导读:本文包含了刀具参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:刀具,磨损,参数,灰度,矩阵,等高线,盾构。
刀具参数论文文献综述
田继涛,黄晓华,张言中,李威[1]（2019）在《基于SolidWorks的盾构机刀具参数化设计》一文中研究指出随着经济的快速发展,国内外对盾构机刀具的设计建立了越来越严格的标准。实现盾构机刀具的标准化和快速化设计,可减少设计时间,提高设计和生产效率。基于SolidWorks2016及Microsoft Visual Studio2017软件平台,使用VB. NET编程语言,创建友好的人机交互界面窗口,最终达到对盾构机刀具参数化设计要求。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年11期）
唐利平,刘海雄[2]（2019）在《刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究》一文中研究指出为准确识别刀具磨损状态,提出了基于MF-DFA的特征提取方法和基于LS-SVM的磨损状态辨识方法。设计了刀具磨损试验方案;提出了具有可调节参数的改进阈值小波降噪方法,解决了硬阈值降噪不连续和软阈值降噪失真问题,降噪后信号的信噪比和均方误差优于另外两种阈值;分析了多重分形谱参数与声发射信号特征对应关系,基于此初选了特征参数,根据刀具不同磨损阶段各参数的分布情况优选了特征参数,且优选特征参数聚类效果极佳;采用基于LS-SVM算法的磨损阶段识别方法,分别使用初选特征参数与优选特征参数进行模式识别,实验结果表明,优选特征参数的识别精度明显高于初选特征参数;与BP神经网络、SVM算法相比,LS-SVM算法的识别准确率最高、时间消耗最小。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
张静,王俊英,王海燕,孙兴伟,杨赫然[3]（2019）在《锥双螺杆螺旋槽加工中的刀具加工参数研究》一文中研究指出针对锥双螺杆螺旋槽,提出了一种采用多轴联动铣削锥双螺杆的方法,给出了倾斜圆柱形立铣刀实际切削半径的计算公式,提出了圆柱直柄立铣刀铣削锥双螺杆梯形槽过程中刀具加工参数的计算方法,并通过切削仿真验证了其可行性。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年05期）
邓福铭,王涵,刘嘉霖,张子俊,杨雪峰[4]（2019）在《PCD木工刀具电火花加工工艺参数优化》一文中研究指出考察脉宽t_(ON)、峰值电流I_(IP)、脉冲间隙调整MA、脉冲间隙t_(OFF)对PDC加工精度和加工效率的影响。通过正交试验确定其最佳电加工工艺参数为:t_(ON)2μs、I_(IP)10 A、MA1倍和t_(OFF)4μs,其加工时间为458 s;加工后YG层的表面粗糙度R_(a1)为1.04μm,PCD层的表面粗糙度R_(a2)为0.59μm。在此基础上,通过单因素试验和分割试验进一步考察PIKADEN高压脉冲控制PP和高压辅助电源HP对电加工精度和效率的影响。结果发现:当PP设定为11、HP设定为013,即追加1.5 A高压辅助电流时,PDC的最佳电加工工艺参数为:t_(ON)4μs、I_(IP)10 A、MA1倍和t_(OFF)4μs,其加工时间最短,为130 s;加工精度较高,加工后YG层的R_(a1)为1.30μm、PCD层的R_(a2)为0.56μm。与正交试验确立的最佳工艺参数相比,其加工精度相差不大,但加工效率提高了3.5倍。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年04期）
毕仁贵,吴顺兴,刘志勇,邓辰,陈义忠[5]（2019）在《加工参数对高速铣削超高强度钢32Cr3NiMoVA刀具磨损的影响》一文中研究指出采用金属陶瓷刀具高速铣削超高强度钢32Cr3NiMoVA,研究加工参数(切削速度、进给量和切削深度)对刀具磨损的影响。研究结果表明:在切削速度范围400～1 000 m/min之内,金属陶瓷刀片前刀面都有垂直于切削刃刃口的热裂纹产生,切削速度和切削深度越大,热裂纹越显着,进给量越大,热裂纹反而减少。采用金属陶瓷刀片铣削超高强度钢时,推荐采用较小的切削速度和较大的进给量。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年08期）
王俊玲,谢贺年[6]（2019）在《复材制孔刀具磨损工艺参数研究》一文中研究指出基于复合材料与铝合金结构夹层,对制孔质量评价标准、刀具磨损形式、机理及影响磨损的关键工艺参数进行了研究,并且进行了相关磨损试验,分析了刀具磨损对切削力、孔壁表面质量、孔径、毛刺高度、出口撕裂的影响,对后续生产中自动制孔提供了一定的指导作用。(本文来源于《2019年（第四届）中国航空科学技术大会论文集》期刊2019-08-15）
吕震宇[7]（2019）在《刀具磨损特征参数提取与状态识别方法》一文中研究指出为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法。以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用S变换处理声发射信号得到等高线灰度图,通过灰度共生矩阵提取等高线灰度图的纹理特征参数;将类内散布矩阵和类间散布矩阵结合,提出了基于散布矩阵的特征参数敏感度分析和降维方法;采用基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法,分别将全维特征参数和降维特征参数用于磨损状态识别,实验结果表明,全维特征参数的识别准确率为88.34%,降维特征参数的识别准确率为100%。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
甘文智[8]（2019）在《基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发》一文中研究指出国家创新驱动战略中提出了发展智能绿色制造技术的内容,而在精密加工智能制造中,建立使加工质量保持的智能制造系统是推动制造业向自动化、智能化转变的有效途径。因此,有必要开发一套加工参数智能控制系统,使生产线保持最佳工作状态来获得产品质量的稳定。本文对加工参数智能控制流程进行了详尽的阐述,并构建了智能控制系统总体框架的理论模型。在框架内对基于刀具磨损预测的产品质量控制方法展开研究,开发出加工信号管理模块、刀具磨损管理模块、加工参数管理模块以及产品质量管理模块。然后使用UML建模语言对基于刀具磨损预测方法的系统框架进行具体设计,借助用例图从用户的角度对系统的功能需求进行分析,利用顺序图从系统的角度分析各个功能的实际操作逻辑和流程,阐述不同对象之间的交互过程,并根据功能需求以及交互过程中会涉及到的数据设计数据表的逻辑结构,利用Microsoft SQL Server构建相应的数据库物理结构。最后基于MATLAB GUI设计了系统的用户界面,通过代码实现所需要的各个功能,并进行了相应的论证式分析与测试,表明开发的系统和模块是成功的。在以上研究内容中,本文主要完成了以下工作:(1)探索了加工参数智能控制的总体流程,并根据流程需要建立了系统的总体框架;(2)详细描述了基于刀具磨损预测的加工参数控制方法,基于UML建模语言的系统开发方法,建立了基于刀具磨损预测方法的系统模型和框架;(3)基于MATLAB GUI和Microsoft SQL Sever实现了系统的实际开发任务。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
张文盟[9]（2019）在《TC4钛合金钻削刀具几何参数优化》一文中研究指出Ti-6Al-4V(TC4)钛合金在强度、韧性、耐热耐蚀性和生物相容性等方面均表现优良,因此在航空航天、化学、医疗中被大量使用,其用量占到全部钛合金用量的二分之一以上。孔加工大约占每年机械加工量的叁分之一,因此在对TC4钛合金进行加工处理的过程中常常需要进行孔加工。在对TC4钛合金进行钻削加工时,其特殊的材料性质使得钻削过程中的钻削力和扭矩较大,钻头容易磨损和折断,既降低加工效率又会造成工件报废,从而增加生产成本。因此对TC4钛合金钻孔时,标准钻头的几何角度已不能完全适应,有必要因“材”制宜,对钻削TC4钛合金所用的麻花钻的几何参数进行优化,以减小TC4加工过程中的钻削力、扭矩和残余应力,从而提高孔加工效率和表面质量。基于以上问题,本文在以下方面进行了研究:(1)本文首先介绍了标准麻花钻的结构和主要几何参数,并对麻花钻的几种常用刃磨方法进行了分析,并根据锥面麻花钻的后刀面刃磨原理在NX10.0软件中建立了锥面麻花钻的叁维模型。在此基础上,根据麻花钻的钻削原理对切削刃进行离散化,由此建立了钻削力和扭矩的数学模型。(2)本研究选择了麻花钻的顶角、螺旋角和刃带宽度作为试验因素,运用回归正交试验设计方法来设计试验方案。研究中使用NX10.0软件建立了15组试验方案中不同顶角、螺旋角和刃带宽度的刀具模型,并通过ABAQUS有限元分析软件建立了TC4钛合金叁维钻削模型。通过所建立的15个不同麻花钻模型进行TC4钛合金钻削加工仿真,得到了15组不同刀具几何参数下的钻削力、扭矩及孔壁残余应力。(3)研究中采用多元非线性回归方法分别建立了钻削力、扭矩及孔壁残余应力与试验因素之间的回归模型。通过对所建立的回归方程及各偏回归系数进行显着性检验,在去除了方程中的偏回归系数不显着的部分的基础之上,最终建立了在所选择的试验因素取值范围内的钻削力、扭矩和残余应力与所选试验因素顶角、螺旋角和刃带宽度之间的回归方程。(4)此外,本文介绍了粒子群算法的基本原理及特点,并在MATLAB中进行编程实现了粒子群算法优化过程。以所建立的钻削力、扭矩、残余应力回归方程为适应度函数,本研究使用编写的粒子群算法分别以最小钻削力、最小扭矩、最小孔壁残余应力为目标进行优化,得到优化后的刀具几何参数组合。之后,使用优化几何参数后的刀具再次建立钻削仿真模型进行验证,证明了优化刀具几何参数后可以减小钻削力、扭矩和残余应力。对用于TC4钛合金钻削加工的麻花钻几何参数进行优化研究,能够有效地提高TC4钻削加工效率和质量,并为实际生产提供一定的借鉴。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
蒋东东[10]（2019）在《P20模具钢涂层刀具匹配及切削参数优化》一文中研究指出随着汽车、电子、机械等行业迅速发展,作为其基础工艺装备的模具的需求量越来愈大,并且由于模具生命周期较短,导致市场竞争激烈。因此提高模具生产效率是模具行业的首要目标。本文针对P20模具钢的铣削加工,开展了粗铣涂层刀具匹配与刀具磨损以及精铣表面形貌的建模与精铣参数优化等研究工作。主要研究内容如下:(1)开展了涂层刀具与P20模具钢的匹配性研究。首先,选择了 10种涂层刀具并进行了涂层元素扩散实验,并对这10种刀具的抗Ti元素流失能力进行了对比和排序,对比分析表明,A1203涂层能够有效的阻止钛元素向工件方向流失。其次,通过对涂层的物理及力学性能分析发现,除了A1203复合涂层刀具之外,TiAlN涂层及TiN-TiAlN复合涂层刀具也比较适合加工P20模具钢。(2)进行了P20模具钢粗铣刀具磨损的研究。首先,根据企业实际加工经验以及刀片价格缩小刀具选择范围,选取了 4种涂层刀具并进行了铣削实验,绘制了涂层刀具的磨损变化曲线。通过对比恒去除材料体积下的后刀面磨损量,优选出了耐磨性最好的涂层刀具。之后,基于泰勒公式使用快速实验法,使用该涂层刀具继续进行铣削实验,建立了粗铣P20模具钢的vcT数学模型。(3)建立了球头铣削与圆角刀铣削表面形貌模型,优化了P20模具钢精铣参数。首先,结合刀具旋转变换矩阵、平移运动矩阵、刀具姿态转换矩阵以及整体球头铣刀、整体圆角刀、可转位圆角刀的刀刃曲线方程,建立了通用性较高的球头铣削与圆角刀铣削表面形貌模型。另外,本文通过分析精铣后加工表面残留物的几何形状建立了球头铣削与圆角刀铣削叁维表面轮廓算术平均偏差数学表达式,并将该表达式与切削时间一起作为多目标遗传算法的目标函数进行参数优化,得到了Pareto解集,为企业提供了一种参数优化方法。本研究中,涂层刀具的匹配与粗铣刀具寿命数学模型的构建可为企业选择涂层刀具与控制生产成本提供指导;精铣表面形貌及叁维表面轮廓算术平均偏差模型的建立与切削参数的多目标优化对企业合理选择切削参数以兼顾加工质量与切削效率有着重要作用。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-24）
刀具参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确识别刀具磨损状态,提出了基于MF-DFA的特征提取方法和基于LS-SVM的磨损状态辨识方法。设计了刀具磨损试验方案;提出了具有可调节参数的改进阈值小波降噪方法,解决了硬阈值降噪不连续和软阈值降噪失真问题,降噪后信号的信噪比和均方误差优于另外两种阈值;分析了多重分形谱参数与声发射信号特征对应关系,基于此初选了特征参数,根据刀具不同磨损阶段各参数的分布情况优选了特征参数,且优选特征参数聚类效果极佳;采用基于LS-SVM算法的磨损阶段识别方法,分别使用初选特征参数与优选特征参数进行模式识别,实验结果表明,优选特征参数的识别精度明显高于初选特征参数;与BP神经网络、SVM算法相比,LS-SVM算法的识别准确率最高、时间消耗最小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
刀具参数论文参考文献
[1].田继涛,黄晓华,张言中,李威.基于SolidWorks的盾构机刀具参数化设计[J].煤矿机械.2019
[2].唐利平,刘海雄.刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].张静,王俊英,王海燕,孙兴伟,杨赫然.锥双螺杆螺旋槽加工中的刀具加工参数研究[J].机械工程与自动化.2019
[4].邓福铭,王涵,刘嘉霖,张子俊,杨雪峰.PCD木工刀具电火花加工工艺参数优化[J].金刚石与磨料磨具工程.2019
[5].毕仁贵,吴顺兴,刘志勇,邓辰,陈义忠.加工参数对高速铣削超高强度钢32Cr3NiMoVA刀具磨损的影响[J].现代制造工程.2019
[6].王俊玲,谢贺年.复材制孔刀具磨损工艺参数研究[C].2019年（第四届）中国航空科学技术大会论文集.2019
[7].吕震宇.刀具磨损特征参数提取与状态识别方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[8].甘文智.基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发[D].广西大学.2019
[9].张文盟.TC4钛合金钻削刀具几何参数优化[D].太原理工大学.2019
[10].蒋东东.P20模具钢涂层刀具匹配及切削参数优化[D].山东大学.2019
论文知识图
