论文摘要
纯电动汽车作为一种新型的交通运输工具,其以节能、低碳以及绿色的显著优势已经被广泛地运用到各种物流场景中,但是其受到续航里程和充/换设施不健全等因素的影响,使得与传统汽车相比具有更高的使用成本。为了降低电动汽车在物流配送过程中的使用成本,研究了带软时间窗的电动车辆路径优化问题,建立了以最小化路径成本、时间窗惩罚成本以及车辆使用成本为目标函数的数学模型,并设计了节约里程加改进的禁忌搜索算法对该模型进行求解。最后,结合算例对提出的混合启发式算法进行了检验与分析。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 葛显龙,竹自强
关键词: 电动车辆路径问题,软时间窗,节约里程算法,禁忌搜索算法
来源: 工业工程与管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 重庆交通大学经济与管理学院,重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(71502021,71702016),教育部人文社会科学基金项目(14YJC630038,15XJC630007),博士后科学基金特别项目(2016T90862),重庆市基础与前沿研究项目(cstc2016jcyjA0160),重庆市教委人文社会科学研究项目(17SKG073),重庆市科学技术研究项目(KJ1500702)
分类号: TP301.6;U469.72
DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.04.013
页码: 96-104+112
总页数: 10
文件大小: 936K
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标签:电动车辆路径问题论文; 软时间窗论文; 节约里程算法论文; 禁忌搜索算法论文;