导读:本文包含了最小能量法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:能量,最小,斜拉桥,弯曲,传感器,电压,拱桥。
最小能量法论文文献综述
李天辉,贾伯岩,唐明,刘宏亮,武玉才[1]（2019）在《最小能量法因子对RSO法检测匝间短路故障的时间差定位影响分析》一文中研究指出为实现重复脉冲法检测匝间短路故障的早期预警与准确定位,文中采用改进最小能量法查找脉冲起始时刻并以此计算重复脉冲信号的传播时间差,从而实现提高故障定位精度的目的。通过在发电机转子绕组中的检测实例,分析了最小能量法因子α在不同取值下对绕组无缺陷、轻微缺陷、重度缺陷以及严重缺陷等4种情况下时间差计算准确度的影响。结果表明,特征波形凸起越大,即信噪比越高,则时间差计算越准确。随后基于Monte Carlo方法对各种缺陷情况下的30组数据分别进行统计分析。结果表明:无论是何种缺陷,影响因子取值都存在一个合理区间,在该选择区间内选取因子α的值,可提高时间差计算的准确度,从而提高匝间短路定位的准确程度。最后提出了先判断缺陷严重程度,再选取合适的计算因子α,最后进行时间差计算的缺陷定位方法。(本文来源于《高压电器》期刊2019年05期）
徐冰霜[2]（2017）在《基于最小弯曲能量法的斜拉桥索力优化》一文中研究指出以大悟县环水河人行景观桥为例,总结了斜拉桥索力优化的目标,采用最小弯曲能量法对实例斜拉桥的索力进行了计算和研究,以主梁弯矩和整体位移为控制目标,对索力进行了优化,得到了能够指导施工的有效的索力结论。(本文来源于《山西建筑》期刊2017年16期）
王标,武洁[3]（2016）在《最小能量法计算斜拉桥合理成桥索力》一文中研究指出斜拉桥是高次超静定结构,结构计算非常复杂,确定合理的成桥索力是斜拉桥静力计算的前提,本文探讨了斜拉桥成桥索力的计算理论方法,应用最小弯曲能量法计算重庆某公路大桥的成桥合理索力,并对部分不合理的索力进行了优化调整,并对成桥状态进行了初步的静力分析,得到了较为理想的结果。(本文来源于《建材与装饰》期刊2016年12期）
王珊[4]（2015）在《最小能量法无线传感器网络空洞修复研究》一文中研究指出无线传感器网络是由大量在空间中分布的具有通信及计算能力的传感器节点以无线多跳的方式组成的一种分布式自组织网络。它集成了传感器技术、无线通信、微机电系统、片上系统和低功耗嵌入式技术等多门学科，因此近年来更是成为了学术界的研究热点。现阶段，随着科学技术的迅猛发展，传感器的成本极大地降低之外，新的传感器节点功能更强大、使用寿命更长，因此应用更加广泛。目前无线传感器网络不仅应用于战场监测等军事领域以外，还被应用于很多工业和民用领域，例如核电厂、井矿等非常危险的工业环境，以及交通监视、生态监测、机器人学、健康监护、家居自动化以及医疗卫生等领域。无线传感器网络涉及覆盖控制技术、介质访问控制技术、无线通讯技术、能量收集技术、传感器技术、多跳自组织网络的路由协议、数据融合和数据管理技术等诸多重要技术，其中覆盖控制技术是首要面临的问题，它反映了网络对目标区域感知、监测、监控及采集数据的能力。良好的覆盖技术能使得网络对目标区域的监测更加全面、准确。然而随着网络的持续运行，由于节点能量耗尽或遭到破坏等各种原因的出现，使得网络中出现覆盖空洞，这极大地影响着网络的服务质量，因此覆盖空洞修复成为网络中覆盖问题的一个研究热点。近年来，针对WSN中覆盖空洞的修复问题，研究者们提出了多种修复策略，总体来说，可以分为唤醒网络中的休眠节点进行修复和利用移动节点进行修复两类。然而这些算法都存在一些不足之处，要么由于初始休眠节点数量有限，存在一定的局限性；要么虽然能达到修复目的，但几乎未考虑用于修复的移动节点的能耗问题。本文针对上述问题，提出了一种最小能耗法覆盖空洞修复算法。算法的基本思想是，先根据一定的规则计算出需要放置移动节点的位置，每找出一个位置并不立即修复，而是设置一个虚拟移动点的标记，直至找出所有移动点的位置之后，根据最小能耗法原则支配每一个移动节点移动到指定的虚拟移动点处。为验证算法的有效性，本文利用MATLAB仿真平台进行实验，最终实验结果表明，本文算法不仅能够有效修复覆盖空洞，并且用于修复的移动节点能量消耗最小，因此本算法具有很好的性能。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）
李嘉浪[5]（2014）在《基于最大熵原理最小能量法的图像去噪及改进》一文中研究指出人类通过摄像机等采集设备,能够获取反映外界真实景象的图像信息。无论是光学、光电或电子方法获取的图像都会有不同程度的退化。在数字图像处理中要解决的一个重要问题就是如何以观测图像为已知数据来恢复反映客观场景的真实图像。图像去噪是图像处理中很重要的一个环节。随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对图像质量的要求越来越高。被噪声污染的图像识别率降低,重要的信息被污染,造成人体视觉感受的不适应性。有效的图像去噪算法能充分利用图像的先验知识,建立图像去噪的数学模型,然后通过相应算法的处理,可以获得清晰的去噪图像。图像去噪技术能去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降问题,从而使得图像尽可能地接近真实场景。本文基于最大熵原理和最小能量法提出一个充分利用图像信息的图像去噪改进模型。该模型将受噪声污染的图像信息进行了充分利用,从而最大程度的恢复图像的原始信息。本文以Matlab和OpenCV等为开发工具,运用图像处理、概率论等学科专业知识,设计了具有通用意义的去噪算法。主要工作可以分成以下几个方面:1.充分理解基于最大熵原理和最小能量法模型,将此模型应用到图像去噪中。在图像去噪过程中如何由已知信息获取未知信息,可以看作是一个概率问题,如何将此概率最大化是本文考虑的主要出发点。2.对上述去噪模型进行改进,使得此算法不仅对低方差高斯噪声有较好的去噪效果,同时希望对高方差高斯噪声,脉冲噪声和高斯脉冲混合噪声有着较好的效果。3.根据上述模型的提出,设计相应的算法步骤,进行实验分析比较。将本文提出的算法与其他算法进行大量的结果比较,从而总结本文算法的优劣性。本文的所有算法均已编程实现,目前正在进行大规模的实验阶段。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
曹晨瑞,史进[6]（2014）在《最小弯曲能量法确定系杆拱桥成桥索力》一文中研究指出斜拉桥和系杆拱桥都基于叁元构件,所以在结构分析中有一些通用的方法,尤其在成桥索力的确定问题上.基于斜拉桥成桥状态确定的思路和方法,以最小弯曲能量法确定系杆拱桥的成桥索力,并分析确定其合理性,为后续进一步优化及确定施工阶段吊杆索力提供可靠依据.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2014年03期）
周伟,杨根,赖敏芝[7]（2014）在《有约束的最小能量法优化系杆拱桥成桥索力》一文中研究指出为优化成桥索力,借鉴斜拉桥成桥索力的优化方法——有约束的最小能量法。以某系杆拱桥为工程背景,采用Midas/civil建立有限元模型,以各吊杆索力为自变量,求得主拱拱肋和主梁的拉压及弯曲应变能之和作为因变量,并限定节点位移、截面弯矩,以及吊杆索力。采用MATLAB建立数学模型求得最优成桥索力,并与刚性连续梁法、刚性吊杆法所得索力,以及成桥状态对比。有约束的最小能量法求得的索力使得主拱挠度平顺,拱脚处的弯矩更为合理。(本文来源于《交通科技》期刊2014年02期）
彭越,吴多龙,Guillaume,Andrieux,Jean-Francois,Diouris,林青[8]（2014）在《基于最小能量法的无线传感器网络节点能量有效性研究》一文中研究指出分析了传统无线网络系统模型中的能耗.利用最小能量编码(ME-Coding)作为信源编码的On/Off Keying(OOK)调制方法,对节点间传输的信号序列进行了优化,结果提高了信噪比,降低了误码率.但实验模拟仿真结果表明,当将链路能耗考虑进总体能量消耗中后,若使用传统系统模型,其总能耗并未得到优化.因此提出并验证了更加适合最小能量法的系统模型,以便降低系统能耗和延长传感器网络节点的寿命.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2014年01期）
彭越[9]（2013）在《基于最小能量法的无线传感器网络能量有效性研究》一文中研究指出无线通信和电子设备的最新进展,使得将射频收发器、A/D和D/A转换器、基带处理器和其他应用程序接口集成到一个小尺寸传感器节点成为可能。无线传感器网络由这些低成本传感器节点连接而成,可广泛应用于工业、保安监控、医疗、环境和天气监测等领域。通常情况下,传感器节点是由能量有限的电池供电,当需要对其进行更换时非常困难和昂贵,所以尽量减少传感器的能耗始终是无线传感器网络应用中首要考虑的因素。由于小尺寸的遥感设备放置在无法更换的环境中,它们的计算能力和能量供给能力必然有限。无线通信过程需要消耗电池的大部分能量,这关系到传输信息的误码率。在保证达到给定误码率的同时,降低发射端和接收端能耗的问题就会显现出来。近来,信源编码、无线电功率控制和睡眠切换技术己被用来减少无线传感器网络的能源消费。本论文针对无线传感器网络的能量效率问题展开深入的研究,重点研究了基于最小能量法的信源编码方法以优化包含线路能耗在内的总体能耗,来提高网络的能量效率,延长网络的生命期，主要创新性工作体现在以下几个方面：一、概述了课题的研究背景及其研究意义,并概要介绍了无线传感器网络能量有效性研究的发展现状。二、论述了最小能量编码的基本原理,以及适合最小能量法的差错控制方法。叁、详细论述了无线传感器网络能量有效性研究中使用的传统经典模型。四、分析了误码率性能和将最小能量编码应用于经典模型时发射端的传输能耗和发射端的总能耗。首先对最小能量编码方法进行差错率理论分析,并给出了仿真比较,重点论述了使用差错控制编码以后的误比特率与信噪比关系。最小能量编码改进了OOK (On-and-Off Keying)调制方法相比于BPSK (Phase Shift Keying)较差的误比特率性能。最小能量编码OOK的误码率性能也优于汉明编码的BPSK。然后分析了将最小能量法应用于传统经典模型时的能耗。五、为了降低总能耗,论述了叁种系统模型第一种是基于传统经典模型的理想能耗模型,第二种是根据最小能量编码方法的特点,提出的一种更适合最小能量编码方法的新模型MAX (MAX1472)模型,第叁种为适合于较低比特率传输需求的并进一步降低节点能耗的SDOWN((Shutdown)模型。并且通过实验仿真等到以上叁种模型的传输能耗和包含线路能耗的总能耗仿真结果,同时与传统能耗模型进行了对比,进一步验证了新的MAX模型的低能耗特点。仿真结果表明在相同信源编码条件下使用MAX模型的总能耗要小于经典模型。使用休眠模式的SDOWN模型的总能耗在同等情况下只有MAX模型的一半,但它受限于低比特率传输。此外ME编码随着编码指数K的增加,节能效果越明显。最后,对本文工作进行了总结和回顾,提出了未完成和有待改进的地方,并展望下一步工作计划。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-05-01）
王晶,徐玲玲,王志琦[10]（2013）在《改进型动态电压恢复器的最小能量法》一文中研究指出针对传统最小能量控制策略的不足,提出一种改进型DVR拓扑结构,并对基于此拓扑结构的最小能量控制策略的电压、电流等相量关系进行了公式推导;提出了一种无相位跳变的最小能量控制策略;通过对负荷电压电流的检测,利用改进型最小能量控制策略和电压电流双环控制,实现电压幅值和相位的补偿。建立Matlab仿真模型,在四种不同情况下对改进型最小能量控制策略的有效性进行验证;同时与传统最小能量控制策略进行对比分析。仿真结果表明该拓扑结构结合最小能量控制策略的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年04期）
最小能量法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以大悟县环水河人行景观桥为例,总结了斜拉桥索力优化的目标,采用最小弯曲能量法对实例斜拉桥的索力进行了计算和研究,以主梁弯矩和整体位移为控制目标,对索力进行了优化,得到了能够指导施工的有效的索力结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小能量法论文参考文献
[1].李天辉,贾伯岩,唐明,刘宏亮,武玉才.最小能量法因子对RSO法检测匝间短路故障的时间差定位影响分析[J].高压电器.2019
[2].徐冰霜.基于最小弯曲能量法的斜拉桥索力优化[J].山西建筑.2017
[3].王标,武洁.最小能量法计算斜拉桥合理成桥索力[J].建材与装饰.2016
[4].王珊.最小能量法无线传感器网络空洞修复研究[D].太原理工大学.2015
[5].李嘉浪.基于最大熵原理最小能量法的图像去噪及改进[D].天津大学.2014
[6].曹晨瑞,史进.最小弯曲能量法确定系杆拱桥成桥索力[J].兰州工业学院学报.2014
[7].周伟,杨根,赖敏芝.有约束的最小能量法优化系杆拱桥成桥索力[J].交通科技.2014
[8].彭越,吴多龙,Guillaume,Andrieux,Jean-Francois,Diouris,林青.基于最小能量法的无线传感器网络节点能量有效性研究[J].广东工业大学学报.2014
[9].彭越.基于最小能量法的无线传感器网络能量有效性研究[D].广东工业大学.2013
[10].王晶,徐玲玲,王志琦.改进型动态电压恢复器的最小能量法[J].电力系统保护与控制.2013
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