导读:本文包含了丢包恢复论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络,传感器,在线,奇偶,尾部,矩阵,可靠性。
丢包恢复论文文献综述写法
杜佳梦,陈仪,荣泽成[1]（2018）在《浅述基于压缩感知的语音流媒体信号的丢包恢复》一文中研究指出本研究的目的是为了引入一种基于压缩采样技术的新方案,用于重构多媒体流中丢失的数据。通过使用交织技术将语音流媒体信号封装在发送方的不同分组中。压缩采样技术用于在接收端丢失数据包的情况下恢复音频信息。本文为语音音频信号提供实验结果,说明提出的方法具有可行性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年06期）
王练[2]（2018）在《无线网络中基于网络编码的丢包恢复与中继协作重传机制研究》一文中研究指出由于无线传输媒介的特殊性,无线网络可靠传输技术已成为影响和制约无线网络传输性能的重要因素。网络编码技术能综合考虑多用户信息来对丢失信息进行恢复,通过一次传输可同时恢复多用户请求信息。网络编码技术在无线广播环境能充分发挥其优势,且无线网络中继协作通信能有效抵抗信道多径衰落与扩大网络覆盖范围,网络编码作为底层编码技术与协作通信具有先天的契合性,已成为提升网络传输容量和传输可靠性的有效途径。本文分别针对单跳无线网络、单信源单中继协作无线网络、多信源多中继协作无线网络,基于网络编码技术研究数据包恢复算法、重传方案和中继协作传输调度机制。本文主要研究工作和成果总结如下:(1)针对DVB-IPDC系统中丢包在空间域、时间域可能存在的相关性,提出有效全译码包选择算法(ECDR-NC),基于动态信息更新搜寻当前有效全译码包。与传统包选择算法相比,能动态确定参与编码包数,有效避免参与编码原始包之间的交叉重迭导致的冗余编码包,且重传次数上界可控,计算复杂度降低。在DVB-IPDC系统实时应用中,综合考虑包恢复的有效性与时效性,在ECDR-NC基础上,以最大化总的恢复包数,同时最小化由于时限到而被丢弃的包数为目标,提出基于网络编码的有效特权包恢复机制(EPNC),依据译码增益找最大权重包序列。仿真结果表明本方案更有效、合理,平均丢包率降低了18%~27%,且本方案还可以拓展到其它类型的反馈信道,如WiMAX、Wi-Fi等。(2)针对现有基于机会式网络编码的重传编码包选择方案,包恢复有效性受反馈信息影响明显,译码增益有限、计算复杂度高等问题,在ECDR-NC研究基础上,提出基于机会式网络编码的优化编码包选择机制(OONCR)。本方案基于互斥包、译码增益等概念,利用机会式网络编码编解码优势,考虑编码包局部最优与全局最优问题,以获得优化有效重传编码包集。仿真结果表明OONCR平均重传次数总体低于其他典型方案,OONCR重传冗余度低于其他典型方案约5%~40%,且OONCR计算复杂度小于其它典型方案。(3)针对目前中继协作无线网络中重传编码包选择策略与中继协作传输机制存在的问题,以最大化传输增益同时最小化完成时间为目标,在单信源单中继无线网络场景,提出优化选择重传协议(OSRP)。OSRP包括基于立即可解网络编码的优化重传编码包选择方案(OREPS)与优化权重调度方案(OWS)。在初始传送阶段,结合链路状况OREPS通过合理控制参与编码包数,在降低算法复杂度同时选择全局优化编码包。在重传阶段,结合链路状况与信宿请求包需求,提出优化权重调度方案OWS,选择最佳节点实现动态调度,以提升重传有效性。性能分析由简单到典型单信源单中继无线网络模型分层展开,仿真结果表明OSRP总体平均完成时间明显低于SR-WPS,同时OSRP的解码时延总体优于SR-WPS。(4)针对现有多中继协作无线网络传输调度方案多采用顺序转发调度方式,且局限于单信源且转发链路状态相同的情况,本文提出一种基于网络编码的优化优先级调度方案(OPSNC),以实现多中继对多信源信息的协同传输。方案结合了机会式网络编码与随机线性网络编码的思想,分别利用数据包接收状态或编码向量之间的线性关系作为各传输阶段反馈信息的依据。在转发链路状态不同的情况,能综合考虑各中继节点的有效信息与链路传输可靠性,实现优先级调度。特别在转发链路状态差异较大时,本方案能自适应选择最优转发节点。仿真结果表明本方案有效提高了网络吞吐量,减少了重传次数。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-03-01）
张旭,顾乃杰,谷德贺,刘博文,苏俊杰[3]（2017）在《一种高效通用的TCP尾部丢包恢复算法》一文中研究指出随者互联网时代的到来,如何提升互联网应用的交互性能逐渐成为时下的研究热点;而在当今的互联网环境中,网络带宽已经不是瓶颈,网络时延成为影响应用交互性能的关键因素.作为互联网时代的主要应用,Web应用的网络时延受到TCP尾部丢包现象的严重影响.Tail Loss Probe算法是一种通过发送探针包来触发恢复的高效易部署的TCP尾部丢包恢复算法,但其需要修改现有的TCP加速机制,存在影响互联网稳定性的风险.针对Tail Loss Probe算法存在的不足,提出一种Double Tail Loss Probe算法,该算法对不同的尾部丢包模式进行细化处理且在适当时机下发送两个探针包以加速恢复并实现与现有TCP机制的友好兼容,从而保证互联网数据流通的稳定性.实验表明,在不同的丢包粒度和传播时延下,Double Tail Loss Probe算法都展现出更快的恢复速度;尤其在丢包粒度较大时,相比Tail Loss Probe,该算法取得了约20%的性能提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年09期）
黄胜,李佳良,张春明,杨晓非[4]（2014）在《光突发交换网络中基于LDPC码的丢包恢复机制(英文)》一文中研究指出基于前向纠错编码理论,在光突发交换网络中提出一种丢包恢复机制来降低突发丢失率.构造了一种能对突发包进行在线编解码的低密度奇偶校验码.入口边缘节点通过对信息突发包进行在线编码产生冗余突发包,出口边缘节点利用译码算法从接收到的突发包中恢复出丢失的突发数据.另外,为信息突发包增加一个额外的偏置时间以减少冗余突发与信息突发竞争信道资源.通过OPNET仿真软件对不同丢包恢复机制的性能进行仿真,结果表明,与奇偶校验码提出的丢包恢复机制相比,具有更低的突发丢失率和良好的丢包恢复能力.(本文来源于《光子学报》期刊2014年07期）
任海科,胡银丰[5]（2013）在《基于柯西RS编码的网络丢包恢复算法研究》一文中研究指出为提高多媒体系统中视频数据包的丢包恢复率,在传统柯西RS编码和对角交织的基础上,提出对多帧视频数据包进行二次柯西RS编码的优化算法。通过动态选取适当的柯西矩阵,用一次矩阵运算实现对视频源数据包的二次柯西RS编码,并对对角交织进行变形以适应视频数据包的特点。实验结果表明,与传统柯西RS编码算法相比,该算法在相近的解码性能、解码延时和校验包数情况下,能明显提高丢包恢复率。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年12期）
杜江,彭亮,白志[6]（2013）在《单向隔离系统中的丢包恢复技术研究与实现》一文中研究指出在高安全域的网络中需要用单向隔离系统进行数据传输,该类系统具有无反馈的特性。本文提出FEC丢包恢复技术来解决单向隔离系统可靠传输的问题。其分为两级:第一级是基于RS码通过在信息包后添加冗余数据包;第二级是在包组间进行交织编码。测试结果证明方案能够很好地恢复出单向数据传输中丢失的数据包。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2013年17期）
刘正华[7]（2013）在《无线传感器网络基于丢包恢复策略的可靠传输研究》一文中研究指出摘要：无线传感器网络是一种综合信息采集、信息处理和信息传输功能于一体的智能网络信息系统。无线传感器网络在很多重要领域越来越受欢迎。由于其自身特性,数据收集应该考虑能耗,可靠性和延迟等条件。在无线网络中,很多因素会造成数据包的丢失,而丢包会导致能量浪费,传输可靠性低以及服务质量恶化。可靠传输的主要作用是解决传输过程中的数据包丢失问题,保证目的节点能够获得完整有效的信息。无线传感器网路中,基于包丢失复制可靠性保障的方式主要有二类：Automatic Repeat-reQuest(ARQ)协议与Proliferation Routing (PR)机制。但据我们目前的研究所知,很少有网络的能量有效性,可靠性与网络延迟综合优化的研究。为了解决这个问题,我们提出了一个新的包复制路由方案GRDR(Green, Reliability and Delay based Route)策略。GRDR策略核心技术是数据包复制。GRDR策略与PR策略相比,数据包的复制份数随着源节点或者中继节点与sink节点的距离增大而增大。在保证可靠性的前提下,GRDR策略中,数据包的寿命也随着源节点或者中继节点与sink节点的距离增大而增大。GRDR策略降低了离sink较近的区域节点的能耗,减小了数据包的延迟。通过分析及OMNET++实验验证,本文提出的GRDR协议在不劣于传统数据收集协议可靠性的情况下,网络寿命与网络延迟性能同时都得到了优化,证实了本文策略的优越性。本文共有图46张,表16个,参考文献60篇(本文来源于《中南大学》期刊2013-05-01）
谢梦,林晓斌,葛立峰[8]（2012）在《WSN中基于网络编码缓冲策略的丢包恢复》一文中研究指出为了减少无线传感器网络(WSN)用于恢复丢失数据包的重传次数,降低重传导致的能量开销,提出了WSN多播应用中一种利用网络节点的缓冲区存储和重传网络编码包进行丢包恢复的机制;分析了该机制和基于传统缓冲策略的跳到跳自动重传请求(ARQ)机制中,WSN进行丢包恢复所需的重传次数,给出了相应的数学模型,并进行了实验比较。实验结果表明,提出的丢包恢复机制,能够显着减少重传次数,从而减少无线传感器网络中重传引起的能量损耗。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年09期）
朱晓娟,孙克雷[9]（2012）在《煤矿物联网中自适应FEC的丢包恢复研究》一文中研究指出煤矿井下巷道由于长距离多跳、环境影响等因素造成了井下无线传感器网络数据传输可靠性较差。提出自适应FEC的丢包恢复策略,该策略基于指数加权移动平均法估计信道的丢包率自适应地调整冗余,以簇为单位进行编译码转发,与其他自适应FEC算法相比,该策略计算过程简单,自适应精度较高。理论分析和仿真实验表明,该策略在长距离多跳网络中能以较少的冗余数据最大限度的恢复丢包,从而减少节点重传次数,提高了煤矿物联网的可靠性和实时性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年08期）
谢梦[10]（2012）在《无线传感器网络中基于网络编码缓冲策略的丢包恢复研究》一文中研究指出当前,随着微机电系统、传感器技术、无线通信与现代网络等技术的不断进步,无线传感器网络得到了极大发展,被广泛应用于军事、环境、医疗、家居等多个领域。无线传感器网络是由部署在特定监测区域内的大量传感器节点以无线通信的方式形成的多跳自组织网络。其任务是感知、采集并处理网络覆盖区域内指定对象的信息,并发送给用户。组成网络的传感器节点通常只具有有限的存储空间、有限的计算处理能力以及不可再生的能量储备,其能量主要消耗在无线通信上。如何更有效地使用节点能量以最大化网络生命周期一直是无线传感器网络面临的首要挑战。网络编码是2000年提出的一种新的数据传输方式。与传统的存储转发方式相比,其允许网络中间节点对收到的数据进行编码之后再转发。只要接收节点收到足量的编码数据,就能通过相应的解码操作恢复原数据。网络编码可以显着改善网络性能,如增大网络吞吐量、减少网络时延、均衡网络负载、改进数据传输可靠性等。无线网络由于其物理层的广播特性和链路的不可靠性,成为了网络编码应用最广泛的领域。相关研究表明,在无线传感器网络中应用网络编码,可以保证数据传输的可靠性,减少能耗。本文研究了无线传感器网络中基于网络编码的可靠数据传输的相关问题,主要研究内容和贡献如下：1.本文提出了一种基于网络编码的缓冲策略,以有效利用无线传感器网络节点的缓冲空间,减少丢包恢复所需的重传次数。在无线传感器网络的多播应用中,给定各接收节点的集合,可利用中间节点缓冲区和源节点存储的数据包,进行逐跳丢包恢复。但无线传感器网络节点的存储空间一般较小,且中间节点同时需要分配一定的存储空间以执行其他任务,使得可用于数据恢复的存储资源有限。本文将网络编码理论应用于中间节点的缓冲机制。中间节点将已发送的原始数据进行网络编码,存储在缓冲区中,在需要时重传编码包对丢包节点进行数据恢复。基于网络编码的缓冲机制削弱了数据恢复对缓冲空间大小的依赖,而且可以有效地减少丢包重传次数。2.本文以最小化丢包恢复所需的重传次数为目标,提出了基于网络编码缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制。在无线传感器网络中,当对传感器节点进行软件更新时,必须确保更新数据的可靠传输。但无线传感器网络的链路不稳定会造成数据包丢失,并使得丢包恢复的重传工作成为网络耗能增大的主要原因。因此,减少无线传感器网络丢包恢复所需的重传次数是提高网络能效、延长网络寿命的最有效途径。本文在无线传感器网络节点缓冲空间有限的前提下,提出了基于网络编码缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制,并分别给出了该机制和基于传统FIFO缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制的数学模型,分析比较了两种机制下实现丢包恢复所需的期望重传次数。3.本文在数学分析的基础上进行了数值试验。本文以期望重传次数和期望重传次数减少比率RERR为性能评价标准,设置了不同的丢包率、缓冲大小以及子节点数,分析比较了本文提出的基于网络编码缓冲策略与基于传统FIFO缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制的性能差异。实验结果表明,利用网络编码能够显着减少无线传感器网络多播应用中丢失数据包的期望重传次数,从而减少丢包恢复所需的能量开销。4.本文系统研究了无线传感器网络中的可靠数据传输问题,提出了基于网络编码缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制,并将该机制与基于传统FIFO缓冲策略的逐跳ARQ恢复机制进行了全面的比较。在此基础上,进一步阐述了将来的研究工作。(本文来源于《安徽大学》期刊2012-05-01）
丢包恢复论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于无线传输媒介的特殊性,无线网络可靠传输技术已成为影响和制约无线网络传输性能的重要因素。网络编码技术能综合考虑多用户信息来对丢失信息进行恢复,通过一次传输可同时恢复多用户请求信息。网络编码技术在无线广播环境能充分发挥其优势,且无线网络中继协作通信能有效抵抗信道多径衰落与扩大网络覆盖范围,网络编码作为底层编码技术与协作通信具有先天的契合性,已成为提升网络传输容量和传输可靠性的有效途径。本文分别针对单跳无线网络、单信源单中继协作无线网络、多信源多中继协作无线网络,基于网络编码技术研究数据包恢复算法、重传方案和中继协作传输调度机制。本文主要研究工作和成果总结如下:(1)针对DVB-IPDC系统中丢包在空间域、时间域可能存在的相关性,提出有效全译码包选择算法(ECDR-NC),基于动态信息更新搜寻当前有效全译码包。与传统包选择算法相比,能动态确定参与编码包数,有效避免参与编码原始包之间的交叉重迭导致的冗余编码包,且重传次数上界可控,计算复杂度降低。在DVB-IPDC系统实时应用中,综合考虑包恢复的有效性与时效性,在ECDR-NC基础上,以最大化总的恢复包数,同时最小化由于时限到而被丢弃的包数为目标,提出基于网络编码的有效特权包恢复机制(EPNC),依据译码增益找最大权重包序列。仿真结果表明本方案更有效、合理,平均丢包率降低了18%~27%,且本方案还可以拓展到其它类型的反馈信道,如WiMAX、Wi-Fi等。(2)针对现有基于机会式网络编码的重传编码包选择方案,包恢复有效性受反馈信息影响明显,译码增益有限、计算复杂度高等问题,在ECDR-NC研究基础上,提出基于机会式网络编码的优化编码包选择机制(OONCR)。本方案基于互斥包、译码增益等概念,利用机会式网络编码编解码优势,考虑编码包局部最优与全局最优问题,以获得优化有效重传编码包集。仿真结果表明OONCR平均重传次数总体低于其他典型方案,OONCR重传冗余度低于其他典型方案约5%~40%,且OONCR计算复杂度小于其它典型方案。(3)针对目前中继协作无线网络中重传编码包选择策略与中继协作传输机制存在的问题,以最大化传输增益同时最小化完成时间为目标,在单信源单中继无线网络场景,提出优化选择重传协议(OSRP)。OSRP包括基于立即可解网络编码的优化重传编码包选择方案(OREPS)与优化权重调度方案(OWS)。在初始传送阶段,结合链路状况OREPS通过合理控制参与编码包数,在降低算法复杂度同时选择全局优化编码包。在重传阶段,结合链路状况与信宿请求包需求,提出优化权重调度方案OWS,选择最佳节点实现动态调度,以提升重传有效性。性能分析由简单到典型单信源单中继无线网络模型分层展开,仿真结果表明OSRP总体平均完成时间明显低于SR-WPS,同时OSRP的解码时延总体优于SR-WPS。(4)针对现有多中继协作无线网络传输调度方案多采用顺序转发调度方式,且局限于单信源且转发链路状态相同的情况,本文提出一种基于网络编码的优化优先级调度方案(OPSNC),以实现多中继对多信源信息的协同传输。方案结合了机会式网络编码与随机线性网络编码的思想,分别利用数据包接收状态或编码向量之间的线性关系作为各传输阶段反馈信息的依据。在转发链路状态不同的情况,能综合考虑各中继节点的有效信息与链路传输可靠性,实现优先级调度。特别在转发链路状态差异较大时,本方案能自适应选择最优转发节点。仿真结果表明本方案有效提高了网络吞吐量,减少了重传次数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
丢包恢复论文参考文献
[1].杜佳梦,陈仪,荣泽成.浅述基于压缩感知的语音流媒体信号的丢包恢复[J].现代信息科技.2018
[2].王练.无线网络中基于网络编码的丢包恢复与中继协作重传机制研究[D].西南交通大学.2018
[3].张旭,顾乃杰,谷德贺,刘博文,苏俊杰.一种高效通用的TCP尾部丢包恢复算法[J].小型微型计算机系统.2017
[4].黄胜,李佳良,张春明,杨晓非.光突发交换网络中基于LDPC码的丢包恢复机制(英文)[J].光子学报.2014
[5].任海科,胡银丰.基于柯西RS编码的网络丢包恢复算法研究[J].计算机工程.2013
[6].杜江,彭亮,白志.单向隔离系统中的丢包恢复技术研究与实现[J].计算机光盘软件与应用.2013
[7].刘正华.无线传感器网络基于丢包恢复策略的可靠传输研究[D].中南大学.2013
[8].谢梦,林晓斌,葛立峰.WSN中基于网络编码缓冲策略的丢包恢复[J].计算机应用与软件.2012
[9].朱晓娟,孙克雷.煤矿物联网中自适应FEC的丢包恢复研究[J].计算机工程与设计.2012
[10].谢梦.无线传感器网络中基于网络编码缓冲策略的丢包恢复研究[D].安徽大学.2012