论文摘要
地震动传感器是无人值守系统非常重要的组成部分之一,在地面目标侦查工作中,地震动传感器有着非常重要的预警功能。针对传统传感器采用单一时域或频域分析法中出现的问题,研究创新性地选用时频域联合分析法,解决了传感器分析非平稳信号时准确率较低的问题。采用改进的BP算法,在系统中避免了频率特征匹配时出现网络功能函数中出现局部最小点的问题。研究设计的地震动信号识别传感器系统实现了3s、10s内对25m距离内的人和车以及100m范围内的各种车辆震动信号的识别,正确识别率分别达到96%和90%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 岳辉
关键词: 震动信号,神经网络,模式识别,传感器
来源: 粘接 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技
专业: 地球物理学,自动化技术
单位: 中煤科工集团西安研究院有限公司
基金: 国家重点研发计划:井下随掘巷道地质异常体动态探测技术与装备(2018YFC0807804)
分类号: TP212;P315.62
页码: 117-121
总页数: 5
文件大小: 1525K
下载量: 150
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