论文摘要
现代旅游业的发展形成了在线旅游社群,涌现了在线旅游社群意见领袖识别这一研究领域。本文采集了穷游网出品的旅游社群"穷游沙龙"中作者的粉丝数、发帖量及赞同数等数据,并对其进行聚类分析,筛选意见领袖。研究表明:在线旅游社群中意见领袖的粉丝数、发帖量及赞同数都较高,在社群信息传播、社群活动发起和维护社群长久稳定的发展等方面有较大影响,最后基于此分析意见领袖对社群运营和企业营销的影响并提出相关建议。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李勇,刘我,陈晓婷,管慧
关键词: 在线旅游社群,意见领袖识别,聚类算法
来源: 现代商业 2019年31期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 旅游,贸易经济
单位: 长沙学院经济与管理学院
基金: 湖南省自然科学基金项目：“社交网络中物理空间与虚拟空间的特征匹配及舆情传播机制研究”,项目编号：2019JJ40328
分类号: F592.6;F724.6
DOI: 10.14097/j.cnki.5392/20191122.001
页码: 85-87
总页数: 3
文件大小: 2566K
下载量: 267
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