一、基于网络的学校体育计算机综合管理系统的开发应用（论文文献综述）
侯国栋[1]（2021）在《肥胖儿童运动与健康管理系统的开发与应用研究》文中进行了进一步梳理研究目的:近年来我国儿童肥胖发生率呈明显上升趋势,儿童青少年的超重、肥胖已逐渐成为多种慢性病的主要危险因素。本研究以肥胖儿童体质健康促进为目的,针对肥胖儿童建立一套科学的运动与健康管理系统平台,为肥胖儿童提供实时的健康生活方式管理、运动锻炼指导、营养饮食指导等服务,建立可持续的科学有效的肥胖儿童运动与健康促进提供指导,促进儿童的体质健康。先进信息技术的高速发展,使得本系统应用的市场更加广阔。研究方法与过程:本文采用文献资料法、专家访谈法、软件工程法、实验测试法进行研究,采用Java语言编写,运用Eclipse开发平台,通过配置My Sql数据库以及Maven构建,基于B/S架构模式对系统进行开发,保证了系统开发的可行性,完成对系统开发的平台设计以及代码编程实现等各项工作。研究结论:（1）以人工智能为基本理论,以运动与健康数据评价为基础,开发的促进肥胖儿童体质健康的智能化运动与健康管理系统,一方面两者的融合运用符合现代社会发展的需求,紧随现代科技发展的潮流。另一方面本系统较之过去传统的运动方式,更为安全、科学、有效,对肥胖儿童的健康具有良好促进作用。（2）从运动与健康管理系统平台的需求分析出发,明确了系统平台所具有的功能。（3）将系统分为用户管理子系统、运动与健康数据管理子系统、运动与健康评估子系统、运动膳食处方生成子系统、系统管理子系统五个子系统,对系统功能进行详细设计研究,建立起用户基本信息和运动与健康数据库。（4）系统基于体质测试数据和医学体检数据等运动与健康数据,在此评价的基础上结合用户生活方式与运动风险等因素,为用户提供科学性、针对性的运动和膳食营养处方,构成系统的一般运行流程。（5）通过搭建系统运行环境对平台进行测试应用,系统能够顺利运行。用户可以通过系统实现对自身机能状况的掌握,并进行有目的身体运动和合理膳食,达到了预期目标。（6）运动与健康管理系统有助于加强课后体育服务,完善学校体育管理。
王磊[2]（2021）在《大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究》文中进行了进一步梳理大学生是国家的未来和民族的希望,欲文明其精神,先自野蛮其体魄。大学生的体质健康与锻炼坚持状况,对体育强国建设和中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重大意义。锻炼坚持是指个体持续在一段时间内进行规律锻炼并长期保持的行为,是个体通过体育锻炼增强体魄、健康生活、健全人格、锤炼意志的必要条件。《体育强国建设纲要》中明确“要将促进青少年提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容”。高校体育不但肩负体育教育职能,更兼具促进锻炼坚持、增强学生体质、建设校园体育、建树正确体育观的育人责任。但至今为止,大学生身体活动不足、锻炼坚持困难,依旧是学校体育的突出问题。体育领域学者对大学生锻炼坚持行为的研究由来已久,取得了丰富的研究成果,在梳理时发现,相关研究历经探索与奠基、起步与发展、成熟与融合三个阶段,形成了以健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等为核心的理论框架,但缺乏对决策过程的关注;且近年来信息技术发展赋能大学生锻炼行为虚拟化,虚拟体育社交与用户生成内容知识共享等,改变了传统锻炼坚持行为的研究场域,相关适应性研究稀缺。基于此,提出了大学生锻炼坚持行为影响因素与促进策略的研究问题。本研究综合运用用户生成内容分析与挖掘、文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计、机器学习和逻辑归纳等研究方法,从我国大学生锻炼坚持行为研究历程梳理入手,结合虚拟锻炼社区用户生成内容分析与访谈资料的交互验证,识别大学生锻炼坚持行为的影响因素,理顺大学生锻炼坚持行为的决策过程、建立模型验证影响因素间的作用机制,并细化锻炼坚持行为分类、制定促进策略,通过系统研究得出如下结论:（1）大学生锻炼坚持行为受生活方式自评、健康认知自评、运动认知自评、个人投入、社会支持、锻炼氛围、场地器材、锻炼获益感知、锻炼风险感知、锻炼动机、锻炼自我效能、锻炼坚持时间、锻炼坚持质量等13个因素的影响。这13个因素构成大学生锻炼坚持行为模型的五大因素即健康自我评价、锻炼条件、锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼坚持行为。（2）大学生锻炼坚持行为模型五大因素之间存在“感知输入-决策-驱动-行为输出”的四层决策逻辑,形成一个链式中介模型,可归纳为具有五因素四层次的“SCeiP”行为模型。该模型是以大学生锻炼坚持行为为研究对象,以促进和优化锻炼坚持相关因素及决策过程为目标,通过不断完善锻炼坚持行为相关因素作用及协同,促进大学生持续做出锻炼坚持决策的行为模型。（3）锻炼内驱力是锻炼坚持行为的动力来源,是“SCeiP”模型中的核心中介变量,且根据个体所处行为阶段不同,影响不同。模型内部两条促进路径和外部两条反馈路径,均遵循“客观-主观-客观”的作用逻辑,说明锻炼坚持是客观因素通过主观因素发挥能动作用的结果,研究既要关注客观影响因素,更要关注主观作用机制。（4）大学生容易受到外界信息的影响,单次锻炼的效果感知与经验总结,会影响后续决策。锻炼坚持实质上是一个动态变化、螺旋发展的系统,是个体针对“是否进行锻炼”做出理性决策的过程。在一段时期内,每次决策及行为输出结果均会反馈至输入层,影响新一轮决策。在虚拟锻炼社区调研中发现锻炼者偏好对锻炼效果进行成本效益分析,只有锻炼获益大于锻炼风险时,个体才会产生足够的锻炼内驱力,选择坚持锻炼。（5）虚拟锻炼社区汇集大学生锻炼坚持及衍生的锻炼知识共享与社交行为,锻炼坚持行为理论在虚拟化锻炼场域中具有一定适应性,但仍需不断拓展。大学生信息化锻炼虚拟社区与平台是新时代锻炼坚持行为叙述规则和价值逻辑建立的主战场,需要着力设计与打造。基于“SCeiP”模型形成了高校大学生锻炼坚持行为线上线下双循环促进的总体思路。根据巴纳姆效应理论,利用信息化平台知识共享塑造科学体育观导向,在尊重学生个体行为差异的前提下,发挥学生体育锻炼坚持价值认同的聚合效应,以促进大学生锻炼坚持。（6）为实现“因人而异”“因材施教”的大学生锻炼坚持行为预测与导向内容推荐,实现分类促进策略,本研究选用PCA-GS-SVM算法训练大学生锻炼坚持行为数据分类器,训练效率高且正确率在训练集及测试集中均高于87%,能够满足大学生锻炼坚持行为信息化平台分类促进策略的应用要求,有效支撑“SCeiP”模型实践应用。将锻炼坚持行为分为八类,针对不同类别行为特点,制定具体分类促进策略。（7）设计实现大学生锻炼坚持行为促进信息化平台,为实现“因人而异”“因材施教”的锻炼坚持促进提供平台策略及保障策略。从应用需求出发设计平台功能,将“SCeiP”行为模型中涉及的理论概念具象化,融合反馈机制、激励体系、粘性强化等,设计锻炼坚持行为信息化促进方法,为“SCeiP”行为模型的应用落地打造良好基础。并针对锻炼坚持行为促进信息化平台的推广应用,从组织保障策略、制度保障策略、监管反馈策略等三个方面,制定保障策略。本研究创新性主要集中于以下三点:第一,研究引入管理学理论拓展锻炼坚持研究理论架构,拓宽现有锻炼行为研究的应用场景;第二,集成大数据研究方法,拓展虚拟锻炼社区用户分类和用户生成内容分析研究路径,丰富了锻炼坚持行为研究的方法论体系;第三,自行发展大学生锻炼坚持行为问卷,为大学生锻炼坚持行为量化研究提供有效量具及实证基础。
陈昭桦[3]（2021）在《高校运动会智能管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理高校体育竞赛是学校课外活动的重要组成部分,对促进体育事业和高校文娱事业的发展具有重要意义。目前在国内各大高校中,利用计算机信息技术开发学校体育竞赛管理系统的较少,纸质材料依然是筹办运动会中被应用的主要方式。然而传统的手工操作方式无法彻底解决现代高校运动赛事管理过程中存在的难点。在这样的需求驱动下,提出更完善的解决方案和据此开发一套高可用的运动会赛事系统成为了必然趋势。将计算机技术与高校运动会进行结合,从而实现对赛事发布、报名管理、报名审核、成绩查询与自推送以及秩序册打印等链路的全面打通,以此让举办单位能够更加高效的开展课外体育活动事业。针对运动会筹划和举办中存在的问题,本文对整体业务流程进行了深入研究和探讨。充分利用现有的计算机技术来设计数字化的体育信息系统。利用Springboot框架、MySQL后台数据库和移动互联网技术,最终实现了一套完整的包含PC端和移动端的高校运动会智能管理系统。本文主要从以下三个方面进行了研究:（1）本文研究和探讨了高校运动会智能管理系统的业务流程,重构了运动会的策划、发布、报名、比赛和成绩汇报等一系列流程。相较于传统的管理系统只能提供信息录入和展现的基本功能,本系统实现了赛道自动分配与信息的综合推送,以及分数计算与排序的全自动化流程,很大程度上将评委和计分人员从繁琐的手工计算中解放出来。同时提出了一种基于背包问题解法的赛道分组算法,该算法解决了赛道编排结果随机性低、不同赛段选手数量差距大的问题,并增加了自动分组编排的服务功能选项。（2）根据MVC三层设计以及面向对象编程的思想对本系统进行了详细设计。模块化的设计思路可以很好地解决代码冗余的问题,提高工程开发的效率;从而可以更好地提升用户体验。与此同时,在技术架构上引入分布式技术,为系统的可扩展提供了保障,便于未来的管理、维护以及迭代。（3）当下,移动互联网技术蓬勃发展,智能终端设备几乎已经普及到每个人的手中,该系统接入了微信小程序,为个人智能终端开发了相配套的应用接口,从而实现了 PC端和移动端的联动,普通用户和运动员能够随时随地进行访问和使用,提高了系统的可用性和推广性以及使用过程中的便携性。经过试验和数据测试保证了该系统的可用性和准确性,该系统能够极大程度的简化运动会举办期间繁冗复杂的文件和数据整理工作,实现了数智化技术对传统高校运动会的赋能。
杜海龙[4]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中认为人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
教育部[5]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
王艳强[6]（2020）在《普通高校学生体质健康测试数据平台的理论设计与构建》文中认为在健康中国的背景下,提高高校学生的身体素质已经是当下高校体育工作的重要目标。国家教育部门和学校需要了解学生整体的体质健康测试情况以改进学校体育工作,而学生需要了解个人的各项身体素质数据来参与针对性的体育锻炼,建立一个集数据采集、管理、应用等功能于一体的高校学生体质健康测试数据平台具有很高的应用价值。鉴于此,本文尝试以高校学生体质健康测试数据平台作为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、德尔菲法等研究方法,对长春市六所高校的体质健康测试工作进行了实地考察研究,筛选了高校学生体质健康测试数据平台的功能模块,重点探讨高校学生体质健康测试数据平台的功能模块理论设计。本研究在一定程度上推进我国学生体质健康测试数据在上报之后的规范化和科学化利用,推进普通高校的体质健康测试数据平台的开发和统一标准。本文得出以下结论:1长春市六所高校的学生体质测试工作进行的较为全面,目前使用的体质测试数据上报软件功能较为单一,体质健康测试数据管理利用存在不足,需要进一步加强对体质健康测试数据的管理利用。2对高校体质健康测试数据平台的必要性和可行性进行了分析,学生对于体质测试数据管理具有各种需求,设计高校体质健康测试数据平台具有必要性,高校体质健康测试数据平台在技术手段、理论基础和社会环境上均具有可行性。3针对高校学生体质健康测试数据平台的理论设计,筛选、设计了平台的功能模块:学生体质健康数据监测、体质健康干预、学校体育资源和信息。4高校学生体质健康测试数据平台的保障机制分为三个方面:政府和高校应该为高校学生体质健康测试数据平台提供政策扶持和物质保障;在高校学生体质健康测试数据平台的实际运行中制定相应的制度,并严格执行制度;对高校学生体质健康测试数据平台的后期进行定期维护保障平台的正常运行。
王古将[7]（2020）在《高校体育馆管理软件系统研究与设计》文中提出随着我国的经济不断增长和综合实力增强,居民对自身体育锻炼需求也在不断增加,高校体育场馆已成为其较理想的体育锻炼场所;而管理人员也很希望提高这类场馆的使用率。但目前我国大多数的高校的体育场馆都主要是人工管理,具体工作千头万绪、繁琐复杂,人工管理难免应对不暇、效率低下。因此,采用信息技术对这类场馆进行管理已成为大势所趋,以极大地提高其管理水平、效率和利用率,实现经济效益和社会效益双丰收。但目前该类管理软件系统的开发和应用都还不够普遍和成熟,需要对其进行进一步的研究和开发。本文分析了高校体育馆管理软件系统的总体需求,确定了其设计目标;利用用例图和流程图分析、说明了其主要功能,并使用E-R图设计了数据库表;选用线性回归算法和与基于用户的协同过滤算法相配合,为用户推荐健身器材;最后,基于SpringBoot、Spring Cloud、react等框架,编程实现了具备主要功能的体育馆管理系统（原型）。该系统分为管理员端、用户端二部分。其中,管理员端主要有会员管理、场馆管理、教学计划、器材管理、停车位管理等功能模块。其中最重要的是场馆管理模块,管理人员可以利用它进行添加空闲场馆,查看、修改场馆可预订时间、数量、价格等信息,删除场馆预订信息等操作,从而方便快捷地实现场馆的实时、高效管理。用户端主要有场馆预约,器材预约、停车位预约,健身器材推荐等功能。场馆预约功能,让用户可以查看可预约场馆的时间、数量、价格等信息,根据自己的需要进行预约。场馆取消预约功能,让用户对自己已经预订好的场馆,（若想退订）可以在预订时间到来前进行取消预约操作。健身器材推荐功能,使系统根据组合推荐算法为用户推荐健身器材,包括尚未评分但他很可能喜欢的器材。希望本文能对高校体育场馆管理软件系统的研发、应用等有所益处。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究指明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[9]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中认为根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
张强[10]（2020）在《智慧体育场馆建设与应用研究》文中研究说明智慧体育场馆作为体育产业与信息产业相契合的新形态,伴随新一代信息技术的创新突破,数字经济与实体经济的进一步发展,智慧社会、智慧城市和智慧体育的深度融合,推动形成以人为本的公共体育服务发展理念与模式,成为体育产业发展的新动能、体育消费新的增长点和推动体育领域供给侧结构性改革的重要抓手,也呼应着场馆服务业提供更多高品质、多元化、个性化服务的现实需求。基于上述分析,我们提出研究假设:在国家加快推进体育强国建设、大力发展体育产业和落实全民健身国家战略的宏观背景下,我国体育场馆如何在政府财力有限和现有设施工艺薄弱的状态下,构建新时代智慧体育场馆的发展机制,提升其建设标准化、运营数字化、应用人本化水平,实现人与运动、场馆智慧互连。本研究不仅能加深社会各界对智慧体育场馆治理的理解,对于加快全民健身智慧化发展,推动智慧体育场馆建设,解决长期困扰场馆运营的根本性痛点,满足消费受众的体验新需求和辅助智慧城市建设等都具有重要的学术价值和研究意义。本文借鉴利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论、可持续发展理论,运用文献资料、问卷调查、专家访谈、实地调查等方法,梳理了发达国家智慧体育场馆的特点并与我国进行了比较分析,阐释了智慧体育场馆的内涵,提出了智慧体育场馆的三层系统模型,探讨了不同类型智慧体育场馆的建设内容,提出了五种实现智慧体育场馆运营的模式,设计了四类场景营销的类型,通过构建智慧体育场馆的指标体系,对我国东部和中部地区6个省份部分体育场馆进行了评价分析研究,最后提出促进智慧体育场馆发展的建议。主要研究结论如下:（1）智慧体育场馆是一个以人为本的协同体。从体育场馆发展历程来看,智慧体育场馆是随着信息技术的进步和智能设施的应用形成的先进发展理念,是体育场馆信息化发展的高级阶段。较之互联网+场馆、智能体育场馆,智慧体育场馆运用物联网、大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术,体现了其鲜明的特征。智慧体育场馆利用新技术实现人与场馆的感知互联,通过具有认知、判断、应对的智能方式深度整合资源和促进公众运动参与,在体育场馆各个环节实现高效便捷的创新应用,优化体育场馆资源配置。智慧体育场馆本身是一个完整的服务系统,其服务体验通过智能化的方式在场馆情境中产生良好的耦合效应,推动场馆全面升级服务形态。从协同管理来看,智慧体育场馆是一个综合性的概念,智慧体育场馆是以新技术为基础,以追求服务、资源、技术和环境的可持续发展和全面协调,以信息化、智能化等为典型特征,通过整合体育场馆及相关资源推进服务应用创新,从而实现场馆服务功能的升级优化。（2）研究构建了智慧体育场馆系统框架,在理论研究层面拓展和完善了智慧体育场馆的价值探索。本文分析了利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论和可持续发展理论与智慧体育场馆的关联,辨析了智慧体育场馆相关概念的区别与联系,界定了智慧体育场馆的定义,阐释了智慧体育场馆的特征、功能与价值、发展目标和关键要素。创新性地提出了智慧体育场馆系统架构,具体由技术层、资源层和应用层共同构成,其中技术层位于系统的底层,包括作为场地基础设施的技术支撑、智能硬件和数据库等;资源层处于系统的中间层,包括智慧运营、资源集成和智慧社会等;应用层处于系统的最顶层,包括新型营销系统、智慧服务和统一应有等。（3）坚持分类指导,统筹设计不同类型智慧体育场馆的发展路径。研究认为根据场馆的规模、区位条件和运营特点有所不同,大型智慧体育场馆应建设为城市“地标性”休闲娱乐中心;中小型智慧体育场馆应建设为“区域性”全民健身热力区;全民健身型智慧体育场馆应建设为“节点式”运动健康服务点。从错位发展、技术创新、应用导向、加强合作以及治理转变等角度提出建设策略。以更好地指导我国智慧体育场馆建设,促进智慧体育场馆可持续健康发展。（4）智慧体育场馆运营模式多样,其本质是为了提高场馆公共服务能力、引入市场机制,促进体育产业向现代服务业转型。研究认为智慧体育场馆在提高运营能力,优化人力资本、降低能耗成本、实现快速复制等方面优势明显。智慧体育场馆运营包括政府投资运营、企业投资运营、政府特许企业运营、政府主导成立专门机构和场馆协会纽带模式五种模式。智慧体育场馆运营并非一劳永逸,要注意正确认识体育场馆的信息化、加强场馆内部及周边业态联系、分析挖掘场馆数据价值、重视场馆网络运行安全和加强复合型人才引进及培养等问题。提出政府加强财政投入、转变观念推动场馆智慧运营、尽快酝酿场馆智慧运营方案、合理选择智慧场馆运营模式、妥善抉择供应链合作伙伴等发展策略。（5）根据不同的体育消费需求打造智慧体育场馆场景营销。为尽快摆脱体育场馆收入渠道单一,依赖政府拨款的局面,场馆运营机构需要主动求变,充分利用新技术和跨界思维进行场景营销互换和体育消费链接。研究根据体育场馆与体育产业寻求深度变革的发展目标、用户多样化的消费需求,提炼出注重情绪释放的娱乐型场景、强调寓教于乐的教育型场景、倡导空间差异化的审美型场景和满足精神调剂的移情型场景四类智慧营销的体验场景,以推动体育场馆智慧服务体系和整体功能提档升级。（6）构建智慧体育场馆指标体系,分析评价智慧体育场馆的发展诉求。本文通过初步构建指标结构,经过两轮专家意见咨询,形成了 4个一级指标13个二级指标47个三级指标组成的智慧体育场馆指标体系,设计了“智慧体育场馆建设与应用研究调查”问卷,以江苏、上海、浙江、广东、湖北、江西6个省份60座体育场馆作为调查对象,从供给侧了解体育场馆的建设期望和诉求,通过IPA分析明确智慧体育场馆应优先改进的项目,提出推广智慧体育场馆的策略。通过以上研究,提出以下建议:（1）加强顶层设计,明确政府职责,制定切实可行的国家顶层设计与战略发展规划。（2）强化政策引领,形成政策体系,研制出台《关于促进智慧体育场馆发展的指导意见》,加强制定专项激励政策,制定奖励、补贴和扶持政策。（3）加大资金投入,促进市场合作,建议将智慧体育场馆改造分期、分段进行分解,适当让渡部分经营权益吸引企业参与场馆智慧化改造与运营。（4）研制相关标准,针对不同类型智慧体育场馆科学编制建设指南以及数据接口标准等规范。（5）因地制宜建设,促进长效运营,划分智慧体育场馆功能版块,有规划、有重点、有策略的确保建设体系、步骤的完整性。（6）盘活人力资源,“引智借脑”从创意、营销等行业选聘人才,“自我造血”对场馆从业人员进行再教育与轮训。
二、基于网络的学校体育计算机综合管理系统的开发应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于网络的学校体育计算机综合管理系统的开发应用（论文提纲范文）
（1）肥胖儿童运动与健康管理系统的开发与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 肥胖儿童发展趋势及肥胖危害 |
| 1.1.2 信息技术的高速发展 |
| 1.1.3 构建运动与健康管理体系的需求 |
| 1.1.4 课后体育服务管理的需要 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 肥胖儿童的概念及判定 |
| 2.1.2 健康管理 |
| 2.1.3 运动与健康管理 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 儿童肥胖对体质健康的影响 |
| 2.2.2 运动对肥胖儿童减肥效果的研究 |
| 2.2.3 膳食营养干预对肥胖儿童的影响研究 |
| 2.2.4 肥胖儿童心理认知方面的研究 |
| 2.2.5 课后体育服务管理相关研究 |
| 2.2.6 运动与健康管理系统的有关研究 |
| 2.3 国外相关问题的研究 |
| 2.4 相关文献述评 |
| 3 研究对象与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 专家访谈法 |
| 3.2.3 软件工程法 |
| 3.2.4 实验测试法 |
| 4 运动与健康管理系统需求分析 |
| 4.1 系统主要业务分析 |
| 4.2 系统功能需求 |
| 4.2.1 用户管理需求 |
| 4.2.2 了解运动与健康信息需求 |
| 4.2.3 运动与健康评估需求 |
| 4.2.4 运动与健康干预需求 |
| 4.3 系统其他需求 |
| 4.3.1 易用性需求与可执行需求 |
| 4.3.2 安全性需求 |
| 4.3.3 完整性和可维护性需求 |
| 4.4 运动与健康管理系统发展前景 |
| 4.5 可行性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 运动与健康管理系统设计研究 |
| 5.1 系统设计思路 |
| 5.2 系统基本流程 |
| 5.3 系统设计原则 |
| 5.4 系统功能设计 |
| 5.4.1 用户管理子系统 |
| 5.4.2 运动与健康数据管理子系统 |
| 5.4.3 运动与健康评估子系统 |
| 5.4.4 运动膳食处方生成子系统 |
| 5.4.5 系统管理子系统 |
| 5.5 系统开具处方推理机制 |
| 5.6 系统数据库设计 |
| 5.6.1 用户基本信息数据库 |
| 5.6.2 用户运动与健康信息数据库 |
| 5.6.3 处方信息数据库 |
| 5.7 开发工具技术及相关步骤 |
| 5.7.1 Java语言技术 |
| 5.7.2 Eclipse |
| 5.7.3 My SQL数据库 |
| 5.7.4 Spring Boot框架 |
| 5.7.5 Spring框架 |
| 5.7.6 JPA ORM框架 |
| 5.7.7 Thymeleaf模板语言 |
| 5.7.8 Bootstrap前端框架 |
| 5.7.9 Maven构建 |
| 5.7.10 系统功能开发代码设计步骤 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 运动与健康管理系统的实现应用 |
| 6.1 系统运行软、硬件环境 |
| 6.2 系统功能的实现 |
| 6.2.1 用户信息管理 |
| 6.2.2 运动与健康测试数据采集 |
| 6.2.3 运动与健康评估生成实现 |
| 6.2.4 运动与膳食处方生成实现 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.3.1 数据的安全性 |
| 6.3.2 功能测试 |
| 6.3.3 应用测试 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 关于“肥胖儿童运动与健康管理系统的开发与应用研究”的访谈提纲 |
（2）大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新性 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 相关概念的研究 |
| 2.1.2 锻炼坚持行为影响因素的研究 |
| 2.1.3 锻炼坚持行为促进的相关理论 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 锻炼坚持行为促进的相关管理理论基础 |
| 2.2.1 社会交换理论 |
| 2.2.2 健康自我管理与行为决策 |
| 2.2.3 综合集成思想与TEI@I方法论 |
| 2.3 大数据分析的相关理论与技术 |
| 2.3.1 大数据支持体育行为记录与干预 |
| 2.3.2 用户生成内容的自然语言处理与主题发现 |
| 2.3.3 行为特征的聚类 |
| 2.3.4 基于有监督机器学习的行为特征分类器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大学生锻炼坚持行为因素与结构 |
| 3.1 大学生锻炼坚持行为因素研究设计 |
| 3.1.1 因素筛选方法 |
| 3.1.2 研究过程 |
| 3.1.3 资料收集与处理 |
| 3.1.4 资料初步分析结果 |
| 3.2 因素界定 |
| 3.2.1 基于文献的相关关键词界定 |
| 3.2.2 基于UGC内容的因素提取 |
| 3.3 模型因素一致性检验 |
| 3.3.1 回访专家过程及数据选择 |
| 3.3.2 权重计算与一致性检验 |
| 3.4 因素结构分析 |
| 3.4.1 锻炼坚持行为五因素 |
| 3.4.2 锻炼效果感知双向作用拆分 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大学生锻炼坚持行为模型假设与验证 |
| 4.1 锻炼坚持行为分析框架 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 健康行为自评、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.2 锻炼条件、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.3 锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼行为 |
| 4.2.4 锻炼行为模型中的链式中介 |
| 4.2.5 锻炼行为模型中的调节变量 |
| 4.3 问卷设计原则与题目类型 |
| 4.3.1 问卷题目类型 |
| 4.3.2 问卷设计原则 |
| 4.3.3 问卷题目设计 |
| 4.4 大学生锻炼坚持行为模型验证 |
| 4.4.1 预调研 |
| 4.4.2 正式调研 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 大学生锻炼坚持行为促进的“SCeiP”模型 |
| 4.5.1 “SCeiP”模型逻辑与特征 |
| 4.5.2 “SCeiP”模型内部促进双路径 |
| 4.5.3 “SCeiP”模型外部反馈双路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大学生锻炼坚持行为分类促进策略 |
| 5.1 大学生锻炼坚持行为分类促进思路、指导原则与目标 |
| 5.1.1 大学生锻炼坚持行为分类促进的总体思路 |
| 5.1.2 大学生锻炼坚持行为分类促进的指导原则 |
| 5.1.3 大学生锻炼坚持行为分类促进的目标 |
| 5.2 大学生锻炼坚持行为分类与结果 |
| 5.2.1 大学生锻炼坚持行为分类需求分析及过程 |
| 5.2.2 大学生锻炼坚持行为分类结果 |
| 5.3 大学生锻炼坚持行为分类特点 |
| 5.3.1 锻炼行为数据分类偏差分析 |
| 5.3.2 不同类别特点形成原因分析 |
| 5.4 大学生锻炼坚持行为分类促进的“因材施教”策略 |
| 5.4.1 大学生锻炼坚持行为分类促进方式 |
| 5.4.2 不同大学生锻炼坚持行为类别促进策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大学生锻炼坚持行为促进平台及保障策略 |
| 6.1 大学生锻炼坚持行为促进平台设计与实现 |
| 6.1.1 大学生锻炼坚持行为促进平台的设计 |
| 6.1.2 大学生锻炼坚持行为促进平台的实现 |
| 6.2 大学生锻炼坚持行为促进保障策略 |
| 6.2.1 大学生锻炼坚持行为促进组织保障策略 |
| 6.2.2 大学生锻炼坚持行为促进制度保障策略 |
| 6.2.3 大学生锻炼坚持行为促进监督反馈策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 大学生锻炼坚持行为管理因素构成专家意见调查表 |
| 附录2 大学生锻炼坚持行为影响因素权重专家调查表 |
| 附录3 预调研问卷独立样本T检验结果汇总 |
| 附录4 大学生锻炼坚持行为调查问卷 |
| 附录5 移动应用爬虫程序展示(部分) |
| 附录6 用户生成内容话题识别程序展示(部分) |
| 附录7 Mplus程序部分展示(部分) |
| 附录8 大学生锻炼坚持行为促进平台与应用关键代码(部分) |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 攻读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）高校运动会智能管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究发展现状 |
| 1.4 论文工作内容 |
| 1.5 论文组织架构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 B/S架构 |
| 2.2 SpringBoot框架 |
| 2.3 数据支撑 |
| 2.4 微服务结构 |
| 2.4.1 注册发现 |
| 2.4.2 流量控制 |
| 2.5 小程序开发框架 |
| 2.6 赛道编排算法 |
| 2.6.1 蛇形排列算法 |
| 2.6.2 对角线算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 研究现状 |
| 3.2 系统需求 |
| 3.2.1 角色定义 |
| 3.2.2 运动会流程 |
| 3.2.3 功能需求 |
| 3.3 可行性分析 |
| 3.3.1 技术可行性分析 |
| 3.3.2 经济可行性分析 |
| 3.3.3 推广可行性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 体系结构设计 |
| 4.3 功能模块设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 数据逻辑模型设计 |
| 4.5 编排算法设计 |
| 4.5.1 0-1背包问题 |
| 4.5.2 完全背包问题 |
| 4.5.3 基于背包问题的随机背包分组算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 登录功能 |
| 5.1.1 普通用户 |
| 5.1.2 参赛人员 |
| 5.2 成员信息管理 |
| 5.3 赛事设置与发布 |
| 5.4 报名管理 |
| 5.4.1 线上报名基本流程 |
| 5.4.2 报表导出 |
| 5.5 赛道分组编排 |
| 5.6 成绩信息管理 |
| 5.6.1 成绩登记与自推送 |
| 5.6.2 成绩积分管理 |
| 5.7 秩序册信息管理 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（6）普通高校学生体质健康测试数据平台的理论设计与构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究对象与方法 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 国内外相关研究综述与评价 |
| 2.2.1 国外有关青少年学生体质健康测试工作的研究 |
| 2.2.2 国内有关青少年学生体质健康测试工作的研究 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 高校学生体质健康测试数据平台的发展现状 |
| 3.1.1 高校学生体质健康测试工作开展现状-以长春市六所高校为例 |
| 3.1.2 高校学生体质健康测试数据平台发展现状 |
| 3.2 高校学生体质健康测试数据平台的必要性和可行性分析 |
| 3.2.1 高校学生体质健康测试数据平台的必要性分析 |
| 3.2.2 高校学生体质健康测试数据平台的可行性分析 |
| 3.3 高校学生体质健康测试数据平台的理论设计和构建 |
| 3.3.1 高校学生体质健康测试数据平台的设计原则 |
| 3.3.2 高校学生体质健康测试数据平台的功能筛选和理论框架 |
| 3.3.3 高校学生体质健康测试数据平台的功能模块设计 |
| 3.4 高校学生体质健康测试数据平台的模拟应用 |
| 3.5 高校学生体质健康测试数据平台的保障机制 |
| 3.5.1 政策扶持和资源保障 |
| 3.5.2 制度保障 |
| 3.5.3 平台的维护机制 |
| 4 结论与建议 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 高校学生体质健康测试数据平台专家访谈提纲 |
| 高校学生体质健康测试现状调查问卷(学生) |
| 高校学生体质健康测试现状调查问卷(体育教师) |
| 《高校学生体质健康测试数据平台功能模块选定专家咨询问卷》(第一轮) |
| 《高校学生体质健康测试数据平台功能模块选定专家咨询问卷》(第二轮) |
（7）高校体育馆管理软件系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 |
| 2.1 B/S三层结构简介 |
| 2.2 Spring Boot简介 |
| 2.3 微服务架构与Spring Cloud简介 |
| 2.4 Redis简介 |
| 2.5 Maven项目管理简介 |
| 2.6 My SQL数据库简介 |
| 2.7 React前端框架简介 |
| 2.8 几种常见的推荐算法 |
| 2.8.1 基于内容的推荐 |
| 2.8.2 基于协同过滤的推荐 |
| 2.8.3 基于关联规则的推荐 |
| 2.8.4 组合推荐算法 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.2.1 技术可行性 |
| 3.2.2 经济可行性 |
| 3.2.3 管理可行性 |
| 3.2.4 社会可行性 |
| 3.3 系统设计目标 |
| 3.4 系统功能需求分析 |
| 3.4.1 功能需求 |
| 3.4.2 系统用例分析 |
| 3.4.3 场馆管理用例 |
| 3.4.4 场馆预订管理用例 |
| 3.4.5 会员管理用例 |
| 3.4.6 教学计划用例 |
| 3.5 系统非功能需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体架构设计 |
| 4.2 系统功能详细设计 |
| 4.3 系统结构设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库的选择 |
| 4.4.2 概念结构设计 |
| 4.4.3 逻辑结构设计 |
| 4.5 组合推荐算法 |
| 4.5.1 组合推荐算法简介 |
| 4.5.2 线性回归算法计算过程 |
| 4.5.3 基于用户推荐的实现过程 |
| 4.6 系统物理环境配置 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统登录与注册 |
| 5.2 场馆管理功能实现 |
| 5.3 预约管理功能实现 |
| 5.4 取消预约功能实现 |
| 5.5 教学计划功能实现 |
| 5.6 会员管理和报表管理功能实现 |
| 5.7 系统的算法功能实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录:攻读硕士期间参加的项目及成果 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（10）智慧体育场馆建设与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与选题依据 |
| 1.2 研究意义与研究目的 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.2 国外智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的框架结构与创新之处 |
| 1.4.1 研究的框架结构 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 研究对象、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 体育场馆相关概念 |
| 2.1.2 体育场馆信息化 |
| 2.1.3 互联网+场馆 |
| 2.1.4 智能体育场馆 |
| 2.1.5 智慧体育场馆 |
| 2.1.6 场景营销 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 利益相关者理论 |
| 2.2.2 整体性治理理论 |
| 2.2.3 体验经济理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 3 中外智慧体育场馆发展比较分析研究 |
| 3.1 我国智慧体育场馆发展的现状 |
| 3.1.1 我国智慧体育场馆发展的总体情况 |
| 3.1.2 我国智慧体育场馆发展的现实困境 |
| 3.1.3 我国智慧体育场馆发展的制约因素 |
| 3.2 我国智慧体育场馆的发展趋势探析 |
| 3.3 国外智慧体育场馆的发展经验借鉴 |
| 3.3.1 美国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.2 英国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.3 荷兰智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.4 日本智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.4 中外智慧体育场馆发展的比较分析 |
| 3.4.1 智慧体育场馆的主导方式比较 |
| 3.4.2 智慧体育场馆的发展对象比较 |
| 3.4.3 智慧体育场馆的设施改造比较 |
| 3.4.4 智慧体育场馆的发展目标比较 |
| 3.4.5 智慧体育场馆的验收评估比较 |
| 3.5 国外智慧体育场馆发展的启示 |
| 4 智慧体育场馆系统构建研究 |
| 4.1 智慧体育场馆的内涵 |
| 4.1.1 智慧体育场馆的特征 |
| 4.1.2 智慧体育场馆的功能与价值 |
| 4.2 智慧体育场馆的发展目标 |
| 4.3 智慧体育场馆的关键要素 |
| 4.3.1 服务主体要素 |
| 4.3.2 服务本体要素 |
| 4.3.3 服务客体要素 |
| 4.3.4 信息空间要素 |
| 4.3.5 技术应用要素 |
| 4.4 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.4.1 智慧体育场馆系统的理论机理 |
| 4.4.2 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.5 智慧体育场馆的动力机制 |
| 4.5.1 内部动力 |
| 4.5.2 外部动力 |
| 4.5.3 动力机制 |
| 5 智慧体育场馆建设分析研究 |
| 5.1 大型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.1.1 建设目标 |
| 5.1.2 建设思路 |
| 5.1.3 关注重点 |
| 5.1.4 建设内容 |
| 5.2 中小型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.2.1 建设目标 |
| 5.2.2 建设思路 |
| 5.2.3 关注重点 |
| 5.2.4 建设内容 |
| 5.3 全民健身型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.3.1 建设目标 |
| 5.3.2 建设思路 |
| 5.3.3 关注重点 |
| 5.3.4 建设内容 |
| 5.4 推进智慧体育场馆建设的策略 |
| 6 智慧体育场馆运营分析研究 |
| 6.1 智慧体育场馆运营的本质 |
| 6.2 智慧体育场馆运营的优势 |
| 6.3 智慧体育场馆的运营实现路径 |
| 6.3.1 政府投资运营模式 |
| 6.3.2 企业投资运营模式 |
| 6.3.3 政府特许企业运营模式 |
| 6.3.4 政府主导成立专门机构模式 |
| 6.3.5 场馆协会纽带模式 |
| 6.4 智慧体育场馆运营应注意的问题 |
| 6.4.1 正确认识体育场馆信息化 |
| 6.4.2 场馆智慧运营需在规划阶段考虑 |
| 6.4.3 注意加强场馆内部及周边业态联系 |
| 6.4.4 充分挖掘和分析场馆数据价值 |
| 6.4.5 重视场馆网络运行安全保障 |
| 6.4.6 加强技术与管理型人才引进及培养 |
| 6.5 智慧体育场馆运营的典型案例分析——以浙江黄龙体育中心为例 |
| 6.5.1 黄龙体育中心的基本情况 |
| 6.5.2 黄龙体育中心智慧化改革的背景 |
| 6.5.3 黄龙体育中心智慧运营的特点 |
| 6.5.4 黄龙体育中心智慧运营的启示 |
| 6.6 推进智慧体育场馆运营的策略 |
| 7 智慧体育场馆场景营销分析研究 |
| 7.1 体育场馆服务营销现状 |
| 7.1.1 场馆营销意识亟待加强 |
| 7.1.2 用户营销需求把握不准 |
| 7.1.3 场馆营销模式较为单一 |
| 7.1.4 服务营销品牌特色不强 |
| 7.1.5 市场营销保障机制不足 |
| 7.2 信息技术对场馆营销的影响 |
| 7.2.1 智能终端改变体育消费习惯 |
| 7.2.2 移动网络改善场馆交易方式 |
| 7.2.3 在线推送延伸刺激多元消费 |
| 7.3 智慧体育场馆场景营销的作用 |
| 7.3.1 场景营销连接用户消费轨迹 |
| 7.3.2 信息技术助力识别潜在市场 |
| 7.3.3 用户获得沉浸式体验效果 |
| 7.3.4 实现多维度场景消费创新 |
| 7.4 智慧体育场馆的场景营销路径 |
| 7.4.1 注重场景营销体验的本质 |
| 7.4.2 跨界思维的创新模式选择 |
| 7.4.3 场馆场景营销的主要类型 |
| 7.5 智慧体育场馆的场景营销策略 |
| 8 智慧体育场馆指标体系构建与评价分析研究 |
| 8.1 智慧体育场馆指标体系构建 |
| 8.1.1 智慧体育场馆指标体系构建的内涵 |
| 8.1.2 智慧体育场馆指标体系的构建思路 |
| 8.1.3 智慧体育场馆指标体系构建的基本原则 |
| 8.1.4 智慧体育场馆指标体系的结构框架 |
| 8.1.5 智慧体育场馆指标体系的构建过程 |
| 8.1.6 智慧体育场馆指标体系的确立 |
| 8.2 智慧体育场馆评价分析研究 |
| 8.2.1 “重要性”评价结果 |
| 8.2.2 “表现性”评价结果 |
| 8.2.3 IPA分析评价结果与讨论 |
| 8.2.4 总结 |
| 8.3 推广智慧体育场馆的策略 |
| 9 研究结论、建议及展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 建议 |
| 9.3 研究的局限及展望 |
| 9.3.1 研究的局限 |
| 9.3.2 研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 智慧体育场馆初选指标体系专家咨询表 |
| 附录2 智慧体育场馆指标体系 |
| 附录3 智慧体育场馆建设及应用研究调查问卷 |
| 附录4 问卷效度专家评价表 |
| 附录5 智慧体育场馆建设及应用研究—专家访谈提纲 |
| 附录6 智慧体育场馆建设及应用研究场馆—运营机构访谈提纲 |
| 附录7 访谈人员名录 |
| 附录8 专家成员构成表 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、基于网络的学校体育计算机综合管理系统的开发应用（论文参考文献）
- [1]肥胖儿童运动与健康管理系统的开发与应用研究[D]. 侯国栋. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [2]大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究[D]. 王磊. 山东大学, 2021(10)
- [3]高校运动会智能管理系统的设计与实现[D]. 陈昭桦. 华中师范大学, 2021(02)
- [4]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [5]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [6]普通高校学生体质健康测试数据平台的理论设计与构建[D]. 王艳强. 吉林大学, 2020(08)
- [7]高校体育馆管理软件系统研究与设计[D]. 王古将. 东华大学, 2020(01)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [10]智慧体育场馆建设与应用研究[D]. 张强. 苏州大学, 2020(06)