导读:本文包含了二维阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红外图像分割,差分进化算法,Tsallis熵,q值
二维阈值论文文献综述
王坤,周熠,吴一鸣[1]（2019）在《结合二维Tsallis熵多阈值和DE算法的图像分割》一文中研究指出传统分割算法容易丢失边缘信息,导致对损伤区域大小出现错误判断。针对飞机蒙皮损伤的红外图像分割问题,提出结合二维Tsallis熵多阈值和差分进化(DE)算法的分割方法。首先确定初始种群个数,即阈值个数,利用阈值的大小计算各区域的q值;然后将初始阈值变异交叉,根据Tsallis熵值选择最优阈值,将其作为下一次差分进化的初始阈值,使用最优阈值计算差分进化算法的尺度函数F,再次进行差分进化直到获得全局最优阈值。实验证明:与传统方法相比,该算法能有效提高分割效率,改善分割结果的质量。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2019年05期）
邱洪彬,王雪梅,许哲,张钧,宿常鹏[2]（2019）在《基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割》一文中研究指出鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值μ将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
赵恒,安维胜,杨陶[3]（2019）在《双曲线二维Otsu阈值分割算法》一文中研究指出由于二维直方图阈值分割算法存在的区域错分导致分割质量和抗噪性能的不足,提出一种新的自适应区域划分阈值图像分割算法。采用两条曲线划分二维直方图,获得符合图像信息分布的区域划分结果。该算法用边缘检测算子获得图像边缘信息,再用叁次样条曲线拟合法拟合边缘得到两条曲线,将所有像素划分为噪声和目标背景两类,对噪声灰度值进行替换;用改进的二维Otsu算法对噪声处理后的图像进行阈值分割。与改进的传统二维直方图分割算法和改进的二维直方图斜分算法的实验结果对比表明,论文算法运行效率高,且具有更好的分割质量,更强的抗噪能力和自适应能力。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年08期）
罗钧,杨永松,侍宝玉[4]（2019）在《基于改进的自适应差分演化算法的二维Otsu多阈值图像分割》一文中研究指出针对常规最大类间方差法在多阈值图像分割中存在的运算量大、计算时间长、分割精度较低等问题,该文提出一种基于改进的自适应差分演化(JADE)算法的2维Otsu多阈值分割法。首先,为增强初始化种群的质量、提升控制参数的适应性,将混沌映射机制融入到JADE算法中;进而,通过该改进算法求解2维Otsu多阈值图像的最佳分割阈值;最终,将该算法与差分进化(DE), JADE,改进正弦参数自适应的差分进化(LSHADE-cn Ep Sin)以及增强的适应性微分变换差分进化(EFADE) 4种算法的2维Otsu多阈值图像分割进行比较。实验结果表明,与其它4种算法相比,基于改进JADE算法的2维Otsu多阈值图像分割在分割速度以及精度上均有较明显的改善。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
阳春花,于晓歆,赵礼剑,柳贺[5]（2019）在《二维阈值法在影像变化监测中的应用研究》一文中研究指出针对当前基于影像的测绘地理信息监测存在的问题,提出了将二维阈值法应用于影像变化范围自动提取,并分别验证了其应用于卫星影像(包括多光谱、全色以及融合后卫星影像)、航空影像(包括黑白、彩色航片)之间的适应性。实验结果表明,在基于影像的监测中,提出的应用思路可以有效提高变化范围提取技术的自动化程度。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年06期）
仝彤,慕晓冬,张力[6]（2019）在《基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法》一文中研究指出针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了3倍～5倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
张森,陈继光,邱丽莉[7]（2019）在《蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割》一文中研究指出针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题,融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法。算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力,使用Powell局部搜索加快算法收敛等3方面改进蝙蝠算法;同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法,并结合改进的蝙蝠算法,将二维Tsallis熵多阈值应用于SAR图像分割中。仿真结果表明,与其他智能优化分割算法相比,本分割算法在边缘处理和分割精度上都有明显优势。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年01期）
王玉萍[8]（2018）在《融合改进直方图PDE和二维Tsallis熵多阈值SAR分割》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量的相干斑噪声,对SAR图像进行分割易出现分割不精、边缘模糊等问题,融合改进的直方图PDE和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种SAR图像分割算法。根据PDE直方图均衡化方法,将图像去噪与图像增强加权融合,利用各自权值调整去噪项与图像增强项;同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法,并引入萤火虫算法来求解最优阈值对,实现了二维Tsallis熵多阈值对去噪增强SAR图像的有效分割。仿真结果表明:与其他3种分割算法相比,该文算法在处理噪声大、灰度差值小的图像时具有较高的分割精度,PRI至少提升2.53%、VOI降低8.48%、GCE降低11.14%。(本文来源于《应用光学》期刊2018年06期）
杨昀臻,赵广州[9]（2018）在《基于二维Arimoto灰度交叉熵的图像阈值分割》一文中研究指出根据Arimoto灰度熵,提出基于Arimoto灰度交叉熵阈值分割方法,在考虑图像类内灰度均匀性的同时,考虑了图像分割前后的差异。首先,提出了一维Arimoto灰度交叉熵;然后基于灰度-领域均值二维直方图推导出二维Arimoto灰度交叉熵;给出迭代计算过程中的递推公式,简化计算;利用改进蜂群算法进行最佳阈值寻优,减少了运算时间,提高了运算效率。实验结果表明,与二维Arimoto熵、二维Tsallis交叉熵比较,论文方法能快速有效分割出目标,且目标完整,纹理、边缘清晰,具有一定抗噪性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年08期）
刘强,边刚,赵俊生,殷晓冬[10]（2018）在《基于二维小波自适应阈值的海洋磁场资料去噪方法》一文中研究指出构建海洋叁维磁空间背景场模型时,解析延拓是实现不同高度磁场数据相互转换的关键。针对向下延拓数据中的高频信息极易被延拓算子放大,并包含在延拓后的磁场资料中,降低了叁维磁空间背景场模型的构建精度,引入二维小波自适应阈值去噪方法,在不同小波分解阶层中设定自适应阈值,在向下延拓前去除磁测数据中的高频噪声,改善向下延拓结果。理论模型试验与实例分析表明,在不同噪声条件下,二维小波自适应阈值法可有效提高数据的信噪比,去噪效果优于传统的快速傅里叶(FFT)平滑法,从而有效改善频域迭代向下延拓结果,为叁维磁空间背景场模型构建提供基础。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年08期）
二维阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值μ将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维阈值论文参考文献
[1].王坤,周熠,吴一鸣.结合二维Tsallis熵多阈值和DE算法的图像分割[J].中国民航大学学报.2019
[2].邱洪彬,王雪梅,许哲,张钧,宿常鹏.基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割[J].系统工程与电子技术.2019
[3].赵恒,安维胜,杨陶.双曲线二维Otsu阈值分割算法[J].计算机与数字工程.2019
[4].罗钧,杨永松,侍宝玉.基于改进的自适应差分演化算法的二维Otsu多阈值图像分割[J].电子与信息学报.2019
[5].阳春花,于晓歆,赵礼剑,柳贺.二维阈值法在影像变化监测中的应用研究[J].地理空间信息.2019
[6].仝彤,慕晓冬,张力.基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法[J].火力与指挥控制.2019
[7].张森,陈继光,邱丽莉.蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割[J].雷达科学与技术.2019
[8].王玉萍.融合改进直方图PDE和二维Tsallis熵多阈值SAR分割[J].应用光学.2018
[9].杨昀臻,赵广州.基于二维Arimoto灰度交叉熵的图像阈值分割[J].计算机与数字工程.2018
[10].刘强,边刚,赵俊生,殷晓冬.基于二维小波自适应阈值的海洋磁场资料去噪方法[J].大地测量与地球动力学.2018