导读:本文包含了育种信息管理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息管理系统,信息系统,玉米,獭兔,水蜜桃,数据管理,水稻。
育种信息管理系统论文文献综述
陶星星,吴亚辉,付魏魏,苏彬峰,丁宝[1]（2019）在《水稻育种信息数据管理系统的设计与开发》一文中研究指出针对梅州市农业科学院水稻育种工作的实际需求,采集田间试验、室内考种、区域试验数据,查阅国内外相关文献,收集整理了3.1万多个水稻品种(材料)的品种基本信息、农艺性状、品质特性、抗病虫性、抗逆性、审定信息、品种权信息、参考文献信息等约50万条水稻数据信息。利用Access 2010数据库及其自带的VB编程工具,就系统管理、品种信息管理、系谱血缘查询3个主要功能模块设计了对水稻育种相关信息数据进行有效管理的水稻育种信息数据管理系统。该系统有效地实现了水稻育种信息的科学管理,为数据化育种打下基础。(本文来源于《中国种业》期刊2019年06期）
李雪[2]（2016）在《玉米育种信息管理系统的研究》一文中研究指出考种是玉米育种一个重要环节,玉米考种过去主要依靠人工,过程繁复,耗时耗力,无法完全准确掌握育种人员所需的全部数据。高通量玉米考种生产线的应用,可以实现玉米果穗、籽粒二十余项考种信息的自动化采集。一个中等规模的玉米分子育种单位每年有几万甚至十万个组合,这些组合一年的考种信息及田间的测试数据整合到一起是一个海量的数据。而且玉米育种周期长,需要长时间的积累,在这个过程中,人员变动、材料变动、多年数据的累积等等一系列问题使得数据量更为庞大,因此,开发一个玉米育种信息管理系统非常必要,这样一个系统可以使玉米育种信息的管理实现规范化、科学化、自动化,对提高玉米育种的信息化水平具有重要的实际意义。本文取得的研究和设计成果有：根据对国内外玉米育种信息化现状的调研及对玉米育种相关单位的需求分析,设计了系统的总体架构,并对玉米育种信息管理系统进行了详细设计；通过对作物遗传理论的研究,对作物遗传力和配合力的估算方法进行了比较、分析,确定了本系统中玉米育种分析方式—配合力分析法,为系统设计提供了理论基础；应用C#语言,采用MVC设计模式和B/S架构,实现了前台玉米信息浏览及评论、留言信息反馈；后台系统管理员登录,玉米信息的管理,配合力分析等功能。本文所研究的基于配合力分析的玉米育种资源的数字化管理系统在数据有效管理及利用的进程中以其简单、方便、直观等特点,大大提高了玉米育种信息管理与分析的效率与科学性。(本文来源于《沈阳农业大学》期刊2016-06-11）
李雪,杨涛[3]（2016）在《玉米育种信息管理系统的研究》一文中研究指出针对辽宁省玉米育种工作的实际需求,通过对生产线考种、田间试验和实验室测试数据的调研以及查阅国内外相关文献,获取了穗型、穗行数、穗粒数、粒型、百粒质量等玉米数据信息以及配合力分析的基本概念、模型、方法和作用等资料。利用SQL Sever数据库及相关编程技术,围绕考种信息管理、种子信息管理、数据分析3个主要功能模块设计了对玉米性状数据等相关信息进行有效管理和综合分析利用的玉米育种信息管理系统。该系统有效实现了玉米育种信息的科学管理,提高了育种效率,使数据化育种成为可能。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2016年01期）
杨瑞飞,张凯,汪平,文斌,余志菊[4]（2015）在《獭兔育种与生产信息管理系统的研制》一文中研究指出【目的】利用目前先进的育种、生产以及信息技术,开发出专门的育种生产管理软件对獭兔的育种和生产进行系统管理。【方法】程序开发语言:程序开发语言选择C++,集成开发环境选择多平台的C++图形用户界面应用程序框架QtSDK for WINDOWS32;软件数据库系统:选择SQLite作为主流的嵌入式数据库;BLUP遗传评估系统:根据构建的模型调用DMU程序包计算相关性状的遗传参数和育种值;选配系统:选配计划依靠调用EVA程序自动生成,结果包括与配的公母兔个体耳号、笼号、配种次数及指数(父系指数或母系指数);报表系统:采用NCReport报表生成器,方便用户打印和预览需要的数据报表,并可以输出为PDF格式及SVG格式文件。【结果】开发的软件具有四个功能模块:数据登记模块、生产统计模块、育种分析模块和系统管理模块。数据登记功能为生产统计和育种分析等模块提供前期数据准备工作;生产统计模块包括不同的样式统计报表的输出;育种分析模块主要为场内獭兔做出遗传评估,并进行配种规划;系统管理模块主要包括系统用户权限的设置、系统代码查询或修改、系统数据的安全管理及特殊的高级修改等功能。其中前叁者是对整个獭兔场内的数据进行严格的流程控制,继而以不同方式输出,后者是对整个系统进行设置,包括对用户的权限管理、人员的信息管理和关键生产参数的设置等。【结论】该软件能够对獭兔育种和生产进行系统、高效的管理。(本文来源于《中国畜牧兽医学会养兔学分会成立大会暨第一届学术交流大会论文集》期刊2015-08-22）
李红莲,邓飞[5]（2015）在《商业化分子育种信息管理系统——BMS(基于云计算信息管理系统)》一文中研究指出近年来我国种业发生了很大的变化,商业化育种日益深入人心。商业化育种的核心是分工化、流程化、信息化,但在育种信息管理方面国内种业与国外着名种子公司还存在很大差距。在科研单位和种子公司,虽然每年有大量的人员和资金投入到育种工作中,但是育种的各个流程处于隔断状态,数据的管理、分析和利用不系统,管理效率低。为了改变这种局面,需要一种管理系统将信息管理、数据管理、数据分析等信息整合起来,提高育种的效率,加强育种的保密性,减轻育种的工作量。育种信息管理系统BMS(Breeding Management System)在以下几个方面对育种工作进行了系统化管理:1.信息管理信息管理平台具有搜索、浏览程序和数据库的功能,并且在管理权限下对数据库进行编辑、备份和恢复。传统育种家一般将数据保存在excel中,从历年的材料筛选时非常不便。运用信息管理平台,一方面可以根据种质的名字、ID号或特性直接检索种质及其系谱,另一方面可以查看管理系统中基因分型数据和标记信息,有利于进行育种决策。2.育种管理育种管理是育种管理系统(BMS)的核心功能。育种管理平台既可导入种质、设计杂交和系谱选育,又可进行田间试验设计和试验进程管理,使育种工作流程化、规范化。3.数据采集传统育种记录方式落后、效率低,数据从田间录入到电子表格时易发生错误,而且缺乏高效的方式及时汇总数据。使用田间数据采集器,将育种管理系统设计的试验结构导入到数据采集器中,通过采集器在田间直接输入观测数据,将数据传递到数据分析平台,及时对数据进行分析,简化了采集流程,提高了工作效率,加速了育种决策。另一方面采用条码扫描,可以避免数据输入错误,增强数据录入准确性;排种校验功能有效防止播种时出现错误,提高了播种准确性。未来数据采集器将添加数据分析和田间分布图功能,既可以在田间通过数据分析直接进行品种比较,又可以通过田间分布图上的热图进行宏观性比较。4.数据分析根据田间育种试验设计的实际需求,将数据处理分为随机区组试验分析、不完全随机区组试验分析、行列设计试验分析、Alpha-格子设计试验分析,数据处理可以得到品种的最佳线性无偏估计值(BLUE)和最佳线性无偏预测值(BLUP),供品种选择时参考使用。对于多点试验及多年多点试验,均可以计算环境与基因型互作及环境稳定性分析,结合相应的标记(SSR、芯片、SNP等),可以进行QTL定位分析和关联分析等。本系统数据分析平台,既可以导入BMS中已完成的试验设计又可从外界导入数据,导入完成后根据试验设计类型进行数据分析,不需要输入程序,直接生成报告,操作简便易懂。分析结果提供了详细的绩效评估参数,辅助育种家决策。5.分子标记辅助选择将田间表型与分子标记结合起来,利用分子育种决策工具(OPIMAS),可以进行标记辅助轮回选择(MARS)、标记辅助回交育种(MABC)和标记辅助基因聚合,帮助育种家制定育种计划,包括群体类型和最优群体数量,从而利用遗传标记提高遗传进度,提高育种效率。(本文来源于《中国作物学会——2015年学术年会论文摘要集》期刊2015-08-19）
郭瑞[6]（2015）在《大豆育种信息管理系统的功能设计与应用》一文中研究指出大豆是世界上最重要的农作物之一,在油料作物生产中占有重要地位。发展大豆生产,对于提高我国大豆在国际贸易中的竞争力有着极大的促进意义。通过信息化技术进行大豆育种,可以提高大豆的育种效率,加大育种规模,多出品种,快出品种。我国农业信息化近年来取得了显着进展,具体到信息化技术在育种上的应用也有了较快的发展,但专门针对大豆进行信息化育种的研究还处于起步阶段。由于大豆在我国的特殊地位,因此研究通过信息化技术进行大豆育种有重要的意义。主要研究结果如下:1.梳理了大豆育种过程中的8个阶段,提出了大豆信息化育种的标准化流程。并对各相应阶段所要调查记载的52个性状进行了总结归纳,同时对这些相关性状进行定量和定性描述。归纳的这8个阶段及其相对应的52个性状,基本涵盖了大豆育种的各个流程及其需要调查记载的性状,满足了实际大豆育种工作的需要。2.根据大豆育种信息管理系统的目标和功用,为便于管理和操作,结合大豆实际育种流程,本研究将系统划分为8个主要功能模块:种质资源模块、组合管理模块、育种设计模块、试验设计模块、档案管理模块、数据分析模块、基础数据模块和系统管理模块,设计出每个模块的功能。各模块的功能设计如下:1)种质资源模块的功能设计:用于管理种质资源和遗传性状稳定的高代品系等稳定材料及育种过程中产生的F1到Fn等中间材料。2)组合管理模块的功能设计:实现围绕育种目标进行组合制定,及对组合进度和后代表现的多维度管理。3)育种设计模块的功能设计:用于不同育种过程中单点、多点和多年试验的规划和设计,包括杂交配组试验、选种试验、品比试验和品鉴试验等。4)试验设计模块的功能设计:主要用于农艺试验的管理,可用于管理新引进品种的生态适应性试验等。5)档案管理模块的功能设计:用于田间农艺性状数据的采集和管理。6)数据分析模块的功能设计:提供了材料综合评价、性状综合评价、针对通用试验设计方法的方差分析、品系的多重比较等多种分析方法,辅助育种家进行材料筛选,提高育种效率。7)基础数据模块的功能设计:通过对组配模式、育种阶段、试验设计方法、种质类型、各生育期需调查性状、员工管理、工人管理等基础信息的定义,对育种系统起到一个支撑作用。8)系统管理模块的功能设计:主要是对用户权限进行分配,对编号生成规则进行管理,实现育种材料信息和试验信息共享和安全隔离。3.与北京农业信息技术研究中心联合进行开发的大豆育种系统,经验证:系统运行速度基本满足要求,田间PDA信息采集和数据上传速度较快;田间PDA信息采集时的拍照功能,可以保留田间原始照片,直观形象;田间性状的相关信息,经采集后可以直接上传,省去了使用记载表记载后需要手工录入电子版的过程,方便快捷,节省时间,提高效率。该系统针对大豆商业化育种材料数量多、测配组合规模庞大、试验基地分布区域广、性状数据海量等特点,通过将现代信息技术与大豆育种关键环节紧密结合,实现育种材料管理、亲本组配、试验设计、性状数据采集、品种评比鉴定、系谱追溯等育种过程的信息化管理,有效提升大豆育种企业的育种效率和市场竞争力。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-05-01）
王豪[7]（2015）在《实验室信息管理系统在某生物育种中心的设计与实现》一文中研究指出自从人类步入信息时代以来,生产生活和科技水平迅速提高,并且随着计算机的普及和信息量爆炸性的增加,信息对社会生产生活的影响逐步提高到一种绝对重要的地位,各行各业尤其是科学研究领域对能够快速的获取和处理信息有着愈发迫切的需求。实验室的建设可以说是科研领域的核心组成部分之一,科研过程中的数据采集和分析过程基本都是在实验室完成的。随着科技的不断发展,实验室所要分析的项目大量增加以及实验仪器的更新换代,要分析的数据量是呈几何级倍数增加的,传统的数据采集分析方法已远远不能满足需求。此时信息技术的成熟使得大规格建设和应用信息系统成为了可能,人们开始逐渐使用计算机来收集和分析实验室数掘,并逐渐发展到对实验室人员、仪器、试剂、项目管理、任务分配等多个方面的管理,这就是实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,简称为LIMS)的雏形。根据实验室信息管理系统的功能可以将其定义为：由计算机硬件和应用软件组成,能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理,基于计算机局域网,专门针对一个实验室的整体环境而设计,是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统[1]。实验室信息管理系统的建立对提高实验室的整体水平和运行效率有着重要的作用。本文是以国内某生物育种中心的LIMS系统项目开发实施过程为基础,详细的说明了一个大型商业化LIMS项目从需求分析、系统结构设计直到应用功能开发的整个过程,给出了一个成功的LIMS的解决方案,可以作为一个范例供其他有此类需求的人员以参考。本文首先介绍了本课题的背景、来源及国内外的研究应用现状,然后介绍了项目开发的相关技术并举例说明,给读者以直观深入的理解。接下来描述了项目的需求和系统功能结构,然后给出了应用功能的开发实现,最后一章说明了此次项目开发实施的心得体会。(本文来源于《兰州大学》期刊2015-05-01）
张小斌,吴大军,陈妙金,孙奇男[8]（2014）在《基于条码标识的水蜜桃育种与质量追溯信息管理系统研究与应用》一文中研究指出在分析水蜜桃常规育种和质量追溯对信息采集需求的基础上,利用条码标识技术开展"水蜜桃育种与质量追溯信息管理系统"功能需求、系统构架及数据库设计等研究与应用,实现了水蜜桃育种信息与质量可追溯信息便捷的采集与查询服务。(本文来源于《农业网络信息》期刊2014年12期）
杨瑞飞,张凯,汪平,文斌,余志菊[9]（2014）在《獭兔育种与生产信息管理系统的研制》一文中研究指出【目的】开发出专门的育种生产管理软件对獭兔的育种和生产进行系统管理。【方法】软件采用国际先进的BLUP法进行遗传评估,以SQLite作为数据库系统,在Qt开发环境下应用C++语言进行软件程序的开发。【结果】开发的软件具有四个功能模块:数据登记模块、生产统计模块、育种分析模块和系统管理模块,其中前叁者是对整个獭兔场内的数据进行严格的流程控制,继而以不同方式输出,后者是对整个系统进行设置,包括对用户的权限管理、人员的信息管理和关键生产参数的设置等。【结论】该软件能够对獭兔育种和生产进行系统、高效的管理。(本文来源于《第四届（2014）中国兔业发展大会会刊》期刊2014-10-14）
孟瑞强,刘慧,高关岭,高静,王瑞军[10]（2014）在《绒山羊育种信息管理系统的开发与应用》一文中研究指出本系统运用面向对象、多线程、可跨平台的程序设计语言Java进行编程,采用My SQL作为后台数据库,开发了基于B/S架构的育种信息管理系统。根据绒山羊饲养、生产过程的实际需求,设计了系统管理、数据管理、育种分析以及系统帮助四大功能模块,实现了羊场对育种信息资料的科学管理与运用。(本文来源于《中国畜牧杂志》期刊2014年10期）
育种信息管理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考种是玉米育种一个重要环节,玉米考种过去主要依靠人工,过程繁复,耗时耗力,无法完全准确掌握育种人员所需的全部数据。高通量玉米考种生产线的应用,可以实现玉米果穗、籽粒二十余项考种信息的自动化采集。一个中等规模的玉米分子育种单位每年有几万甚至十万个组合,这些组合一年的考种信息及田间的测试数据整合到一起是一个海量的数据。而且玉米育种周期长,需要长时间的积累,在这个过程中,人员变动、材料变动、多年数据的累积等等一系列问题使得数据量更为庞大,因此,开发一个玉米育种信息管理系统非常必要,这样一个系统可以使玉米育种信息的管理实现规范化、科学化、自动化,对提高玉米育种的信息化水平具有重要的实际意义。本文取得的研究和设计成果有：根据对国内外玉米育种信息化现状的调研及对玉米育种相关单位的需求分析,设计了系统的总体架构,并对玉米育种信息管理系统进行了详细设计；通过对作物遗传理论的研究,对作物遗传力和配合力的估算方法进行了比较、分析,确定了本系统中玉米育种分析方式—配合力分析法,为系统设计提供了理论基础；应用C#语言,采用MVC设计模式和B/S架构,实现了前台玉米信息浏览及评论、留言信息反馈；后台系统管理员登录,玉米信息的管理,配合力分析等功能。本文所研究的基于配合力分析的玉米育种资源的数字化管理系统在数据有效管理及利用的进程中以其简单、方便、直观等特点,大大提高了玉米育种信息管理与分析的效率与科学性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
育种信息管理系统论文参考文献
[1].陶星星,吴亚辉,付魏魏,苏彬峰,丁宝.水稻育种信息数据管理系统的设计与开发[J].中国种业.2019
[2].李雪.玉米育种信息管理系统的研究[D].沈阳农业大学.2016
[3].李雪,杨涛.玉米育种信息管理系统的研究[J].江苏农业科学.2016
[4].杨瑞飞,张凯,汪平,文斌,余志菊.獭兔育种与生产信息管理系统的研制[C].中国畜牧兽医学会养兔学分会成立大会暨第一届学术交流大会论文集.2015
[5].李红莲,邓飞.商业化分子育种信息管理系统——BMS(基于云计算信息管理系统)[C].中国作物学会——2015年学术年会论文摘要集.2015
[6].郭瑞.大豆育种信息管理系统的功能设计与应用[D].南京农业大学.2015
[7].王豪.实验室信息管理系统在某生物育种中心的设计与实现[D].兰州大学.2015
[8].张小斌,吴大军,陈妙金,孙奇男.基于条码标识的水蜜桃育种与质量追溯信息管理系统研究与应用[J].农业网络信息.2014
[9].杨瑞飞,张凯,汪平,文斌,余志菊.獭兔育种与生产信息管理系统的研制[C].第四届（2014）中国兔业发展大会会刊.2014
[10].孟瑞强,刘慧,高关岭,高静,王瑞军.绒山羊育种信息管理系统的开发与应用[J].中国畜牧杂志.2014
论文知识图
