离散小波变换论文_张一西,马建,赵轩,刘晓东,唐自强

导读:本文包含了离散小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,水印,图像处理,数字,永磁,故障,直方图。

离散小波变换论文文献综述

张一西,马建,赵轩,刘晓东,唐自强[1](2019)在《基于离散小波变换的永磁同步电机速度控制研究》一文中研究指出针对永磁同步电机驱动系统转速快响应和强鲁棒性的速度控制需求,在分析永磁同步电机数学模型和离散小波变换技术的基础上,设计了最优小波函数为"db4",分解级数为2的永磁同步电机离散小波变换速度控制器,并基于Matlab/Simulink仿真平台,建立了永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)驱动系统仿真模型和控制系统代码模型,结合基于TMS320F2812 DSP(Digital Signal Processing)的永磁同步电机驱动系统实验平台,通过负载扰动工况仿真、空载阶跃输入工况仿真与实验来验证永磁同步电机离散小波变换速度控制器的性能.仿真和实验结果表明:相比于传统比例积分微分(Proprotional Integral Derivative, PID)速度控制器,离散小波变换速度控制器达到稳态转速的速度更快,动态性能更优;在负载突变时,转速跌落小,抗负载扰动能力更强,是一种提升永磁同步电机速度控制器鲁棒性和稳定性的有效方法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期)

李海洋[2](2019)在《基于离散小波变换的抗噪图像水印处理》一文中研究指出图像处理过程产生的噪声会造成图像数字水印信息的丢失,从而影响后续的图像处理。针对该问题,文章提出一种基于离散小波变换的图像水印处理算法,选用Haar小波函数作为基函数对图像进行多级离散小波变换,并给出了水印嵌入、水印提取的实现步骤和仿真结果。实验结果表明,算法在多种噪声干扰下能有效嵌入、提取数字水印,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年05期)

方登洲,张帆,侯巍,严波,操松元[3](2019)在《基于离散小波变换的输电线路故障检测研究》一文中研究指出针对输电线路故障检测问题,文中提出了一种利用小波变换检测高阻抗输电线路故障(HIF)的新方法,采用基于离散小波变换(DWT)的多分辨率信号分解(MSD)中系数的绝对值,结合故障指示器和故障判据来检测输电线路中的HIF,该方法对故障类型、故障起始角、故障电阻和故障定位具有较强的鲁棒性。在典型的400kV输电线路系统的各种故障条件下测试了所提出方法的性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期)

郑建云[4](2019)在《基于混沌加密和离散小波变换的数字图像水印算法》一文中研究指出数字水印是保护数字产品版权的有效办法。首先阐述了一种传统的数字水印算法,该算法将数字水印小波分解后,嵌入到原始载体图像第叁级小波子带,实现水印的嵌入;然后详细介绍了混沌加密以及离散小波变换的原理;最后,设计了一种结合混沌加密和水印嵌入的图像水印算法。仿真验证结果表明,该算法对于水印的嵌入和提取有较好的效果,能够从嵌入水印的原始图像中获得正确的图像内容,并且满足了不可见水印的要求。(本文来源于《湖南邮电职业技术学院学报》期刊2019年03期)

农茜雯,谢跃雷[5](2019)在《双选信道下基于离散小波变换的OFDM性能分析》一文中研究指出基于离散小波变换(DWT)的正交频分复用(OFDM)系统具有频谱效率高和带外能量泄漏小的优点,文中对DWT-OFDM系统在时间和频率双选择性衰落信道下的性能进行研究,分析在不同分解层数、不同小波系函数及不同归一化多普勒频偏下DWT-OFDM系统的误码率性能,并与基于离散傅里叶变换(DFT)的OFDM系统进行对比。模拟仿真结果表明:在COST-207RA六径信道模型下,当误码率为10~(-4)且移动速度为300 km/h时,DWT-OFDM系统相比于DFT-OFDM系统的性能提高了9 dB;当移动速度为600 km/h时,误码率性能提高了10 dB,表明DWT-OFDM系统在双选择性衰落信道下具有更好的性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期)

米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木[6](2019)在《一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法》一文中研究指出本文在传统边缘检测算法的基础上,给出了一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法。首先对原图用直方图均衡化进行图像增强,对增强后的图进行二次小波分解得到图像的近似部分和细节部分,然后把第二次的低频图像置为零,进行小波重构得到图像的边缘,因此能够更好的检测到原图像忽略掉的边缘。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年13期)

邱霁岩,凌翔,关非凡,李少杰[7](2019)在《基于GPU的并行图像离散小波变换》一文中研究指出针对现有的离散小波变换耗时久的问题,本文利用CUDA并行计算技术,提出了一种基于GPU的离散小波变换算法实验结果表明在一张2048×2048分辨率的图像中达到了最大106.34的加速比,而且保持了良好的效果。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期)

陈娜,毋江波[8](2019)在《基于离散小波变换的离散正交S变换域图像加密算法》一文中研究指出目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征,并且具有密钥空间小的缺点,对此提出了一种基于离散正交S变换域的彩色图像编解码技术。将图像分解为RGB叁色通道,对每个通道分别进行离散正交S变换(DOST);对各通道使用一级离散小波变换(DWT),将每个通道分解为四个子带;使用DWT分解各子带;对奇异值进行乘法运算,使用新奇异值重构所有的子带。可将DOST的子带数量、奇异值参数以及DWT子带的排列顺序作为密钥,从密钥获取难度极高。实验结果表明,方法具有较好的加密效果,安全性优于其他的算法。(本文来源于《光学技术》期刊2019年03期)

易华[9](2019)在《基于Fourier变换离散化的连续小波变换频域算法》一文中研究指出对于固定的尺度,小波变换是待分析信号与小波基函数的线性卷积。当小波基函数的Fourier变换有显式表达式时,利用其Fourier变换进行线性卷积称为小波变换的频域计算方法。由于线性卷积的长度大于信号的长度,因此,选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数也是一个亟需回答的问题。本文利用Fourier变换的离散化和离散Fourier变换的关系由小波变换时域算法推导了小波变换频域算法,证明了时域算法与频域算法的等价性;解释了这两种方法分别应该选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数;分析了频域算法产生边界效应的原因;给出了频域算法中参数的选取方法,以便克服边界效应。时间复杂度分析以及数值实验均表明了频域算法至少比时域算法减少了1/3的运行时间。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

刘玮[10](2019)在《基于分数阶离散小波变换的数字水印算法》一文中研究指出提出了一种基于分数阶离散小波变换(FrDWT,fractionaldiscrete wavelet ransform)的数字水印算法。首先将宿主图像进行分数阶离散小波变化,其次用奇异值分解的方法置乱水印图像,最后将置乱后的水印嵌入到FrDWT域的宿主图像中。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年09期)

离散小波变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

图像处理过程产生的噪声会造成图像数字水印信息的丢失,从而影响后续的图像处理。针对该问题,文章提出一种基于离散小波变换的图像水印处理算法,选用Haar小波函数作为基函数对图像进行多级离散小波变换,并给出了水印嵌入、水印提取的实现步骤和仿真结果。实验结果表明,算法在多种噪声干扰下能有效嵌入、提取数字水印,具有较好的鲁棒性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

离散小波变换论文参考文献

[1].张一西,马建,赵轩,刘晓东,唐自强.基于离散小波变换的永磁同步电机速度控制研究[J].西南大学学报(自然科学版).2019

[2].李海洋.基于离散小波变换的抗噪图像水印处理[J].信息化研究.2019

[3].方登洲,张帆,侯巍,严波,操松元.基于离散小波变换的输电线路故障检测研究[J].信息技术.2019

[4].郑建云.基于混沌加密和离散小波变换的数字图像水印算法[J].湖南邮电职业技术学院学报.2019

[5].农茜雯,谢跃雷.双选信道下基于离散小波变换的OFDM性能分析[J].现代电子技术.2019

[6].米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木.一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法[J].电子技术与软件工程.2019

[7].邱霁岩,凌翔,关非凡,李少杰.基于GPU的并行图像离散小波变换[J].电子技术与软件工程.2019

[8].陈娜,毋江波.基于离散小波变换的离散正交S变换域图像加密算法[J].光学技术.2019

[9].易华.基于Fourier变换离散化的连续小波变换频域算法[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019

[10].刘玮.基于分数阶离散小波变换的数字水印算法[J].山东工业技术.2019

论文知识图

钻井储层段振幅特征图像处理的基本流程序列在不同压缩算法下的R-D比较变换域帧内编码-帧间解码编解码系统仿真介质分布正弦基sin(t)与Sym4小波函数对比图

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