导读:本文包含了视频内容认证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:用户认证,视频,平台,网络安全管理,网络服务提供者,郑宁,侵权责任法,信息网络,账号,音拍
视频内容认证论文文献综述
韩丹东,杨雨桐[1]（2018）在《短视频平台需完善用户认证及内容审核机制》一文中研究指出近日,一段名为“小学生在家发抖音妈妈洗澡被直播”的视频在网上传播。据了解,该视频是用户于6月19日22时6分发布,视频远处背景有意外走光内容。23时46分,该视频被下线,播放量216次。抖音对此回应称,这条短视频在网络上突然被大规模传播,明显有(本文来源于《法制日报》期刊2018-06-29）
张明辉,冯桂[2]（2017）在《采用HEVC的视频内容认证》一文中研究指出提出一种基于高效视频编码(HEVC)的视频内容认证算法.根据图像纹理特征产生特征码,将特征码用于修改帧间8×8编码单元的分割模式、帧间预测模式和运动向量,并保留最佳的编码单元分割模式及相应的预测模式和运动向量.实验结果表明:该算法对视频质量影响很小,嵌入水印后码率的变化也很小;同时,该算法具有较好的脆弱性,可以用于视频认证.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
付剑晶,陈德人[3]（2018）在《用于视频内容认证的抗二次压缩水印算法》一文中研究指出随着视频编辑软件功能的增强,视频内容的篡改和伪造变得越来越容易,在很多领域可能导致严重后果.在视频依次经历解码、常规信号处理及修改图像组GOP(Group of Pictures)与量化参数QP(Quantization Parameters)的二次压缩条件下,如何有效判定视频内容的真实性是个亟待解决的问题.因此,该文提出了一种基于调制奇异值贡献率的视频内容认证水印算法:(1)通过在视频亮度分量子块的2级DWT(Discrete Wavelet Transform)域抽取特征与嵌入水印,能从整体上提升重构的特征与恢复的水印的一致性;(2)选择在2级DWT的低频域,基于量化调制第一奇异值贡献率的新颖算法来嵌入水印,实现了水印的透明性和抗二次视频压缩的鲁棒性;(3)基于能量关系所表达的视频内容特征,能在二次压缩条件下保持高度的稳定性;(4)采用水印交叉嵌入法与邻域判定法,提升了算法的安全性及判定的准确性.理论分析表明,提出的算法能抵制伪造、拼贴等攻击,在无恶意篡改的二次压缩条件下,水印的鲁棒性为0.96.实验结果表明,水印的嵌入对视觉质量的影响平均下降1.3%,对码率的影响平均增加8.41%,提出的算法在H.264/AVC二次压缩及期间的常规信号处理条件下能有效区分视频保持内容的处理与恶意篡改,并定位篡改位置.(本文来源于《计算机学报》期刊2018年03期）
陈海潮[4]（2017）在《基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法》一文中研究指出多媒体技术的迅猛发展使得高清数码相机和图像,视频编辑软件的实际应用愈发普及,人们可以快捷,方便地对视频的内容进行处理,包括增加,删除和修改视频中的物体,并且通过对边缘进行模糊等手段达到不留下人眼可见的痕迹的效果。这种工具可以被攻击者使用,通过对视频内容的篡改来达到对观看视频的人的认知干扰,进而误导人对视频内容的理解。视频内容认证和篡改定位技术在新闻媒体鉴伪,法庭证据认证,公安机关侦破案件等场景下具有重要的意义。因此,发明一种自动化的视频内容认证和篡改定位方法具有重大的意义,视频哈希算法是其中一种流行的方法。视频哈希算法通过提取能够描述提取视频的特征形成一个哈希向量。这个视频哈希具有对可容忍操作如噪声,滤波,几何变换的鲁棒性,对恶意篡改操作的敏感性和定位篡改位置的能力。本文主要研究如何对待测的视频进行内容认证和篡改定位,并提出了一个新的哈希算法,本文的主要工作包括以下几个方面:1.本文首先详细介绍了视频内容认证技术的研究背景和意义,并介绍了国内外在该领域的研究现状。接着,本文综合分析现有的常见算法的优缺点,并提炼出现有大部分算法中共同存在的问题,即难以同时满足哈希的鲁棒性,敏感性和定位篡改叁个检测需求。2.针对上面提到的现有算法共同存在的问题,本文基于多粒度视频分析的思想提出了一个视频内容认证和篡改定位的哈希算法。本文的创新点包括:1)利用多粒度特征提取从而满足多维度的篡改检测需要,并且平衡鲁棒性,敏感性,篡改定位的叁个需求;2)利用3D-DWT结合PCET的算法,提取了时空域上几何不变的哈希用以进行视频内容认证;3)提出了径向分块和角度分块两种分块方法,利用角度分块的哈希提前对待测图像或视频帧进行角度修正,使得本算法对旋转下的篡改定位具有优良的定位效果,并且具有定位小范围篡改的能力;4)提出了一个由粗到精的篡改定位方法,将篡改定位细化到了像素级别。最后,本文通过内容认证和篡改定位两个实验,分析得出本文算法对可容忍操作如时域变化,几何变换,JPEG压缩、模糊与噪声等操作更加鲁棒,且篡改定位精确度更高。最后总结了本文的研究内容,并指出了后续的研究方向。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-27）
朱光,丰米宁[5]（2016）在《基于半脆弱水印的图博档视频资源内容认证策略研究》一文中研究指出【目的】设计大数据环境下安全性和实时性更好的半脆弱水印算法,保护图博档视频资源的真实性和完整性。【应用背景】保证视频资源对常规视频操作的鲁棒性,满足图博档视频资源内容认证的实时性需求。【方法】运用量化调制的方法嵌入二值水印图像进行版权验证,在视频关键帧中嵌入索引水印检测帧间篡改,对视频帧的最低有效位进行异或运算生成认证水印检测帧内篡改。【结果】水印算法可以对视频资源进行有效的版权验证和内容认证,透明性较好,对于常规视频操作具有较强的鲁棒性,PSNR保持在33以上。篡改定位时间5s左右,具有良好的实时性。【结论】本研究有助于图博档视频资源的真实性和完整性保护,促进大数据环境下图博档信息资源共享和服务融合。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2016年12期）
唐银[6]（2016）在《基于H.264的安全型和内容级认证的视频水印算法》一文中研究指出近年来,随着计算机网络、PC机的大范围普及以及视频分享网站的迅速火爆,视频信息的浏览已成为人们娱乐中不可或缺的一部分。然而,视频编辑工具使得视频内容的更改变得简单易行且更改后的视频内容真伪无法辨别,从而导致视频的原创作者遭受名誉和经济的危机且给社会造成不良的影响。视频水印技术相对于传统密码学技术和签名技术,具有更高的安全性,所以,基于视频水印算法在版权保护和内容认证等方向的研究受到了学者们的青睐。而H.264编解码标准又是主流压缩编码标准,因此,本文以H.264编解码标准为基础展开视频水印算法的研究。通过对已有的视频水印算法进行分类和总结,围绕视频水印在版权保护和内容认证两方面的应用展开研究,主要的研究内容分为以下两点:(1)针对已有的视频水印算法安全性较差的问题,提出一种针对H.264编解码标准的安全型视频水印方案。该方案首先对宏块中的16个子块进行标记,然后利用Logistic混沌序列、帧内预测模式和边缘特征选出前8个子块并将其分成两组,最后依据子块间能量差来隐藏水印。算法利用混沌序列对子块分组进行置乱增加了攻击者对水印信息进行篡改的难度,从而提高了算法的安全性。仿真实验证明该算法具有高安全性,还具有较好的鲁棒性和透明性。(2)针对H.264/AVC内容级认证但不可逆视频水印算法对视频质量影响较大的问题,提出一种基于内容认证的H.264可逆视频水印算法。算法考虑到人眼的视觉特性,首先分别统计当前宏块的16个4×4子块中非零量化系数的数目,其次根据选取出的15个4×4子块中低频系数的能量关系生成基于内容的认证码,然后将认证码作为水印信息嵌入非零量化系数数目最多的子块中。在解码端,首先解码得到量化后的DCT系数,然后根据当前宏块中DCT系数的能量关系计算出认证码并提取出水印信息,最后通过比较认证码与水印信息完成内容级认证及对内容篡改区域的定位。在提取水印完成后便可对嵌入认证码的视频数据进行还原以保证视频数据不受水印信息的影响。仿真实验证明该算法达到了很好的篡改定位的要求。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-28）
王峰[7]（2015）在《基于H.264的视频内容认证技术研究》一文中研究指出近年来,随着网络技术以及多媒体技术的不断发展,加上手机、高清数字电视等信息交流设备的普及,信息交流正以前所未有的深度和广度,逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。信息交流在高速发展的同时,各种软件也对各种信息的真实性提出了挑战。数字水印技术作为一种的方法,是目前为止对其保护最有效的一种方法。现阶段,大规模的数字信息直接传输对网络带宽带来了很大的挑战,因此我们一般通过先将视频信息压缩再传输的方法来实现。通常水印在进行视频编解码的过程中,往往不能有效的提取或者检测。因此基于视频编解码标准的视频水印技术具有十分重要的意义。H.264/AVC编码标准具有良好的网络适应性和出色的数据压缩能力,是现阶段国际上主流的视频压缩标准。因此,研究基于H.264/AVC编解码标准的视频水印技术具有很深的现实意义。随着数字视频技术的应用越来越普遍,视频作为记录信息和传递信息的重要媒介,对其内容的合法性认证受到了越来越多的关注。合法性认证问题主要指：作为信息载体,视频的内容必须具有合法性,即视频语义信息没有经过人为主观意愿上的篡改,是真实可信的。目前针对视频编解码标准的视频内容认证水印技术还不够成熟,本文针对当前视频水印算法的一些不足,结合编解码标准特性以及人类视觉特性HVS(Human Visual System),对视频水印算法做了初步的探索,重点研究了用于内容认证的视频脆弱水印和半脆弱水印。论文的主要内容和创新点如下：(1)本文在H.264编码标准基础上,结合人类视觉特性,在视频帧P帧纹理区域进行DCT域水印的嵌入,并且通过预设的纹理模板对残差块的特性作出判别,进而自适应的选择水印的嵌入位置；在视频帧P帧非纹理区域进行运动矢量域水印的嵌入,对运动矢量大小大于阈值的进行水印的嵌入,将水印嵌入到运动矢量较大的那个方向上；(2)本文结合H.264编码标准,结合视频内容特征,将视频帧I帧先进行8×8分块,得到各8×8块的DC系数,然后利用预先设定的矩阵对块与块之间的DC系数的相关关系进行判定,得到一个二值序列。然后根据残差块最后一个非零系数的位置,对其不在低频区域的块根据二值序列的值修改每块残差块的最后一个非零系数,从而完成水印的嵌入。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2015-04-01）
黄修训[8]（2015）在《用于视频内容完整性认证的半脆弱水印技术研究》一文中研究指出随着多媒体网络技术的发展,视频信息的获取和传播越来越方便快捷,同时也带来了视频版权保护、内容真实性和完整性遭到破坏等信息安全问题。目前人们已经能够通过计算机软件轻松地完成对视频的编辑和修改,这就不可避免地造成了对视频内容真实性的质疑,而作为法庭证据时其真实性应是无可置疑的。因此,视频内容完整性认证技术的研究非常必要,也是近年来的研究热点。其中,数字水印技术是视频认证的一种有效手段,在版权保护、广播监控、用户跟踪和视频内容认证等领域都有着重要的理论意义和应用价值。本文针对目前视频常遭到恶意篡改的问题,深入分析了现有的视频内容完整性认证方法。对半脆弱视频水印算法进行研究:通过选取更好的视频内容特征生成水印并改进嵌入方法,减小对视频质量的影响,更准确地定位篡改区域。提取视频特征完成稀疏化表示,利用压缩感知技术生成水印,实现对篡改区域内容特征的重构恢复。最后,通过合理充分的实验对所提出算法的先进性做了验证和比较。本文的主要内容和研究工作包括:1.针对已有算法对视频认证不准确的问题,本文通过把视频I帧分割成不同区域,分别用于特征提取和水印嵌入,避免了水印对特征提取的影响;选取I帧的低频DCT系数能量关系和边缘轮廓作为特征,加入滤波处理和数学形态学运算得到更稳定的特征,降低了虚警的概率;联合两种特征弥补了在轮廓篡改不明显、低频DCT系数能量改变小的区域会出现漏检的不足,提高了查全率。2.提出了一种可以用于视频内容特征恢复的半脆弱水印算法。采用压缩感知技术把提取的特征生成水印,大大减少了水印数据量,对视频质量影响更小。通过计算4×4宏块平均值并量化,得到了代表内容的稳定特征。量化时选取能用尽可能少的二进制数“1”表示的量化结果,生成的特征具有稀疏性。把水印打乱嵌入在视频帧中,保证了水印的安全性,实现了篡改区域的内容特征恢复。3.理论分析了提出的半脆弱水印算法,并通过实验对其可行性和效果进行了验证与比较。实验结果表明,本文所提出的半脆弱水印算法具有较好的不可见性,能够抵抗压缩、加噪等常规处理,有效检测恶意篡改行为并对篡改区域完成准确定位;通过压缩感知技术对特征采样生成水印,保证特征完整的同时减少了水印据数据量,并减小了对视频质量的影响,实现了篡改区域的主要特征重构与恢复,有利于进一步推测攻击者的篡改动机。(本文来源于《上海大学》期刊2015-01-01）
凌晨[9]（2014）在《基于数字水印的半脆弱视频内容完整性认证方法研究》一文中研究指出当下,数字视频应用越来越普及,已经覆盖电子政务、电子商务、国家安全、司法、科学研究、网络通信、新闻出版等各个领域。但是,数字视频编辑简便,容易遭受篡改,使得视频内容完整性的鉴别成为必须解决的关键问题。数字视频数据量大,在存储和传播过程中需要经过有损压缩,这要求视频内容完整性认证方法需要具有半脆弱性,即对于恶意攻击需要具有脆弱性,而对于例如视频压缩、噪声污染等非恶意情况需要具有鲁棒性。而针对半脆弱视频内容完整性认证问题仍有待解决。目前基于数字签名的视频内容完整性认证方法相对成熟,但其存在认证签名需要独立的安全信道传输的缺陷,故基于数字水印的视频内容完整性认证方法被提出。其中,半脆弱数字水印技术可以作为解决半脆弱视频内容完整性认证的一种行之有效的方法。本文以半脆弱视频内容完整性认证问题作为研究对象,采用半脆弱水印方法及技术作为解决手段,着重研究视频空间域完整性、视频时间域完整性、认证信息可逆嵌入方式以及视频篡改内容恢复方法。本文主要研究工作和创新点包括:(1)提出一种基于混合特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法本文针对视频空间域完整性认证问题,提出一种基于混合特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法。通过分析视频内容完整性认证特征存在的问题,设计了一种结合灰度阈值特征和相对变分边缘轮廓特征的混合特征。实验结果表明提出的方法具有良好的不可见性;篡改定位能力好,特别是对于篡改区域的查全率具有明显的提高,能够满足篡改区域恢复应用;提出的方法能够在系统公开的情况下,正确进行篡改检测,满足Kerckhoffs准则的系统公开要求;对一般例如H.264/AVC重压缩、噪声、滤波等图像处理具有良好的鲁棒性。(2)提出一种基于流形特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法本文针对视频时间域完整性认证问题,通过对视频内容完整性认证研究的调研发现,目前视频内容完整性认证方法中都采用帧索引号作为时间域特征,但帧索引号与视频内容无关,当遇到“kerckhoffs重嵌入水印攻击”将使时间域认证失效。提出一种基于流形特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法,首次采用流形时间特征代替传统纯粹视频帧索引号特征,来解决这一问题。通过将表征视频内容的流形特征与传统帧索引号关联,实现良好的时间域认证能力。而且流形特征是一种鲁棒的时间特征,能够抵抗重压缩、噪声污染、滤波和图像增强等非恶意攻击。实验证实本文提出算法具有良好的时间和空间认证能力,并且解决了“kerckhoffs重嵌入水印攻击”问题。而且能够抵抗重压缩、加噪、滤波和图像增强等非恶意攻击。(3)提出一种基于块差值可逆水印的半脆弱视频内容完整性认证方法本文针对视频内容完整性认证信息嵌入问题,提出一种基于块差值可逆水印的半脆弱视频内容完整性认证方法。通过h.264/avc预测残差对图像块自适应分类,从而嵌入更多认证水印。在接收端使用k-means对块差值进行聚类,自适应判断块差值所属区间,实现高准确率的水印提取。实验结果表明本文提出的算法具有良好的视觉效果,能够抵抗常规图像处理和噪声污染,并实现对恶意篡改区域定位功能。(4)提出一种基于压缩感知水印的半脆弱视频内容完整性认证方法本文针对视频篡改内容恢复方法进行研究,发现半脆弱视频篡改内容恢复方法的目前研究甚少。研究后发现压缩感知技术能够在数据篡改后,重构原始数据,可以将压缩感知方法应用到视频篡改内容恢复应用中,提出一种基于压缩感知的半脆弱水印方法实现半脆弱视频内容的完整性认证。当视频遭受恶意篡改后,能够使用未被修改的测量值进行重构原始载体视频主要特征。实验结果表明该方法对于恶意篡改是脆弱的,实现了篡改区域定位认证功能,而对例如有损压缩、噪声、滤波、增强等非恶意攻击具有一定鲁棒性,并且能够对篡改区域实现恢复的功能。本文的主要研究工作是围绕基于数字水印的半脆弱视频内容完整性认证问题展开的,补充了目前国内外该领域的研究不足。同时也为视频内容完整性认证的研究与应用提供了新的思路与方法。(本文来源于《上海大学》期刊2014-10-01）
杨敏[10]（2014）在《视频版权保护和内容认证的水印技术研究》一文中研究指出随着互联网和移动通信网络业务的发展，以及手机、IPAD等多媒体终端的普及，视频点播、视频分享网站、网络电视等各种多媒体产业得到飞速发展，而多媒体视频的版权保护和内容安全问题也日益严重。视频水印技术是一种保护作品版权和防止作品被恶意篡改的有效手段。本文在分析了现有的视频水印算法的基础上，结合H.264视频压缩标准的编码特征，提出了基于运动矢量镜头分割的视频水印算法和基于时空特征分析的半脆弱可逆水印算法，分别应用于视频的版权保护和内容认证。论文的主要工作如下：（1）为解决多媒体视频版权保护问题，提出了一种基于运动矢量进行镜头分割的视频水印算法。首先，采用基于运动矢量的方法对视频进行镜头分割，提高镜头检测的准确性；然后，对分割后的每个镜头提取关键帧，结合人类视觉特性计算每个宏块JND大小，选取出关键帧中合适的宏块进行水印嵌入。实验结果表明，本文提出的算法能够准确执行视频镜头分割，提取出关键帧，寻找到合适的水印嵌入位置。水印嵌入实时性高，不可感知性较好，具有抗高斯噪声、帧删除、帧交换等攻击的鲁棒性，且对码率影响较小，能够很好地应用于视频的版权保护中。（2）为了对视频内容进行验证，针对视频可能遭受的各种攻击问题，本文提出了一种适用于H.264/AVC视频流的基于时空特征分析的可逆半脆弱水印认证方案。算法通过计算I帧每个44子块的预测块和残差块低频DCT中低频系数能量之和的关系生成认证码，利用混沌序列消除块组能量之间的相关性，提高认证码的鲁棒性，再通过加密等处理生成水印信息。算法对视频进行时空分析，选取出适合嵌入水印的44子块，提高了水印嵌入的不可见性，且对码率影响较小。算法通过可逆的方式将水印嵌入到所选44子块的最后一个非零系数上。水印嵌入在熵解码后进行，由于没有进行运动补偿，不会产生误差漂移。实验结果表明，该算法对视频质量和码率的影响较小，对各种恶意攻击敏感性较高，并且能对认证通过的视频数据进行还原、对认证失败的视频I帧遭篡改区域进行有效的定位。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2014-05-01）
视频内容认证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于高效视频编码(HEVC)的视频内容认证算法.根据图像纹理特征产生特征码,将特征码用于修改帧间8×8编码单元的分割模式、帧间预测模式和运动向量,并保留最佳的编码单元分割模式及相应的预测模式和运动向量.实验结果表明:该算法对视频质量影响很小,嵌入水印后码率的变化也很小;同时,该算法具有较好的脆弱性,可以用于视频认证.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频内容认证论文参考文献
[1].韩丹东,杨雨桐.短视频平台需完善用户认证及内容审核机制[N].法制日报.2018
[2].张明辉,冯桂.采用HEVC的视频内容认证[J].华侨大学学报(自然科学版).2017
[3].付剑晶,陈德人.用于视频内容认证的抗二次压缩水印算法[J].计算机学报.2018
[4].陈海潮.基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法[D].华南理工大学.2017
[5].朱光,丰米宁.基于半脆弱水印的图博档视频资源内容认证策略研究[J].现代图书情报技术.2016
[6].唐银.基于H.264的安全型和内容级认证的视频水印算法[D].江西理工大学.2016
[7].王峰.基于H.264的视频内容认证技术研究[D].合肥工业大学.2015
[8].黄修训.用于视频内容完整性认证的半脆弱水印技术研究[D].上海大学.2015
[9].凌晨.基于数字水印的半脆弱视频内容完整性认证方法研究[D].上海大学.2014
[10].杨敏.视频版权保护和内容认证的水印技术研究[D].南京邮电大学.2014