条件指数型威布尔分布的最大值吸引场

条件指数型威布尔分布的最大值吸引场

论文摘要

指数-威布尔分布是Mudholkar和Srivastava于1993年首次提出的一类寿命分布(Exponential-Weibull分布,简称EW分布),与指数分布和Weibull分布相比,其分布函数对更多类型的数据都适用,尤其EW分布更适合解决失效率函数图像为浴盆和倒浴盆型的情形,随着对该分布研究的逐渐深入,使它在工程学、医学、生物学、气象学等领域中被广泛地讨论和应用。本文主要对三参数EW分布的条件分布的最大值吸引场类型进行了研究。首先判断了EW分布的条件分布的最大值吸引场类型,并给出了此分布的最大值吸引场条件下的规范化常数的表达式,最后通过数值模拟,检验了规范化常数的准确性,这为研究最大值吸引场的其它性质奠定基础,也是进行最大值吸引场条件下的估计的前提。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 引言
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 极值理论的研究现状
  •     1.2.2 EW分布的研究现状
  •   1.3 研究内容
  • 第2章 预备知识
  •   2.1 极值类型定理及极值分布的最大值吸引场概念
  •   2.2 VonMises函数
  •   2.3 Gumbel分布最大值吸引场判定定理
  •   2.4 本章小结
  • 第3章 CEW分布的最大值吸引场
  •   3.1 三参数CEW分布的最大值吸引场
  •   3.2 二参数CEW分布的最大值吸引场
  •   3.3 本章小结
  • 第4章 数值模拟
  •   4.1 规范化常数的数值比较
  •   4.2 分位数的比较
  •   4.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间所发表的论文
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 王存蔓

    导师: 李秀敏

    关键词: 分布,最大值吸引场,极值分布,规范化常数

    来源: 河北科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 河北科技大学

    分类号: O211.4

    总页数: 45

    文件大小: 1437K

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