论文摘要
在来自社交平台大数据的支持下,已有多项研究揭示灾害发展趋势、灾难位置与影响范围,展现了社交媒体数据对灾害研究的帮助。本文以2012年北京大暴雨为研究对象,通过分析用户提及行为与暴雨时空变化,通过微博中暴雨数据反映了用户在现实中的亲近社交关系、实时展现暴雨相关信息并预测其发展趋势,有助于研究灾害动向以及其间用户关系。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李雪尘,熊薪
关键词: 时空大数据,提及行为,暴雨,新浪微博
来源: 科技创新导报 2019年05期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,信息科技
专业: 气象学,计算机软件及计算机应用
单位: 武汉大学资源与环境科学学院
分类号: P426.616;P409
DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.05.119
页码: 119-121
总页数: 3
文件大小: 2214K
下载量: 81
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