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摘要：在我国电力工程的管理中，线损是影响电力系统正常运行的关键因素，因此在电力输出的管理运行时，需要加强对电力输出系统中的电网规划、生产运行、营销计量进行专业性的管理，减少电力故障的发生的几率。在我国电力系统的输出运行中传统的的管理方法，都是通过抄表对电力用电的情况进行了解控制，在电量输出的运行控制中时，由于在电量输出运行中存在的线损现象导致售电量与实际用电量之间的数额存在一定的差异性，导致在抄表过程中对用电量的实际反映情况的真实值之间存在一定的差异性，这对用电消耗管理造成一定的不良影响。本文只要针对基于电力大数据的配电网同期线损管理进行研究分析。
关键词：电力；大数据；配电网；同期线损；线损管理
引言
通常我们在对电力运行质量的研究时，都是通过对该电网在运行中对线损率的实际情况进行调查，线损率是考核电力系统的重要标准和依据，因此在电力输出系统的运行过程中，线损率对电网运行的质量至关重要，那么在对电网输出运行中需要保证线路的质量，方可有效保证线路的正常运行。但对电损率的考核需要通过现场实地考察进行投入物力和财力较大，而在选用抄表的手法进行电网的线损率进行考核时，对线损率的准确性考证缺乏精准度。在大数据下大电网新损率的管理工作中，我们需要通过数据进行精确计算找出导致线损率的关键点。
1线损的现状分析
1.1技术因素
通过对电网配网技术线损的调查研究分析，造成线损的主要原因有2方面，（1）电网管理运行中的技术因素，（2）管理因素这两方面对电网配网技术造成线损情况下列将具体进行研究分析。
（1）在电网结构的设置上存在一定弊端，电网结构因素是造成线损率较高的主要因素，造成这样的现象主要原因在于，设计人员对电网线路进行设计时，没有考虑到电网线路的科学性，因此在线路上存在较多的瑕疵性。在电线的导电输出达不到相应的规范要求，造成线路在电力输出上造成超载运行，这对线路的损耗性较大。
（2）在电力运行中由于电力设备长时间超负荷运行导致电网配件老化从而引发线损率较高，在电网设备的运行中比较容易受到影响的电子配件有变压器电缆这两个原件，而在变压器中造成线损率较高的因素有铜损和铁损这两部分因素，由于电子配件老化而造成了线损率的情况发生。
（3）大功率设备的普及，随着现代经济的快速发展，人们的生活水平逐渐提高，在家庭生活中大功率设备的配给也越来越多，而在电网建立初期在供电量上的考虑不到位，随着在大功率设备的运行以往的负荷量不能满足现今的运行需求，久而久之便会造成线路的损害现象发生。
1.2管理因素
造成线损率除了技术方面造成之外，在电网设备的管理由于管理不当也会对线损率造成一定的影响，下列将仔细进行研究分析造成电网电力运行中由于管理不当主要有以下几方面的原因。
（1）在电力设备运用，由于供电公司的管理不当存在大量的用户偷电漏电的现象发生，除此之外在一些偏远地区由于管理不当，用户还存在违规用电的现象较为普遍，这是管理中造成电损现象较为严重的关键因素。
（2）工作人员由于在工作中的管理不当造成电损较大这也是一方面因素，常见的管理弊端有工作人员的工作方式的问题，比如说在电力抄表计算中存在估抄、漏抄的现象，因此在电力输出统计上存在一定的差距，这对全国电量的用电管理造成不利。
1.3电网运行的管理现状分析
在电网结构管理中传统的管理方式，对电力线损造成一定的影响主要有以下3方面情况。
（1）由于工作人员工作方式的缺陷性，以至于对全国电力输出配备上存在较大的差异性，还容易对电量输出造成一定的浪费性。
（2）工作人员的抄表数据不准确，导致在电损率的计算上造成数据计算缺乏科学性的依据。
（3）在操作运行过程中由于人为因素造成用电量的统计缺乏真实性。
上述这三方面原因是现今影响电网运行的主要因素，导致工作人员在电量消耗的统计上缺少真实性，很难对电网的运行的详细数据进行针对性的监测。
2大数据的在线监测分析
2.1线损率的调查研究方式
（1）随着在电力运行中科学技术的发展，在针对电网系统线损率的影响配备中我们可以大数据的检测优势，对电网系统的电力消耗和线损情况进行及时性的监控，这种技术在电网监控系统的运行中主要集合6大源端系统进行数据采集以保证整个数据计算的科学性，在大数据的分析监察之下通常都是借助（1）调度数据采集（2）监视监控系统这两个系统对电网运行情况进行监控并调查分析。
（2）在针对电网系统中用电消耗的数据采集上，主要是通过大数据模式下的，将各个端口的用电数据进行收集整理并推行到数据总平台之中，工作人员在针对不同区域的用电量的调查上，可以依靠WEB接口对数据库中用电数据量进行调查研究分析，通过对各个区域的大数据的研究分析既能实现电网数据中的转换和抽取，在依靠电力运算系统中的计算模型进行数据处理。这样便能实现在电网书籍管理中的，不同区域的、电量的分压、分线、分台以及电损率的实际情况进行研究分析。
2.2监控分析
（1）在大数模式下对各个区域用电的消耗量能够通过数据进行及时性的监控，但在这种监控之中主要是借助数据分析的优势进行数据采集。在借助计算机的运算模式，对不同区域中电耗量的细节问题进行研究分析，这需要借助数据资源通过共享平台来得以实现，这对电网系统中用电消耗量和线损率的真实计算提供科学的依据。
（2）在监控审查过程中由于大数据量上存在和普通的数据分析上存在一定的差异性，还需要保证数据计算收集的真实性，在借助大数据的分析处理中，对数据分析中异常数据区域进行针对性调查研究分析，这样能够对线损的情况进行及时性的控制。在电网大数据的调查研究分析中我们先进行区域性的试点运行，取得较好的成绩时还以点带面进行全面性的推广。
4大数据线损管理的优势分析
4.1实现线损计算的精确性
若在电网系统结构中，我们将大数据融合到电网系统线损的研究分析中，这种模式在同期计算中能够实现针对电网运行的统计上，能够有效实现不同区域的线损率的精确计算，从我国地形来看我国地域辽阔，而绝大多数对我国同期线损率的调查情况能够进行全面性的掌控，在电力系统的运行中能够对电力短板进行针对性的投入工作力度。
4.2提升电力消耗上的数据精确性
由于大数据在分析上的优势，可以实现在电力输送管理上进行针对性的管理。能够有效提升在以往数据收集上缺乏真实性的不足、能够对电力输送上的针对性情况进行全面的掌控，使电力输送工作在管理上更加的高效化。
4.3提升电力消耗管理的科学性
在大数据的配网同期线损管理模式，既能提升电力企业在日常运行中的经济利益价值，还能促使在运行中对电网输出上管理科学性，能够真实的反应用电消耗的实际情况，加强在用电企业在管理运行中的效率率，由于现代信息技术的进步，着手用电企业在电力管理企业发展中的必然性趋势。
5结语
综上所述在电力管理运行中，传统的工作模式对电力消耗和线损率调查研究缺乏效率性，这对电力企业的线损管理造成了大量的不便，因此在大数据的模式之下，电力企业在针对同期线损率的调查研究上可以借助大数据分分析优势，实现线损管理的高效性和精确性。笔者相信大数据对今后的电网管理运用中有着较好的发展前景。
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