基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法

基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法

论文摘要

针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换得到对比度增强后的图像;其次,将增强后的图像经过形态学开闭重构得到工件图像背景模型;然后将增强后的图像与重构后的图像融合,最后作最大熵分割。实验表明,该算法不仅能准确分割出工件表面的缺陷,并且使细节部分更加突出,同时抑制图像中的大量噪声。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法原理
  •   1.1 最大熵阈值分割法
  •   1.2 对比度增强图像的生成
  •   1.3 数学形态学开闭重构
  •   1.4 图像融合
  • 2 实验结果及分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王延年,程燕杰

    关键词: 最大熵分割,多尺度变换,形态学开闭重构,对比度增强

    来源: 国外电子测量技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 材料科学,计算机软件及计算机应用

    单位: 西安工程大学电子信息学院

    基金: 西安市科技局科技计划(201805030YD8CG14),陕西省科技厅工业领域一般项目(2019GY-109)资助

    分类号: TP391.41;TB302.5

    DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901682

    页码: 37-40

    总页数: 4

    文件大小: 236K

    下载量: 108

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢