冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比分析

论文摘要

为探寻准确高效分离冬小麦趋势产量与气象产量的方法,利用河南省浚县1986—2018年冬小麦单产数据,分别采用HP滤波法、Logistic拟合法、滑动平均法和综合平均趋势法拟合其趋势产量,计算对应的气象产量,并对所得结果进行对比分析。结果表明:综合平均趋势法分离的趋势产量与实产变化趋势最为吻合,气象产量波动幅度准确反映了实产变化特点,是分离冬小麦趋势产量与气象产量最准确的方法。11a滑动平均法及HP滤波法操作简单,且拟合结果能较准确地体现气候变化对粮食产量变化的影响,是较为实用的方法。Logistic拟合法得到的趋势产量增产速率呈逐步减小趋势;5a滑动平均法得到的气象产量波动幅度较小,夸大了社会生产力发展对小麦增产的作用,部分程度忽略了气候变化对小麦产量的影响。这两者所得结果均在某种程度上与客观事实不符,不适合该地区冬小麦趋势产量与气象产量的分离。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 HP滤波法
•     1.2.2 Logistic拟合法
•     1.2.3 直线滑动平均法
• 2 结果与分析
•   2.1 趋势产量拟合结果分析
•     2.1.1 趋势产量拟合曲线分析
•     2.1.2 趋势产量拟合相关性分析
•   2.2 气象产量分离结果分析
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏庆伟,石俊峰,张亿博

关键词: 冬小麦,趋势产量,气象产量,滤波,拟合,滑动平均

来源: 山东农业科学 2019年08期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学,农业基础科学,农作物

单位: 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,鹤壁市气象局

基金: 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室应用技术研究基金项目(KM201929)

分类号: S512.11;S162.53

DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2019.08.027

页码: 127-132

总页数: 6

文件大小: 919K

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