基于贝叶斯更新的机电作动器健康因子构建方法

论文摘要

机电作动器(EMA)由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件,逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而,EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子(HI)估计带来较大挑战。因此,提出一种基于贝叶斯更新的EMA HI构建方法。首先基于历史监测数据构建HI先验模型,在此基础上,结合贝叶斯更新理论和实时监测数据对EMA HI先验模型参数分布进行迭代更新,最终实现不同运行模式和载荷工况下EMA退化状态的准确表征。为解决变工况条件下EMA HI构建模型失配问题提供了一种新颖的思路,并基于NASA公开数据集进行了实验验证。结果表明,与基于模型辨识的EMA HI构建方法相比,基于贝叶斯更新的EMA HI构建方法具有更强的工况适应能力,能够在变工况条件下有效地构建出EMA HI。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于贝叶斯更新的HI构建方法
•   1.1 EMA参数模型
•     1)EMA结构组成和工作原理
•     2)EMA参数模型构建
•   1.2 贝叶斯更新理论
•   1.3 基于贝叶斯更新的EMA HI构建方法框架
• 2 验证和评估
•   2.1 EMA FLEA实验平台介绍
•   2.2 HI构建方法验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张玉杰,冯伟童,刘大同,彭宇

关键词: 多电,全电飞机,机电作动器,变工况,健康因子,贝叶斯更新

来源: 仪器仪表学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61571160,61803121,61701131),中国博士后科学基金(2019M651277)项目资助

分类号: V24

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1904700

页码: 124-131

总页数: 8

文件大小: 362K

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