暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究

论文摘要

暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型（差分自回归滑动平均模型）对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA（1,1,1）模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA（1,1,1）预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。

论文目录

• 1 数据来源与研究方法
•   1.1 研究区域与数据概况
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 模型选择及参数测算
•     1.2.2 模型诊断
•   1.3 预测结果
• 2 结果分析
•   2.1 模型预测结果的平均绝对误差（MAE）
•   2.2 实际情况与预测情况间的相关性统计
•   2.3 一步预测与二步预测均方根误差结果
•   2.4 两次预测结果的相对误差估算
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱儒琼,付军明,彭少坤,向宇,王晓醉

关键词: 暴雨洪涝,淹没灾情,模型,灾情预测

来源: 地理空间信息 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国地质大学(武汉),湖北省发展规划研究院有限公司,武汉大学

基金: 中南工程咨询设计集团科研经费资助项目(201705003)

分类号: P426.616

页码: 24-28+10

总页数: 6

文件大小: 3163K

下载量: 149