［提要］本文从中国老龄化程度加深与居民平均消费倾向下降并行出发，运用2000～2016年省级面板数据，并使用固定效应模型，探讨人口老龄化与预期寿命对居民平均消费倾向的影响。
关键词：少儿抚养比；老年抚养比；人口预期寿命；居民平均消费倾向
一、引言
始于20世纪70年代末的改革开放带动了中国经济的迅速腾飞，2010年中国国内生产总值超过日本成为世界第二大经济体，与之形成鲜明反差的是中国居民消费率却呈现下降的趋势。与此同时，我国推行的计划生育政策则导致中国的人口出生率迅速下降以及人口年龄结构的迅速转型。1953年，第一次人口普查时，中国少儿抚养比为36.3%，而截至2017年末，这一比例已降至23.4%；同期中国老年抚养比从4.4%提高至15.9%。伴随20世纪50年代第一次生育高峰出生的人群陆续进入老年期，老年人口数量不断增加而总人口相对稳定的情况下，中国人口老龄化将持续加速。据联合国人口司预测，至2070年中国老年人口抚养比将达到54.3%，远远超过世界平均水平。另外，受益于物质文化生活和医疗卫生服务水平的提高，我国人口预期寿命迅速上升，从1990年的68.55岁上升到2010年的76岁。在退休年龄不变的条件下，预期寿命的增加意味着人们退休之后的时间变得更长，而为了在延长的退休时间里仍然保持一定的消费水平，人们将不得不在工作年龄时段更多地进行储蓄，从而提高储蓄率，降低居民平均消费倾向。预期寿命的延长很可能是导致中国居民平均消费倾向下降的原因之一。
学生在作答时丢分的另一重要原因是，不知道应该使用哪些知识点来解决问题。如上题中的第（3）小题，题目设问水稻籽粒细胞中pH基本稳定的原因，如果学生未能联系内环境稳态维持pH稳定的机制，则无法准确回答问题。
表1 主要变量描述性统计一览表
变量名 符号平均值 标准差 最小值 最大值居民平均消费倾向Consump 74.81 6.37 54.2 95.83人口死亡率 Death 5.99 0.68 4.21 7.98少儿抚养比Child_ratio 24.827.429.6448.8老年抚养比 Old_ratio 11.96 2.57 6.1 21.88人均实际可支配收入城镇化率城乡收入比通货膨胀率Income 10845.8 7858 2266 49272 Urban U_R Inflation 47.89 2.97 2.34 15.79 0.64 2.13 18.93 1.86-3.3 89.6 5.6 10.09养老金水平 Pension计量方法先分别计算城镇居民平均消费倾向和农村居民平均消费倾向，即城镇居民平均消费倾向等于城镇居民家庭人均消费支出除以城镇居民家庭人均可支配收入，农村居民平均消费倾向等于农村居民家庭人均消费支出除以农村居民人均纯收入，再以城镇和农村人口占总人口的比重为权重计算加权平均值（%）一定时期内（通常为一年）一定地区的死亡人数与同期内平均人数（或期中人数）之比（‰）0～14岁少年儿童人口数除以15～64岁劳动年龄人口数（%）65岁及65岁以上的老年人口数除以15～64岁劳动年龄人口数（%）以城镇人均可支配收入乘以城镇人口加上农村人均纯收入乘以农村人口的和，再除以总人口（元）城镇人口除以总人口（%）城镇人均可支配收入除以农村人均可支配收入来度量（%）年度环比CPI指数可计算得出通货膨胀率（%）基本养老保险基金支出额占各省份GDP的比值来衡量养老保险水平（%）1.83 0.94 0.42 4.62
习近平在十九大报告上指出“完善促进消费的体制机制，增强消费对经济发展的基础性作用”。而在促进消费体制机制改革的过程中，必须考虑人口政策对消费乃至于经济增长的影响。在党的十九大报告中，习近平再次强调，要促进生育政策和相关经济社会政策配套衔接，加强人口发展战略研究。因此，在此背景下研究人口老龄化与居民消费之间的关系具有重要的理论与现实意义。
二、文献综述
（一）人口抚养比与居民消费。在人口抚养比与居民消费方面，Modigliani和Brumberg（1954）的生命周期假说最早对这两者关系做出理论上的阐述。研究表明，理性个体的消费倾向随着年龄的增长呈现先上升后下降的趋势，成年期的储蓄倾向高于老年期的储蓄倾向；人口结构中少儿抚养比和老年人抚养比的升高都会降低储蓄率。在实证检验上，有部分学者指出少儿抚养比和老年抚养比与居民平均消费倾向呈正相关关系（Leff，1969；Loayza et al.，2000）。 如 Bosworth 和 Chodorow-Reich（2006）对85个国家的计量分析发现，老年抚养比对居民平均消费倾向的边际影响系数显著为正，且即使采用不同地区的样本进行实证检验，这一结论依然成立。但另一些研究却得出了相反的结论，袁志刚和宋铮（2000）通过数值模拟发现，人口老龄化将激励居民增加储蓄减少消费。部分文献则支持社会总抚养比与居民消费没有显著的相关性。李文星等（2008）引入“人口自然增长率”发现少儿抚养比对居民消费具有正影响，但这种影响并不大，老年抚养比对居民消费的影响则不显著。还有部分学者则发现人口抚养比与居民消费间呈动态相关关系。如Chamon和Prasa（2010）发现城镇家庭的储蓄率与户主年龄呈U型关系。现有的关于人口年龄结构影响居民消费的实证检验文献尚没有得出完全一致的结论，原因可能在于人口年龄结构与居民平均消费倾向的关系对数据处理、变量设定、样本构成和估计方法比较敏感。
（二）预期寿命与居民消费。标准的生命周期理论忽视了一个基本的事实，即居民平均消费倾向的变化除了来自人口年龄结构的变化之外，还有寿命延长的因素。理论机制方面，一些学者将寿命延长引入世代交替模型或无穷期模型中，从理论上分析预期寿命对居民平均消费倾向的影响。Miyazawa（2009）指出一方面寿命延长带来的“未雨绸缪”的储蓄会使理性行为人在其成年期多储蓄，从而提高国民储蓄率；另一方面由于寿命越长的老年人需要更多的消费，留给下一代的遗产会减少，且下一代继承遗产的时间也被延后，遗产的现值也会缩水，这两个原因导致社会的总遗产减少，从而导致寿命的延长对储蓄率的影响变得模糊。Bloom和Canning（2007）认为，在没有社会保障并且资本市场不完美的情况下，人们对寿命延长的最优反映是延长工作期的长度，人口老龄化对储蓄率没有影响甚至是负影响。
表2 全国样本固定效应回归结果一览表
注：本文使用软件为 stata12.0，*、**、*** 分别代表在 10%、5%、1%的水平上显著
变量Odr_ratio Child_ratio Death Urban Inflation U_R lnincome L.consump L.year Pension常数项豪斯曼检验的P值R-squared（1）-0.258**（0.123）0.118**（0.051）1.035**（0.473）-0.225**（0.104）0.285***（0.084）-4.284***（0.516）-2.171**（1.01）44.28***（9.863）0.000 0.432被解释变量：Consump（2）-0.399***（0.132）0.213***（0.056）1.128*（0.581）-0.219**（0.111）0.238***（0.085）-4.924***（0.542）-1.684（1.054）0.197***（0.043）（3）-0.478***（0.128）0.202***（0.054）1.114**（0.564）-0.588***（0.118）0.186**（0.083）-8.327***（0.714）14.75***（2.673）（4）-0.208*（0.125）0.128**（0.051）0.988**（0.473）-0.161（0.109）0.332***（0.087）-4.158***（0.518）-3.367***（1.183）-1.962***（0.288）38.71***（10.36）0.000 0.465 3,794***（549.6）0.000 0.494-0.642*（0.338）56.77***（11.82）0.000 0.436（5）-0.419***（0.129）0.227***（0.055）1.063*（0.561）-0.487***（0.124）0.253***（0.087）-8.091***（0.716）12.50***（2.805）-1.890***（0.287）-0.837**（0.335）3,673***（548.4）0.000 0.501（6）-0.342**（0.133）0.239***（0.056）1.082*（0.578）-0.129（0.116）0.306***（0.088）-4.812***（0.541）-3.411***（1.25）0.184***（0.043）-0.873**（0.345）56.76***（12.53）0.000 0.473
（二）扩展分析。除人口老龄化的整体推进速度在加快以外，我国的人口老龄化呈现明显的区域差异，表3给出了根据东部地区、中部地区、西部地区的面板数据分析的估计结果。（表 3）
9月底至10月中旬，每亩茶园施腐熟饼肥100～150公斤或商品畜禽粪有机肥150～200公斤+38%茶树专用肥(氮-五氧化二磷-氧化钾=18-8-12或相近配方)30公斤，有机肥和专用肥拌匀后开沟15～20厘米或结合深耕施用。
三、计量模型构建、数据来源与变量选取
（一）计量模型构建、数据来源与变量选取。结合Loayza el al.（2000）与李文星（2008）的方法，本文的被解释变量是中国居民的平均消费倾向，主要解释变量是人口老龄化和预期寿命，影响人口老龄化的主要变量为少儿抚养比及老年抚养比。预期寿命增加时，为支付更长的老年期消费，理性消费者会增加当期储蓄，可能使居民平均消费倾向下降，本文使用人口死亡率作为预期寿命的代理变量，预期人口死亡率回归系数的符号为正。按照理论的关联性和数据的可得性构建了如下计量模型：
为了保障医疗卫生资源配置效率最优，经过专家咨询，n个地区中至少为90%的地区实现θ0=1，且s*-,s*+都为0，也即是≥90%，其中N(θ=1,s-,s+=0)表示为实现θ0=1，且s*-,s*+都为0的地区数和。
（二）样本统计特征描述。本文采用的数据主要来自于《中国统计年鉴》2000～2017年的分省份面板数据。表1给出了主要变量定义和数据的统计特征。（表1）
本文使用除开香港、台湾和澳门以外的中国31个省市2000～2016年的省级面板数据。数据主要来源于各年度《中国统计年鉴》和《中国人口统计年鉴》，其中个别年份的城市化率和人口死亡率则从各省份年度统计年鉴中查询补充。
四、实证结果与分析
（一）基准分析。表2报告了基于全国样本的固定效应估计结果。本文最终分析以模型（6）为准。方程（6）的估计结果显示，老年抚养比的系数为-0.342，样本期间，我国的老年抚养比不断增加，对居民平均消费倾向造成负向影响；这一结果与生命周期假说相反。原因可能在于，基于计划生育的大环境加之我国养老保险和社会保障体系不完善，居民更多的需要依靠自身储蓄以供老年期消费。此外，随着医疗费用不断上涨，疾病种类不断增多，对未来治疗疾病消费的不确定预期增加，使得中国的老年人倾向储蓄。另外，中国大部分老年人都会对子女遗赠财产；储蓄动机和遗赠动机，使居民具有较低的边际消费倾向。少儿抚养比系数为0.239，对居民平均消费倾向的影响呈正向关系，这一结论支持生命周期假说。在样本期间，少儿抚养比持续下降，受少儿抚养比变化的影响，居民平均消费倾向下降。我国“养儿防老”观念深入人心，使得父母把子女看作是储蓄的替代物，子女数量少时，抚养费用减少，增加储蓄，把更多的资源转变成储蓄或者其他形式的资产以供个人在老年期支出和给子女遗留财产，这也可以解释近年来我国居民高储蓄、低消费现象。人口死亡率对居民平均消费倾向的影响呈正向关系，即人口死亡率增加时，居民平均消费增加，人口死亡率减少时，居民平均消费倾向降低。样本期间，我国人口死亡率不断降低，对居民平均消费倾向产生负向影响。对于理性的消费者而言，人口死亡率的降低使得预期寿命增加，在固定退休年龄的退休制度下个人的退休期延长，要保持老年时期的消费水平势必要加大成年时期的储蓄，最终导致居民平均消费倾向降低。（表2）
表3 人口老龄化与居民平均消费倾向的分区域回归结果一览表
注：本文使用软件为 stata12.0，*，**，*** 分别代表在10%，5%，1%的水平上显著
被解释变量：Consump变量Old_ratio Child_ratio Death U_R Inflation Urban Inincome Pension L.year Constant Observations R-squared hausman固定效应-0.224（0.206）-0.048（0.115）-1.295（1.094）-17.19***（1.342）0.186（0.162）-1.002***（0.199）26.61***（4.539）-0.498（0.589）-3.144***（0.468）6，073***（892.6）191 0.642 0.001东部随机效应-0.293（0.227）0.0966（0.113）-1.312（1.049）-12.68***（1.314）0.352*（0.181）-0.322**（0.153）8.138*（4.245）-1.123*（0.654）-1.518***（0.396）3，001***（750.9）191固定效应-0.149（0.265）0.264***（0.089）1.860**（0.766）-7.158***（2.290）0.487***（0.122）-0.223（0.230）12.21**（5.925）-2.651***（0.523）-2.445***（0.664）4，767***（1，275）145 0.632 0.021中部随机效应-0.023（0.196）0.073（0.070）0.413（0.704）-5.628***（2.047）0.599***（0.138）0.246（0.173）-3.586（4.974）-2.219***（0.574）-0.840（0.534）1，735*（1，023）145固定效应-0.204（0.206）0.183***（0.055）-0.185（0.700）-5.209***（0.979）0.110（0.093）-0.122（0.173）10.22***（3.891）0.103（0.401）-2.054***（0.467）4，012***（897.6）159 0.666 0.001西部随机效应0.772***（0.142）0.170***（0.058）-1.945***（0.513）-5.420***（0.836）-0.035（0.125）-0.715***（0.131）16.22***（4.094）-0.371（0.486）-2.350***（0.409）4，553***（777.2）159
综上所述，关于人口老龄化对居民平均消费倾向的实证检验文献结果具有较大差异。基于生命周期模型，本文运用2000～2016年省级面板数据详细探讨人口老龄化中少儿抚养比、老年抚养比及人口预期寿命对居民平均消费倾向的共同影响，并进一步对分地区样本进行回归，实证检验人口老龄化对东、中、西部地区居民平均消费倾向的影响。
原始创新型人力资本的制度不完善，源于全社会对原始创新型人力资本的决定作用没有完全清晰的共识，目前的劳动人事制度往往还是把原始创新型人力资本等同于一般人力资本，甚至是普通劳动力进行管理。延误、抑制原始创新型人力资本的积极性、创造性，以至于埋没原始创新潜力的现象还比较普遍。因此建设原始创新型人力资本制度，首先需要认识原始创新型人力资本在原始创新过程中的决定性作用：
东部老年抚养比对平均消费倾向的负向影响不显著，一方面由于东部地区较发达，吸引各地的资本及劳动力，较好的经济使得东部地区的退休者能取得较高的退休金；另一方面东部拥有较高的人力资本积累，退而不休，工资收入高于中西部地区的老年人。此外，东部地区家庭经济水平相对富裕，而且东部地区养老保险和社会保障制度更加完善，因此老年抚养比对居民平均消费倾向影响作用相对较弱，结果不显著。中部、西部结果不显著，中、西部对计划生育政策的执行并不十分严格，老龄化程度慢于东部地区，老龄化的速度和严重程度的不同使得老龄化对居民消费的抑制程度不尽相同。少儿抚养比对中、西部居民平均消费倾向均有正影响，且通过5%的显著性水平检验。少儿抚养比对东部地区的居民平均消费倾向的负向影响结果不显著。在样本期间内，东部地区儿童受教育成本迅猛增加，少儿数量的减少并没有显著降低家庭对子女的抚养消费支出。在计划生育政策的背景下，少儿抚养比不断降低，中、西部居民平均消费倾向均呈下降趋势，西部地区少儿抚养比对平均消费倾向的影响大于中部地区，这在一定程度上反映了我国东部、中部、西部地区居民对教育成本和教育重视程度的差异。中部地区人口死亡率对居民平均消费倾向有正的影响；中部地区经济发展以及医疗和科技水平相对东部地区欠发达，社会养老保险覆盖率相对东部地区和西部地区较小，人口死亡率以及人口预期寿命对居民消费、经济的影响作用较大。人口老龄化实际上扩大了分地区的居民平均消费倾向的差异。
五、政策启示
基于固定效应模型，本文通过分省份面板数据对人口结构与居民平均消费倾向的关系进行了实证分析。结果显示：（1）我国人口老龄化与居民平均消费倾向负相关；（2）人口老龄化对居民平均消费倾向的影响存在区域间的异质性，居民平均消费倾向受人口老龄化影响最大的是中部地区。
人口老龄化已经成为中国经济新常态的重要特征之一。准确把握人口老龄化带来的市场需求变化，是中国扩大内需、经济转型中不可回避的课题。对此，我们建议优化劳动力资源配置，建立分区域治理的社会保障制度，尽快根据我国基本国情和地域特点建立成熟完善的社会保障体系，大力发展养老保险体系，扩大社会保险覆盖率，注重各区域协调发展，使更多的居民可以享有养老保障。
主要参考文献：
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基金项目：2017年广东外语外贸大学研究生科研创新项目：“人口老龄化对消费率的影响”（项目编号：17GWCXXM-03）
中图分类号：F063.2
文献标识码：A
收录日期：2019年5月14日
标签：倾向论文; 平均论文; 居民论文; 人口论文; 寿命论文; 社会科学总论论文; 人口学论文; 世界各国人口调查及其研究论文; 《合作经济与科技》2019年第17期论文; 2017年广东外语外贸大学研究生科研创新项目:"; 人口老龄化对消费率的影响"; (17GWCXXM-03)论文; 广东外语外贸大学金融学院论文;