导读:本文包含了波形数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机载LiDAR,波形数据,伪大光斑,林分平均高
波形数据论文文献综述
闫灿,邢艳秋,高金萍,辛颖,田昕[1]（2019）在《基于机载LiDAR的伪大光斑波形数据反演林分平均高》一文中研究指出为降低小光斑机载激光雷达因光斑直径太小而导致的脉冲首次回波无法代表冠层高度的影响,以进一步提高小光斑机载激光雷达波形数据在森林结构参数估测中的应用潜能。以内蒙古依根地区为研究区,以机载激光雷达波形数据为基础数据,在波形数据高斯分解的基础上提出一种基于小光斑波形形成伪大光斑波形数据的方法。通过计算样地内各高斯分量脉冲能量占总脉冲能量的比例,将其视为各高斯分量特征参数对应权数,分别求特征参数振幅、位置和半波宽的加权平均数,即为样地伪大光斑波形数据对应高斯函数的特征值。基于小光斑波形数据和伪大光斑波形数据提取特征参数,分别结合野外样方实测平均树高建立回归模型,并进行比较分析。结果小光斑波形反演模型的决定系数R2为0.47,总体平均精度P为78.19%,伪大光斑反演模型的决定系数R2为0.61,估测林分平均高总体平均精度P为90.65%。结果表明,伪大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直径过小带来的影响,挖掘了小光斑机载LiDAR波形数据的应用潜力。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年12期）
胡文曦,肖先勇,金耘岭,姚东方[2]（2019）在《电压暂降波形数据分析法及其在监测系统中的应用》一文中研究指出针对目前电能质量监测系统仅能监测和记录电压暂降统计特征从而造成大量暂降信息缺失的问题,该文以提高监测系统暂降波形分析能力为目的,提出一种基于自动分段和附加特征刻画的电压暂降波形分析方法并应用于监测系统。首先,针对目前尚无有效自动分段方法的问题,对叁相基波电压幅值采取中值滤波并基于奇异值分解和自适应阈值检测暂降过渡段边界,从而实现暂降波形的自动分段。其次,在自动分段的基础上计算相位跳变、波形点、不平衡度和暂降类型等附加特征。最后,从暂降数据分析和高级应用的角度出发,考虑算法效率和工程可实施性,将所提研究方法开发为暂降波形分析软件并应用于实际运行的电能质量监测系统。通过仿真和实测波形数据对所提方法进行验证,结果证明该文方法能有效对暂降波形自动分段,且能准确计算更多的附加特征;基于该方法开发的暂降波形分析软件能够满足实际工程需要,可为后续数据分析与暂降高级应用奠定基础。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
门华涛[3]（2019）在《星载激光雷达全波形数据处理与森林冠层高度反演》一文中研究指出激光雷达作为一种先进的主动遥感技术,可以快速获取目标的叁维信息,目前已经广泛应用于测绘的各个领域。传统的林业资源调查需要消耗大量人力、物力,而且调查区域多为预设样地,耗费时间较长,难以进行大规模的森林观测,无法满足对森林植被参数实时观测的需求。星载激光雷达具有精度高、速度快、穿透性强的特点,可以快速获取全球范围森林结构信息,从而在林业资源调查和植被参数提取中得到了广泛应用。本文对星载激光雷达的发展及其应用进行了梳理,阐述了激光测高卫星的原理和组成以及误差改正,重点研究了星载激光雷达波形数据的解算和处理,并结合波形特征参数提取森林植被冠层高度。论文主要研究内容及工作如下:(1)概述星载激光雷达系统的发展历程,综述了以GLAS为主的大光斑激光雷达对植被冠层高度提取的应用。简要的讨论了激光测高系统的测高原理、组成结构、定姿定位、误差控制与改正,对坐标转换、姿态调整、潮汐改正和大气校正部分进行了公式推导。(2)对激光测高卫星的波形数据处理进行详细阐述,包括了对波形数据的转换、去噪、滤波、拟合、分解等算法的研究;基于波形分解的结果对主要的波形特征参数进行了总结;对激光雷达的回波数据辐射机理展开了研究,分析了激光脉冲从发射到接收,两次穿过大气并与地物相互作用的全过程,推导了激光雷达方程;结合激光传输模型,讨论了激光回波仿真的原理和模型构建,并重点阐述了对地表建模的过程。(3)将激光测高波形数据用于森林冠层高度提取,根据波形参数建立了冠层高度估测模型,分析激光测高卫星波形数据提取森林植被参数的能力,并通过野外实测实测数据进行验证。利用森林回波提取的波形参数受地形影响较大,对于复杂的森林地形,模型参数不够稳定,估测结果得R2为0.78,RMSE为2.92,因此本文参考一种新的思路,采用裸地仿真回波作为辅助数据,构建受地形起伏影响较小的辅助模型,最终得到估测结果R2为0.89,RMSE为1.21。最后将GLAS与LandSat-TM联合绘制出森林冠层高度分布图,并对估测结果进行了讨论和分析。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-06-01）
赵大力,夏雪飞[4]（2019）在《高斯混合模型在星载激光全波形数据反演树高中的应用》一文中研究指出全波形激光雷达后向散射回波,通过分解返回波形获取多种地物属性信息,在森林结构参数反演方面具有显着的优势,但是,当波形变形或者存在饱和度和前向散射时,高斯分量参数确定不准确以及有效波形起始位置不准确,降低波形分解精度。本文采用高斯混合模型对波形进行拟合,利用期望最大算法估计混合模型参数,抑制高斯分量初值敏感问题,特别是在大范围树高估算且要求一定精度的时候,以确定波形分解并且反演树高。本算法基于C++编程实现,实验结果表明,高斯混合模型能较好地拟合GLAS波形数据且对树高提取精度提升明显,该方法有着很好的有效性、稳定性和精确性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
陈思伟,高翠云,胡翀[5]（2019）在《基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩》一文中研究指出针对快速傅里叶变换(FFT)对稳态和暂态频繁切换的智能家电的电流数据压缩时,存在单周波非整数点造成的谐波失真及时间相位累计误差、分段衔接失真等问题,提出了一种基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩方法。通过自相关系数自动分段得到稳态和暂态,对稳态数据重采样后用FFT和ZLIB级联压缩,对暂态数据采用ZLIB无损压缩,并提出综合压缩系数评价指标。以微波炉、空调、洗衣机进行测试,实验表明,在保证失真度的情况下,优选综合压缩系数较小的采样率; 5种采样率下的3种重采样方法中重采样到单周波128点综合效果较好,压缩比高于21. 73,均方根误差百分比在1. 04%之内。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年04期）
黄冬梅,徐基衡,宋巍,王振华,刘向锋[6]（2018）在《GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析》一文中研究指出大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统(GLAS)全波形数据,利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解,并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明:在最佳拟合优度上,高斯分解和高斯小波基分解数值接近,但随着地物复杂程度增加,高斯分解达到最佳拟合优度拟合的次数少于高斯小波基分解。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年11期）
刘诏,唐新明,高小明[7]（2018）在《星载雷达全波形数据分解方法》一文中研究指出星载雷达全波形数据包含着地物的回波特征信息,为了从全波形数据中获取振幅,脉冲宽度,脉冲位置以及多回波的分布等信息,本文提出一种结合拐点匹配和LM参数优化算法的星载雷达全波形分解方法。首先,选择高斯混合模型来表达回波波形,并通过脉冲峰值点的检测和拐点的匹配,完成全波形初始参数的有效估计;然后,利用LM算法进行全波形的拟合和参数的优化,并寻找遗漏的回波分量,最终完成高斯分量的提取。利用提出的算法,对典型区域的ICESat-GLAS全波形数据进行波形分解实验。实验结果表明:在不同的地物类型条件下,所提的方法均能够有效的实现对全波形数据的分解,特别是对迭加波形数据和多回波数据的分解,最终完成对回波分量的有效提取。(本文来源于《第五届高分辨率对地观测学术年会论文集》期刊2018-10-17）
粟毅,安小伟,姚远[8]（2018）在《基于Hyper-V虚拟化技术采用NAS存储实现4G无线测震波形数据的汇集》一文中研究指出采用4G方式将2017年云南省小江断裂带新建20个测震观测点的观测数据传输至区域中心机房服务器,进行汇集分析。通过虚拟专用网解决4G数据传输,利用Hyper-V虚拟机安装FreeBSD系统,以JOPENS软件实现测震波形数据汇集,并采用基于ISCSI技术的NAS存储系统实现测震波形文件存储。(本文来源于《地震研究》期刊2018年04期）
向元,魏芸芸,苏金波,王琼[9]（2018）在《主动气枪震源波形数据的整理和归档模式研究》一文中研究指出地震波速度是反映地下介质物性的一个重要参数,由于应力与波速的相关性,因此波速变化的精确测量对于监测地下应力的变化、地下结构、地震预报等的研究具有重要意义。在目前监测地下波速变化的方法中,主动震源探测作为一种新型的、前沿的、精确可控的方法,在国内越来越多的省局进行了实际的推广应用。人工震源的方法是测量地下波速变化精度最高的方法,其中气枪震源具有低频、能量大、重复性高和绿色环保的优点,这些优点表明气枪震源是(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年08期）
吴月明,侯晶[10]（2018）在《基于Matlab的多参数监护仪计量检定波形数据提取技术》一文中研究指出多参数监护仪能够同时对人体重要的生理参数、生化指标有选择地进行提取或连续地监测。为保证该设备计量性能的准确可靠,应对其定期进行计量检定校准。但由于多参数监护仪屏幕显示数据较多,且大多数机器没有提供离散数据输出功能,给检定人员对心电波形和血氧饱和度波形等数据分析带来很大困难。通过对被检设备图形的截取,灰度化、二值化、去噪、建立坐标、获取描记点坐标、测量值转换等方式,利用C#动态连接库的方式调用Matlab函数,实现多参数监护仪计量检定数据的波形提取和计算存储,从而为检定人员离线分析波形数据提供了准确可靠的方法。(本文来源于《中国仪器仪表》期刊2018年07期）
波形数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前电能质量监测系统仅能监测和记录电压暂降统计特征从而造成大量暂降信息缺失的问题,该文以提高监测系统暂降波形分析能力为目的,提出一种基于自动分段和附加特征刻画的电压暂降波形分析方法并应用于监测系统。首先,针对目前尚无有效自动分段方法的问题,对叁相基波电压幅值采取中值滤波并基于奇异值分解和自适应阈值检测暂降过渡段边界,从而实现暂降波形的自动分段。其次,在自动分段的基础上计算相位跳变、波形点、不平衡度和暂降类型等附加特征。最后,从暂降数据分析和高级应用的角度出发,考虑算法效率和工程可实施性,将所提研究方法开发为暂降波形分析软件并应用于实际运行的电能质量监测系统。通过仿真和实测波形数据对所提方法进行验证,结果证明该文方法能有效对暂降波形自动分段,且能准确计算更多的附加特征;基于该方法开发的暂降波形分析软件能够满足实际工程需要,可为后续数据分析与暂降高级应用奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波形数据论文参考文献
[1].闫灿,邢艳秋,高金萍,辛颖,田昕.基于机载LiDAR的伪大光斑波形数据反演林分平均高[J].中南林业科技大学学报.2019
[2].胡文曦,肖先勇,金耘岭,姚东方.电压暂降波形数据分析法及其在监测系统中的应用[J].电网技术.2019
[3].门华涛.星载激光雷达全波形数据处理与森林冠层高度反演[D].东北林业大学.2019
[4].赵大力,夏雪飞.高斯混合模型在星载激光全波形数据反演树高中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].陈思伟,高翠云,胡翀.基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].黄冬梅,徐基衡,宋巍,王振华,刘向锋.GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析[J].激光与光电子学进展.2018
[7].刘诏,唐新明,高小明.星载雷达全波形数据分解方法[C].第五届高分辨率对地观测学术年会论文集.2018
[8].粟毅,安小伟,姚远.基于Hyper-V虚拟化技术采用NAS存储实现4G无线测震波形数据的汇集[J].地震研究.2018
[9].向元,魏芸芸,苏金波,王琼.主动气枪震源波形数据的整理和归档模式研究[J].国际地震动态.2018
[10].吴月明,侯晶.基于Matlab的多参数监护仪计量检定波形数据提取技术[J].中国仪器仪表.2018