摘 要：二胎政策的实施可以改变目前的人口结构和人口分布.以郑州市为例，通过运用郑州市近些年的相关人口数据，建立干预分析模型，探究此政策对郑州市人口数量的定量影响.
关键词：二胎政策；干预分析模型；定量分析
二胎政策对各地人口数量的影响，可以通过建立干预分析模型来进行探究.国内外学者利用模型分析了生育政策对人口总量[1]，农产品出口[2]，以及人口发展趋势[3]的影响.本文先对二胎政策实施前的人口数量建立时间序列模型，再通过对比趋势值和真实值之间的差值建立干预分析模型，探究政策对人口数量产生的影响程度.数据采用郑州市的相关人口数据[4]，选取从1987年至2016年的郑州市人口年度数据.
1 干预分析模型概述
时间序列通常会遭受到一些不寻常事件的影响，专家们给这类事件称为干预.而此类模型的建立就是通过运用这个事件产生影响之前和之后的一些有关数据来进行分析研究，以探究其所产生的影响.
1.1干预变量的表现形式[5]
模型的基本变量称为干预变量，主要有两种形式：第一种是不断产生影响的变量，表明在时刻开始之后，一直造成相关影响，用相关函数对其进行表示，形式是另一种是短时间内的干预变量，表明在某一个时间点发生，只对这一时间点产生影响，用相关函数来对其进行表示，形式为与分别为
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1.2干预事件的表现形式
假设干预事件的影响是不变的，从某一时刻开始，由于其影响范围是未知的，即大小是不固定的，所以对于这种影响下的干预分析模型，我们可表示为：其中ω表示干预强度参数.有时候不一定是平稳的，就要求通过差分计算转化为平稳的序列，则模型可以调整为其中，B为后移算子,b为b个时段.
首先根据1987年到2015年，即前29个数据，建立时间序列模型，再将数据导入，根据观察和挑选，选取三次曲线模型进行数据拟合，结果如下：
1.3干预分析模型的构造
先使用事件发生影响之前的相关数据，以此来构造一个变量单一的时间序列模型，那么多项式趋势模型为yt=a0+a1t+a2t2+…+antn.
假设该事件产生的影响为其中是干预变量，值为或那么该序列的干预分析模型可以表示为xt=yt+Zt+εt，其中εt为经典白噪声序列.
（五）建立科学的评价机制。情感态度与价值观目标达成的评价是比较难的，要解决这一问题，我们就要目标设计中要注重结果的开放性、多元性。教师只要指明学生需要从事的学习任务是什么，不精确规定每个学生应从这些活动中习得什么，目标是追求每个学生学习结果的个性化表现。
1.4建模步骤
例如，在绘本《母鸡萝丝去散步》中，其画面表现手法有其明显的特点：首先，单一元素的排列。如农场中建筑的屋顶和墙壁、柳树的树叶、青蛙身上的圆型花纹等；其次，有不同元素的交替排列，这样的排列较单一排列难度要大一些，主要表现为图形与线条的排列、颜色的排列和图形组合的排列。
2 实证分析
2.1模型的建立与求解
二胎政策的正式实施分为两个时期，即1987年1月到2015年12月，和2016年1月到2016年12月.二胎政策不能立即对人口数量产生影响，因此模型选取以下模式
其中,
其中，R2=0.985，F=554.712(P=0.000高度显著)，表示该模型的拟合效果很好.
表1原始人口总数数据序列(单位：万人)
t12345678910xt500.5510.7521.4557.8565.1570.9581.2588.6600.3607.6t11121314151617181920xt614.8622.7631.6665.9677.0687.7697.7708.2716.0724.3t21222324252627282930xt735.6743.6752.1866.1855.7903.1919.1937.8956.9972.4
假设事件后来才发生影响，比如b个时段，于是上述模型可将其变作：有些事件的影响先变大，后来逐渐降低并直到消失，则将这类事件[5]表示为
本文的建模思路和具体步骤如下：(1)通过二胎政策实施前的郑州市人口数据，构建一个以年度人口总量为单一变量的时间序列模型，并在此模型上进行分析预测；(2)将郑州市人口的实际数值减去模型中人口的预测值，以二胎政策的实施作为干预事件，将得到的具体数值用于分析二胎政策影响的相关参数；(3)利用排除全面放开二胎政策影响后的数据，构建出一个变量单一的时间序列模型，并通过人口数据的观察和应用选取三次曲线模型；(4)将上述式子进行结合，组建出一个总的二胎政策影响下的干预分析模型；(5)用得出的最终模型来进行为期五年的预测，或通过原始数据和预测值的比较图，检验模型的应用效果.
其中，R2=0.981，F=438.405(P=0.000高度显著)，表明该模型的拟合效果很好.
对上述序列建立拟合模型，仍然应用三次曲线模型来对人口数量进行拟合.结果为
式中的ω与δ，就是方程Zt=δZt-1+ω的相关参数,经统计检验,参数很显著,分别为
Zt=1.202,Zt-1=4.546 .
再次，为了得到消除了全面放开二胎政策影响后的序列，由实际人口的序列值xt政策影响后的序列值yt得到，即
奶可以给宝宝提供优质蛋白质和充足的钙，宝宝一天的需要量在200～300毫升。三餐里喝不到奶，一般幼儿园会在上午加餐牛奶，下午加餐水果。这样孩子一天在幼儿园只能喝到全天所需要奶量的一半。
在这里，yt为消去了全面放开二胎政策这一干预事件影响后的序列，具体计算数据如表2所示.
利用组建出来的干预分析模型计算出预测值如表3所示.
表2净化序列
t12345678910yt500.5510.7521.4557.8565.1570.9581.2588.6600.3607.6 t11121314151617181920yt614.8622.7631.6665.9677.0687.7697.7708.2716.0724.3 t21222324252627282930yt735.6743.6752.1866.1855.7903.1919.1937.8956.9969.1
其次用人口的实际值xt减去人口的预测值得到的差值就是二胎政策所产生的相关影响值，记为Zt，可以估计出干预模型
原始人口总数数据序列如表1所示，当t=1时表示为1987年，对应xt=500.5，代表1987年的人口总数为500.5万人.以此类推，当t=30时，表示2016年的郑州市人口总数为x30=972.4万人.
最后，组建总模型，结合yt的模型公式与参数ω，δ的估计值公式，代入总公式，得到所求的干预分析总模型为
《网络安全法》第21条明确规定国家实行网络安全等级保护制度[3]，各级教育主管部门也高求高校要落实等级保护制度工作，开展等级保护制度有助于查明单位信息系统与国家的标准是否存在差距，明确系统存在的安全隐患，通过整改之后，提高系统的安全防护能力，降低安全风险，是信息安全工作的头等大事。
2.2模型的评价与预测
水泥土浆液搅拌法有两种形式：一种是粉体喷搅拌法，另一种是深层搅拌法。一般的市政建筑工程地基深度都较浅，所以适合用深层搅拌法，这种搅拌法适合深度在10 m左右的地基。深层搅拌法是借助搅拌设备将地基中的土和水泥窑混合在一起，通过固化剂的作用使地基中的软土凝结在一起构成一个整体，再利用水泥使其在底部形成连续的坚硬墙体。
连梁截面宽取200 mm，高度取一系列值，以模拟连梁刚度的变化。由表2、图3和图4可以看出，随着连梁刚度的增大，周期和位移呈明显下降的趋势，在连梁与墙肢刚度比为1附近时折线斜率明显减小，位移变化率只有初始的1.4%。由此可知，等肢墙当连梁与墙肢刚度比>1时，随着连梁刚度的增加，联肢剪力墙刚度的增加非常缓慢。
表3预测数据
t12345678910 ^xt500.2516.3531.1544.7557.3569.1580.1590.5600.5610.411121314151617181920^xt620.2630.1640.3650.9662.1674.1686.9700.8715.9732.521222324252627282930^xt712.7758.5800.0837.1869.9898.4922.6942.4957.9973.6
图1干预模型效果图
为了进一步探究模型预测结果的好坏，我们可以计算平均绝对百分误差MAPE值
其中，n是样本量，是郑州市人口的预测数值，xt是郑州市人口的实际数值.这个模型的MAPE=1.25%.MAPE值很小，说明模型效果很好.
由此可以得到郑州市真实人口值与模型预测人口值的比较图，如图1所示.
全面放开二胎政策对人口数量的干预影响是长期且持续的，所以我们利用得到的干预分析模型来对未来五年郑州市的人口数量进行了预测，结果如表4所示.
表4郑州市人口数量预测值
时间/年20172018201920202021 预测值/万人986.71 001.61 018.91 038.81 061.9
全面放开二胎政策对人口数量的净影响可以利用下面式子算出，
3 结语
本文以郑州市人口数量和新生人口数的历史数据为依据，以全面放开二胎政策的实施为干预事件，建立三次曲线模型，组建干预分析模型，并对影响结果进行定量分析.结果表明，全面放开二胎政策对郑州市的人口数量具有一定影响，人口总数稳步上升，可有效避免产生的不利影响.但郑州市新生人口逐渐增加到达峰值后，会有一定回落，大致保持在相对稳定的状态.模型在对郑州市人口数量进行预测时，忽略了除二胎政策以外其他因素的影响，因此模型的数据可以进一步扩大，来增加模型精确度.
参考文献：
[1] 田金方，苏咪咪.生育政策对我国人口总量影响的干预ARIMA模型分析[J].价值工程，2006(1)：9-18.
[2] 刘 畅，曹延明，马国巍.政策对我国农产品出口影响的干预分析模型——以黑龙江省农产品出口为例[J].苏州大学学报:哲学社会科学版，2008(6)：10-15.
[3] Hensel. K. Aging Population [J]. FOOD TECHNOLOGY, 2012, 66(12): 26.
[4] 河南统计局.河南统计年鉴2016[M].北京：中国统计出版社，2016.
[5] 徐国祥.统计预测和决策[M].4版.上海：上海财经大学出版社，2012.
ImpactoftheTwo-ChildPolicyonPopulationBasedonInterventionAnalysisModel——A Case Study of Zhengzhou City
WANG Huiting, TONG Wei
(SchoolofMathematicsandStatistics,XuchangUniversity,Xuchang461000,China)
Abstract:The implementation of the two-child policy can change the current population structure and distribution. In this paper, by taking Zhengzhou City as an example, and using population data of Zhengzhou City in recent years, the intervention analysis model was established and the quantitative impact on the population in Zhengzhou City was studied.
Keywords:the two-child policy; intervention analysis model; quantitative analysis
收稿日期：2018-03-10
基金项目：许昌学院科研项目(XCU2019-081)；许昌学院教研项目(XCU2016-YB-021)
作者简介：王惠婷(1982—)，女，河南原阳人，讲师，硕士，研究方向：应用统计学.
文章编号：1671-9824(2019)02-0005-03
中图分类号：C811
文献标识码：A
责任编辑：卫世乾
标签：模型论文; 郑州市论文; 政策论文; 序列论文; 人口论文; 社会科学总论论文; 人口学论文; 世界各国人口调查及其研究论文; 《许昌学院学报》2019年第2期论文; 许昌学院科研项目(XCU2019-081) 许昌学院教研项目(XCU2016-YB-021)论文; 许昌学院数学与统计学院论文;