论文摘要
受到钢水温度、拉矫机拉速、结晶器震动方式、摩擦力、保护渣性能、二冷水的冷却条件等因素的影响,天钢炼轧厂四号板坯连铸机生产的铸坯经常会出现裂纹。参考其他钢铁厂防止产生铸坯裂纹的方法,作者自主设计了基于BP神经网络的核心算法和评估系统,对铸坯质量进行在线评估。经过验证,该系统能够有效运行,可以为降低中厚板的废品率提供帮助。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王祥,马聪,牟聿峰
关键词: 板坯,连铸机,神经网络,质量评估
来源: 天津冶金 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 天津钢铁集团有限公司炼轧厂
分类号: TP183;TG247
页码: 15-17
总页数: 3
文件大小: 251K
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