导读:本文包含了小麦含水率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小麦,自由空间测量,介电特性,含水率
小麦含水率论文文献综述
段凯文[1]（2019）在《基于微波自由空间法的小麦含水率测量方法研究》一文中研究指出小麦作为世界叁大粮食作物之一,提供了人类所需能量的20%,全球约35%的人口以小麦作为主要的粮食来源。小麦中水分含量的多少是评价其品质好坏和匿藏加工中及其重要的一个指标。目前对于小麦含水率的检测方法有直接法和间接法,直接法检测精度高但费时费力,间接法有电阻法、电容法、射线法、红外线法等,然而这些方法都这各自的局限性,与实时在线测量的需求之间存在一定的差距,不适用于在农业应用中推广,与传统的小麦含水率检测法相比,基于自由空间法的小麦含水率测量方法具有精度高、适合实时在线检测等众多优势。本研究以西北农林科技大学自主培育的小偃22号小麦为研究对象,基于微波自由空间测量法研究测量信号频率(1~4GHz)、温度(10~40℃)、含水率(11.35%~17.79%)和容积密度(低、高)对小麦介电特性的影响,进而建立预测小麦含水率的数学模型,并对所建立的数学模型进行评判。取得了如下结论:(1)在测量频率为1~4GHz下,小麦的相对介电常数?'随频率的增大而呈单调递减趋势,小麦的相对介电常数?'随温度、含水率和容积密度的增大而呈单调递增趋势。(2)在测量频率为1~4GHz下,小麦的介电损耗因数?'随频率的增大而呈单调递减趋势,小麦的介电损耗因数?'随温度、含水率和容积密度的增大而呈单调递增趋势。(3)利用Design-Expert8.0.5b软件构建了小麦相对介电常数和介电损耗因数与含水率、容积密度、温度的多项式模型,所构建的小麦介电特性预测模型的显着性均小于0.0001,其数学模型是极其显着的。模型方差分析表表明,影响介电特性值的最主要因素为含水率、温度和容积密度,但叁者之间并不是简单地线性关系。(4)小麦介电特性值验证结果表明,所构建的小麦介电特性值的预测值与实测值之间有非常显着的线性关系,其R~2均大于0.95,因此可以得到,由Design-Expert8.0.5b软件所构建出来的小麦介电特性预测模型具有较高的精度。(5)在所建立的小麦含水率预测模型中,单频条件下,ELM预测模型的预测效果最佳,其单频下最好的频点为3.9GHz,预测模型的R_C和R_P分别为0.9662和0.9784;多频条件下,SVM预测模型的预测效果最佳,其多频下最好的频段为1.0~1.5GHz,预测模型的R_C和R_P分别为0.9856和0.9736;全频条件下,SVM模型中的预测效果最佳,预测模型的R_C和R_P分别为0.9834和0.9838。(6)在所用的PLS、SVM和ELM预测模型中,单频下的预测效果没有多频和全频的预测效果好。在PLS预测模型和ELM预测模型下,多频条件下的预测模型结果好于全频条件下的预测模型结果,在SVM预测模型下,全频条件下预测模型结果好于多频条件下预测模型结果。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
郭交,段凯文,郭文川[2]（2019）在《基于微波自由空间测量的小麦含水率检测方法》一文中研究指出为了实现小麦含水率的快速检测,采用微波自由空间测量法研究了信号频率(1～4 GHz)、温度(10～40℃)、含水率(11. 35%～17. 79%)和容积密度(低、高)对小麦相对介电常数的影响,分析了影响相对介电常数变化的原因,建立了不同频率下小麦含水率的预测模型,并对模型进行了验证。研究结果表明,在1～4 GHz频段内,小麦的相对介电常数随含水率、温度和容积密度的增大而增大,随着信号频率的增大而减小;所建立的支持向量机模型取得了很好的预测效果,对比于单频和多频,全频下的预测模型最优,其预测集相关系数、预测集均方根误差和剩余预测偏差分别达到了0. 992 9、0. 051 3%和18. 67。研究表明,微波自由空间法可用于检测小麦含水率。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年06期）
刘志壮,朱湘萍,张文昭,宫彦军[3]（2017）在《介电法小麦含水率检测试验研究》一文中研究指出小麦从收割、收购到存储、加工都需要快速、准确获取其含水率,为此设计一种外边缘效应圆柱形电容传感器探头及相应测量电路。采用小麦样品对所设计的装置进行标定与温度特性测试。试验结果表明:该传感器具有较高的灵敏度和准确性,含水率在8%~20%之间,误差在0.5%以内;在14℃~32℃温度范围内,漂移量为0.19%/℃。(本文来源于《传感技术学报》期刊2017年12期）
熊显名,王心芒,张文涛,聂君扬,唐绮雯[4]（2016）在《基于近红外叁波长法的小麦含水率检测系统设计》一文中研究指出针对小麦含水率检测快速、便捷的需求,设计基于近红外叁波长法的小麦含水率检测系统,系统主要由ARM Cortex-M3主控芯片、激光二极管驱动电路、光电转换电路、积分球等组成。通过研究小麦含水率对3个不同波长光功率吸收的规律,结合五元叁次多项式回归拟合方法,建立小麦含水率与3个不同波长光吸收率的数学模型,并对模型进行可靠性检验。与直接干燥法相比,系统对含水率为5.0%~10.3%的小麦的含水率绝对测量误差为-2.2%~0.8%,响应时间小于1.5 s,以达到实用的要求。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2016年10期）
张凤营,刘洪杰[5]（2006）在《小麦含水率在线测量的研究》一文中研究指出为了解决精确农业测产系统对小麦含水率的要求,采用圆柱形电容传感器,根据不同含水率的小麦流经电容传感器所对应的不同电容值在RC振荡电路中输出不同的频率的原理,利用单片机采集RC振荡电路输出的频率,通过查表的方法实现小麦含水率的在线测量。(本文来源于《农机化研究》期刊2006年11期）
刘洪杰[6]（2005）在《测产系统小麦含水率在线测量的研究》一文中研究指出本课题是精确农业的技术点之一,精确农业又称精准农业,是一种农业新战略,是信息技术和人工智能高新技术在宏观特别是在微观发展应用的产物。它的全部概念是构建在对农田‘空间差异’的数据采集和处理上,其核心意图是实时测知作物个体或小群体或小区域地块内生长及疫病的实际情况,进而确定其针对性投入的最佳性。配备测产系统和GPS定位系统的联合收割机是精确农业生产体系中的关键一环,联合收割机提供的产量数据直接反映生产决策的优劣,为下一次更佳的决策提供依据。为完成任务,联合收割机应先配备全球定位系统和测产系统。测产系统作为影响精确农业重要因素之一应该具备很高的测量水平,割幅宽度,割台高度,升运器转速,小麦流量,小麦含水率和行驶速度的测量是测产系统的重要环节。目前,对于小麦含水率的测量方法分为间接法和直接法,测量原理包括电阻式、电容式、微波式、中子源法、称重法等。现有这些方法中,离线静态测量精度较高,适用于实验室测量,在线式测量研究相对较少。针对目前的小麦含水率在线测试方法及联合收割机测产系统对小麦含水率的具体要求,本文将对电容法测量小麦的含水率作重点研究,对如何利用电容法实现对小麦的含水率测量,以及整个系统的硬件和软件原理作深度论述,为小麦含水率的在线测量提供一种新的方法和思路。 在本文的研究中,详细阐述了电容法测量小麦含水率的原理、电容传感器的制备和优化、小麦含水率检测样本的制备,数据采集方案的设计及具体实施,最后通过对影响含水率检测各因素之间的数据分析,指出了含水率与差频、温度、紧实度之间的关系。对小麦含水率测量的软硬件部分进行了设计,包括下位机程序设计和上位机程序设计以及数据处理部分程序设计。指出了含水率检测中主要的误差来源,进行了误差分析和重复性检验。 由于时间和客观条件的限制,本课题阶段主要进行了粮食含水率在线检测方法制定和传感器研究,并对数据采集控制和软件设计进行了设计,但离能达到使用要求还有一定距离,需要进一步的深入研究和探索。(本文来源于《河北农业大学》期刊2005-06-11）
小麦含水率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现小麦含水率的快速检测,采用微波自由空间测量法研究了信号频率(1～4 GHz)、温度(10～40℃)、含水率(11. 35%～17. 79%)和容积密度(低、高)对小麦相对介电常数的影响,分析了影响相对介电常数变化的原因,建立了不同频率下小麦含水率的预测模型,并对模型进行了验证。研究结果表明,在1～4 GHz频段内,小麦的相对介电常数随含水率、温度和容积密度的增大而增大,随着信号频率的增大而减小;所建立的支持向量机模型取得了很好的预测效果,对比于单频和多频,全频下的预测模型最优,其预测集相关系数、预测集均方根误差和剩余预测偏差分别达到了0. 992 9、0. 051 3%和18. 67。研究表明,微波自由空间法可用于检测小麦含水率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小麦含水率论文参考文献
[1].段凯文.基于微波自由空间法的小麦含水率测量方法研究[D].西北农林科技大学.2019
[2].郭交,段凯文,郭文川.基于微波自由空间测量的小麦含水率检测方法[J].农业机械学报.2019
[3].刘志壮,朱湘萍,张文昭,宫彦军.介电法小麦含水率检测试验研究[J].传感技术学报.2017
[4].熊显名,王心芒,张文涛,聂君扬,唐绮雯.基于近红外叁波长法的小麦含水率检测系统设计[J].江苏农业科学.2016
[5].张凤营,刘洪杰.小麦含水率在线测量的研究[J].农机化研究.2006
[6].刘洪杰.测产系统小麦含水率在线测量的研究[D].河北农业大学.2005