论文摘要
本文采用中国家庭追踪调查2010-2016年个体水平数据为样本,从家庭人均纯收入、贫困发生率两个角度,借助DID方法研究我国精准扶贫政策的减贫效应,且为了提高研究结论稳健性,本文将基准DID模型扩展到连续型DID模型,并运用两阶段最小二乘法进行估计。在此基础上,本文进一步借助分位数DID方法揭示精准扶贫政策的异质性效应。研究结果表明:我国精准扶贫政策对农村贫困居民具有明显的减贫效果,精准扶贫政策明显提高了家庭人均纯收入,降低了贫困发生率,且随着时间推移,扶贫效果具有持续性;从贫困发生率角度来看,精准扶贫政策对不同贫困发生率地区均存在显著减贫效果,精准扶贫政策是有效的,相比而言,贫困发生率越严重的地区,精准扶贫政策的效应越大;从家庭人均纯收入来看,精准扶贫政策效应存在显著的异质性,减贫效应呈倒U型变化,即精准扶贫政策对贫困人口中的中间群体的收入提升效应最明显。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王立勇,许明
关键词: 精准扶贫,减贫效应,准自然实验,异质性影响,分位
来源: 统计研究 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济
单位: 中央财经大学国际经济与贸易学院,中国人民银行济南分行
基金: 国家社会科学基金重大项目“新常态下完善我国宏观调控目标体系与宏观调控机制研究”(15ZDA009),国家社会科学基金重大项目“贫困退出考核评估的统计测度研究”(17ZDA095)的资助,国家自然科学基金面上项目“财政政策波动性测度,影响机理,决定因素与政策含义”(71473280)
分类号: F323.8;F224
DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.12.002
页码: 15-26
总页数: 12
文件大小: 332K
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