导读:本文包含了频繁情节规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:情节,频繁,规则,序列,异常,事件,日志。
频繁情节规则论文文献综述写法
王磊[1]（2017）在《基于频繁闭情节规则的Web异常入侵检测》一文中研究指出由于Web服务遍布世界各地,因此Web攻击数量在迅速增加。近年来,各种Web攻击事件,比如SQL注入攻击、网站扫描攻击等频繁出现,Web安全问题引起了大家的广泛关注和讨论。Web访问日志数据包含了许多有价值的信息。对Web访问日志数据进行分析,从中挖掘到有用的信息,不仅可以及时发现入侵行为,而且还可以了解攻击者的攻击过程来发现相应的安全漏洞,从而采取对应的措施来进行防范。然而通过人为地处理这些Web访问日志数据,不仅浪费时间而且消耗人力,同时效率还比较低。目前存在的一些序列模式挖掘算法,比如CloSpan算法等,在分析大量的日志数据的时候可能会出现挖掘效率低下的情况,同时PrefixSpan算法还会生成冗余的频繁情节,所以设计一个能够高效地挖掘大量Web访问日志数据且减少冗余频繁情节的序列模式挖掘算法是非常有必要的。传统的误用入侵检测方法无法给Web服务提供足够的保护,虽然它可以识别出过去出现过的攻击但是无法识别出新的未出现的攻击。通过以上分析,我们设计了一种使用频繁闭情节规则挖掘算法去处理大量Web访问日志数据的Web异常入侵检测方法。其中的频繁闭情节规则挖掘算法可以在Spark上快速地处理大量Web访问日志数据,并从中并行地挖掘频繁闭情节规则。同时该算法还减少了一部分规则来提高匹配效率,这些规则对于Web异常入侵检测来说是冗余的。然后又设计了一个分组方案去改善算法的并行效率。最后,使用SQLMAP和WebCruiser去模拟一些常见的Web攻击来获取模拟攻击数据。实验结果表明,我们的方法在检测异常用户方面的检测率和误报率分别是96.67%和3.33%。冗余规则的减少也可以很大幅度的提高匹配效率。此外,这也能证明我们的算法要比其余的序列模式挖掘算法更加高效,更加能适应处理大量日志数据。(本文来源于《山东大学》期刊2017-06-30）
朱辉生,汪卫,施伯乐[2]（2012）在《基于频繁闭情节及其生成子的无冗余情节规则抽取》一文中研究指出情节规则挖掘旨在发现频繁情节之间的因果关联,已广泛应用于传感器数据处理、网络安全监控、金融证券管理、事务日志分析等众多领域.针对一个事件序列上的无冗余情节规则挖掘,提出了算法Extractor.该算法采用最小且非重迭发生的支持度定义和深度优先的搜索策略来发现频繁闭情节及其生成子,保证了频繁闭情节及其生成子的挖掘质量和挖掘效率;利用非生成子情节的Apriori性质,避免了冗余的情节生成子判断;直接由频繁闭情节及其生成子产生无冗余情节规则,提高了情节规则的生成质量和生成效率.所进行的实验证实了该情节规则抽取算法的有效性.(本文来源于《计算机学报》期刊2012年01期）
频繁情节规则论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情节规则挖掘旨在发现频繁情节之间的因果关联,已广泛应用于传感器数据处理、网络安全监控、金融证券管理、事务日志分析等众多领域.针对一个事件序列上的无冗余情节规则挖掘,提出了算法Extractor.该算法采用最小且非重迭发生的支持度定义和深度优先的搜索策略来发现频繁闭情节及其生成子,保证了频繁闭情节及其生成子的挖掘质量和挖掘效率;利用非生成子情节的Apriori性质,避免了冗余的情节生成子判断;直接由频繁闭情节及其生成子产生无冗余情节规则,提高了情节规则的生成质量和生成效率.所进行的实验证实了该情节规则抽取算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频繁情节规则论文参考文献
[1].王磊.基于频繁闭情节规则的Web异常入侵检测[D].山东大学.2017
[2].朱辉生,汪卫,施伯乐.基于频繁闭情节及其生成子的无冗余情节规则抽取[J].计算机学报.2012