韦忠明:我国统计学类核心期刊高被引论文统计与分析论文

韦忠明:我国统计学类核心期刊高被引论文统计与分析论文

摘 要:利用《中国引文数据库》的引文查询功能,对我国2007 —2016年统计学核心期刊的高被引论文进行统计,根据发文情况,筛选出《统计研究》、《统计与决策》等3种期刊是我国统计学研究的重要期刊;北京、湖北、浙江等是统计学高被引论文的集中产出地;厦门大学、中国人民大学、国家统计局是我国统计学研究的重要机构;方匡南、林海明和朱建平等12人是统计学高被引论文的多产作者;高被引论文的研究主题主要集中在经济数学方法、经济建设和发展、企业财务管理、统计方法、中国城市市政经济概况、金融市场和地方经济等方面。统计与分析旨在增强对我国统计学研究状况的了解和把握,同时也为统计学类期刊的审稿、组稿工作提供借鉴和参考。

关键词:统计学;核心期刊;高被引论文;被引频次

高被引论文是指被引频次相对较高,被引周期相对较长的学术论文[1],它对于选题、组稿并把握期刊发展规律具有重要的指导意义[2]。为此,我们对2014年版4种统计学核心期刊[3]2007-2016年历年高被引论文进行统计分析,以期了解这部分论文的期刊、作者、机构、主题等情况。

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一、研究方法

2018年8月16日访问中国引文数据库。越早发表的论文越容易获得较高的被引次数[4],因此我们把每种期刊年被引次数最多的前20篇论文定义为高被引论文,被引数相同的一并计入,10年间总共检索出203篇高被引论文,利用EXCEL2007对这些论文进行分析。

二、统计结果与分析

(一)高被引论文的期刊分布

203篇高被引论文来自4种统计学核心期刊(见表1)。《统计研究》占118篇、《统计与决策》占67篇、《统计与信息论坛》占15篇,这3种期刊均发表了15篇(含)以上的高被引论文,它们10年内共发表高被引论文200篇,表明这些期刊已经成为我国统计学研究的重要期刊。

表1:2007—2016年统计学核心期刊发表的高被引论文数量及总被引频次

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(二)高被引论文的时间分布

表2显示203篇论文中《统计研究》和《统计与决策》每年都有高被引论文产出,而《统计与信息论坛》除少数年份外也几乎每年都有高被引论文产出,说明这些期刊发表的论文学术影响力高,在较长时期内是大家关注和研究的热点。

表2:2007—2016年发表的高被引论文年代分布(篇)

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(三)高被引论文前30名统计

根据发文情况,我们把发表2篇(含)以上者称为多产作者,表6显示,2007-2016年多产作者共有12位,他们共发表了28篇高被引论文,其中厦门大学的方匡南发文4篇,他们发表的论文学术水平高,对我国统计学研究产生了较大影响。

表3:2007—2016年被引频次最高的30篇论文统计(以第一作者统计)

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(四)高被引论文产出地区分布

表4显示,203篇高被引论文来自国内20个省、市、自治区,高被引论文产出5篇以上的省、市、自治区共有12个,其中,北京市45篇,湖北29篇,浙江19篇,江苏14篇,广东13篇,陕西12篇,福建11篇,安徽8篇,重庆7篇,上海、天津和四川各6篇,这12个地区共发表了176篇高被引论文,说明我国统计学研究发展不均衡,高水平成果主要来源于少数经济、文化相对发达的地区。

经调查,203篇高被引论文分别来自100个机构,其中高校95个,厦门大学优势明显发文11篇,中国人民大学、湖南大学和中南财经政法大学各发文8篇,国家统计局发文7篇,发文2篇(含)以上的机构中只有国家统计局不是高校,说明高校是我国统计学研究的重要机构,发文机构见表5。

这里的J0(x)、Y0(x)分别是0次的贝塞尔函数、纽曼函数。算式的 [ ]中,若满足条件κ/k≪1,那么就能导出下面Prieto等(2009)的算式:

表4:高被引论文产出的地区分布

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(五)高被引论文产出机构分布

标准曲线绘制后得出其在0.008~0.048 mg/mL的线性回归方程为A =33.4C-0.0704,R2=0.9994.

表5:发表2篇(含)以上高被引论文的机构分布

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(六)高被引论文多产作者概况

为了解高被引论文的研究内涵,表3对203篇高被引论文前30名的具体情况进行了统计,结果显示,30篇论文的总被引频次是7626次,占总被引频次的34.6%,在被引最高的30篇高被引论文中《统计研究》和《统计与决策》分别占22篇和6篇,入选数量最多,被引频次最高的单篇论文是张虎2007年发表在《统计与决策》第11期的《信度分析在调查问卷设计中的应用》和方匡南2011年发表在《统计与信息论坛》第3期的《随机森林方法研究综述》,两文均被引422次(见表3)。

表6:高被引论文的多产作者与机构分布(以第一作者统计)

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(七)高被引论文研究主题分析

按照中图分类号对论文进行主题分析具有一定的科学依据[5],对203篇高被引论文进行分类号提取,含有多个分类号的也一并计入,这样共统计出357个分类号,将出现于3篇(含)以上论文的分类号列于表7。

表7:高被引论文主题词分析

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统计显示,203篇统计学高被引论文的主题相对集中,其中,“经济数学方法”78篇次,“经济建设和发展”14篇次,“企业财务管理”11篇次,“统计方法”和“中国城市市政经济概况”各9篇次,“金融市场”8篇次,“地方经济”7篇次,“产业结构”、“国民收入、国民财富”和“农业收入与分配”各6篇次,这些研究主题都是目前统计学研究领域的重要课题或热点问题,对统计学学科的研究发展具有一定的导向意义。

三、结语

综上所述,我们可以得出以下结论:《统计研究》、《统计与决策》和《统计与信息论坛》这3种期刊均发表了15篇(含)以上的高被引论文,是我国统计学研究的重要期刊;北京、湖北、浙江、江苏、广东、陕西、福建、安徽、重庆、上海、天津和四川,都发表了5篇以上的高被引论文,是统计学高被引论文的集中产出地;厦门大学、中国人民大学、湖南大学、中南财经政法大学和国家统计局均产出了7篇(含)以上的高被引论文,是我国统计学研究的重要机构;方匡南、林海明、朱建平、于峰、高敏雪和魏巍贤等12人都发表了2篇(含)以上的高被引论文,是统计学高被引论文的多产作者;高被引论文的研究主题主要集中在经济数学方法、经济建设和发展、企业财务管理、统计方法、中国城市市政经济概况、金融市场和地方经济等方面。因此,我国统计学类期刊编辑部在今后的工作中应加强对多产地区、高产机构、优势选题和骨干作者的遴选培育,相信还会出现更多、质量更好的高被引论文。

参考文献:

[1]Henk F Moed. The- impact-factors debatc: the ISI';s uses and limits[J].Nature,2002(415):731-732.

[2]范少萍,安新颖,晏归来,李勇.医学领域前沿主题识别方法研究[J].情报学报,2018(7):688.

[3]朱强.中文核心期刊要目总览(2014年版)[M].北京:北京大学出版社,2015.

[4]吴林娟,尹桂茹.2003—2011年我国编辑出版学相关期刊高被引论文分析[J].南京理工大学学报(社会科学版),2012(5):83.

[5]韦忠明.《情报科学》高被引论文特征分析[J].情报科学,2013(2):100.

中图分类号:G255.2

文献标识码:A

文章编号:1674-537X(2019)03.0118-03

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