导读:本文包含了多维数据集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,数据,子群,数据仓库,数据挖掘,智能,报文。
多维数据集论文文献综述
张静恬,伍赛,陈刚,寿黎但,陈珂[1]（2019）在《基于多维数据集的异常子群发现技术》一文中研究指出非频繁项集是未被标准化的频繁项集产生算法(如APRIORI以及FP-Growth算法)提取的所有项集.在数据集上挖掘有意义的非频繁项集是数据挖掘的重要工作之一.目前,基于传统数据集的非频繁项集挖掘研究主要集中在负相关、负模式以及间接关联等方面,且主要是对整个数据集上的性质进行分析,而没有对数据集的切片进行分析.该文提出了一种新的模式,试图找到符合如下条件的特定子群,其描述的数据集切片上存在某些特殊项集,这些项集在整个数据集上并非频繁项集,但是在该数据集切片上却是频繁项集.根据用户要求自动找出这些异常子群以及其对应项集的算法在数据分析中有着十分重要的意义.该文提出的解决方案由两部分组成:候选产生阶段以及查询交互阶段.前者是一个脱机处理的过程,而后者则是在线实时反馈的过程.在候选产生阶段,该文提出了一种基于多维数据集高效产生频繁项集以及显着子群并有效建立索引的算法.根据索引,在查询交互阶段,该文提出的算法框架可以快速准确地返回给定查询对应的异常子群以及对应项集.基于多个真实数据集的实验表明,该文提出的方案可以根据用户要求实时返回有意义的异常子群以及对应项集.此外,该文提出的算法在多维数据集上的挖掘效率比UTMTU算法提升了数倍.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年08期）
张培培,王若楠[2]（2018）在《基于多维数据集的医院收入构成智能监测系统设计》一文中研究指出随着信息技术的发展,医院智能管理问题越来越突出,医院收入构成监测是其中之一。利用SSAS进行了OLAP和数据挖掘设计,与以往设计不同的是该OLAP包含非聚合度量值,该挖掘模型是动态生成的。实验结果证明,该方法具有访问速度快、监测效果好特征。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年03期）
胡波,陈保国[3]（2017）在《一种面向多维数据集的经营问题自动诊断方法》一文中研究指出多维分析被广泛地应用到运营商日常的经营分析中,分析人员借助它进行主观性探索以发现经营分析中存在的潜在问题。但是对于较大规模的多维数据集,采用人工方法并不能快速发现数据背后潜在的问题,也缺乏对各个维度的整体性评估。笔者提出了一种基于回归树的问题探索方法,采用BIC准则和数据加权处理,实现异常数据的自动维度诊断。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年24期）
李莉,王步钰,段卫军[4]（2013）在《基于多维数据集雷达时空数据库设计与实现》一文中研究指出信息技术在气象领域应用的深度和广度得到了前所未有的高速发展,产生了大量的专业数据,这些数据具有海量性、复杂性、时态性和空间性。为了有效管理分析挖掘这些数据,获取有价值的业务知识,本文以兰州市气象雷达数据为基础,构建了气象雷达时空数据共享库。提出了雷达报文数据的预处理策略,设计了时空数据库的概念模型和逻辑模型,并在此基础上,对雷达空间共享库设计了优化聚簇策略。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
穆岩,陈波[5]（2012）在《织机监测系统中多维数据集的建立及应用》一文中研究指出介绍织机计算机监测系统中多维数据集的建立及应用效果。针对现有织机计算机监测系统数据资源浪费和检索效率低两个方面的问题,利用SQL Server Business Intelligence Development Studio工具建立了织机监测系统的多维数据集,分析了两种多维数据浏览方式。结果表明:使用Microsoft Office Excel 2007进行多维数据集的浏览与共享,用户培训时间短、浏览方式简便,报表开发周期短、灵活性及生成速度高。认为:采用多维数据集的织机计算机监测系统能为企业实际生产提供帮助与支持。(本文来源于《棉纺织技术》期刊2012年10期）
潘惠勇,高丽平,刘扬[6]（2012）在《云计算环境中多维数据集的查询与分布策略研究》一文中研究指出针对多维数据集的特点,首先定义了查询等价集等概念,并结合云计算环境提出了多维数据集的查询算法.根据算法过程中各类因素的影响,提出了一种云计算环境中多维数据集的数据分布策略.理论分析与实验结果均表明,将本文提出查询与分布策略应用于云计算环境中的多维数据集,能有效的优化数据分布,提高数据查询的效率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年08期）
马洪波[7]（2011）在《滚动轴承设计的多维数据集方法》一文中研究指出通过建立滚动轴承设计相关的数据库、多维数据集以及使用的关键性能指标(KPIs),实现滚动轴承设计的智能化。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2011年34期）
王丽娟,吴东明[8]（2011）在《基于多维数据集的BI技术研究》一文中研究指出随着市场竞争的日益激烈,企业对信息的依赖性也变得越来越强,充分利用、挖掘企业现有数据,能帮助决策者做出合理的商业决策,从而提高市场竞争力,因此通过数据仓库和OLAP技术对数据分析建模具有重要的实际意义。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年32期）
郑丹青[9]（2011）在《基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析》一文中研究指出OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
程磊[10]（2011）在《数据仓库技术与多维数据集实现》一文中研究指出随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.(本文来源于《天中学刊》期刊2011年02期）
多维数据集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的发展,医院智能管理问题越来越突出,医院收入构成监测是其中之一。利用SSAS进行了OLAP和数据挖掘设计,与以往设计不同的是该OLAP包含非聚合度量值,该挖掘模型是动态生成的。实验结果证明,该方法具有访问速度快、监测效果好特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据集论文参考文献
[1].张静恬,伍赛,陈刚,寿黎但,陈珂.基于多维数据集的异常子群发现技术[J].计算机学报.2019
[2].张培培,王若楠.基于多维数据集的医院收入构成智能监测系统设计[J].电脑编程技巧与维护.2018
[3].胡波,陈保国.一种面向多维数据集的经营问题自动诊断方法[J].信息与电脑(理论版).2017
[4].李莉,王步钰,段卫军.基于多维数据集雷达时空数据库设计与实现[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2013
[5].穆岩,陈波.织机监测系统中多维数据集的建立及应用[J].棉纺织技术.2012
[6].潘惠勇,高丽平,刘扬.云计算环境中多维数据集的查询与分布策略研究[J].微电子学与计算机.2012
[7].马洪波.滚动轴承设计的多维数据集方法[J].科技情报开发与经济.2011
[8].王丽娟,吴东明.基于多维数据集的BI技术研究[J].电脑知识与技术.2011
[9].郑丹青.基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2011
[10].程磊.数据仓库技术与多维数据集实现[J].天中学刊.2011
论文知识图
