基于Moodle平台“教”和“学”行为的个性化分析

基于Moodle平台“教”和“学”行为的个性化分析

论文摘要

以开放源代码为代表的Moodle在线学习平台已经成为"互联网+"时代的重要教学环境之一,它提供行为痕迹记录、实时统计和追踪等功能,积累了大量在线教育过程中的案例和数据,为基于大数据分析技术研究个性化教育提供了数据基础。选择一门基于Moodle学习平台开发的在线课程为样本,利用教师和学习者在线行为日志数据,分析网上教师和学习者在线行为的个性化规律及相关度测算,构建个性化学习分类模型,利于开展个性化学习服务,提升学习效果。

论文目录

  • 一、国内外网上学习行为分析趋势
  • 二、个性化教育模型设计与实践
  •   (一)时间个性化模型
  •   (二)在线行为频次个性化模型
  •   (三)学习者在线投入风格个性化模型
  • 三、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏莉,韩艳辉,张智鹏,许佩彤

    关键词: 大数据分析,平台,个性化教育

    来源: 山西广播电视大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 山西广播电视大学,国家开放大学,北京开放大学石景山分校,开平开放大学

    基金: 国家开放大学2016年度青年课题(G16A0403Q),国家开放大学“十二五”规划2015年度专项课题(G15A0008S)

    分类号: G434

    页码: 10-14

    总页数: 5

    文件大小: 502K

    下载量: 52

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