导读:本文包含了漫反射光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,反射,逸度,吸收光谱,洋红,快速,奶牛场。
漫反射光谱论文文献综述
赵云,刘巧娥,李伟,关云山[1]（2019）在《近红外漫反射光谱快速分析混合含能材料中黑索金含量》一文中研究指出建立了基于近红外漫反射光谱快速检测某固态含能混合材料中黑索金(RDX)的方法。采集与制备样本共159批次。对比各纯组分光谱确定预选波段。与光谱预处理方法随机组合建立各种偏最小二乘模型。交叉检验均方根误差(RMSECV)、RMSECV/维数曲线确定最优模型。对最优模型评估表明,预测标准差0.50,平均绝对偏差0.41,子模型一致性好,说明方法较准确;残留预测偏差4.20,说明该方法对质量分数为50%～60%的样品具较好分辨力;t检验显示,两方法无显着性系统误差;该方法重复测量精确性优于化学法。两方法相比,该方法精确性更好,环保,节省人力、材料成本。(本文来源于《化学世界》期刊2019年11期）
杨少杰,张圆,李晞,王志平,董胜强[2]（2019）在《尼龙膜富集-可见漫反射光谱法测定人参中乙酰甲胺磷》一文中研究指出取人参粉末样品约1g,用7mL丙酮超声提取10min,提取液过滤后蒸缩至1.0mL,加入4mL水,1mL硫酸,40g·L~(-1)过硫酸钾溶液5mL,小火煮沸近30min,并保持溶液体积在25～30mL之间。冷却后,用100g·L~(-1)氢氧化钠溶液调节pH至5～8,将溶液移入50mL容量瓶中,加入26g·L~(-1)钼酸铵溶液2.0mL,100g·L~(-1)抗坏血酸溶液1.0mL,加水至刻度,静置10min。取此溶液5.0mL,在0.07MPa真空度下使溶液抽滤流经尼龙膜,使所生成的钼蓝吸附在尼龙膜上。抽滤结束时,取出滤膜,风干后,用可见漫反射光谱仪采集滤膜上钼蓝的可见漫反射光谱。试验测得乙酰甲胺磷(AMP)的质量浓度在0.5～5.0mg·L~(-1)内与其对应的膜漫反射吸光度呈线性关系,其检出限(3s)为0.18mg·L~(-1)。按所提出方法以空白人参样品为基体加入AMP标准溶液进行回收试验,测得回收率为94.0%～104%,测定值的相对标准偏差(n=5)为1.4%～5.7%。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年11期）
赵润,牟美睿,王鹏,孙迪,刘海学[3]（2019）在《基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建》一文中研究指出为建立规模化奶牛场粪水中氮磷含量现场快速检测方法,以实现准确预测的同时替代常规监测程序,选取23家天津市典型种养结合模式的规模化奶牛场,围绕粪水处理全过程环节依次开展样品采集、实验室常规化学检测、近红外漫反射光谱采集,并进行主成分分析和偏最小二乘分析,建立多种动态复合影响因素条件下的全局、全程快速检测定量分析模型。结果表明:主成分分析不仅反映出同一奶牛场粪水有机组分随处理环节的变化,而且也反映出不同奶牛场粪水样品的差异性,以及在粪水处理过程中各因素对后续模型的影响程度。建立的全过程环节定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为187.80;对总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为3.59。建立的全局定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为238.59;总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为6.56。研究表明,基于近红外漫反射光谱和偏最小二乘法对规模化奶牛场粪水处理全过程环节粪水样品中氮、磷含量进行定量分析是可行的;纵向模型比横向模型能提供更好的预测结果;近红外漫反射光谱技术可实时、快速、高效地对规模化奶牛场粪水处理全过程总氮和总磷进行跟踪和监控。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年08期）
朱静,车毅,杨美华,张卓辉,葛鑫晨[4]（2019）在《大学生创新训练项目与基础实验教学的融合——以紫外可见漫反射吸收光谱实验为例》一文中研究指出本文以紫外可见漫反射吸收光谱为例,将大学生创新训练项目与基础实验教学相融合,提出了基础实验教学内容的新设计思路,目的在于增强学生的创新意识和科研能力,落实"科研育人、实践育人"。(本文来源于《高校实验室科学技术》期刊2019年01期）
薛彦柏,赵月梅,姚柳叶,李韪韬,钱志余[5]（2019）在《宫颈癌变组织漫反射光谱检测与分析系统研制》一文中研究指出宫颈癌是一种早期可预防的恶性肿瘤,近年来患者逐年增多且年轻化趋势明显。宫颈癌早期筛查是阻断癌症的有效预防方法。该文开发了一套漫反射光谱检测与分析系统;构建了基于LabWindows开发软件和MariaDB数据库的上位机软件,实现了光谱数据的采集和保存;建立了基于光谱数据库的神经网络判别模型,实现宫颈正常组织和癌变组织的光谱检测和分析,分别进行了裸鼠肿瘤模型试验和人体志愿者试验,验证了该系统能够区分正常组织和肿瘤组织,能够应用于宫颈癌前病变的筛查。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2019年03期）
王彦增[6]（2019）在《均质处理对生鲜牛乳近红外漫反射光谱的影响及机理研究》一文中研究指出生鲜牛乳营养全面而丰富,其成分的快速准确检测直接关系到牛乳品质的评价和产业的健康发展。当前,基于近红外光谱技术的牛乳成分检测取得了快速发展,该方法具有快速无损和可以同时获取多种成分的优点。然而,光与牛乳组织的作用比较复杂,生鲜牛乳含有粒径较大的脂肪球和蛋白质胶束,不利于近红外光谱法牛乳成分预测的稳定性。均质处理能够改变牛乳的粒度分布,进而改善光学稳定性。因此,探究均质处理对牛乳近红外光谱的影响规律具有重要意义。本文以生鲜牛乳为研究对象,以高压均质为样品处理方法,通过激光粒度分析仪和生物显微镜分析不同均质参数对牛乳均质效果的影响,基于单积分球技术研究均质处理对牛乳光学特性的影响规律,并建立基于近红外漫反射光谱技术预测生鲜牛乳和均质牛乳主要成分含量的模型。本文主要研究内容和结论如下:(1)均质次数、均质压力和物料入口温度是影响牛乳均质效果的叁个主要因素。物料入口温度为25±2℃时,随均质压力的增大,两级均质牛乳比一级均质牛乳具有更好的均质效果。确定了两级均质处理,且第二级压力值均设为5MPa的均质方案。(2)不同物料入口温度(25±2℃、35±2℃、50±2℃)下,随均质压力的增大,均质牛乳的脂肪球粒径逐渐变小且分布更加均匀。相同均质压力(30/5MPa、40/5MPa、50/5MPa)下,随着物料入口温度的增大,牛乳的粒度分布更加均匀。基于牛乳脂肪球显微结构图,发现均质压力50/5MPa和物料入口温度50±2℃时,牛乳脂肪球粒径达到相对稳定状态。确定了均质的最佳方案为两级均质、均质压力50/5MPa、物料入口温度50±2℃。(3)833~2500nm的近红外波长范围内,生鲜牛乳与均质牛乳的近红外漫反射光谱曲线变化趋势一致,但是,相同波长下均质牛乳的吸光度值均小于生鲜牛乳。同一样品的多次测量过程中,生鲜牛乳的光谱曲线差异较大,而均质牛乳的测量结果差异很小,均质处理能够提高光谱的测量稳定性。(4)950~1650nm的近红外波段范围内,生鲜牛乳与均质牛乳反射率和透射率曲线的变化趋势均一致。均质处理对牛乳的透射率和反射率影响较大,相同波长下,均质牛乳的反射率大于生鲜牛乳,其透射率却小于生鲜牛乳。同时,均质处理对牛乳吸收系数的影响小于对其约化散射系数的影响。均质牛乳的吸收系数小于生鲜牛乳,而其约化散射系数高于生鲜牛乳。均质压力在20/5~50/5MPa范围时(50±2℃下),均质牛乳的吸收系数和约化散射系数均达到相对稳定状态。(5)采用基于x-y共生距离的样本划分(SPXY)法对生鲜牛乳与均质牛乳大样本按照3:1进行样本划分,基于4种方法分别建立了牛乳脂肪、蛋白质和水分含量的预测模型。结果表明,无论是均质牛乳还是生鲜牛乳,基于偏最小二乘的无信息变量消除法(UVE-PLS)提取的特征变量所建立的偏最小二乘(PLS)模型均具有最低的预测集均方根误差(RMSEP)和最高的残差预测偏差(RPD)。最优建模方法下,均质牛乳的脂肪、蛋白质和水分含量的RMSEP分别为0.123%、0.078%和0.160%;生鲜牛乳的脂肪、蛋白质和水分含量的RMSEP分别为0.208%、0.107%和0.338%。均质处理明显提升了牛乳脂肪和水分含量的预测精度,对牛乳蛋白质含量的预测精度也有一定改善作用,这为光谱技术精确预测牛乳成分的进一步发展提供了理论依据和实践支撑。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
姜莲婷,孙杰,胡立天,詹文欢,唐琴琴[7]（2019）在《南海IODP 349航次U1434站位海相红层成因——来自漫反射光谱与X荧光光谱的制约》一文中研究指出提出IODP349航次首次在南海发现的大洋红层,与ODP124航次苏禄海、苏拉威西海大洋红层以及叁水盆地陆相红层相似,都具有直接覆盖于大规模岩浆岩之上的特征,对于揭示红层与岩浆热事件的关系具有重要意义。自上而下采集U1434站位灰绿色—红棕色海相沉积序列进行测试分析,并设计实验模拟沉积—成岩过程中氧逸度和地热温度对红层色素形成的控制作用,通过红色与非红色沉积、实测与实验样品的对比分析,探讨红层成因机制及其地质意义。采用漫反射光谱、荧光光谱分析以及二价铁滴定测试,量化分析了海相沉积与实验样品的颜色红度值、针铁矿、赤铁矿与不同价位铁元素的含量,得到以下新认识:U1434站位红色—非红色海相沉积均形成于较高的氧逸度条件,水体氧化还原环境的差异并不是控制红色与非红色沉积的主要因素; U1434站位大洋红层直接覆盖大洋玄武岩,起源于沉积—成岩阶段的高地温作用;陆相红层和白垩纪海相红层均分布于相应时期的构造—岩浆活动带,暗示了红层对地质热事件具有重要的指示意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
魏文松,彭彦昆,郑晓春,王文秀[8]（2019）在《基于多光谱漫反射的牛肉品质参数检测方法研究》一文中研究指出为了满足生鲜肉品质参数无损检测领域,对轻便式、低成本设备的开发需求,提出一种基于多光谱漫反射技术的生鲜肉品质检测方法。首先根据漫反射近似理论,结合牛肉样品散射系数、吸收系数及折射率等参数,在无线细垂直光束的蒙特卡洛仿真的基础上,对具有一定发散角度LED光源进行了初始化的校正,分别从光源照射位置概率分布、不同角度的照射概率分布、仰角、方向角的概率分布、不同角度光线入射样品时反射引起能量损失及对光子权重的影响,得到在LED光源发散角情况下,不同源探距下的漫反射率与检测深度,确定了光源与检测器之间的最佳距离为15 mm,然后根据此距离,搭建了多光谱漫反射检测平台,检测平台由8组中心波长为470, 535, 575, 610, 650, 720, 780和960 nm的LED光源组成,与所要检测的生鲜牛肉品质参数相对应。同时利用LED光源的发散角,确定了光源到样品表面的垂直距离与每个光源的安装位置,保证光源照射到样品的区域是均匀的。样品的漫射光强经由信号采集与放大电路的处理后传至上位机,并在上位机完成建模与分析。最后为验证该检测系统的性能,以生鲜牛肉新鲜度参数中的颜色(L~*, a~*, b~*)与pH值为指标,利用60个样品进行了试验,分别得到8个光源下的原始光强值与校正后的反射率值,然后将牛肉样品按照3∶1比例分为校正集与预测集,针对原始光强值与反射率值,分别利用多元线性回归(multiple linear regression, MLR),偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)与偏最小二乘支持向量机回归(partial least-squares support vector machine, LS-SVM)叁种方法,建立各个参数在原始光强与反射率数据两种情况下的预测模型,并得到最佳模型结果。结果表明,利用反射率数据建模结果均好于光强数据结果,其中参数L~*, a~*, b~*的MLR建模结果优于PLSR与LS-SVR,其预测集相关系数分别为0.983 2, 0.907 2及0.935 9,预测集误差分别为1.00, 2.14及0.67。参数pH值的LS-SVR建模结果优于PLSR与MLR,其预测集相关系数为0.942 0,误差为0.19。最后利用未参与试验的20块牛肉样品对模型进行了验证,颜色L~*, a~*, b~*及pH参数的预测值与实测值的相关系数均大于0.85,结果证明,利用多光谱漫反射技术以及所搭建的多光谱漫反射检测系统对生鲜牛肉品质参数检测是可行的,该方法能够为设计便携式或微型化生鲜牛肉品质的无损检测仪器提供参考与依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
王丽萍,陈文杰,赵兴忠,张新[9]（2019）在《基于近红外漫反射光谱法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速检测》一文中研究指出为满足大豆品质育种快速筛选的需求,本文详细探讨了利用近红外漫反射光谱法对大豆粗蛋白和粗脂肪含量实现快速测定的可行性。采用凯氏定氮法和索氏抽提法测定了120份大豆粗蛋白和粗脂肪的含量,分别采集大豆整粒和粉末两种状态的近红外光谱,然后运用化学计量学方法PLS建立近红外光谱与化学值之间的关系模型。其中粉末大豆样品建立的粗蛋白校正模型的决定系数R~2为0.978 7,校正标准误差RMSECV为0.003 8,该模型对24份待测样品进行测定的预测标准误差RMSEP为0.002 84;粗脂肪校正模型的R~2为0.934 1,RMSECV为0.003 69,RMSEP为0.003 53。整粒大豆建立的粗蛋白校正模型的R~2为0.872 4,RMSECV为0.009 07,RMSEP为0.007 49;粗脂肪校正模型的R~2为0.876 5,RMSECV为0.005 08,RMSEP为0.004 66。对比发现,建模样品的状态对近红外模型的预测性能有重要影响,样品在粉末状态下建立的粗蛋白和粗脂肪近红外模型的预测效果更好。另一方面,由于整粒样品建立的近红外模型的R~2均在0.87以上,因此当样品量较少没有足够样品可用于粉碎时,该模型可以满足对整粒大豆品质进行粗测的需求。该结果对大豆育种早代筛选工作具有重要意义。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年02期）
李乐意,张鹏,常宏[10]（2019）在《漫反射光谱手工与机器制样方法测试结果与对比分析》一文中研究指出矿物含量及其变化有可能蕴藏着环境信息。赤铁矿和针铁矿是常见的两种化合物,在各种类型的沉积物中基本都有分布。在古气候研究中,赤铁矿和针铁矿的含量变化可以用来指示气候的干湿变化。漫反射光谱方法(DRS)可以进行赤铁矿和针铁矿含量测算,具有灵敏度高、速度快、准确度高等特点。这种方法虽然很实用,但是对于样品量比较大的研究来说,其手工磨样速度比较慢,而用机器研磨则会大幅提高样品制备效率,但是机器研磨是否会对分析结果产生影响尚未有研究报道。本文对30个河流相和湖泊相样品进行了漫反射光谱对比分析实验,发现手工和机器磨样在磁性矿物浓度上的变化趋势基本一致,但是两者之间存在一定的差异。因此,如果研究目的是希望从整体变化趋势来反演气候变化的过程,用机器研磨方法可以达到要求且效率明显提高;如果是进行浓度含量等其它方面的研究,则传统的手工方法是优先选择。(本文来源于《地球环境学报》期刊2019年01期）
漫反射光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
取人参粉末样品约1g,用7mL丙酮超声提取10min,提取液过滤后蒸缩至1.0mL,加入4mL水,1mL硫酸,40g·L~(-1)过硫酸钾溶液5mL,小火煮沸近30min,并保持溶液体积在25～30mL之间。冷却后,用100g·L~(-1)氢氧化钠溶液调节pH至5～8,将溶液移入50mL容量瓶中,加入26g·L~(-1)钼酸铵溶液2.0mL,100g·L~(-1)抗坏血酸溶液1.0mL,加水至刻度,静置10min。取此溶液5.0mL,在0.07MPa真空度下使溶液抽滤流经尼龙膜,使所生成的钼蓝吸附在尼龙膜上。抽滤结束时,取出滤膜,风干后,用可见漫反射光谱仪采集滤膜上钼蓝的可见漫反射光谱。试验测得乙酰甲胺磷(AMP)的质量浓度在0.5～5.0mg·L~(-1)内与其对应的膜漫反射吸光度呈线性关系,其检出限(3s)为0.18mg·L~(-1)。按所提出方法以空白人参样品为基体加入AMP标准溶液进行回收试验,测得回收率为94.0%～104%,测定值的相对标准偏差(n=5)为1.4%～5.7%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
漫反射光谱论文参考文献
[1].赵云,刘巧娥,李伟,关云山.近红外漫反射光谱快速分析混合含能材料中黑索金含量[J].化学世界.2019
[2].杨少杰,张圆,李晞,王志平,董胜强.尼龙膜富集-可见漫反射光谱法测定人参中乙酰甲胺磷[J].理化检验(化学分册).2019
[3].赵润,牟美睿,王鹏,孙迪,刘海学.基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建[J].农业环境科学学报.2019
[4].朱静,车毅,杨美华,张卓辉,葛鑫晨.大学生创新训练项目与基础实验教学的融合——以紫外可见漫反射吸收光谱实验为例[J].高校实验室科学技术.2019
[5].薛彦柏,赵月梅,姚柳叶,李韪韬,钱志余.宫颈癌变组织漫反射光谱检测与分析系统研制[J].中国医疗器械杂志.2019
[6].王彦增.均质处理对生鲜牛乳近红外漫反射光谱的影响及机理研究[D].西北农林科技大学.2019
[7].姜莲婷,孙杰,胡立天,詹文欢,唐琴琴.南海IODP349航次U1434站位海相红层成因——来自漫反射光谱与X荧光光谱的制约[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].魏文松,彭彦昆,郑晓春,王文秀.基于多光谱漫反射的牛肉品质参数检测方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].王丽萍,陈文杰,赵兴忠,张新.基于近红外漫反射光谱法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速检测[J].大豆科学.2019
[10].李乐意,张鹏,常宏.漫反射光谱手工与机器制样方法测试结果与对比分析[J].地球环境学报.2019
论文知识图
