基于改进量子粒子群算法的纸浆浓度控制系统

论文摘要

目的为了克服传统PID控制在具有大时滞性、非线性等特点的纸浆浓度控制系统中性能不足和参数调整困难等问题,研究参数在线调整的方法。方法在传统PID控制的基础上,结合量子粒子群仿生算法(QPSO),提出一种量子粒子群算法优化的传统PID控制器参数,并应用于纸浆浓度控制系统;同时对基本量子粒子群算法进行改进,引入交叉算子,并将该控制算法应用到纸浆浓度控制系统中,并与传统控制进行对比。结果与传统PID控制和基本量子粒子群优化的PID相比较,改进的优化算法能够得到更加令人满意的控制效果,具有系统超调量小、响应速度快、鲁棒性高等优良的性能。结论基于改进的量子粒子群优化算法的纸浆浓度控制系统可有效控制纸浆浓度,能够明显提高系统的控制精度等性能指标,更好地满足实际应用的要求。

论文目录

• 1 纸浆浓度控制系统
•   1.1 控制系统组成及调节原理
•   1.2 纸浆浓度的数学模型
• 2 基本量子粒子群算法及其改进算法
•   2.1 基本量子粒子群算法 （QPSO）
•   2.2 改进量子粒子群算法 （IQPSO）
• 3 基于IQPSO算法的控制器参数优化结构
• 4 仿真结果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑飞,汤兵勇

关键词: 纸浆浓度,时滞性,传统控制,量子粒子群算法,交叉算子,参数优化

来源: 包装工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,轻工业手工业,自动化技术

单位: 佛山开放大学理工学院,东华大学旭日工商管理学院

基金: 广东远程开放教育科研基金(YJ1807),佛山市社科规划项目(2018-GJ059)

分类号: TP18;TS73

DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.05.027

页码: 196-201

总页数: 6

文件大小: 1322K

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