多特征融合的句子语义相似度计算方法

多特征融合的句子语义相似度计算方法

论文摘要

针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 翟社平,李兆兆,段宏宇,李婧,董迪迪

关键词: 句子相似度,结构相似度,语义相似度,本体,层次分析法

来源: 计算机工程与设计 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 西安邮电大学计算机学院,西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室

基金: 陕西省社会科学基金项目(2016N008),西安市社会科学规划基金项目(17X63),陕西省自然科学基金项目(2012JM8044),陕西省教育厅科学研究计划基金项目(12JK0733),西安邮电大学研究生创新基金项目(CXL2016-24)

分类号: TP391.1;O212.4

DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.022

页码: 2867-2873+2884

总页数: 8

文件大小: 275K

下载量: 320

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