导读:本文包含了复杂对象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:对象,面向对象,在线,模型,符号化,数学,形态学。
复杂对象论文文献综述写法
陶旸,金琳,黄丽[1]（2018）在《一种面向复杂桥梁对象的自动符号化方法》一文中研究指出针对现有复杂面状对象无法实现自动符号化的问题,本文以复杂桥梁为例,提出了一种基于数学形态学的自动符号化方法。该方法首先对原始数据进行预处理,然后采用Rosenfeld细化算法,提取原始面状桥梁对象的矢量骨架中心线,进而通过后处理工序,借助交点搜索算法、交角判断准则确定候选节点、候选桥爪线,最终通过缓冲区相交判断确定桥爪线,绘制桥梁边线。实验证明,该算法可以将传统算法无法实现的复杂面状桥梁按国家标准进行自动符号化,大大降低了人工干预的工作量。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年12期）
付荣荣,田永胜,侯培国,鲍甜恬[2]（2018）在《有约束复杂随动被控对象理论分析与模型建立》一文中研究指出本文研究缘于医疗康复领域的需求,帮助一些运动机能受损的患者部分恢复生活自理能力。针对这一问题,本文提出建立一种以神经康复为背景并符合日常场景的被控任务。分别从基于达朗伯原理的动静法和动态临界能量两个角度进行理论分析,针对日常生活中常见的移动水杯并无液体溢出这一实际过程提出了概念化的"碗-球"动态复杂系统,并依据平衡方程和动力学普遍方程(欧拉-拉格朗日方程)建立了该被控对象的数学模型,得到动态微分表达式、传递函数和状态空间方程,揭示了系统内部的运动状态,为此被控任务的实现提供理论基础。并进一步对该被控对象的能控性及能观性进行分析,结果证明了本系统的外界输入量对系统状态具有很高的控制能力以及输出量对状态具有很好的反映能力,为神经康复研究提供了一个新的研究对象。(本文来源于《高技术通讯》期刊2018年Z2期）
贾伟,高小红,杨灵玉,史飞飞,何林华[3]（2018）在《面向对象方法的复杂地形区地表覆盖信息提取》一文中研究指出探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区进行地理分区的方式建立每一地理子区的分类层次、设定分割参数及规则,根据地物类别的分布特征引入归一化植被指数、归一化建筑物指数、改进归一化差异水体指数、数字高程模型数据、坡度等与地类相关的专题数据,以提高复杂地形区分类精度;整个流域脑山区总分类精度最高,达88.33%,Kappa系数0.86.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
宫海彦,耿生玲[4]（2018）在《复杂障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测》一文中研究指出现有移动对象的轨迹预测大部分是针对路网空间,然而在实际地理环境中往往存在障碍物,移动对象的运动基本在障碍空间中进行。近年来,已有较多关于路网空间中移动对象轨迹预测的研究以及障碍空间中障碍范围查询、最近邻查询等的研究,但是目前尚没有障碍空间中移动对象不确定轨迹预测的相关研究。为此,提出障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测方法。首先,利用障碍物之间的区域关系对障碍空间进行剪枝;其次,提出障碍空间期望距离概念,对障碍空间的轨迹数据进行轨迹聚类,从而挖掘移动对象的热点区域;然后,根据各热点区域间的障碍距离和历史访问习惯得到转移的综合概率,提出基于移动对象运动规律的轨迹预测算法;最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
余松,王凡[5]（2018）在《面向对象的复杂电磁环境适应性评估方法》一文中研究指出复杂电磁环境下装备的适应性评估技术研究是一项极具挑战的创新性工作,在实际研究过程中,既要解决一些基础性前沿性理论和技术问题,又要解决实际应用中的重大现实问题。在电子装备复杂电磁环境适应性所涉及的关键技术问题研究的基础上,探究电子装备与复杂电磁环境的响应关系,分析电子装备和复杂电磁环境的相关性,对电子装备在复杂电磁环境中的"表现如何",即适应性评估进行探索性研究,从而为装备论证、试验鉴定、对抗训练等提供技术支持。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年05期）
徐涛[6]（2018）在《基于复杂网络模型的隐式评论对象识别方法》一文中研究指出评论对象识别对于从网络在线评论中挖掘评论者的观点、情绪具有重要的意义。本文提出了一种在线评论复杂网络模型,该模型能够将评论集中的重要信息聚集成一个整体作为研究对象。基于在线评论复杂网络模型,本文更进一步研究了基于网络统计特征的评论对象候选集抽取算法,以及基于网络最短路径的隐式评论对象识别算法。以公开的英文产品评论数据集及本实验室标注的中文新闻评论数据集为例,对所提出的方法进行了分析验证,实验结果表明本文提出的评论对象候选集抽取算法和隐式评论对象识别算法能够达到较高的抽取精确率和识别准确率,在线评论复杂网络模型很好的捕获了评论集中的关键性特征。(本文来源于《Proceedings of The 2018 2nd International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Science (AEECS 2018)（Advances in Engineering Research VOL.155）》期刊2018-02-02）
王占刚,杜群乐,王想红[7]（2017）在《复杂区域对象拓扑关系分解与计算》一文中研究指出本文提出了基于9交矩阵的拓扑关系计算方法,将复杂区域分解有限个简单区域,采用正则表达式描述其多部分和洞构成,通过定义两个9交关系矩阵操作算子,利用分解区域间的拓扑关系直接计算复杂区域间的9交关系矩阵。详细证明和分析了两个操作算子的不成立条件以及消除不成立条件的方法。结合关系矩阵表法拓扑关系的推导和推理过程,操作算子可用于推导已知结构复杂区域间的所有可能9交拓扑关系。同时,9交关系矩阵操作算子依赖复杂区域的定义,不适用于所有区域对象。(本文来源于《测绘学报》期刊2017年08期）
陈安钢,任正云,倪潇[8]（2017）在《复杂高阶对象的预测PI(D)控制》一文中研究指出针对复杂高阶对象提出了一种基于数值最优模型降阶方法,并基于这种降阶模型设计了预测PI(D)控制器,将此控制器应用于原始模型能够得到很好地控制效果;数值最优模型降阶算法使高阶对象能近似为一阶加时滞对象或二阶加时滞对象,通过模型阶跃响应和Bode图对比,降阶模型曲线很好地逼近原始模型曲线;预测PID对大时滞对象有着很好的控制效果,模型降阶使得预测PI(D)很好地控制复杂高阶对象,且其结构简单,可调参数少的特点。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2017年06期）
杨淇茜[9]（2017）在《时滞复杂对象的内模控制方法研究》一文中研究指出现代的过程工业所面对的对象往往包含纯滞后特性。对象的纯滞后特性会导致输出信号无法及时反馈,进而恶化控制效果。除此以外,对象的复杂性还来自于其本身含有不稳定极点或其本身含有多个输入与输出。本文选取内模控制为主要控制方案,以内模控制原理为基本原理,研究时滞不稳定对象、时滞多变量对象的内模控制器的设计方法。对于时滞不稳定对象,本文提出了一个改进的二自由度控制结构。在此结构中,将为对象镇定和扰动抑制分别设计控制器,从而消除设定值响应和抗负载扰动之间的矛盾,可以同时获得良好的跟踪性能和抗干扰性能。对比与传统的二自由度控制及结构,本方法方便于实际操作,有利于工业过程中的应用。对于时滞多变量系统,本文将其分为方形系统和非方系统进行研究。对于方系统,本文提出了 一种利用奇异值分解(SVD)设计前置-后置补偿器的解耦内模控制方法。该方法对对象的稳态增益矩阵进行奇异值分解以获得前置和后置的补偿矩阵,再通过结构变换可将系统等价转化成一个满矩阵控制器和一个广义对象,针对等价的广义对象,可利用内模控制策略设计内模控制器。仿真结果表明所提出的方法可以获得良好的控制性能和鲁棒性。对于非方系统,本文将在方系统中所提出的基于SVD设计前置-后置补偿器的方法拓展到非方系统中。然而由于非方系统结构的特殊性,在控制器的设计上要稍作改进以减小额外输入带来的影响。仿真的结果表明,本文所提出的方法在非方系统中同样可以获得良好的控制性能和鲁棒性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-30）
王琪[10]（2017）在《基于主动抗干扰结构的复杂对象内模控制方法研究》一文中研究指出控制系统设计的最基本要求是被控量能快速、精确地跟踪给定的参考信号。但实际系统中往往存在一些因素使得系统的被控量无法保持在设定值上,这些因素统称为扰动。为使被控量不发生偏移或尽可能快速地回到设定值上,在设计控制系统时必须考虑系统的抗干扰效果。常规的控制方法在追求系统良好的跟踪效果时,往往会造成抗干扰效果的不理想,因此需要针对系统的抗干扰性能设计更为有效的控制器。针对这一问题,本文在前人研究成果的基础上,采用等价变换、干扰观测器、有效开环传递函数等技术手段开展以下几个方面内容的研究:1.提出了一种新型的群布谷鸟智能搜索算法,解决了在不同测试信号下系统的闭环辨识问题。当前,大多数辨识方法只能对特定的输入信号进行辨识,而对于方波信号,白噪声等其他输入信号却是不能用的。为了解决不同测试信号系统的参数估计的问题,本文提出了群布谷鸟算法。与基本布谷鸟搜索算法不同,该算法通过增加发现概率,使得其在搜索范围内具有较强的全局搜索能力。仿真结果表明,与粒子群等搜索算法相比,该算法可以有效提高辨识结果的精度。2.提出了一种基于主动抗干扰结构的内模控制方法。在多变量系统的控制器设计过程中,一种有效的方法是采用有效开环传递函数将系统分解为多个单回路系统。在分解过程中,会不可避免的产生误差。为了降低误差对系统性能的影响,本文提出了一种基于主动抗干扰结构的内模控制方法,并将其应用到带时滞的多变量系统中。仿真结果表明,该方法不仅可以有效降低误差对系统性能的影响,而且具有良好的鲁棒性和抗干扰性。3.将主动抗干扰内模结构应用到二输入二输出时滞系统,解决了设计控制器时存在模型降阶误差的问题。在二输入二输出系统控制器的设计过程中,首先利用解耦矩阵把一个多回路控制系统分解成若干独立的单回路,得到一个复杂的等效模型。为了便于控制器的设计,采用麦克劳林级数方法来对等效模型进行降阶。进而基于降阶后的模型,采用IMC-PID方法对控制器参数进行调节。仿真结果表明,该方法可以有效减少降阶误差的影响,提高控制系统的抗干扰能力和鲁棒性。4.将主动抗干扰结构推广到奇异系统,研究了奇异系统的主动抗干扰内模控制,提出了一种基于克罗内克规范形的多变量奇异系统的鲁棒IMC方法,为奇异线性系统的分析和控制提供了更为简单方便的方法。该方法首先利用受限等价将被控对象分解为快子系统和慢子系统。然后,针对快子系统设计前馈控制器消除快子系统的脉冲;针对慢子系统设计内模型控制器。为了便于前馈控制器的实现,引入了时间尺度转换。该方法还被验证适用于无脉冲奇异系统。为了提高控制精度,以积分平方误差为指标,采用群布谷鸟算法对系统的滤波器参数进行搜索。最后,仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-27）
复杂对象论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究缘于医疗康复领域的需求,帮助一些运动机能受损的患者部分恢复生活自理能力。针对这一问题,本文提出建立一种以神经康复为背景并符合日常场景的被控任务。分别从基于达朗伯原理的动静法和动态临界能量两个角度进行理论分析,针对日常生活中常见的移动水杯并无液体溢出这一实际过程提出了概念化的"碗-球"动态复杂系统,并依据平衡方程和动力学普遍方程(欧拉-拉格朗日方程)建立了该被控对象的数学模型,得到动态微分表达式、传递函数和状态空间方程,揭示了系统内部的运动状态,为此被控任务的实现提供理论基础。并进一步对该被控对象的能控性及能观性进行分析,结果证明了本系统的外界输入量对系统状态具有很高的控制能力以及输出量对状态具有很好的反映能力,为神经康复研究提供了一个新的研究对象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂对象论文参考文献
[1].陶旸,金琳,黄丽.一种面向复杂桥梁对象的自动符号化方法[J].测绘与空间地理信息.2018
[2].付荣荣,田永胜,侯培国,鲍甜恬.有约束复杂随动被控对象理论分析与模型建立[J].高技术通讯.2018
[3].贾伟,高小红,杨灵玉,史飞飞,何林华.面向对象方法的复杂地形区地表覆盖信息提取[J].兰州大学学报(自然科学版).2018
[4].宫海彦,耿生玲.复杂障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测[J].计算机科学.2018
[5].余松,王凡.面向对象的复杂电磁环境适应性评估方法[J].科技与创新.2018
[6].徐涛.基于复杂网络模型的隐式评论对象识别方法[C].ProceedingsofThe20182ndInternationalConferenceonAdvancesinEnergy,EnvironmentandChemicalScience(AEECS2018)（AdvancesinEngineeringResearchVOL.155）.2018
[7].王占刚,杜群乐,王想红.复杂区域对象拓扑关系分解与计算[J].测绘学报.2017
[8].陈安钢,任正云,倪潇.复杂高阶对象的预测PI(D)控制[J].计算机测量与控制.2017
[9].杨淇茜.时滞复杂对象的内模控制方法研究[D].北京化工大学.2017
[10].王琪.基于主动抗干扰结构的复杂对象内模控制方法研究[D].北京化工大学.2017