导读:本文包含了小群体特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:资源查找算法,P2P覆盖网络,蚁群算法,小群体特性
小群体特性论文文献综述
朱骏[1]（2007）在《基于小群体特性的P2P网络自组织资源查找算法的研究》一文中研究指出近几年来P2P业务发展迅速,成为各国计算机网络研究的热点。共享资源搜索是P2P技术的核心和重点。如何快速准确的找到资源,如何找到符合一定QoS要求的最小代价的资源是P2P应用的关键问题。由于现在的资源查找算法如Gossip算法,在查找资源时存在一定的盲目性因此搜索效率并不高,当网络规模较大时,甚至会导致网络出现“分片”现象。再者搜索资源时并没有考虑资源的优劣性,没有根据网络带宽、节点处理能力等因素来选取资源,不适合应用在对QoS要求较高的P2P业务中。因此,研究新的资源查找机制是十分必要的。本文针对现有资源查找算法效率不高的缺点,研究了如何提高资源查找算法的效率和速度。通过建立自组织的具有小群体特性的P2P覆盖网络拓扑结构,使节点具有高聚集度和低特征路径长度。在这个拓扑结构之上,提出了两级资源查询算法。仿真实验表明两级资源查询算法在网络开销、查寻结果满意度、响应时间方面均要优于Gossip算法和聚集度优先算法,其中网络开销分别较Gossip算法和聚集度优先算法减少了80%和70%。查寻结果满意度分别提高了20%和10%。算法响应时间分别缩短了40%和15%。该算法可应用在各种规模的非结构化P2P网络中。本文通过动态调整信息素浓度,提出了改进的蚁群算法,解决了标准蚁群算法的收敛速度慢,算法易于陷入局部最优解的问题。通过标准TSP实验表明,改进的蚁群算法得到的解优于标准蚁群算法。在小群体特性的P2P网络拓扑结构基础之上,本文引入了改进蚁群算法的思想,提出了ACD算法(ant cycle system based detection algorithm),解决了如何查找符合QoS要求的资源这一NP困难问题。实验表明ACD算法在QoS满意率方面比MSDP算法、PBSP算法提高了8%左右,和SCP算法及SBP算法相比,满意率提高了16%左右。该算法可应用在对服务质量有一定要求的P2P业务中。(本文来源于《上海交通大学》期刊2007-01-01）
魏耀煌,潘盛林[2]（1996）在《学生非正式小群体的特性及其运用》一文中研究指出学生非正式小群体的特性及其运用魏耀煌，潘盛林（南昌县莲塘叁中）有学校里，一个班级，一个学习小组等是按校长、班主任意图结合起采的，它是正式群体。学生中还有一种非正式小群体，它是几个学生上学放学一同行，节假日一块玩，田于相互感情上的不断融洽或想法、志趣、...(本文来源于《江西教育》期刊1996年Z1期）
小群体特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
学生非正式小群体的特性及其运用魏耀煌，潘盛林（南昌县莲塘叁中）有学校里，一个班级，一个学习小组等是按校长、班主任意图结合起采的，它是正式群体。学生中还有一种非正式小群体，它是几个学生上学放学一同行，节假日一块玩，田于相互感情上的不断融洽或想法、志趣、...
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小群体特性论文参考文献
[1].朱骏.基于小群体特性的P2P网络自组织资源查找算法的研究[D].上海交通大学.2007
[2].魏耀煌,潘盛林.学生非正式小群体的特性及其运用[J].江西教育.1996