导读:本文包含了吞吐率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,内插,标量,模型,浮点,系统,区块。
吞吐率论文文献综述
王一涛,郑明魁,陈志峰,傅晨[1]（2019）在《HEVC熵编码硬件设计与残差编码吞吐率优化》一文中研究指出本文搭建了基于视频编码标准HEVC中的熵编码标准CABAC的硬件架构,设计了一种残差数据存储结构,同时针对残差编码模块耗时长的问题做了进一步分析,在对残差全零CG(Coefficient Group)可跳过块的分布进行大量统计的基础上,提出一种利用编码块标志CBF(Coded Block Flag)提高残差编码模块吞吐率的方法。在以流水线处理残差编码的基础上,通过CBF信息预判决编码子块标志CSBF(Coded Sub-Block Flag)信息,提高残差编码性能。(本文来源于《有线电视技术》期刊2019年08期）
杨颖文[2]（2019）在《面向高吞吐率计算的编程模型和运行框架系统》一文中研究指出处理大规模问题的常用技术手段包括高性能计算、高吞吐率计算和大数据处理技术等。由于高吞吐率计算存在计算时间长、使用计算资源多、多任务、容错性要求较高的特点,Hadoop等大数据计算框架和在高性能计算领域应用广泛的MPI都不完全适用于开发高吞吐率计算应用。为了降低高吞吐率计算应用的开发难度、提高开发效率,本文对已有的DCR编程模型和运行框架进行了改进,使其能够满足高吞吐率计算多任务、容错等方面的需求。借助本文的编程模型和运行框架,用户开发高吞吐率计算应用时,只需要实现编程模型中的分解、计算和规约过程,任务的执行、任务之间的计算资源分配、节点管理、负载均衡、容错等功能均由运行框架实现。本文首先介绍了改进后的编程模型,包括任务、任务模板和任务组的概念;任务组中任务依赖关系的描述;用于任务间通信的消息模型;任务间的计算资源分配原则。然后,本文介绍了运行框架的总体结构,包括调度节点和计算节点的总体结构、队列结构、线程结构以及两者之间的通信。随后,本文详细介绍了运行框架多任务机制的设计与实现,包括:任务模板的管理、任务的创建、任务的状态、任务的管理功能和任务管理器的实现、任务执行器的实现、消息机制的设计与实现。同时,本文还对任务执行过程、任务计算资源分配、负载均衡和容错等方面的实现进行了介绍。最后,本文在“神威太湖之光”、“天河二号A”以及GPU集群上对运行框架进行了多任务、消息通信和大规模集群支撑能力等多方面的测试,验证了运行框架能够满足高吞吐率计算的需要。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22）
曾庆淼[3]（2019）在《基于ARMv8的高吞吐率口令破解关键技术研究》一文中研究指出在互联网高速发展的今天,口令作为身份认证最主要的手段之一,其安全性引起了国内外学者的广泛关注。通过对真实口令数据集的分析和挖掘,用户口令的特征、分布和重用程度被逐渐地发现和了解。以此为基础的口令生成模型,极大地提升了口令破解的成功率。为了进一步提高破解效率,本文对口令破解中的加密和匹配阶段进行深入研究,并基于ARMv8架构提出了高吞吐率的实现方案。在加密阶段,口令散列的每一轮逻辑运算具有很强的数据依赖,不能有效地利用NEON指令集实现数据级并行。本文根据口令破解需要加密大量明文的特性,提出了一种能够直接映射到SIMD架构的批量加密实现方案。此外,为了进一步提高流水线利用率,在进行指令编排调优的基础上,本文提出了一种高吞吐率的多批量加密实现。与OpenSSL中的最优实现对比,本文提出的批量MD5加密吞吐率提高了2.35倍,批量SHA-1加密吞吐率提高了41.3%。密文匹配阶段使用布隆过滤器作为粗过滤,将密文集合中大部分绝对不正确的密文筛除后,再使用线性查找方式进行精确比对。在这种实现方式中,随着待破解口令的增加,布隆过滤器会逐渐增大,使其访存性能急剧下降。为此,本文基于软件管理的缓冲区,提出了缓存友好的两轮分段布隆过滤器实现。在本文实验中,对于不同大小的布隆过滤器,构造过程的吞吐率能够提高1.2倍到4.5倍,探寻过程的吞吐率能够提高11%到105%。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22）
王泽芳,唐中剑[4]（2019）在《SM4算法CTR模式的高吞吐率ASIC实现》一文中研究指出针对同时要求安全性能高和吞吐率高的应用场景,基于支持并行实现的计数器模式SM4算法,提出一种高性能、可扩展的电路结构。该结构分离了控制平面和数据平面,并对数据平面进行了参数化,使得电路性能可依据吞吐率需求进行扩展。通过该结构,既可保障数据的安全性能,又可保证较高的吞吐率。FPGA实现结果显示,单通道设计的吞吐率可达14.647Gbit/s,而资源开销仅为7 423 ALMs。在0.18μm CMOS工艺下进行综合的芯片面积为0.271 mm~2。(本文来源于《电子器件》期刊2019年01期）
潘业达,陈恭亮,郭乃网[5]（2019）在《区块链吞吐率提升研究》一文中研究指出近年来,区块链作为一门新兴技术得到了广泛关注。但是,区块链技术离真正的投入使用还有相当长的一段路程需要走。目前,区块链无法投入生产的一个重要因素,是现存的区块链系统的低吞吐率无法满足现实生产的需要。例如,理论上,比特币是7 TPS,以太坊是15 TPS,而传统的中心化系统如VISA,支持上千的TPS。因此,分析限制区块链扩展性的主要因素,抽离出提高吞吐率的模型,并且针对每个方面进行具体分析,为以后的研究奠定基础。(本文来源于《通信技术》期刊2019年01期）
任雁鹏,管武,梁利平[6]（2018）在《一种高吞吐率的系统Raptor码并行译码方法》一文中研究指出在系统Raptor码译码中,针对高复杂度的高斯消元运算导致译码延时大、吞吐率低的问题,提出一种低延时高吞吐率的降维并行译码方案。该方案采用仅对少量丢包译码的低复杂度降维运算,替换对全部源数据包译码的高斯消元运算,降低译码延时;并针对降维译码采用全并行的硬件结构实现,提高译码吞吐率。依此方案,在Xilinx FPGA XC7K410T平台上实现系统Raptor译码器。测试结果表明,当网络丢包率在10-2以下时,译码数据吞吐率达到3.5Gbps,是相同硬件下采用高斯消元译码实现的80倍以上。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2018年06期）
沈锐龙,吕大鑫,张建峰[7]（2018）在《高吞吐率任意倍内插滤波器设计》一文中研究指出提出了一种高吞吐率用于任意倍内插的并行FARROW滤波器。在串行FARROW内插滤波器的基础上,通过数学推导得出了基于多相分解的并行FARROW内插滤波器。该滤波器由并行FIR滤波器、多输入多输出选择器、累加器和乘加器构成,详细讨论了这些模块在FPGA上的实现方法。仿真试验表明:该并行结构滤波器能够在低时钟速率下提供高吞吐率的任意小数或整数倍内插,实现灵活的采样率变换。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年10期）
魏星,黄志洪,杨海钢[8]（2018）在《高吞吐率双模浮点可重构FFT处理器设计实现》一文中研究指出高吞吐浮点可灵活重构的快速傅里叶变换(FFT)处理器可满足尖端雷达实时成像和高精度科学计算等多种应用需求。与定点FFT相比,浮点运算复杂度更高,使得浮点型FFT的运算吞吐率与其实现面积、功耗之间的矛盾问题尤为突出。鉴于此,为降低运算复杂度,首先将大点数FFT分解成若干个小点数基2k级联子级实现,提出分别针对128/256/512/1024/2048点FFT的优化混合基算法。同时,结合所提出同时支持单通道单精度和双通道半精度两种浮点模式的新型融合加减与点乘运算单元,首次提出一款高吞吐率双模浮点可变点FFT处理器结构,并在28 nm标准CMOS工艺下进行设计并实现。实验结果表明,单通道单精度和双通道半精度浮点两种模式下的运算吞吐率和输出平均信号量化噪声比分别为3.478 GSample/s, 135 dB和6.957 GSample/s, 60 dB。归一化吞吐率面积比相比于现有其他浮点FFT实现可提高约12倍。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
蒋网扣[9]（2018）在《超标量乱序处理器稳定状态吞吐率建模》一文中研究指出随着处理器技术的飞速发展,处理器的性能评估逐渐成为学术界和工业界共同关注的焦点。在超标量乱序处理器的性能评估中,稳态性能部分大约占处理器总性能的20%。当前学术界普遍使用基于指令窗口曲线(Instruction Window Curve,IW曲线)的稳定状态吞吐率模型评估处理器的稳态性能,但是这一模型缺乏对指令依赖关系和指令类型的综合考虑,并且模型中存在一个不合理的假设:指令窗口大小等于重排序缓冲区(Reorder Buffer,ROB)大小。本文旨在综合考虑指令依赖关系和指令类型两个维度,建立基于神经网络的稳定状态吞吐率模型,用于快速准确地评估处理器的稳态性能。本文的工作主要包含两个方面:第一,设计实验分析影响稳定状态吞吐率的因素并评估基于IW曲线的稳态吞吐率模型。首先,针对指令依赖关系、指令混合比、流水线宽度以及功能单元数目,分别设计相应的测试程序进行验证、分析;然后,在gem5仿真平台上,复现基于IW曲线的稳态吞吐率模型;最后,从平均指令逗留时间和指令窗口大小两个方面详细分析基于IW曲线的模型存在的不足。第二,建立基于神经网络的稳态吞吐率模型。首先,从指令依赖关系和指令类型出发,在前人建立的关键路径长度理论的基础上,提出一个新的特征维度:依赖链路延迟分布;然后,分析依赖链路延迟分布和稳态吞吐率值的关系并建立基于神经网络的稳定状态吞吐率模型;最后,考虑流水线微架构参数对稳态吞吐率的影响,包括流水线宽度,流水线后端功能单元数目等参数,修正和完善稳态吞吐率模型。本文建立的模型在4种不同的ROB大小配置下,分别采用11种不同的应用对模型的精度进行验证。与gem5仿真结果相比,模型自预测的平均精度大约为94.4%,模型跨应用预测的平均精度在91%左右;与基于IW曲线的稳定状态吞吐率模型相比,本文所建立的模型平均精度提高超过10%;在时间开销方面,模型和gem5仿真器相比,平均可以节省71.42%的时间。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-07）
曹海峰[10]（2018）在《射频能量采集双向中继系统的吞吐率分析》一文中研究指出网络编码技术和能量采集技术都是近几年比较热门的话题,它们分别提升了无线传输系统的信息传输效率和能量利用率。本文选取叁节点双向中继系统为研究对象,观察了基于能量分配的中继策略Power Splitting Protocol(PSR)。同时讨论了放大转发Amplify-and-forward(AF)和解码转发Decode-and-forward(DF)两种中继编码方式。为了计算系统的吞吐率,针对不同的情景分别推导出了系统的中断概率和吞吐率的表达式。通过仿真实验,可以看到DF中继系统在中断概率和吞吐率两方面均优于AF中继系统;并且,网络编码技术能够提升将近33%的系统吞吐率,该吞吐率增益与噪声方差紧密相关。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年11期）
吞吐率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
处理大规模问题的常用技术手段包括高性能计算、高吞吐率计算和大数据处理技术等。由于高吞吐率计算存在计算时间长、使用计算资源多、多任务、容错性要求较高的特点,Hadoop等大数据计算框架和在高性能计算领域应用广泛的MPI都不完全适用于开发高吞吐率计算应用。为了降低高吞吐率计算应用的开发难度、提高开发效率,本文对已有的DCR编程模型和运行框架进行了改进,使其能够满足高吞吐率计算多任务、容错等方面的需求。借助本文的编程模型和运行框架,用户开发高吞吐率计算应用时,只需要实现编程模型中的分解、计算和规约过程,任务的执行、任务之间的计算资源分配、节点管理、负载均衡、容错等功能均由运行框架实现。本文首先介绍了改进后的编程模型,包括任务、任务模板和任务组的概念;任务组中任务依赖关系的描述;用于任务间通信的消息模型;任务间的计算资源分配原则。然后,本文介绍了运行框架的总体结构,包括调度节点和计算节点的总体结构、队列结构、线程结构以及两者之间的通信。随后,本文详细介绍了运行框架多任务机制的设计与实现,包括:任务模板的管理、任务的创建、任务的状态、任务的管理功能和任务管理器的实现、任务执行器的实现、消息机制的设计与实现。同时,本文还对任务执行过程、任务计算资源分配、负载均衡和容错等方面的实现进行了介绍。最后,本文在“神威太湖之光”、“天河二号A”以及GPU集群上对运行框架进行了多任务、消息通信和大规模集群支撑能力等多方面的测试,验证了运行框架能够满足高吞吐率计算的需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
吞吐率论文参考文献
[1].王一涛,郑明魁,陈志峰,傅晨.HEVC熵编码硬件设计与残差编码吞吐率优化[J].有线电视技术.2019
[2].杨颖文.面向高吞吐率计算的编程模型和运行框架系统[D].华南理工大学.2019
[3].曾庆淼.基于ARMv8的高吞吐率口令破解关键技术研究[D].华南理工大学.2019
[4].王泽芳,唐中剑.SM4算法CTR模式的高吞吐率ASIC实现[J].电子器件.2019
[5].潘业达,陈恭亮,郭乃网.区块链吞吐率提升研究[J].通信技术.2019
[6].任雁鹏,管武,梁利平.一种高吞吐率的系统Raptor码并行译码方法[J].电子科技大学学报.2018
[7].沈锐龙,吕大鑫,张建峰.高吞吐率任意倍内插滤波器设计[J].现代雷达.2018
[8].魏星,黄志洪,杨海钢.高吞吐率双模浮点可重构FFT处理器设计实现[J].电子与信息学报.2018
[9].蒋网扣.超标量乱序处理器稳定状态吞吐率建模[D].东南大学.2018
[10].曹海峰.射频能量采集双向中继系统的吞吐率分析[J].电子设计工程.2018
论文知识图
