导读:本文包含了全局优化算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,全局,模型,极值,永磁,最优,在线。
全局优化算法论文文献综述
朱洋洋[1]（2019）在《混合花粉算法求解全局优化问题》一文中研究指出元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization, EO)混合形成FPA-EO算法。FPA-EO算法综合利用了FPA的全局搜索能力和EO的局部搜索能力,并将其应用于11个基准测试函数来测试新算法。同时将该算法与其他4种着名优化算法(标准花粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BAT)、萤火虫算法(FA)、模拟退火算法(SA))进行比较。综合结果表明,本文算法能够找到比其他4种算法更精确的解。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年10期）
马伟丽,王健,孙文潇[2]（2019）在《曲率约束的激光点云全局优化配准算法》一文中研究指出针对对于多视角下测得的散乱点云数据,ICP算法存在不稳定性和易收敛到局部最优的问题,提出基于曲率特征的ICP改进算法。该方法首先引入随机抽样一致性算法查找特征点,以距离最近为判断依据获得特征点对,然后利用四元数法计算配准参数,最后基于模拟退火法得到全局最优配准参数完成点云精确配准。实验表明,与传统ICP算法相比,改进的ICP算法可以有效提高点云配准的稳定性和精度。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年04期）
宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方[3]（2019）在《动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法》一文中研究指出随着船舶定位技术的进一步发展,大量船舶安装了船舶定位识别系统,该系统生成了海量的船舶轨迹数据。船舶轨迹数据经过压缩处理后能有效提高处理、应用数据的工作效率。针对现有轨迹在线压缩算法处理压缩率高、耗时长等问题,提出了一种动态阈值结合全局优化的两阶段在线压缩算法(DTGO)。该算法在第一阶段对原始轨迹进行分段处理,动态更新各项阈值,从而获得简化轨迹;在第二阶段使用改进的SPM算法对简化轨迹进行全局优化。通过对原始轨迹进行两阶段的处理,将原始轨迹分段成若干个子轨迹段,对子轨迹段进行局部处理,最后使用全局处理算法对所有子轨迹段进行全局优化。实验结果表明,该算法在提高压缩效率的同时取得了良好的压缩效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
胡致远[4]（2019）在《基于全局优化算法MVO的永磁同步直线电机的优化设计》一文中研究指出随着国民经济的发展,伺服设备正在向精密、高速、复合、智能和环保的方向发展,而中国在这一方面仍然处于一个较为落后的水平阶段,因此,在中国制造2025计划中,对智能制造装配业提出了较高的要求,超精密加工及超高速加工在智能装配领域中取得了越来越多的关注。由于直线电机将电能直接转换为直线运动,取消了传统的从旋转电机到工作台之间的一切机械传动环节,具有高速、高精和“零传动”特性,因此直线电机在高端数控设备拥有广阔的前景,可以代表着未来的发展趋势。本文利用传统的电机设计方法结合磁路法对电机性能进行核算,得到初步符合设计目标的电机尺寸,并通过有限元模型验证电机的相关性能,得到电机磁阻力的特性,为电机优化奠定了基础。为了寻找合适的电机优化方法,本文首先引入了麦克斯韦张量法,得到了与电机磁阻力相关的电机结构参数,选择齿部宽度、动子齿部偏心、永磁体宽度、端部齿高和端部齿宽作为电机优化参数变量,以电机水平方向平均推力和推力脉动幅值作为优化目标,结合田口优化算法,得到优化参数对优化目标的影响关系。并根据优化参数的比重关系,得到电机设计的局部最优组合。同时,为了得到全局的最优解,创新性地引入全局优化算法MVO(Multi-Verse Optimizer),以相似的电机结构参数作为优化变量,并选择更大的优化范围、同样以电机平均水平推力和推力脉动幅值作为优化目标,寻找最优组合。通过寻优,找到了新的最优组合。最后,本文将田口法寻优的最优组合和MVO算法找到的最优组合的电机性能进行比较。通过比较发现,全局优化算法MVO因为其特性,找到的结果,具有较为优良的性能。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-16）
杨志军,陈超然,黄观新[5]（2019）在《面向机器人优化设计的GA-非均匀Kriging-梯度投影混合全局优化算法》一文中研究指出针对机器人优化设计等工程应用中普遍存在的黑箱问题,提出了一种高效、稳定的遗传算法-非均匀Kriging-梯度投影混合全局优化(Hybrid global optimization, HGO)算法。该方法使用非均匀Kriging模型对目标函数进行评估,能够在不苛求近似模型全局精度的情况下保证优化过程的精度,并节省大量计算时间。使用梯度投影法对遗传算法种群进行变异,可以在提升优化收敛效率的同时确保优化约束条件,从而可以避免使用并不严格的罚函数法处理约束函数。为验证算法的有效性和优越性,将本算法应用于两个数学测试算例和一个模块化机械臂截面优化实例中,并与其他优化算法比较。结果表明,本算法能够兼顾结果精度、优化效率和算法稳定性,发挥更好的综合性能,从而实现对工程问题的全局优化设计。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年11期）
曾小华,王越,杨南南,宋大凤,李广含[6]（2019）在《基于约束终止状态的行星混合动力系统全局优化算法》一文中研究指出针对全局优化算法计算量大和优化目标中罚函数不确定性的问题,提出一种分层优化架构,利用瞬时最优控制策略实现底层控制的优化,而利用全局优化策略实现顶层控制的优化。同时,在全局优化策略中采用基于受约束终止状态的边界求解方法,有效避免了为实现电量平衡而进行的大量调试工作,提升了计算效率。仿真结果表明,该优化算法提升了系统综合效率,实现了整车油耗的进一步降低。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年03期）
饶召伟[7]（2019）在《基于全局优化算法的水平多层大地的频域土壤参数反演》一文中研究指出构建可靠的土壤模型是准确计算接地网的地电位分布的前提条件。通常,接地网所在的土壤是不均匀的,即各处的土壤参数存在差异。水平多层土壤模型是用于模拟土壤电气环境的常用模型,本研究的主要工作是根据土壤表面的测量数据确定水平层状土壤模型的模型参数,模型参数包括每个土壤层的土壤电阻率、相对介电常数和厚度。之前的大量研究表明,土壤参数与频率相关的,不同频率下的土壤电阻率和相对介电常数的值存在差异,但是土壤层的厚度通常认为是与频率无关的。因此,为了构建准确的频域土壤模型,需要确定不同频率下对应的土壤模型参数。构建频域土壤模型主要有两种方法,第一种称为直接法,即通过多频点测量,根据各频点的测量数据直接反演对应频率下的模型参数;第二种称为间接法,借助用于表征土壤参数频率特征的Cole-Cole模型,联合各频点的测量数据反演各层土壤的Cole-Cole模型参数,之后根据Cole-Cole模型的表达式可以计算各个频率下的土壤电阻率和相对介电常数。本研究的研究内容包含以下方面:分别基于准静态场和动态场理论,由格林函数推导计算视在电阻率的理论公式,复镜像法的引入解决了无穷积分的计算问题;提出了一种新的电极布置方式,该布置方式可以在高频的时候降低电磁耦合对测量结果的影响;将目前流行的全局优化算法应用于土壤模型参数的优化,包括模拟退火法(SA)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和蚁群算法(ACO)。为了提高反演程序的计算效率,将并行计算技术嵌入到反演程序中。其中涉及到两种不同的嵌入模式,对于直接法,并行计算技术是应用于各个频点,使得各个频点之间的反演同时独立进行;对于间接法,并行计算技术是嵌入到优化算法的个体评估部分(目标函数计算),但是这种方式只适用于GA、PSO和ACO算法,SA算法由于其潜在的串行性而无法实现优化算法的内部并行。两种反演模式均进行了方法验证,将由反演算法得到的模型参数计算的理论结果与测量结果或模拟测量结果进行对比,从而验证反演算法的准确性和可靠性。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2019-03-20）
王薇,袁琪,唐加会[8]（2019）在《求解箱式约束全局优化问题的降维算法》一文中研究指出本文利用有限区间降维方法,将带箱式约束的多维优化问题转化为一维优化问题.然后利用一种加速方法对一维优化问题求全局最优解,并证明该最优解是原问题的近似解.最后给出算法和数值算例结果.(本文来源于《数学建模及其应用》期刊2019年01期）
彭聪,李瑞欣,赵尚弘,黎军,张韵[9]（2019）在《自相似业务流下的星上交换全局优化缓冲分配算法》一文中研究指出针对空间信息网络星上交换节点缓冲资源有限,提出一种适用于星上交换的缓冲优化分配算法。采用了Crossbar交换模型,在此基础上建立了虚通道自相似排队模型,通过计算每个虚通道缓冲溢出概率并采用遗传算法来实现缓冲资源全局优化分配。仿真结果表明,与均匀分配算法和贪婪分配算法相比,新算法具有更好的延时性能,在同等分组平均时延、业务流自相似程度为0.6和0.8的情况下,新算法比均匀分配算法可分别节省24.5%和26.4%的缓冲资源,并且分配效率比贪婪分配算法提高约21.9%。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年02期）
刘建辉,钟毅[10]（2019）在《基于拉格朗日对偶模型的潮流全局优化算法研究》一文中研究指出针对具有非凸性的电力系统最优潮流问题,建立了直角坐标形式下的拉格朗日对偶问题。在约束条件中保留机组有功、无功出力限制等简单约束,结合分支定界法,提出了一种全局优化算法。应用拉格朗日对偶模型进行下界估计,同时利用椭圆平分法对可行域进行细分。IEEE标准测试系统的仿真结果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年04期）
全局优化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对对于多视角下测得的散乱点云数据,ICP算法存在不稳定性和易收敛到局部最优的问题,提出基于曲率特征的ICP改进算法。该方法首先引入随机抽样一致性算法查找特征点,以距离最近为判断依据获得特征点对,然后利用四元数法计算配准参数,最后基于模拟退火法得到全局最优配准参数完成点云精确配准。实验表明,与传统ICP算法相比,改进的ICP算法可以有效提高点云配准的稳定性和精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局优化算法论文参考文献
[1].朱洋洋.混合花粉算法求解全局优化问题[J].计算机与现代化.2019
[2].马伟丽,王健,孙文潇.曲率约束的激光点云全局优化配准算法[J].遥感信息.2019
[3].宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方.动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法[J].计算机科学.2019
[4].胡致远.基于全局优化算法MVO的永磁同步直线电机的优化设计[D].华南理工大学.2019
[5].杨志军,陈超然,黄观新.面向机器人优化设计的GA-非均匀Kriging-梯度投影混合全局优化算法[J].机械工程学报.2019
[6].曾小华,王越,杨南南,宋大凤,李广含.基于约束终止状态的行星混合动力系统全局优化算法[J].汽车工程.2019
[7].饶召伟.基于全局优化算法的水平多层大地的频域土壤参数反演[D].中国电力科学研究院.2019
[8].王薇,袁琪,唐加会.求解箱式约束全局优化问题的降维算法[J].数学建模及其应用.2019
[9].彭聪,李瑞欣,赵尚弘,黎军,张韵.自相似业务流下的星上交换全局优化缓冲分配算法[J].电讯技术.2019
[10].刘建辉,钟毅.基于拉格朗日对偶模型的潮流全局优化算法研究[J].电器与能效管理技术.2019
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