导读:本文包含了因果关系检验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因果,格兰,因果关系,窗口,脉冲,货币政策,互联网。
因果关系检验论文文献综述
刘皖青[1]（2019）在《新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。(本文来源于《企业经济》期刊2019年11期）
姜松,周虹[2]（2019）在《中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验》一文中研究指出货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
武盈盈,张伟[3]（2019）在《中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法》一文中研究指出本文利用拔靴全样本因果关系检验和分样本滚动窗口检验方法检定中国城市化和碳排放之间的动态因果关系。利用中国1949-2013年度数据,拔靴全样本因果关系检验证实中国城市化是碳排放的格兰杰原因,而碳排放不是城市化的格兰杰原因。但在考虑结构突变的情况下,检验自回归模型参数稳定性的结果表明用全样本数据估计的城市化水平和碳排放量在整个样本期间内并不存在稳定的协整关系,城市化水平和碳排放之间的长期和短期关系在整个样本期间并不稳定。这意味着全样本因果关系检验并不可靠。随后利用拔靴滚动检验来求证两个变量间的动态因果关系,以30年作为一个滚动窗口,结果表明从1990年到1992年间城市化是碳排放的格兰杰原因,城市化对碳排放有微弱的正面影响,从1999年到2001年城市化开始对碳排放产生负面影响。除此之外大部分年份城市化不是碳排放的格兰杰原因。1980年到1988年期间,碳排放是城市化的格兰杰原因,碳排放对城市化有正面影响。除此之外大部分样本期间内,碳排放不是城市化的格兰杰原因。(本文来源于《东岳论丛》期刊2019年10期）
高玉强,秦浩钦[4]（2019）在《社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验》一文中研究指出基于2002—2018年的季度数据,运用拔靴滚动窗口因果关系方法,实证检验社会融资规模与货币供应量(M2)在不同经济时期作为货币政策目标的有效性。研究结果显示:在经济运行平稳时期,货币供应总量在未来的很长一段时间内,仍然是我国货币政策中介目标的主流标准,而社会融资规模在经济下行周期中具有较高的有效性,可以与货币供应总量相互补充,相辅相成,形成以货币供应总量为主、社会融资规模为补充的货币政策中介目标体系。社会融资规模不仅可以在经济平稳运行时期作为货币供应总量的参考因素,也可以在经济处于下行时期作为促进我国实体经济复苏和经济高质量发展的一项重要指标。因此,应依然坚持以广义货币供应量为主的货币政策中介目标;建立包括社会融资规模的货币政策中介目标体系;优化金融生态环境,切实加大和提高金融支持与服务实体经济的力度和效率;以社会融资规模为基础循序渐进推动利率市场化进程。(本文来源于《重庆社会科学》期刊2019年08期）
刘红,郑玉航[5]（2019）在《我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析》一文中研究指出动力煤作为我国最主要的能源类大宗商品,某种程度上成为我国经济运行走势的先导。本文选取2013年9月26日至2019年2月28日动力煤期货活跃合约结算价格与动力煤现货价格的日度数据,对动力煤期现价格之间的互动关系进行了实证检验。结果表明:在静态样本区间上,动力煤期货价格引导现货价格,动力煤现货具有价格发现功能;在动态样本区间上,动力煤期现价格间的引导关系具有显着的时变特征。并基于实证结果,为动力煤市场进一步发展提出重视期货价格的信息研究、构建多层次保证金体系制度及完善品种合约设计等建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年04期）
姚东旻,朱泳奕[6]（2019）在《指引促进还是“锦上添花”?——我国财政补贴对企业创新投入的因果关系的再检验》一文中研究指出在我国现行的制度环境下,探讨政府为了促进科技创新而针对企业直接进行的财政补贴到底有何效果,无论在理论还是政策方面都极具意义。纵观国际实证经验,学界对此并未形成统一意见,而我国之前的研究,由于方法的差异和内生性问题,也众说纷纭,近年来微观计量方法的发展,为我们系统检验这一"因果推断"提出了新的可能。本文基于中国工业企业数据库,使用倾向得分匹配与双重差分(PSM-DID)的微观计量方法,同时对比传统面板回归,证明了财政补贴对于企业后续创新投入具有显着促进作用而非"挤出效应",相比之前文献采取传统回归方法所得到的"双向促进"(即企业的研发投入也能够显着增加其后续获得的补贴收入),本文发现这种因果关系表现出强烈的"单向性",企业研发行为对于其后续获得的补贴收入并不会产生显着影响。间接说明我国财政补贴具有显着"带动"微观企业研发投入的指引作用,而非简单"锦上添花"式的奖励,更没有所谓挤出企业研发投入的"挤出效应"。同时,通过异质性分析我们还发现,财政补贴政策对于私人企业、东部和西部企业、非高新企业的研发投入具有相对更高的促进效果。(本文来源于《管理评论》期刊2019年06期）
任仙玲,邓磊,侯彦如[7]（2019）在《房地产价格与汇率的联动关系研究——基于分位数Granger因果检验法》一文中研究指出宏观经济理论认为,房地产价格的变动除受宏观基本因素影响外,还在很大程度上受汇率的影响。中国房地产市场的发展存在显着差异性,为了揭示汇率与各房地产市场的关系,分别运用分位数Granger因果检验、分位数VAR模型及脉冲响应函数,将房地产市场按一、二、叁线城市划分,研究不同分位点下汇率与房地产市场之间的因果关系与影响程度。研究发现:在均值意义上,汇率对各线城市房价的影响均不显着,一、叁线城市分别在5%和10%的显着性水平上对汇率存在影响;而使用分位数Granger因果检验可以更全面描述房价与汇率的尾部关系,且脉冲示意图显示两者存在较大联动关系。这说明房地产市场的健康发展对于稳定币值、刺激出口具有重要意义,同时在房地产行业调控过程中应当考虑汇率的影响。(本文来源于《商学研究》期刊2019年03期）
占斯亚[8]（2019）在《我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究》一文中研究指出随着我国经济的日益繁荣,我国股票市场已经不仅是居民投融资的渠道,更是我国宏观经济稳定的主力军。作为宏观经济的重要组成部分,蓬勃发展的股票市场不仅推动了我国现代化金融体系的发展,更通过高效的资本集聚增强了我国经济发展的内生动力,进一步推动了我国宏观经济发展。但是在经济全球化趋势下,面对风云变幻的国内外形势,我国股票市场正面临着极大的挑战。面对国内历次股票市场的异常波动和金融体系的不稳定性,我国央行多次运用降息降准、上调逆回购利率、公开市场短期流动性调节工具(SLO)、中期借贷便利(MLF)、抵押补充贷款(PSL)等货币政策调节货币供应量和利率闸门,维护了我国股票市场乃至实体经济的稳定。近年来货币政策对股票市场影响的研究更成为了宏观经济研究领域的热点问题,并且大量研究还表明,通过恰当地运用货币政策在股票市场的传导机制,如利率传导、资产组合、通货膨胀及价格预期等效应,将不仅有助于宏观调控股票市场,更有助于推动宏观经济稳定发展。因此,本文旨在从频率领域挖掘我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响。首先,在梳理国内外文献的基础上,本文首先对货币政策的股市传导机制进行了深入分析;其次,又对我国货币供应量与利率对股票价格的影响进行了理论分析和描述性分析,发现多层次货币供应量与利率在不同时期对股票价格有着显着的可预测性和趋势性;再次,基于我国1997年1月至2016年12月的月度数据,本文运用频域格兰杰因果关系检验、ADF检验、PP检验和向量自回归模型,实证分析了我国多层次货币供应量(M1、M2)、利率(R)对股票价格(SHS、SZS)的影响;同时,又通过Chow模型稳定性检验,发现模型存在着区间结构断点,从而进行了分段样本区间检验;最后,本文结合整体样本区间和分段样本区间检验结果,综合地分析了我国货币供应量、利率对股票价格的影响。实证结果表明:改革开放以来,我国货币供应量、利率与股票价格的关系已经发生了结构性的变化,在不同的分段样本区间,我国多层次货币供应量与利率对股票价格的影响存在着不同程度的显着性,且货币供应量M1的变动在短期内(高频)影响股票价格,而货币供应量M2的变动则在中长期后(低频)影响股票价格,但利率R的变动对股票价格影响的显着性水平较低。因此,结合实证研究本文从货币政策中介目标的选择、政策影响的反应周期、利率市场化改革以及资本市场与货币市场的联动效应等方面提出了相关政策建议。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
曹堂哲,郝宇华[9]（2019）在《间断均衡理论视角下媒体注意力与议程设置的因果关系——基于我国教育议程设置变迁的检验》一文中研究指出国内外对媒体和议程设置之间谁因谁果的研究并没有形成共识,20世纪90年代兴起的间断均衡理论认为:媒体注意力决定议程设置,且在长期历史变迁中议程设置呈间断均衡而非渐进主义的演化模式。间断均衡理论得到很多西方国家证据的支持,其是否同样适用于政治、社会制度与西方不同的中国呢?本文在间断均衡理论框架下,以我国教育议程设置变迁为例,选取《人民日报》《中国日报》《南方都市报》中关于教育的新闻报道数量和《中国教育年鉴》《中国普通教育年鉴》《中国年鉴》《教育大事记》中关于教育的政策数量,对媒体注意力和政策议程进行了定量操作化,通过格兰杰因果分析、AR回归分析和比较峰度分析,定量地对间断均衡理论的假设进行了检验。研究结果表明:间断均衡理论中关于媒体注意力与议程之间的因果关系并不适合中国,但议程设置的长期演变符合间断均衡模式,且议程设置与媒体注意力的关系有范围限制,来源于国家层面比来源于地方层面的媒体注意力与议程设置的相关度更高;此外,相比于地方媒体,议程设置会在更长的滞后期内对来源于国家层面的媒体注意力产生显着影响。(本文来源于《治理研究》期刊2019年03期）
邱韦华,时杰[10]（2019）在《中国股市发展与经济增长的关系——基于格兰杰因果检验方法》一文中研究指出宏观经济学理论认为股市是经济发展的"晴雨表",然而过去的研究显示在中国,股票市场的"晴雨表"功能尚不能完全发挥。但是随着近年来中国经济和股市的发展和成熟,中国股票市场作为宏观经济的"晴雨表"功能是否逐渐发挥出来是值得研究的。本文在总结国内外有关股市发展与经济增长的文献的基础上,通过计量的方法分析我国股市发展与经济增长之间的关系。实证结果表明我国股票市场的发展作为先行指标虽然不能很好的预测GDP发展,但是对第叁产业的发展情况可以较好的预测,因此近年来我国的股票市场已经可以部分的发挥经济"晴雨表"的作用。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年03期）
因果关系检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因果关系检验论文参考文献
[1].刘皖青.新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验[J].企业经济.2019
[2].姜松,周虹.中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验[J].数量经济研究.2019
[3].武盈盈,张伟.中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法[J].东岳论丛.2019
[4].高玉强,秦浩钦.社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验[J].重庆社会科学.2019
[5].刘红,郑玉航.我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析[J].价格理论与实践.2019
[6].姚东旻,朱泳奕.指引促进还是“锦上添花”?——我国财政补贴对企业创新投入的因果关系的再检验[J].管理评论.2019
[7].任仙玲,邓磊,侯彦如.房地产价格与汇率的联动关系研究——基于分位数Granger因果检验法[J].商学研究.2019
[8].占斯亚.我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究[D].江西财经大学.2019
[9].曹堂哲,郝宇华.间断均衡理论视角下媒体注意力与议程设置的因果关系——基于我国教育议程设置变迁的检验[J].治理研究.2019
[10].邱韦华,时杰.中国股市发展与经济增长的关系——基于格兰杰因果检验方法[J].全国流通经济.2019
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