论文摘要
燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热效率在线计算的影响,拟构建可供在线计算燃煤热效率调用的虚拟煤质数据库。通过对工业锅炉常用煤种成分、来源及种类进行线性回归并运用统计分析以及聚类分析等数学算法,搭建虚拟煤质数据库。为了验证煤质数据库的适用性,借助神经网络算法对燃煤的计算发热量和化验发热量进行了对比分析,结果显示,误差在工业用煤的测量误差范围内。所建的燃煤数据库能有效地实现锅炉变工况运行时的热效率在线测算。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈雪,杨东伟,顾晨恺,管坚,郁鸿凌
关键词: 煤质数据库,燃煤发热量,工业锅炉,热效率,聚类算法,神经网络
来源: 上海理工大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 动力工程,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学能源与动力工程学院,中国特种设备检测研究院
基金: 国家重点研发计划（2017YFF0209806）
分类号: TP311.13;TK229.6
DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2019.06.007
页码: 546-551
总页数: 6
文件大小: 1064K
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