导读:本文包含了非线性马斯京根模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马斯,模型,火法,洪水,算法,参数,混沌。
非线性马斯京根模型论文文献综述
邹强,何小聪,喻杉[1]（2017）在《变指数非线性马斯京根模型及其参数率定方法》一文中研究指出为更好地反映河道洪水的实际槽蓄关系,以非线性马斯京根模型(NMM)为基础,采用对数型公式来定量计算NMM的非线性指数,提出了变指数非线性马斯京根模型(VEP-NMM),并采用免疫灰狼优化算法(IGWO)进行参数优化率定,IGWO针对灰狼优化算法(GWO)易早熟收敛的问题,引入免疫克隆选择操作来保证种群多样性和提高搜索能力。将基于IGWO的VEP-NMM应用于河段洪水演进模拟中的结果表明,该方法合理可行,模拟精度更高。(本文来源于《水电能源科学》期刊2017年12期）
王蕊,夏军,张文华[2]（2008）在《和声搜索法在非线性马斯京根模型参数率定中的应用》一文中研究指出将一种新发展起来的启发式算法——和声搜索法与水量平衡方程及非线性槽蓄方程推导所得的演算公式相结合,用于非线性马斯京根模型参数率定和流量演算。经实例验证和对比表明,以SSQ为目标函数时和声搜索法模拟结果比试错法、遗传算法等优越,为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了新方法,推导的演算公式代替了计算河道出流常用算法,提高了模拟精度。(本文来源于《水电能源科学》期刊2008年04期）
马细霞,舒丹丹,黄渝桂[3]（2007）在《基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法》一文中研究指出针对目前马斯京根河道洪水演进模型参数率定中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的非线性马斯京根模型参数率定新方法,并将其应用于称钩弯—临清段洪水演进计算中.通过与PSO线性模型、最小二乘法线性模型参数率定法洪水演算结果的对比分析,发现基于PSO算法的非线性模型精度高于两种线性模型,1960、1961和1964年叁场典型洪水误差平方和分别减小了0.9%、6.2%和1.6%,表明基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定结果更接近实际洪水的演进过程.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2007年04期）
程银才,李明华,范世香[4]（2007）在《非线性马斯京根模型参数优化的混沌模拟退火法》一文中研究指出提出了用混沌模拟退火法估计非线性马斯京根模型参数的优化算法。该算法将混沌优化的粗搜索、细搜索的两阶段搜索规则与模拟退火的启发式规则相结合进行参数的优化估计,既保证了解的全局最优性,又保证了最优解的精度。通过实例计算,并与文献方法计算的结果对比分析,表明该方法具有适应性强、求解精度高的特点。(本文来源于《水电能源科学》期刊2007年01期）
程银才,左欣[5]（2006）在《基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型参数率定方法》一文中研究指出本文在分析一些已有的马斯京根模型参数率定方法不足之处的基础上,提出了一种基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型率定的新方法,同其它方法相比,该法具有求解精度高、计算速度快以及适应性强的特点。最后,通过具体仿真计算,验证了该方法的正确性,从而为非线性马斯京根模型参数估计提出了一种十分有效的方法。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
袁晓辉,张双全,张勇传,黄大俊[6]（2001）在《非线性马斯京根模型参数率定的新方法》一文中研究指出本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法 (MGA) ,用于对非线性马斯京根模型参数的估计 .同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特点 .通过具体仿真计算验证了该方法的正确性 ,从而为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种十分有效的方法(本文来源于《水利学报》期刊2001年05期）
陈森林[7]（1992）在《马斯京根法非线性演算模型的差分牛顿迭代解法》一文中研究指出目前,在河道洪水演进计算中,常用的方法是马斯京根法(以下简称马法),且线性解法见多,即把演算参数K和x在一定河段内定为常数。这在某些情况下是不切实际的,尤其存大中型河床中下游段,河流坡降小,水流速度随水位的升高而增加很快,即存在非线性作用。正确地反映这种作用的马法非线性模型已(本文来源于《水文》期刊1992年01期）
非线性马斯京根模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将一种新发展起来的启发式算法——和声搜索法与水量平衡方程及非线性槽蓄方程推导所得的演算公式相结合,用于非线性马斯京根模型参数率定和流量演算。经实例验证和对比表明,以SSQ为目标函数时和声搜索法模拟结果比试错法、遗传算法等优越,为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了新方法,推导的演算公式代替了计算河道出流常用算法,提高了模拟精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性马斯京根模型论文参考文献
[1].邹强,何小聪,喻杉.变指数非线性马斯京根模型及其参数率定方法[J].水电能源科学.2017
[2].王蕊,夏军,张文华.和声搜索法在非线性马斯京根模型参数率定中的应用[J].水电能源科学.2008
[3].马细霞,舒丹丹,黄渝桂.基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法[J].郑州大学学报(工学版).2007
[4].程银才,李明华,范世香.非线性马斯京根模型参数优化的混沌模拟退火法[J].水电能源科学.2007
[5].程银才,左欣.基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型参数率定方法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2006
[6].袁晓辉,张双全,张勇传,黄大俊.非线性马斯京根模型参数率定的新方法[J].水利学报.2001
[7].陈森林.马斯京根法非线性演算模型的差分牛顿迭代解法[J].水文.1992
论文知识图
