导读:本文包含了分布概率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风速,风电出力,风电场,概率分布
分布概率论文文献综述
蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞[1]（2019）在《黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模》一文中研究指出基于黑龙江地区不同区域风电场的大量实测数据,对该地区的风速与风电出力特性进行全面分析,并引入威布尔分布、伽马分布、正态分布和对数正态分布4种概率模型,采用极大似然估计法估算各模型参数,对4处不同地区风电场的风速与风电出力进行模拟并比较,确定不同地理位置风电场的最佳拟合概率分布模型。研究表明黑龙江地区的风速具有明显的季节性、时域性和地域性,各场点风电出力具有一定相关性,其自身的随机波动性受时域和地域的影响。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
戴特奇,赵韶雅,廖聪[2]（2019）在《概率分布相似最大化的“就近—随机”入学机会公平优化——以北京市西城区为例》一文中研究指出入学公平是社会关注的热点议题,对社会公平有重要的意义。既有研究表明,富裕阶层与优质教育资源之间存在的空间循环累积是造成基础教育入学机会不平等的重要原因,距离在其中有关键性的影响,这种现象普遍存在于就近入学等入学分配制度中。随机分配被认为是打破这种空间不平等机制的重要方式,目前已有城市开始试行。虽然地理学早在1960年代已经开始研究学区优化,且教育学正在出现"空间转向",但引入随机机制的学区优化研究仍很少。文章沿用学区优化研究中的交通类比传统,引入蒙特卡洛交通流模拟研究进行问题类比,进而定义"就近—随机"入学的公平优化问题,即寻求各个学校到各个小区最优的学位分配方式,使入学机会趋于空间均等化。采用概率分布描述入学机会,将入学机会空间公平定义为概率分布相似程度最大化;借鉴区划问题中属性距离的计算方法,将概率分布相似程度最大化问题转换为多维空间内概率分布向量的距离最小化问题,进而构建包含最大距离约束和学校容量约束的概率分布相似最大化"就近—随机"空间分配优化模型。以北京市西城区为例进行模型应用,采用PSO算法进行求解。结果表明,文章构建的模型可以显着提升入学机会的空间公平。文章还进一步讨论概率分布相似建模思路在其它公平优化研究中的可能应用。(本文来源于《经济地理》期刊2019年11期）
林立,陈政清,洪华生,华旭刚,夏丹丹[3]（2019）在《基于广义统一概率图的东南沿海风速概率分布研究》一文中研究指出传统的概率分布选择方法是基于观测数据在假设分布概率纸上进行绘制,由于受到概率纸的限制无法进行直接比对分析.本文提出了一种新的广义统一概率图(GUPP)方法,通过Rosenblatt变换,将假设分布转换到统一概率纸上进行直观比对,并提出基于GUPP的拟合优度快速检验方法及参数,该方法可用于大数据量和大范围假设概率分布的快速拟合和检验.采用本文方法对厦门地区1953-2015年采集的实时风速数据进行统计分析及拟合,结果显示Pearson-Ⅲ分布可以更好地模拟厦门地区年10 min平均最大风速的分布规律,以此更准确地确定厦门地区基于不同回归期的设计最大风速.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
李小珍,辛莉峰,肖林,杨得海[4]（2019）在《考虑轨道不平顺全概率分布的车桥随机分析方法》一文中研究指出轨道不平顺是车桥耦合系统最主要的激励之一,其高维的随机性导致车桥耦合确定性计算模型不能精确反映实际系统动力响应的离散性。为了完整地反映实际线路中的轨道不平顺信息,文章建立一种适用于车桥耦合随机系统分析的轨道不平顺随机场模型,模型在包含了轨道谱概率、幅值、波长、相位等信息的基础之上,尽可能地减少了参数数量,通过与实测数据对比,该模型的有效性得以验证。此外,将该轨道不平顺随机场模型作为叁维车-线-桥耦合时变计算模型的激励源,引入概率密度演化方法,对该耦合系统动力指标的统计特性及动力可靠度进行分析。结果表明,该轨道不平顺随机分析模型产生的空间序列较好地表征了平稳随机过程的谱表达;概率密度演化方法相对于蒙特卡洛方法有着更高的计算效率;不同的动力指标有着不同的均值、均方差、可靠度特征。(本文来源于《土木工程学报》期刊2019年11期）
段雪,张昌华,张坤,叶圣永,陈树恒[5]（2019）在《电动汽车换电需求时空分布的概率建模》一文中研究指出随着电力系统中电动汽车的高比例接入,换电作为电动汽车能源的重要补给形式受到广泛关注。电动汽车的移动具有时空随机性,换电需求也具有时空分布特性。针对这一问题,现有研究往往采用马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)来计算汽车出行路径,即在每一个路口都以某一概率随机产生下一个目的地。但这种方式和人们的日常出行经验严重不符,即在熟悉的道路环境中,驾驶员路径的选择方式不是在每一个路口的MDP过程,而是事先有一条或多条候选路径,从中依概率选取一条。基于此,采用深度优先搜索(depth first search,DFS)和随机出行链确定了电动汽车1天的实际出行路径,完成了电动汽车出行空间分布规律建模;根据出行时间、停放时间等,确定了电动汽车在时间上的随机分布。通过时间和空间两个维度的结合,模拟电动汽车出行过程,为电动汽车的换电时刻、换电地点以及换电数量的确定提供了依据。最后,针对某一具体的交通网络和10000辆电动汽车,采用蒙特卡洛方法验证了所提模型和算法的有效性。研究成果可用于研究换电站的规划、交通规划以及对电网规划的影响等。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
杨茂,杨春霖,董骏城[6]（2019）在《基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究》一文中研究指出提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显着的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓[7]（2019）在《基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用》一文中研究指出该文开展了风速风向联合概率分布的研究,以大理地区1971年～2017年47年间的风速日值数据资料为例,选用乘法定理和AL模型两种方法建立该地区风速风向联合概率分布。首先,对各风向以及全风向风速数据的最优概率分布进行研究;其次,分别基于谐波函数和混合vonMises分布对风向的概率密度进行拟合,并进一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推导得出了风速风向联合概率密度函数;最后,对大理地区50年重现期内的极值风速进行预测。研究结果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地区的风速分布规律,通过AL模型获得的风速风向联合概率密度函数明显优于基于乘法定理得到的联合概率密度函数;而忽略风向的影响将明显高估大理地区的极值风速。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
张菲菲,徐海蛟,朱雄泳,李万益,李晓霞[8]（2019）在《二维连续型随机变量分布函数及概率的计算》一文中研究指出二维连续型随机变量分布函数以及概率的计算是概率论教学中的一个重点和难点问题。本文从分析二维连续型随机变量的分布函数以及概率的定义出发,总结出此两类问题计算的异同之处,进而给出了一种简单有效的二维连续型随机变量分布函数及概率的计算方法,并通过具体的应用实例来验证所提方法的有效性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
程小康,肖林发,彭建新,胡守旺[9]（2019）在《普通混凝土中氯离子概率分布模型分析》一文中研究指出为了研究混凝土中氯离子的分布情况,开展了普通混凝土氯盐侵蚀实验,得到了混凝土在氯盐侵蚀环境下的氯离子浓度分布及氯离子扩散系数的分布规律。基于蒙特卡洛理论,用Matlab软件对混凝土中氯离子扩散系数进行了10万次随机模拟,得出在一定深度(7.5～27.5 mm)内NC30,NC40和NC50氯离子扩散系数服从对数正态分布,NC30,NC40和NC50所取得的氯离子扩散系数变异系数分别为0.20,0.22和0.20,可以代表氯离子扩散系数均值,其得出的NC30,NC40和NC50混凝土的氯离子扩散系数均值分别为5.468×10~(-12),4.940×10~(-12)和4.132×10~(-12) m~2/s,表明混凝土强度等级越高的混凝土氯离子扩散系数越小。(本文来源于《交通科学与工程》期刊2019年03期）
王殿胜,高栋,王晓龙,刘昊[10]（2019）在《航班备降概率分布预测分析》一文中研究指出对航班备降概率内容进行分析,总结航班备降概率分布预测技术使用的重要性。旨在通过航班备降概率分布预测技术的研究,提升预测模型对数据的处理效率,为当前航班备降概率分布预测技术的研究及创新发展提供参考。(本文来源于《电子测试》期刊2019年17期）
分布概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
入学公平是社会关注的热点议题,对社会公平有重要的意义。既有研究表明,富裕阶层与优质教育资源之间存在的空间循环累积是造成基础教育入学机会不平等的重要原因,距离在其中有关键性的影响,这种现象普遍存在于就近入学等入学分配制度中。随机分配被认为是打破这种空间不平等机制的重要方式,目前已有城市开始试行。虽然地理学早在1960年代已经开始研究学区优化,且教育学正在出现"空间转向",但引入随机机制的学区优化研究仍很少。文章沿用学区优化研究中的交通类比传统,引入蒙特卡洛交通流模拟研究进行问题类比,进而定义"就近—随机"入学的公平优化问题,即寻求各个学校到各个小区最优的学位分配方式,使入学机会趋于空间均等化。采用概率分布描述入学机会,将入学机会空间公平定义为概率分布相似程度最大化;借鉴区划问题中属性距离的计算方法,将概率分布相似程度最大化问题转换为多维空间内概率分布向量的距离最小化问题,进而构建包含最大距离约束和学校容量约束的概率分布相似最大化"就近—随机"空间分配优化模型。以北京市西城区为例进行模型应用,采用PSO算法进行求解。结果表明,文章构建的模型可以显着提升入学机会的空间公平。文章还进一步讨论概率分布相似建模思路在其它公平优化研究中的可能应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布概率论文参考文献
[1].蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞.黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模[J].太阳能学报.2019
[2].戴特奇,赵韶雅,廖聪.概率分布相似最大化的“就近—随机”入学机会公平优化——以北京市西城区为例[J].经济地理.2019
[3].林立,陈政清,洪华生,华旭刚,夏丹丹.基于广义统一概率图的东南沿海风速概率分布研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2019
[4].李小珍,辛莉峰,肖林,杨得海.考虑轨道不平顺全概率分布的车桥随机分析方法[J].土木工程学报.2019
[5].段雪,张昌华,张坤,叶圣永,陈树恒.电动汽车换电需求时空分布的概率建模[J].电网技术.2019
[6].杨茂,杨春霖,董骏城.基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究[J].太阳能学报.2019
[7].郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓.基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用[J].工程力学.2019
[8].张菲菲,徐海蛟,朱雄泳,李万益,李晓霞.二维连续型随机变量分布函数及概率的计算[J].电脑知识与技术.2019
[9].程小康,肖林发,彭建新,胡守旺.普通混凝土中氯离子概率分布模型分析[J].交通科学与工程.2019
[10].王殿胜,高栋,王晓龙,刘昊.航班备降概率分布预测分析[J].电子测试.2019