基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模

论文摘要

介绍2019年全国大学生数学建模赛题后续研究项目《基于数据挖掘技术的海口市交通规划研究与仿真》的研究成果,研究海口市城市公交站点的优化与实证仿真.通过DBSCAN聚类算法对公交站点进行聚类分析,利用OD矩阵分析公交站点乘车人密度.

论文目录

• 0 引言
• 1 问题分析
• 2 基于DBSCAN聚类算法与OD矩阵对公交站点的优化
•   2.1 DBSCAN聚类算法简介[2]
•     2.1.1 DBSCAN聚类算法示意图
•     2.1.2 常用的评估方法：轮廓系数
•   2.2 基于DBSCAN聚类算法公交站点研究
•     2.2.1 数据中心化
•     2.2.2 数据预处理
•     2.2.3 相邻两个公交站点之间乘客上、下车人数预测的度量方法
•     2.2.4 聚类的性能度量[11]
•   2.3 基于OD矩阵模型各站点乘车人数密度研究
•     2.3.1 公交车与公交站点之间的OD矩阵模型
•     2.3.2 站点乘客上、下车的OD矩阵模型
•     2.3.3 乘客出行规律链式分析法[17]
•   2.4 实证仿真
•   2.5 仿真结果与分析
•     2.5.1 结果分析
•     2.5.2 仿真结果
•   2.6 公交站优化前后的对比分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王锦升,蒋志豪,房鹏程,李星颖

关键词: 公交站点优化,数据挖掘,聚类算法,矩阵

来源: 数学建模及其应用 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 海口经济学院科学计算与应用数学实验室

基金: 海口经济学院校级科研项目（HJKY（YB）19-03）,海南经贸职业技术学院科研项目（hnjmky2019103）

分类号: TP311.13;U491.17

页码: 38-47

总页数: 10

文件大小: 289K

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