论文摘要
为了提高图像型火焰检测算法的准确率,满足其对实时性的要求,采用三帧差分和背景更新相结合的方法,提取运动前景区域。然后在RGB空间和Lab空间建立颜色模型,分割出火焰疑似区域。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取火焰的主运动方向作为火焰识别特征,判断是否是真实的火灾发生。实验结果表明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性,能够有效地提高火焰识别的准确率,降低误检率,在大空间公共建筑消防系统中具有重要的应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 亓文杰,王亚慧,郭晓冉
关键词: 大空间图像,火焰检测,运动检测,颜色空间,稀疏光流,识别特征
来源: 现代电子技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 北京建筑大学
基金: 国家自然科学基金:高速循环“热”交变“力”耦合条件下涂层,基体界面元素扩散行为及对界面组织形成,涂层功能退化的作用机制(51271011)~~
分类号: TU998.1;TP391.41
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.018
页码: 76-79+84
总页数: 5
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