导读:本文包含了样品组分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:样品,组分,神经网络,黄芪,算法,风味,子群。
样品组分论文文献综述
常兰,周洪祥,蔡小杰,颜瑜成,周益民[1]（2019）在《QPSO-BP神经网络算法解析地质样品组分》一文中研究指出BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的X荧光数据分析处理过程中,QPSO-BP神经网络预测精度明显高于传统BP模型,稳定性更强。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2019年04期）
熊玉祥,马景治,李策,张明杰[2]（2018）在《X射线荧光光谱(XRF)法快速测定灰岩样品中主、次量组分》一文中研究指出采用粉末压片制样,利用X射线荧光光谱分析仪,对石灰石、白云石等灰岩类标准物质拟合校准曲线,建立了X射线荧光光谱(XRF)法同时测定灰岩类样品中主次量组分(SiO_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、MgO、CaO、K2O、Na2O、MnO、P)的快速分析方法。通过灼烧减量对SiO_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、MgO、CaO 5种主量成分含量进行换算后建立校准曲线,大大地改善了分析的准确度和精密度。通过实验优化了制样条件,对灰岩类试样进行精密度考察,各组分含量的相对标准偏差(RSD)<2%;对石灰石、白云石标准样品和实际样品进行准确度考察,测定值与标准推荐值或传统方法的测定值一致。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2018年06期）
王绒雪,王小雨,边冉,冯钰琳,王蓓[3]（2018）在《新疆地区奶疙瘩样品中挥发性风味组分研究》一文中研究指出采用溶剂辅助风味蒸发-气相色谱-质谱联用技术(solvent assisted flavor evaporation-gas chrom atography-mass spectrometry,SAFE-GC-MS),对采集自新疆地区两种奶疙瘩样品(不脱脂原料乳和部分脱脂原料乳)中的挥发性风味组分进行了定性及内标法半定量分析,并在此基础上结合化合物的阈值进行了风味值(Odour unite values, OUV)的计算。结果表明两种奶疙瘩样品中共检测得到66种挥发性化合物,大多数为中、短碳链的脂肪酸、酯类化合物与醛类化合物。不同脱脂程度的原料乳制备得到的奶疙瘩样品的特征风味组分及含量有一定差别,其中不脱脂原料乳制得的奶疙瘩样品中,脂肪酸类化合物及酯类化合物的含量及风味强度明显高于部分脱脂原料乳制得的奶疙瘩样品。(本文来源于《中国乳品工业》期刊2018年09期）
王玲玲,孙金玉,林真丹,孙佳稷,高晗[4]（2017）在《高效液相色谱多检测器联用并结合光谱、质谱技术对不同黄芪样品中黄芪甲苷伴生组分的研究》一文中研究指出在检测中药材黄芪中黄芪甲苷含量时,将高效液相色谱的二极管阵列检测器和蒸发光散射检测器串联使用,并结合光谱和质谱分析技术,对黄芪甲苷的伴生组分进行了研究.结果表明,不同产地的黄芪样品中,黄芪甲苷的含量差别较大,其伴生组分的种类和含量也有很大不同.此项研究对于深入评估黄芪的品质具有一定的参考价值.(本文来源于《分子科学学报》期刊2017年06期）
王刚,邹依霖,孙华泽,赵锦花,李东浩[5]（2017）在《二维碳纤维组分分离样品前处理技术及质谱分析中的应用》一文中研究指出样品分析的整个过程,特别是复杂样品分析过程可分为两大类:样品前处理和仪器分析。其中,仪器分析技术在近十年得到了迅速发展,已经达到了一体化(如进样、分离、检测、数据处理等)、多种技术的联用化(如色谱和质谱联用)、自动化、在线化、快速等现代分析技术要求。但是对复杂样品分析而言,因为样品前处理技术中存在种种问题,这些现代分析仪器发挥不了自身的卓越功能,所以在复杂环境样品中的微量/痕量有机成分检测中,样品前处理技术已经成为整个分析过程的瓶颈。基于我们课题组的前期工作~([1,2]),利用碳纳米纤维和活性碳纳米纤维,成功制备了二维碳纤维分离柱,并研制了复杂样品组分分离仪~([3,4])。上述研究成果适合于复杂样品的预处理和色谱分析,具有微型化、一体化等特点,整个样品前处理过程可在较短的时间内完成(最短时长只需几分钟)。组分分离前处理仪器可与色谱/质谱分析系统直接联用,可用于中草药、环境样品、医药样品等的快速综合分析或靶向分析。本文利用碳纤维和活性碳纤维柱组成的二维组分分离系统,建立了一种能够快速对植物中痕量紫杉醇类活性物质在线分离的方法,并与串联质谱联用实现7种活性物质同时在线快速检测。植物样品采用甲醇为溶剂、超声萃取,过滤后将萃取液直接进二维碳纤维组分分离系统,将极性差异较大的10–脱乙酰基巴卡亭Ⅲ、巴卡亭Ⅲ和7–木糖基–10脱乙酰基紫杉醇、7–木糖基-紫杉醇、叁尖杉宁碱、紫杉醇及7-表-10-脱乙酰基紫杉醇7种目标物初步分离,同时去除弱极性的脂质、色素等干扰物;将二维碳纤维组分分离系统联用串联质谱应用于植物资源中紫杉醇系列化合物的定性定量分析。(本文来源于《第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集》期刊2017-12-09）
梁双[6]（2017）在《基于毛细管电泳技术对蛋白质混合样品中低丰度组分的分离》一文中研究指出在现在研究阶段,蛋白质难以检测的一个重要原因就是血清中蛋白质浓度相差迥异,高丰度蛋白很容易掩盖低丰度蛋白,造成低丰度蛋白检测困难。所以,蛋白质浓缩富集成为有效分析复杂样品的一个重要办法。富集浓缩样品时常常伴随着复合物中高丰度蛋白质的过载,这将由于严重的纵向分散导致整个分离情况变的糟糕。在这里,我们提出了一种基于改进毛细管电泳解决这个问题的策略,即拉伸速差模式毛细管电泳。过载样品首先在更高的电场强度下拉伸到更宽的区域,然后通过“切割”将样品分馏成“薄片”,由于较小的纵向分散,可以使这些“薄片”样品实现基线分离。在实验中,为了使该方法不受其他因素的影响,首先对毛细管内壁进行涂覆,避免电渗流及样品吸附造成的重现性差、实验不稳定。在本方法中,我们通过分离N,N'-二苯基胍和N,N'-二(邻甲苯基)胍的过量混合物来证实新方法的可行性,并与传统的毛细管电泳方法进行对比;此后,通过从高丰度蛋白质中分离低丰度蛋白质来证明新方法的实用性。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
周健[7]（2017）在《快速样品前处理技术在食品真菌毒素等多组分检测中的应用》一文中研究指出真菌毒素是产毒真菌在适宜的环境条件下产生的次级代谢产物。本文综述了食品中常见真菌毒素的种类及危害,并对样品的前处理技术、检测方法和实验优化方法进行较为系统地研究,重点介绍使用QuEChERS萃取、分散液液微萃取(Dispersive liquid-liquid microextraction,DLLME)等前处理技术;超高效液相色谱(Ultra-high performance liquid chromatography,UPLC)、超高效液相色谱串联质谱(Ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)等检测仪器;Plackett-Burman、响应曲面法(Response surface methodology,RSM)等实验设计方法。本论文的主要研究内容及创新点总结如下:(1)建立并完善了同时检测食品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其乙酰化衍生物的同位素稀释-超高效液相色谱串联质谱法:待测样品经84/16乙腈水溶液提取后使用固相萃取技术进行净化。方法线性(5-1280μg/kg)良好(R2>0.999),检出限和定量限分别为6μg/kg和20μg/kg,目标物在叁种典型基质中回收率在79.36-111.8%之间(RSD<12.50%)。(2)应用DLLME技术对复杂食品基质中黄曲霉毒素、赭曲霉素A和玉米赤霉烯酮进行萃取,使用高效液相色谱检测。样品使用酸性乙腈水溶液提取,进行盐析分层后使用C18固相萃取柱作为干扰去除柱净化,DLLME方法进一步净化与浓缩。同时,采用RSM法设计实验,对微萃取实验参数进行考察优化。最终方法检出限和定量限分别在0.03μg/kg-13μg/kg和0.22μg/kg-44μg/kg之间,回收率在63.22%-107.6%之间(RSD<8.13%)。(3)采用DLLME技术,建立优化测定谷物中五种交链孢霉毒素的UPLC方法。方法使用酸化乙腈提取目标化合物,QuEChERS盐析分层,氯仿作为萃取剂,液液微萃取净化浓缩目标化合物。最后通过RSM设计实验,优化考察各相关实验参数。方法检出限在0.62μg/kg-48μg/kg,定量限在2.1μg/kg-120μg/kg之间,叁加标水平下回收率均大于72.69%,RSD小于9.62%。(4)搭建快速定量筛查平台,建立并完善同时监测鸡蛋和牛奶中104种多真菌毒素和兽药残留化合物的UPLC-MS/MS方法。该方法采用酸性乙腈提取后进行QuEChERS盐析,后使用净化剂(无水硫酸钠,PSA和C18等)吸附杂质,浓缩后采用UPLC-MS/MS方法检测分析。该方法利用Plackett-Burman设计,筛查对实验结果有显着影响的条件,并使用RSM优化考察实验参数。叁加标水平下大部分真菌毒素和喹诺酮回收率在80%左右,磺胺类药物在60%左右,其余药物在30%-110%之间(RSD<13.79%),方法定量限在0.01μg/kg-31μg/kg。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-05-01）
谢仁德[8]（2016）在《样品中醋酸盐酸组分近红外分析模型建构》一文中研究指出介绍了近红外光谱,采用自动滴定法测定样品中盐酸、醋酸含量,并结合定标技术进行近红外建模。(本文来源于《中国氯碱》期刊2016年08期）
周志明,俞刚金,张许,蒋滨,刘买利[9]（2016）在《MOSY:一种在线快速识别复杂生物样品各组分的新方法》一文中研究指出尽管多维相关NMR技术在分子识别领域取得了巨大的成功,但对于复杂生物样品的全组分分析却面临诸多挑战,究其原因在于传统的多维相关NMR技术基于自旋-自旋耦合或偶极-偶极耦合作用所建立的相关仅限于自旋耦合系统内,无法传递到整个分子结构网络,无法在一次实验中快速关联来自同一分子的所有共振信号。鉴于分子的自扩散运动可导致核磁共振信号的衰减,衰减的速率与分子的大小和形状有关,同一分子的共振信号衰减速率一(本文来源于《第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集》期刊2016-08-17）
李云,王志豪,顾海巍,陈焕文[10]（2016）在《内部萃取电喷雾电离质谱直接分析肺组织样品化学组分》一文中研究指出离子化技术是近年来常压快速质谱分析技术的重点,基于不同离子化技术建立了许多各具特色的质谱分析方法。然而,直接分析样品内部化学组分的电离技术鲜有报道。内部萃取电喷雾电离(iEESI)~([1])能够直接对组织样品内部的化学物质进行萃取和离子化,结合质谱高灵敏度、高特异性的特点,实现定性和定量分析。本文以肺组织样品中的氨基酸为研究对象,在无需样品预处理的情况下使用iEESI-MS进行内部分析,并使用DESI-MS~([2])进行表面分析对比实验。实验结果表明,iEESI-MS能够快速、灵敏地检测到多种氨基酸,证明了该方法在全面获取组织样品信息方面的优势。另外,利用iEESI-MS对肺癌和癌旁组织进行分析,并结合主成分分析(PCA)快速、准确地区分了肺癌和癌旁组织。以上结果表明,iEESI-MS是研究生物组织内部成分的理想工具,并有望应用于临床诊断、生物学、代谢组学等领域。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第四十叁分会：质谱分析》期刊2016-07-01）
样品组分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用粉末压片制样,利用X射线荧光光谱分析仪,对石灰石、白云石等灰岩类标准物质拟合校准曲线,建立了X射线荧光光谱(XRF)法同时测定灰岩类样品中主次量组分(SiO_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、MgO、CaO、K2O、Na2O、MnO、P)的快速分析方法。通过灼烧减量对SiO_2、Al_2O_3、TFe_2O_3、MgO、CaO 5种主量成分含量进行换算后建立校准曲线,大大地改善了分析的准确度和精密度。通过实验优化了制样条件,对灰岩类试样进行精密度考察,各组分含量的相对标准偏差(RSD)<2%;对石灰石、白云石标准样品和实际样品进行准确度考察,测定值与标准推荐值或传统方法的测定值一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样品组分论文参考文献
[1].常兰,周洪祥,蔡小杰,颜瑜成,周益民.QPSO-BP神经网络算法解析地质样品组分[J].核电子学与探测技术.2019
[2].熊玉祥,马景治,李策,张明杰.X射线荧光光谱(XRF)法快速测定灰岩样品中主、次量组分[J].中国无机分析化学.2018
[3].王绒雪,王小雨,边冉,冯钰琳,王蓓.新疆地区奶疙瘩样品中挥发性风味组分研究[J].中国乳品工业.2018
[4].王玲玲,孙金玉,林真丹,孙佳稷,高晗.高效液相色谱多检测器联用并结合光谱、质谱技术对不同黄芪样品中黄芪甲苷伴生组分的研究[J].分子科学学报.2017
[5].王刚,邹依霖,孙华泽,赵锦花,李东浩.二维碳纤维组分分离样品前处理技术及质谱分析中的应用[C].第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集.2017
[6].梁双.基于毛细管电泳技术对蛋白质混合样品中低丰度组分的分离[D].天津大学.2017
[7].周健.快速样品前处理技术在食品真菌毒素等多组分检测中的应用[D].浙江工业大学.2017
[8].谢仁德.样品中醋酸盐酸组分近红外分析模型建构[J].中国氯碱.2016
[9].周志明,俞刚金,张许,蒋滨,刘买利.MOSY:一种在线快速识别复杂生物样品各组分的新方法[C].第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集.2016
[10].李云,王志豪,顾海巍,陈焕文.内部萃取电喷雾电离质谱直接分析肺组织样品化学组分[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第四十叁分会：质谱分析.2016
论文知识图
