基于多源遥感数据的农业干旱监测模型构建及应用

论文摘要

干旱监测问题是干旱灾害模拟与预警及旱灾防灾减灾的关键。基于2001—2013年淮河流域40个气象站资料、28个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪（MODIS）多源遥感数据,采用SEN趋势法和标准化降水蒸散指数（SPEI）等方法,综合了大气-植被-土壤相互作用等多元成因,构建了适用于淮河流域多源综合遥感干旱监测模型,探讨淮河流域干旱时空规律。研究表明:（1）基于多源数据构建综合干旱监测模型,利用土壤墒情和典型年份干旱监测对综合干旱监测模型适用性进行评价,通过了P<0.01的显著性检验,构建的模型可综合反映出农业和气象干旱多源信息;（2）淮河流域干旱面积和干旱频率大都集中在4—5月和7—9月,9月份受旱面积最大。河南省是淮河流域受旱频率最高,其干旱面积占淮河流域多年平均干旱面积比重最大（38%）,其次是安徽（22%）,旱地受旱面积比重大于水田受旱面积比重;（3）淮河流域2、3和5月干旱有显著减弱趋势;而1、4和6月则有增强趋势。淮河流域小麦灌浆-成熟时期（4—6月）缺水对小麦粮食产量影响显著,综合淮河流域干旱趋势变化,需强化淮河流域4月份小麦的干旱监测与旱灾预警。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 数据
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 标准化降水蒸散指数（SPEI）
•     1.2.2 遥感干旱指数
•     1.2.3 趋势分析
• 2 淮河流域综合遥感干旱监测模型构建及适用性
•   2.1 16种指数在淮河流域的分类和建模指数选取
•   2.2 综合遥感干旱监测模型的构建
•   2.3 淮河流域综合遥感干旱监测模型的适用性分析
•     2.3.1 综合遥感干旱监测模型与土壤墒情、标准化降水蒸散指数相关性分析
•     2.3.2 综合遥感干旱监测模型受旱面积与统计年鉴受灾、成灾面积相关分析
• 3 淮河流域干旱时空特征研究
•   3.1 淮河流域干旱统计特征
•   3.2 淮河流域干旱月尺度时空特征研究
•   3.3 基于综合遥感干旱监测模型的淮河流域干旱时空特征分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 温庆志,孙鹏,张强,刘嘉敏,史培军

关键词: 多源数据,农业干旱,气象干旱,综合干旱监测模型,淮河流域

来源: 生态学报 2019年20期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

单位: 安徽师范大学地理与旅游学院,安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41601023),国家杰出青年科学基金项目(51425903),地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金资助项目(2017-KF-04),安徽省自然科学基金(1808085QD117)

分类号: S423;S127

页码: 7757-7770

总页数: 14

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