导读:本文包含了钢铁企业生产调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生产线,循环体系,钢铁联合企业,钢铁企业
钢铁企业生产调度论文文献综述
贾启超,王宝军[1]（2015）在《钢铁企业生产调度系统应对大事故处理方法》一文中研究指出在大型钢铁企业流程生产过程中,生产调度担负着平衡生产负荷、合理分配有限资源,解决冲突以及应急管理等重要生产管理职能。从生产的角度分析,生产调度应急管理是由多个相互关联的不同层次的过程所组成的网络,这些过程可以被视为多个相关的作业流。理清网络关键,平衡好各个作业流的协作关系可以帮助生产调度指挥人员增强处理应急问题的能力,减少决策失误,提高决策质量由于事故性质以及严重程度的不同,我们将从钢铁联合企业单一工序大事故、多工序连锁大事故生产调度系统应急处理等方面探讨具体应对思路。(本文来源于《冶金管理》期刊2015年05期）
王越,苏宏业,沈清泓,朱理,卢山[2]（2014）在《基于OPM/MAS的钢铁企业多agent生产调度模型》一文中研究指出现有的面向agent建模方法在统一性、灵活性、交互能力、逻辑验证能力等方面存在很多不足,阻碍了多agent系统的研究和设计.为此,引入对象过程/多智能体系统(OPM/MAS)的建模方法,将系统的功能、结构和动态行为集成在统一的模型中,用图形和自然语言共同表达复杂系统的抽象概念,可进行逻辑验证,并具有灵活性强、表意清晰等优势.通过在钢铁企业生产调度中的应用,验证了OPM/MAS在多agent等复杂系统建模中的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年11期）
郑忠,龙建宇,高小强,龚永民,呼万哲[3]（2014）在《钢铁企业以计划调度为核心的生产运行控制技术现状与展望》一文中研究指出对钢铁企业实施有效的生产运行控制是企业在保证产品质量和按订单生产的前提下实现降本增效的重要途径,从钢铁流程式生产的单元制造设备与流程协调优化两个层面来阐述钢铁企业的生产运行控制技术。基于钢铁企业的生产管控信息系统现状,重点分析了钢铁企业从生产订单、生产批量计划、生产调度到生产执行不同层次的计划调度技术特点,归纳了存在的主要问题;指出为实现钢铁制造流程的协调、有序和高效,应提升钢铁企业信息系统的计划调度功能,以强化对生产运行过程的调控和优化。据此对该领域未来的工作重点和发展方向进行了展望。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年11期）
张景霖[4]（2013）在《钢铁企业生产计划调度系统的研究与应用》一文中研究指出从2012年以来,我国钢铁企业受国内外经济增速放缓、产能过剩和财务成本居高不下等因素影响,企业生产经营再次陷入低迷,钢铁工业进入转型升级的“阵痛期”。对于利润低迷的中国钢铁行业而言,小批量多品种的生产方式应运而生。面对这一历史性的变革,我国钢铁企业相继提出钢铁企业信息化生产管理的新模式。钢铁企业若要完成信息化的任务,须保障“订单一生产一销售”路径的畅通,并在这一路径上实现企业生产管理流程。钢铁企业信息化管理的核心——生产计划调度系统起到了上游企业资源计划(ERP)和生产执行(MES)的信息及时交互与传递作用。本文作者国内某钢厂实施企业资源管理(ERP)系统后,发现其编制的生产计划和制造执行系统(IMIES)脱节,对销售订单计划排程后,无法和生产制造执行系统进行信息交互,造成信息滞后,容易产生生产浪费等问题。生产计划调度系统是生产执行系统过程中的重要核心组成部分,结合企业自身的特点,对MES系统与ERP系统的信息集成优化,提高企业控制执行管理的自动化水平,经过多方面的调查研究,实现该厂两系统之间信息交互,以及生产过程中的调度指导做了大量研究,主要包括以下几方面内容：(1)通过ERP下发销售订单,建立MES生产订单源,对产成品进行反提料计算,实现销售订单转换为生产订单。(2)根据生产计划的优化规则,通过对销售订单变更、余材变更、计划实现对炼钢轧钢一体化生产计划调度的变更和调整。(3)通过对两条生产线进行叉利库,交叉轧制,交叉热处理,完成两条产线之间的信息传递,并反馈ERP。(4)根据生产订单要求和反馈的物流数据,完成计划追踪,对比数据,指导生产。系统在钢厂上线实施后证明,上述提出问题基本上得到解决：本系统实现了生产计划的优化调度以及合同的合理配置。在钢铁企业的生产管理研究领域中提供了参考价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-09-01）
高柄志,吴狄,班晓娟,秦慧元[5]（2011）在《钢铁企业生产调度与仿真研究》一文中研究指出流程工业企业在生产过程中存在如生产量大、过程复杂等特点,因此生产调度在其中处于非常重要的地位。本文针对钢铁流程企业中存在的物料流调度参数多、流程多样、约束种类多等问题,首先进行了问题的数学建模,定义了调度过程中常用的各种参数、基本数学模型、优化指标和相关约束,然后利用改进的遗传算法对问题进行了求解,并通过实际的生产实例的仿真实验,证明了方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2011年09期）
孟盈[6]（2011）在《钢铁企业并行批生产决策与调度问题研究》一文中研究指出钢铁企业生产设备大、运行成本高、工艺复杂,为了适应多品种、小批量的市场需求,需要将工艺要求相似的工件组成批进行生产,从而达到节约生产成本,提高设备利用率和产能的目的。因此,批量生产是钢铁企业主要的生产组织模式。按照设备加工方式的不同,批模式可分为并行批、串行批及半连续型批等类型。本文以钢铁企业典型工序为背景,针对从生产实际中提炼的一类新的并行批生产决策与调度问题进行了系统研究。该研究不但扩展与丰富了现有的批决策与调度理论,其应用对于钢铁企业挖掘机组产能、降低生产成本、节能降耗、提高产品质量也具有重要意义。并行批生产模式区别于串行批生产模式的主要特征在于一台机器是同时(并行)而不是分时加工多个工件。与一般并行批决策与调度问题不同,本文所研究的并行批生产决策与调度问题具有如下特点：1)组批时需要考虑工件之间的多维属性差异；2)机器具有异构特征且工件允许剩余；3)工件的处理时间与等待时间相关。这些新的特征使得一般并行批决策与调度理论难以直接应用。本文以均热工序和罩式退火工序为背景,对均热工序中的分散和集中两种供热模式下的批决策问题以及罩式退火工序的静态和动态批决策问题等一类典型并行批决策问题,分别从模型描述、理论分析、算法设计及实际应用等方面进行了研究,并对从中提炼出的单批处理机调度问题、具有恶化特征的并行批处理机调度问题等一类并行批调度问题,分别设计了基于大规模邻域的智能优化算法用于快速近似求解。主要工作概述如下：1)以钢铁企业均热工序为背景,提炼出分散供热模式下的批决策问题。由于分散供热模式下均热炉内的多个均热坑是单独供热的,因此可以将每个均热坑看成是一个批处理机。该模式下批决策问题的任务是在满足能力约束的条件下,从多个待均热的钢锭中确定出适合于不同均热坑的钢锭批(均热批)。该问题的特征在于均热坑具有不同的初始温度,钢锭允许剩余,且组批质量与钢锭之间的轧制温度差及钢锭与均热坑之间的初始温度差等多维因素相关。本文以提高设备利用率、增效降耗为目标,对于该问题建立了数学规划模型,并根据问题的结构特点将其转化为Set-Packing模型,设计了分支价格最优算法。在求解过程中,将列生成算法嵌入到分支定界框架中为分支树的每个节点提供紧界,同时提出了两种分支策略。通过对随机产生的算例进行测试,可以证明两种分支策略对于求解该问题均有效,且所提出的分支价格算法可以在合理时间内最优求解该问题中规模算例。2)以钢铁企业均热工序为背景,提炼出集中供热模式下的批决策问题。该问题与分散供热模式下的批决策问题的主要差别在于,属于同一均热炉的多个均热坑是集中供热的,这就决定了每个坑的批决策不但要考虑自身的能力约束,还要考虑均热炉的同步供热方式要求。由于上述特征,使得在批决策过程中需要对属于同一炉内的多个均热坑集成考虑,因此大大增加了问题的求解难度。本文通过分析问题的结构特征,对其建立了Set-Packing模型,并设计了分支价格算法对其最优求解。在采用列生成算法获得问题下界过程中,每个价格子问题可以看做一个强NP难的多背包问题,针对其难于求解的特性,设计了一个能够最优求解价格子问题的两阶段迭代式算法,为了加快算法求解速度,克服算法每次迭代只能阻止一个不可行解产生的缺点,提出了一组基于钢锭聚合的有效不等式。通过对随机产生的算例求解线性松弛解及最优解的两个计算实验,证明了引入加速策略后,两阶段迭代式算法能够快速求得价格子问题的最优解,且所提出的分支价格算法能够最优求解该问题中规模的算例。3)针对钢铁企业罩式退火工序中实际的静态批决策问题进行了研究。该问题的任务是在满足罩式炉能力约束的条件下,从待退火板卷集合中选出若干个板卷组成一定数量的批分配给各个空闲的罩式炉,同时确定各个批的中心板卷。该问题的特征在于,组批时需要为每个批选择一个中心板卷且板卷允许剩余,批的质量通过批内中心板卷与其他板卷之间的多维属性差异、板卷与罩式炉的匹配度及装炉量等因素衡量。本文深入分析了影响罩式退火工序生产运作与管理水平的关键因素,以提高机组产能、降低生产成本、提高产品质量,满足生产管理需求为目标,以实际的工艺规程及设备要求为约束条件,对于该静态批决策问题建立了能够准确描述生产实际的数学规划模型,并针对实际问题约束复杂、难于求解的特征,设计了能够快速获得问题近优解的禁忌搜索算法。在算法中,根据问题的结构特点分别提出了变邻域搜索策略及基于Filter-and-Fan算法的混合交换链邻域以提升算法性能。为了对禁忌搜索算法做出客观评价,采用列生成算法获得该问题的上界。通过对实际生产数据的测试,可以证明禁忌搜索算法可以在较短时间内求出问题的近优解,且所提出的变深度混合交换链邻域可以有效地帮助算法跳出局部最优。最后,基于所提出的模型及算法,开发了罩式退火工序组炉计划决策支持系统,并已在国内某钢铁企业稳定运行,系统的应用克服了板卷退火质量不高、装炉量低、排产效率低、人为因素干扰大等人工编制计划的不足,有效提升了罩式退火工序的生产运作水平。4)以钢铁企业罩式退火工序为背景,提炼出不同生产条件的静态批决策问题。这些问题包括：(1)板卷规格相近情况下的静态批决策问题；(2)中心板卷给定情况下的静态批决策问题；(3)板卷分组适配情况下的静态批决策问题；(4)大批量、少品种生产模式下的静态批决策问题。对于上述四种静态批决策问题,从问题结构、最优解性质等方面进行了理论分析,并分别设计了基于动态规划技术或线性规划的多项式时间最优算法。5)以钢铁企业罩式退火工序为背景,提炼出动态批决策问题。该问题与罩式退火工序板卷静态批决策问题的主要区别在于,考虑了板卷的动态到达及罩式炉的动态可利用。在动态批决策问题中,等待不可利用的板卷可以提高组批质量,但同时会降低生产效率,因此,需要协调组批质量与生产效率之间的矛盾。本文基于离散时间建模策略,对问题建立了数学规划模型,并设计了基本拉格朗日松弛算法对问题进行求解。同时,为了进一步提升下界,将变量分离策略引入到拉格朗日松弛算法中,设计了拉格朗日分解算法。通过单周期及滚动周期实验,可以证明所提出的两种算法都能够在较短时间内求出问题的近优解,加入变量分离策略后有效地提升了问题的下界,同时改进了解的质量。6)以钢铁企业罩式退火工序为背景,研究了单批处理机调度问题。该问题的任务是在满足机器能力约束的条件下对所有工件进行组批,目标是最小化最大完工时间。该问题已被证明是NP难解的,因此,本文设计了禁忌搜索算法对其近似求解。在禁忌搜索算法中,针对问题的结构特征提出了两个基本搜索邻域,为了克服搜索过程易于陷入局部最优的缺点,构造了变深度搜索邻域以进一步提高算法性能。最后采用随机生成的算例对禁忌搜索算法进行测试,并与标准求解软件进行比较,实验结果证明了禁忌搜索算法的有效性,同时验证了所提出的变深度邻域能够有效帮助搜索过程跳出局部最优。7)以钢铁企业均热工序为背景,提炼出带有恶化特征的并行批处理机调度问题。该问题的特征在于,工件的加工时间随着等待时间的增加而恶化。问题的任务是以最小化最大完工时间为目标,将所有工件组成批并分配给并行批处理机,同时决策各个批在机器上的加工顺序。本文对于该问题建立了数学规划模型,并针对问题的强NP难解性,设计了Filter-and-Fan算法。在算法中,根据问题特点设计了叁种搜索邻域,并提出了能够提高搜索灵敏度的解的选取策略。为了进一步提高算法性能,避免算法陷入局部最优,提出了解的重构策略以增加搜索的分散性。通过采用随机产生的算例对Filter-and-Fan算法测试,并与标准求解软件进行比较,证明了所提出的解的选取策略及解的重构策略能够有效提升算法性能,且Filter-and-Fan算法对于小规模算例可以求出最优解,而对于大规模算例,其计算结果及计算时间均优于标准求解软件。(本文来源于《东北大学》期刊2011-01-01）
赵任[7]（2011）在《钢铁企业轧线区生产时间调度与物流空间调度问题的建模和优化》一文中研究指出钢铁轧线区主要覆盖热轧和冷轧两个生产区域,是生产具有高附加值、高质量的深加工钢材的重要生产环节。轧线区的作业管理水平直接影响其作业成本。生产时间调度与物流空间调度是钢铁企业轧线区作业管理的核心内容。轧线区的生产时间调度主要是确定工件(板坯、板卷)在生产线机组上的加工顺序和时间,而物流空间调度主要确定物件(板坯、板卷)在生产线间的库房中的存取空间位置。科学合理地制订生产时间调度和物流空间调度能有效地发挥各阶段机组产能、减少在制品库存、减少废料产出、降低生产和物流成本、提高产品质量。因此,探讨轧线区的生产时间调度和物流空间调度问题的建模与优化方法对于提高轧线区的生产作业管理水平具有重要意义。本文从热轧和酸洗-轧制生产阶段的作业管理中提炼出一系列新的生产时间调度与物流空间调度问题。这些问题包括酸洗-轧制联合机组生产时间调度问题、考虑板坯物流作业成本的热轧生产时间调度问题,酸轧前库板卷倒垛物流空间调度问题、板坯倒垛物流空间调度问题,酸轧生产时间与板卷倒垛物流空间集成调度问题、热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度问题。针对上述问题,分别建立了数学规划模型,并基于问题可行域的结构研究,构造了有效不等式。从理论上,分析了最优解性质、对一些问题提出了多项式时间最优算法；对于一些强NP-难问题,构造了启发式算法并对算法的最坏性能进行了理论误差分析。为了有利于模型和理论的实际应用,设计了相应的智能优化算法用于近似求解,并开发了决策支持系统。主要研究内容概述如下：1)轧线生产时间调度问题(1)酸洗-轧制联合机组生产时间调度问题以酸洗-轧制联合机组生产加工过程为背景,提炼出酸洗-轧制联合机组生产时间调度问题。与以往酸洗和轧制两个工序各自决策调度不同,它需要综合考虑酸洗和轧制环节的生产工艺要求制订联合机组生产时间调度单元。该问题是在满足酸洗-轧制联合机组生产工艺和能力约束条件下,考虑下游机组的物料流向平衡约束,为保证生产连续性和平滑过渡的要求,从酸轧前库候选板卷中选择出适合的板卷构成一个轧制单元,并确定已选板卷的加工顺序。针对此问题,本文建立了以生产成本最小化和机组产能最大化为目标的整数规划模型,并提出了一种嵌入强化Dynasearch算法的禁忌搜索混合算法进行求解。该混合算法采用基于最小插入法的两阶段启发式产生初始解,根据采用邻域结构的不同设计双禁忌表,为了避免算法陷入局部最优,在禁忌搜索的每次迭代过程中嵌入swap邻域和inner-insert邻域相结合的多交换dynasearch邻域,并设计了多项式动态规划算法搜索该邻域。针对问题的特征,提出了block分区结构,基于此结构分析了多个可行解性质,有效的降低了搜索空间。实验结果表明所提出的混合算法求解效果明显优于一般禁忌搜索算法算法,平均改进率为3.62%,且算法运行时间明显缩短。为了有助于实际应用,基于提出的数学模型和优化算法开发了酸轧生产时间调度决策支持系统。(2)考虑板坯物流作业成本的热轧生产时间调度问题以热轧生产阶段加工过程为背景,提炼出考虑板坯物流作业成本的热轧生产时间调度问题。已有热轧调度在决策时由于没有考虑板坯的空间存放信息,从而使得在调度执行时,因为板坯处于垛位中不利的位置而导致板坯提取的物流作业成本增加。该问题不仅考虑了热轧生产工艺约束,同时还考虑了需求板坯所在垛位空间存放信息。以最小化轧制单元内相邻板坯过渡费用和与轧制顺序相关的板坯提取物流作业成本为目标,对该问题用线性表达恰当地刻画了板坯轧制顺序与倒垛次数的复杂关系,从而建立了线性整数规划模型。针对简化的问题,提出了基于动态规划的启发式算法,并对算法的最坏情况性能进行了理论分析。针对原问题,基于问题的最优解性质分析,设计了基于Dynasearch启发式算法。为了进一步改进Dynasearch产生的解的质量,设计了迭代局域搜索算法并采用禁忌、回溯和kick等叁种改进策略用于尽可能地使算法跳出局部最优。实验结果表明,提出的算法能与一般迭代局域搜索算法比较,平均改进率为3.7%；与不考虑物流作业费用相比,所提出的模型和算法总费用降低12.89%。2)物件倒垛物流空间调度问题(1)酸轧前库板卷倒垛物流空间调度问题以酸轧前库物流作业操作过程为背景,提炼出板卷倒垛物流空间调度问题。当酸轧前库需求板卷按照给定顺序依次移出时,如果存在覆盖且阻碍需求板卷移出的其它板卷,即会发生倒垛。而且,倒垛板卷空间存放位置分配不合理会进一步导致板卷累计倒垛,从而使执行需求板卷上料时提取板卷的物流作业成本增加。该问题是在满足板卷堆放和移出约束的条件下确定倒垛板卷的移动顺序及存放空间位置,使需求板卷移出时总的倒垛次数和吊机移动距离最小化。针对该问题建立了的线性整数规划模型,并构造一组有效不等式用于提高搜索效率。研究了问题的两种特殊情况,并相应的提出了多项式时间最优算法进行求解。对问题的一般情况提出了启发式算法,并对算法的最坏情况性能进行了理论分析。为了提高解的质量,采用禁忌搜索算法进行改进,针对问题的特点构造两种移动产生邻域并采用变长度禁忌表记录实施的移动。实验结果表明,提出的启发式算法能有效快速地求解该问题,而TS算法能有效的改进启发式算法产生的解的质量,平均改进率为21.43%。并针对实际问题开发酸轧前库物流作业调度优化决策支持系统。(2)板坯倒垛物流空间调度问题以板坯库物流作业操作过程为背景,提炼出板坯倒垛物流空间调度问题。该问题是按照给定顺序依次提取需求板坯时,在满足板坯堆垛和倒垛约束条件下,确定倒垛板坯的空间存放位置,使需求板坯移出时总的倒垛次数和吊机移动距离最小化。与板卷倒垛物流空间调度不同,该问题的特点在于：1)板坯以垂直迭放垛位的方式存放且每个垛位存放多个板坯,其数量不超过垛位允许最大高度；2)板坯倒垛时不仅需要满足板坯堆垛约束,还要满足倒垛板坯相对高度约束；3)属于同一垛位的倒垛板坯的移动顺序存在优先级约束。针对该问题建立了线性整数规划模型,并构造了一系列有效不等式用于提高搜索效率。针对四种特殊的存储情况,提出了相应的多项式最优算法或对于NP-难问题提出了最坏性能比为(1-1/e)的启发式算法。对问题的一般情况,设计了一个构造式的启发式算法,并对算法的最坏情况性能进行了理论分析。与钢铁企业现用调度方法比较,本文提出的启发式算法能有效地降低倒垛次数,减少吊机倒垛移动距离,总改进率达13.46%。3)轧线生产时间与物件倒垛物流空间集成调度问题以往的生产时间调度问题和物流空间调度问题是从各自的角度单独研究,忽略了生产和为生产服务的物流作业之间的关系,因而导致生产和物流因缺乏协调而难以保证生产与物流两个环节的全局优化。为了克服单独优化策略存在的缺点,本文提出了生产时间与物件倒垛物流空间集成调度优化策略,该策略可以同时确定工件加工顺序以及倒垛物件的空间存放位置,以降低总的生产和物流成本。分别以热轧和酸轧阶段为背景,对工件是否允许选择两种情况下的生产时间与物件倒垛物流空间集成调度问题进行研究。(1)酸轧生产时间与板卷倒垛物流空间集成调度问题酸轧生产时间与板卷倒垛物流空间集成调度问题是针对给定需求板卷,在确定需求板卷的轧制顺序的同时,确定需求板卷移出时产生的倒垛板卷的空间存放位置,使得轧制单元内相邻板卷过渡费用和板卷总倒垛次数最小化。针对集成问题复杂难以求解的特点,提出了分解与协调的建模与求解策略。首先,将集成问题分解成轧制顺序子问题和倒垛板卷空间位置子问题,对于每个子问题分别建立线性整数规划模型。基于轧制顺序子问题的最优解性质分析,提出了有效不等式添加到第一阶段子问题模型中。然后,通过对第一个子问题引入调节因子,使两个子问题模型有机结合,提出了基于模型的求解方法,从而获得集成问题的近似解。为了适应实际大规模问题,针对该集成问题,提出了基于变邻域的禁忌搜索算法求解。实验结果表明,集成调度优化策略能有效地降低总的生产和倒垛物流费用,改进率为4.06%。(2)热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度问题热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度问题是针对板坯库候选板坯,选择出适合的板坯构成一个热轧轧制单元,确定已选板坯的轧制顺序以及板坯移出时产生的倒垛板坯的空间存放位置,使得热轧轧制单元内相邻板坯过渡费用和板坯倒垛次数最小化,以及热轧机组产能最大化。因此,针对该问题的特点,建立了集成优化模型,模型中不仅考虑了热轧生产工艺约束,同时还考虑了板坯堆垛和倒垛约束。针对集成模型复杂且求解NP-难特点,提出了Tabu Search&Fite-and-Fan混合算法获得集成问题的近优解。在混合算法实施时,采用两阶段启发式获得问题的初始解,针对问题的特点构造了多种移动构造邻域,为了避免搜索陷入局部最优解,设计了深度禁忌机制和广度禁忌机制对Fiter-and-Fan算法进行改进。实验结果表明,提出的TS&FF算法要明显优于所模拟的钢铁企业当前使用的手工调度方法,改进率为23%左右；与各阶段单独优化的策略相比,所提出的模型和算法能有效地降低总的生产和物流成本,改进率为5.3%。并基于提出的模型和优化算法开发了热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度决策支持系统。(本文来源于《东北大学》期刊2011-01-01）
杨婉慧[8]（2010）在《产销一体化环境下钢铁企业冷轧生产计划与调度研究》一文中研究指出论文在钢铁企业实现产销一体化管理的环境下,以“宝钢五冷轧碳钢系列机组生产方式研究”项目为背景和依托,研究了冷轧生产计划与调度问题。文章总结了钢铁企业产销一体化的理论和冷轧系统生产管理研究现状与主要成果。介绍了该项目的研究成果——基于物流平衡的日生产计划方法,以“末端在制品库存拉动、各工序自律优化的多阶段逆向递推”思想来解决动态的多品种多阶段多目标多约束问题。论文主要研究冷轧生产环境下的生产调度问题,对车间调度问题优化算法进行整理,结合冷轧系统的生产特点,以经典的置换流水车间(Flow shop)调度优化问题为理论支撑,建立了“带有中间库的流水车间批量(间隙性)生产调度优化模型”,并利用Matlab语言编写遗传算法程序寻求可行解,最后进行系统实例仿真,论证该算法的可行性和有效性,探索模型应用的可拓展性。论文提出的模型可推广到钢铁、化工、水电站调度等半连续批量生产的流程工业生产调度优化问题,具有较强的实践意义和普遍实用性。(本文来源于《复旦大学》期刊2010-05-06）
闫璟,肖雅心[9]（2009）在《分析行业形势 推动平稳运行》一文中研究指出本报讯（ 闫璟 实习生 肖雅心）8月13日上午，我市召开钢铁企业生产调度会，分析全市钢铁行业发展形势，协调解决存在的问题，动员全市上下抓住机遇，迎难而上，推动钢铁行业平稳运行。副市长白建荣出席会议。 会议通报了1月份—7月份全市钢铁行业的(本文来源于《临汾日报》期刊2009-08-15）
宋连成,陈红林[10]（2009）在《短流程中小型钢铁企业生产调度优化》一文中研究指出针对钢铁生产调度计划问题,研究并提出了短流程中小型钢铁企业生产调度计划的一种有效算法。短流程钢铁企业主要有炼钢(电炉)、连铸和热轧叁个生产工序,中间在制品在线存储能力非常有限,叁个工序的生产同步性为协调生产计划时的关键考虑因素,且每个生产过程必须批量运行。生产调度计划一般由分组和排序两部分组成,各工序有各自的判断准则,有时这些准则相互冲突。针对这些问题提出了一种有效的启发式算法,并由真实数据进行验算,结果表明算法合理有效。能够满足实际生产需要。(本文来源于《计算机仿真》期刊2009年01期）
钢铁企业生产调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的面向agent建模方法在统一性、灵活性、交互能力、逻辑验证能力等方面存在很多不足,阻碍了多agent系统的研究和设计.为此,引入对象过程/多智能体系统(OPM/MAS)的建模方法,将系统的功能、结构和动态行为集成在统一的模型中,用图形和自然语言共同表达复杂系统的抽象概念,可进行逻辑验证,并具有灵活性强、表意清晰等优势.通过在钢铁企业生产调度中的应用,验证了OPM/MAS在多agent等复杂系统建模中的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
钢铁企业生产调度论文参考文献
[1].贾启超,王宝军.钢铁企业生产调度系统应对大事故处理方法[J].冶金管理.2015
[2].王越,苏宏业,沈清泓,朱理,卢山.基于OPM/MAS的钢铁企业多agent生产调度模型[J].控制与决策.2014
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[4].张景霖.钢铁企业生产计划调度系统的研究与应用[D].电子科技大学.2013
[5].高柄志,吴狄,班晓娟,秦慧元.钢铁企业生产调度与仿真研究[J].计算机工程与科学.2011
[6].孟盈.钢铁企业并行批生产决策与调度问题研究[D].东北大学.2011
[7].赵任.钢铁企业轧线区生产时间调度与物流空间调度问题的建模和优化[D].东北大学.2011
[8].杨婉慧.产销一体化环境下钢铁企业冷轧生产计划与调度研究[D].复旦大学.2010
[9].闫璟,肖雅心.分析行业形势推动平稳运行[N].临汾日报.2009
[10].宋连成,陈红林.短流程中小型钢铁企业生产调度优化[J].计算机仿真.2009