导读:本文包含了智能辅助决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,人工智能,算学,无人机,胃镜,病灶,线性代数。
智能辅助决策论文文献综述
史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程[1]（2019）在《海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究》一文中研究指出海洋石油钻井平台远离陆地,工作环境恶劣,不确定性因素多,作业风险高,钻井过程中由于突发的地层因素或工艺操作不当等,极易出现井壁失稳、卡钻、井漏、井涌、井喷等复杂情况和事故,给钻井安全带来了重大挑战,严重制约了海洋油气资源的勘探开发进程。为了提高油气勘探开发技术水平,实现降本增效的目标,必须加强钻井作业的监测评价效率,科学地指导现场作业,加强工程人员对地质及钻井设计的整体认识,提高风险预警能力。针对海洋石油钻井复杂地质情况和特殊施工环境,设计研发了一套海洋石油钻井智能辅助决策监控系统,满足了海洋油气资源勘探开发对钻井工程的要求,实现了安全可靠、准确快速、高效优质的钻井作业。(本文来源于《天津科技》期刊2019年11期）
夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅[2]（2019）在《基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用》一文中研究指出如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。(本文来源于《电气技术》期刊2019年11期）
李玲,丁帅,李霄剑,杨善林[3]（2019）在《上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究》一文中研究指出在基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助决策过程中,现有的方法较少涉及胃镜图像的可疑病灶定位和细粒度分类,且服务延迟较高。此外,这类方法所采用的传统数据扩充方法更进一步的降低了辅助决策方法的实际性能。因此本文提出了基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助诊断框架,首先使用条件对抗生成网络实现原始胃镜图像数据增强,然后设计k-Lconv模块,在此基础上开发上消化道病灶检测方法 Lconv-YOLO,并利用来自某叁甲医院真实的临床数据进行方法验证。实验结果表明,相比同类方法,本方法能够有效提高上消化道疾病推断的平均精度和病灶定位精度。本方法将平均检测一帧胃镜视频的时间缩短至6.73ms,敏感性和特异性分别达到79.39%和87.94%。满足电子胃镜检查过程中的视频帧实时高精度辅助诊断决策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
秦伟,林雪茹,赵文峰,刘晓荣[4]（2019）在《基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计》一文中研究指出目的:开发一种基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统,用于处置突发公共安全事故、辅助应急救援决策。方法:以无人机为硬件载体,基于Microsoft Visual Studio 2010设计软件平台,利用Microsoft SQL Server 2005建立系统信息数据库,运用地理信息系统(geographical information system,GIS)、无人机遥感和图像(人脸)识别等多种技术进行系统整合,实现公共事故现场信息管理、救援方案设计与评估管理、事故救援决策辅助管理、数据管理与后台维护四大功能模块。结果:该系统利用无人机能快速抵达事故现场进行侦察,采集伤员伤情和地理位置信息,辅助指挥者制订包括灾害特点、救援要求、药品需求、设备需求在内的多维度的救援决策方案。结论:基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统可满足多种类型救援任务需求,有效提高突发事故救援的科学性和效率。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年10期）
陈亮,郭佳雯,武建功,王占全,史令[5]（2019）在《基于法计算学理论的人工智能辅助决策算法研究》一文中研究指出针对法学理论和法律实践中缺乏智能决策的问题,综合考虑该领域内的业务数据特征,采用多种数据分析模型进行智能决策算法的研究.法计算学理论以法律关系的数据化智能驱动为核心,在作为法律研究与应用本体的法律关系与计算机科学领域内的数据特征属性之间建立联系,提出了"涵摄分类"概念,并对决策树、朴素贝叶斯等算法进行法律场景下的改进,建立了法律关系坐标系,实现法律关系分析的空间几何转化,最后提出了智能化的辅助决策平台.实验结果表明,该辅助决策与真实律师的办案策略与结果高度吻合,具有辅助律师决策的可行性和有效性.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
徐晓晗,古华栋[6]（2019）在《人工智能辅助决策系统的发展与技术原理》一文中研究指出辅助决策系统一直是作战指挥自动化领域的关键系统,随着新一轮学习型人工智能技术的迅猛发展,辅助决策系统也得以快速发展。近年来各种各样的辅助决策系统相继产生,并对未来指挥控制产生了很大影响。文章主要介绍了智能辅助决策系统的发展历程,分析了其技术特征和应用情况,并对人工智能辅助决策系统主要技术原理进行了简要的分析,最后对智能辅助决策系统进行展望,并提出对人机融合辅助决策和人机混合智能演进的设想。(本文来源于《科技传播》期刊2019年15期）
李阳晖[7]（2019）在《海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用》一文中研究指出海难事故问题,一直以来都是阻碍海运事业健康发展的难题。海难事故的产生不仅会带来大量的人员伤亡,还会产生较大的财产损失。同时,对海洋环境也会造成一定影响。在发生海难事故时,由于海上险情的影响因素较多,救援环境较为复杂,很难在短时间内制订海上搜救措施,致使海上搜救工作的效率受到严重影响。这主要是由于人为因素对海上搜救工作所带来的直观影响。为避免人为因素影响,应积极构建海上智能辅助决策系统,辅助指挥人员确定海难事故信息,并且做好科学合理的搜救指导工作。尤其是在信息技术快速发展的形势下,为海上搜救智能辅助系统的建设提供了有力的技术支持,为确保海运事业的健康发展,应加大对智能辅助决策系统的研究力度,使其能够发挥自身的作用,帮助指挥人员快速完善海上搜救方案,确保搜救工作的顺利开展。(本文来源于《中国水运》期刊2019年07期）
郝翠甲,叶海峰,吴文兵,艾超[8]（2019）在《电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究》一文中研究指出电力调度控制中心为适应电网规模不断扩大、结构日趋复杂化而带来的海量设备监控信息,充分发挥现代化技术手段应用的先进作用,提高调控运行人员对电网驾驭能力以及对电网异常、事故信息处置效率,降低人员劳动强度,开展了电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究。本研究基于实际电网模型和实时数据,从电网海量信息中梳理、智能分析,提供结论性结果,智能替代人工,而且以电网实时信息为输入,以设备基础信息为辅助,横向对比,纵向分析,提供科学的辅助决策,全程信息深加工,独立设置,只提取系统信息,而不改变系统数据。建成一个具有简、全、独立安全叁个主要特点的系统,有效提高电网设备异常事故处置效率、降低安全生产隐患,保证电网安全稳定运行。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年06期）
董银杏[9]（2019）在《燃气应急管理智能辅助决策技术研究》一文中研究指出城镇燃气作为一种优质能源,在给我们的生产和生活带来极大方便的同时,也带来了很大的风险。当燃气事故发生时,需要迅速做出决策,及时、有效地进行应急处置。然而在当前,应急处置工作采用分级指挥的工作模式,对于各级应急指挥员来说,也存在着决策压力大,决策主要依靠现场抢修人员的经验等问题。快速决策,熟练处置是挽救生命财产损失的迫切需求。因此,研究燃气突发事件应急管理先进辅助决策技术和理论方法,是提高决策效果和速度的关键,也是促进燃气突发事件应急决策智能化发展亟待解决的问题。本文通过搜集、分析燃气事故案例,研究智能辅助决策技术和方法,将案例推理技术应用于燃气突发事件应急决策,在提高燃气突发事件应急管理智能辅助决策应用方面具有实际意义。研究内容与结果主要有以下几个方面。第一,通过实地走访调研,搜集大量燃气事故案例,分析事故报告,研究燃气突发事件特点及应急决策特点等燃气应急管理相关知识。提取燃气突发事件特征属性,建立燃气突发事件应急响应级别决策指标体系和燃气突发事件案例推理指标体系。第二,研究案例推理的关键技术以及技术优势,学习案例推理的4R循环模型,重点研究了案例表示、案例检索,应用关系型数据库进行案例表示,并通过SQL Server2012数据库设计并建立了燃气突发事件案例库。第叁,重点研究了基于案例推理的燃气突发事件应急决策方法。首先通过神经网络模型完成燃气突发事件应急响应级别的决策,其次通过层次分析法计算案例特征属性相对权重,通过相似度计算模型完成案例间的相似度计算,最终建立了基于案例推理的燃气应急管理智能辅助决策方法,可对燃气突发事件应急决策方案的制定和优选提供技术支持。并且通过燃气突发事件真实案例验证,证明了方法可行有效。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
户立永,杨洋[10]（2019）在《基于层次分析法的智能决策教学辅助系统》一文中研究指出线性代数是各个高校重要的基础数学课程,在各类学科如:计算机科学、生物学、通信等领域中具有广泛实用性,学习该课程有利于增强学生的抽象与逻辑思维能力。为了让学生更好的理解和体会线性代数的实际应用,本文研讨了层次分析法用于线性代数教学的过程,据此设计出了一个基于层次分析法的智能决策教学辅助系统,在益于教师授课的同时帮助学生在实例中应用线性代数相关知识,激发学生的学习兴趣。(本文来源于《数码世界》期刊2019年05期）
智能辅助决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能辅助决策论文参考文献
[1].史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程.海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究[J].天津科技.2019
[2].夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅.基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用[J].电气技术.2019
[3].李玲,丁帅,李霄剑,杨善林.上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究[J].中国管理科学.2019
[4].秦伟,林雪茹,赵文峰,刘晓荣.基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计[J].医疗卫生装备.2019
[5].陈亮,郭佳雯,武建功,王占全,史令.基于法计算学理论的人工智能辅助决策算法研究[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
[6].徐晓晗,古华栋.人工智能辅助决策系统的发展与技术原理[J].科技传播.2019
[7].李阳晖.海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用[J].中国水运.2019
[8].郝翠甲,叶海峰,吴文兵,艾超.电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究[J].电力大数据.2019
[9].董银杏.燃气应急管理智能辅助决策技术研究[D].北京建筑大学.2019
[10].户立永,杨洋.基于层次分析法的智能决策教学辅助系统[J].数码世界.2019
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