导读:本文包含了信噪比论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,信号,信噪比,信道,中波,稳态,发射机。
信噪比论文文献综述
钱妮佳,王海,李方超,高井祥[1]（2019）在《顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型》一文中研究指出为了研究随机模型对GNSS定位精度的影响,介绍了GPS/GLONASS/BDS组合伪距单点定位的函数模型以及几种当前常用的先验随机模型。结合各个模型的优缺点,提出通过指数函数引入空间分布改善因子,建立一种改进的信噪比随机模型,并设计相关多系统伪距单点定位试验对其性能进行分析。实验结果表明:改进模型的解算精度显着优于现存的几种先验随机模型,相比等权模型在叁维定位精度上提升15%～30%,相比高度角模型提升15%～25%,相比信噪比模型提升5%～15%,相比现存的PDOP模型也有明显提升。改进模型在不同遮蔽情况、双系统和叁系统组合定位时精度均优于现存的信噪比随机模型,从而验证了该定权算法的有效性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
王彬,高冰,谷沛尚,辛凤鸣[2]（2019）在《基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法》一文中研究指出针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(Fast ICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
张政,马金全[3]（2019）在《低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法》一文中研究指出参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质,提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次,在分析了两个不同系统参数的作用后,利用幅度归一化对单参数优化,降低了复杂度,并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后,以人工鱼群算法为基础,模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明,针对四类共九种信号,该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
杨海波,赵克华,祝云凯[4]（2019）在《基于信噪比-虚拟力算法的水下传感网络节点移动策略研究》一文中研究指出针对水下传感器网络节点移动过程中造成网络拓扑结构变化导致的节点能耗不均衡、网络吞吐量和生存时间下降的问题,提出一种基于信噪比的虚拟力算法。首先,考虑水下网络信道传输特性,构建信道信噪比数学模型;然后,以信噪比和节点度双指标修正传统虚拟力模型,讨论节点移动策略;最后,建立数值仿真环境验证移动策略的有效性。结果显示:相比于传统节点移动策略,本文所提出的移动策略可以有效提升网络吞吐量,延长网络生存时间。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
赵保军,刘珣,邓宸伟[5]（2019）在《红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究》一文中研究指出红外探测器信噪比是表征红外探测器性能的重要参数,不同红外探测器信噪比往往对目标检测任务产生决定性影响。本文针对红外图像点目标检测任务,建模不同程度红外探测器噪声,推算不同信噪比条件下红外图像点目标检测概率,从而得到红外图像探测信噪比与点目标检测概率关系。结果表明:恒虚警条件下,随着红外图像信噪比升高,检测概率不断增加;此外,在零均值高斯噪声情况下,噪声方差增大并不会改变图像信噪比、目标检测概率曲线,而在非零均值噪声情况下,噪声方差增大则会使图像信噪比、目标检测概率曲线整体向右移动,目标检测性能下降。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
赵海军,徐亮,余梅,邓乐乐[6]（2019）在《基于信噪比阈值判决的再生中继传输》一文中研究指出为了实现慢衰落信道和快衰落信道环境下的无线传输,提出了采用再生中继的按需协作分集和按需盲协作分集策略的协作传输。协作判决是基于信噪比阈值,即如果源端-目的端SNR低于预定的阈值,则目的端通过一个反馈路径请求中继器解码并转发从源端所接收到的信息。在慢衰落环境中,目的端按照最大比合并规则合并在这两个连续时隙中所接收到的信号。在快速衰落环境中,两个传输阶段和源端之间的衰落幅度变化与中继器一起通过采用分布式空时编码联合作用。最后,得到了采用二进制相移键控信号的两种策略的端到端误比特率表达式。仿真实验结果表明,两种基于信噪比阈值判决的按需协作分集策略在慢衰落信道和快衰落信道环境下能实现分集并获得理想的误比特率。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年10期）
张忠翔[7]（2019）在《中波发射机信噪比测试技术研究》一文中研究指出本文讨论了中波发射机信噪比指标数字化测试的实现技术,及AD采样精度对测试结果的影响和误差矫正方法。提出并实现了中波发射机信噪比在线监测的方法和实现技术,为方便中波发射机的运维管理工作创造了有利条件。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年10期）
余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波[8]（2019）在《基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法》一文中研究指出低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
刘广凯,全厚德,孙慧贤,崔佩璋,池阔[9]（2019）在《极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法》一文中研究指出针对对偶序列跳频(DSHF)在极低信噪比(SNR)下无法通信的问题,该文充分利用对偶序列跳频信号时、频域物理特征,提出一种随机共振(SR)检测方法,极大扩展该信号的应用场景。首先,通过分析对偶序列跳频的发射、接收信号及超外差解调的中频(IF)信号,构建随机共振系统,采用尺度变换调整中频信号;然后,引入判决时刻,将无定态解的非自治福克普朗克方程(FPE)转化为可解的自治方程,从而推导出含时间参量的概率密度周期定态解;其次,以最大后验概率为准则,得到检测概率、虚警概率和接收机工作特性(ROC)曲线;最后,得出以下结论:(1)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号的信噪比最低可达–18 dB;(2)对偶序列跳频与匹配随机共振结合,适用于信噪比在–18～–14 dB的信号检测;(3)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号在信噪比为–14 dB时,检测性能提升了25.47%。仿真实验验证了理论的正确性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
李黎,史存焕[10]（2019）在《瞬变电磁法在隧道超前预报中提高信噪比的方法》一文中研究指出瞬变电磁法在我国矿产勘察、工程勘察等多个领域已被广泛地应用,但在铁路隧道超前预报领域应用还是最近几年的事。这一新型技术的引进丰富了超前预报,但实践经验相对不足,提高瞬变电磁数据的质量是提高预报准确率的前提。因此就时域瞬变电磁法在隧道预报中如何提高信噪比做了理论阐述和模拟实践对比,首先在理论部分说明了如何选择合适增益及积分时间的方法,然后通过模拟对比及实际应用验证这两种方法。模拟对比及实际应用结果显示,选择合适的增益及积分时间能显着提高数据质量,从而达到提高预报准确率的目的。验证结果表明,这两种提高信噪比的方法在隧道超前预报中是可行有效的。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年05期）
信噪比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(Fast ICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信噪比论文参考文献
[1].钱妮佳,王海,李方超,高井祥.顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型[J].测绘科学.2019
[2].王彬,高冰,谷沛尚,辛凤鸣.基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].张政,马金全.低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法[J].电子学报.2019
[4].杨海波,赵克华,祝云凯.基于信噪比-虚拟力算法的水下传感网络节点移动策略研究[J].传感技术学报.2019
[5].赵保军,刘珣,邓宸伟.红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[6].赵海军,徐亮,余梅,邓乐乐.基于信噪比阈值判决的再生中继传输[J].长春师范大学学报.2019
[7].张忠翔.中波发射机信噪比测试技术研究[J].广播与电视技术.2019
[8].余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波.基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法[J].海军工程大学学报.2019
[9].刘广凯,全厚德,孙慧贤,崔佩璋,池阔.极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法[J].电子与信息学报.2019
[10].李黎,史存焕.瞬变电磁法在隧道超前预报中提高信噪比的方法[J].工程地球物理学报.2019
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