导读:本文包含了经济评价风险分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,经济评价,经济,评价体系,气田,页岩,汽车。
经济评价风险分析论文文献综述
刘雨波[1]（2018）在《油库建设项目经济评价及风险分析》一文中研究指出随着时代的进步,市场上对成品油的需求量不断增多,随之产生的成品油存储、运输也成为研究的重点问题,所以,创建油库是市场经济发展的内在需求。而油库作为关键的能源供应场所,是时代进步的重要保障,为了顺利接收、存储和提供成品油,就必须保证油库的稳定性,还要保证油库的创建可以带来一定的经济效益,防止资源出现巨大耗费。文章就针对油库创建项目经济及风险展开评估与分析,归纳出具体的方法,仅供参考。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年15期）
董文秀[2]（2018）在《碳排放交易条件下项目经济评价与风险分析》一文中研究指出能源的高消耗和二氧化碳等温室气体的高排放给我国实现可持续发展和减排目标带来挑战。碳交易机制作为应对上述问题的一种有效手段,必然将得到大力推广和应用。然而,由于我国碳交易市场仍处于起步阶段,相关制度建设不够成熟和完善,再加上国内外政治经济环境形势影响,参与到碳交易市场中的项目将面临较大的风险,其经济效益将受到影响。因此,研究碳交易机制下项目风险和对项目经济进行评价有助于企业对项目风险的把控,确定碳交易机制的实施对项目影响,为其提供理论和决策支持。鉴于此,本文立足于低碳经济和可持续发展需要,以现有碳排放权交易理论和制度为依据,对项目经济和风险进行评价,构建新的项目经济和风险评价模型,为企业提供决策依据和分析方法。本文首先通过大量的文献阅读,资料调研、收集和整理,确定碳交易机制下项目的主要风险和成本收益的变化。风险主要包括政策风险、经济风险、市场风险和企业内部风险四大方面。碳交易项目除了项目常规的成本收益外,还包括低碳项目投资和收益、碳排放权交易支出和收入、配额购买支出以及市场交易费用等。其次,利用成本收益法构建包含不同互斥情形下的项目的碳排放权成本收益模型,并将碳交易引起的成本收益的变动引入到传统的经济评价模型中,构建新的项目经济评价模型。并以某一燃煤发电项目为例,对项目进行经济评价和分析,验证模型的正确性,确定碳交易对该项目经济效益的影响,然后再通过敏感性分析确定不同市场因素对项目经济的影响程度。此外,利用叁角模糊数和模糊综合评价的方法构建了项目的风险综合评价模型。通过资深专家打分,对该项目风险进行评价,确定该项目的风险等级。研究表明,碳交易给该项目经济效益带来了负面的影响,使项目经济评价指标如净现值(NPV)、内部收益率、投资回收期等指标下降,项目贷款偿还期和投资回收期等指标上升。但通过对比参加碳交易的前提下未进行减排投资和进行减排投资的项目经济效益,发现增加减排投资会减轻碳交易给项目带来的负面影响。此外,通过敏感性分析发现控排系数和免费配额发放比例对项目经济效益影响较大,而配额购买价格以及配额交易价格的影响较小。项目风险模糊综合评价结果显示,该项目风险等级较高,四大类风险等级从大到小依次为市场风险、经济风险、企业内部风险和政策风险。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-30）
王众,骆毓燕,钟媛[3]（2018）在《CO_2-EOR地质封存工程经济评价与投资风险分析》一文中研究指出从全生命周期角度构建了CO_2-EOR地质封存的工程经济模型,并以LostSoldier油田作为假定对象,对其进行CO_2-EOR封存的封存效果和收益进行了预测;在此基础上,重点考察了17个主要不确定因素对项目的影响,分析了CO_2-EOR封存项目的投资风险,进一步探讨了油价、CO_2购买(捕捉)成本、碳交易价格和监测井数量4个主要不确定因素对封存成本及投资风险的联合影响,描绘了项目投资边界。结果表明:(1)单个CO_2-EOR项目封存量偏低,无法满足大型CCS电厂的长期减排需求;(2)"油价"和"油藏深度"对项目收益影响最大,"单井产量上限"和"采注井比例"的影响最为复杂;(3)在当前油价偏低、CO_2捕捉成本偏高的情况下,CO_2-EOR投资风险较高,但监测成本下降空间较大,届时投资风险可进一步降低。(本文来源于《中国国土资源经济》期刊2018年02期）
师战伟[4]（2017）在《白云河河道治理工程经济评价及社会稳定风险分析》一文中研究指出白云河河道综合治理工程主要是以防洪为目的,河道整治后,堤防段防洪标准提高到10a一遇洪水标准,保护堤防两岸的农田及房屋,其经济效益及社会效益比较显着。经社会稳定风险分析并提出采取相关措施后的社会稳定风险等级建议,经分析得出结论本工程不存在风险内容。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2017年12期）
温真桃,袁东山,陈兰,刘叶[5]（2017）在《页岩气田经济评价风险参数区间计量分析——蒙特卡洛模拟方法的运用》一文中研究指出页岩气由于其特殊的气藏地质及开发特征,开发建设具有较大风险,做好经济评价为决策者提供更科学的决策依据就显得尤为重要。目前国内针对页岩气田经济评价研究较少,据此开展了以蒙特卡洛模拟方法为基础的页岩气田经济评价区间计量分析研究。所取得的成果包括:(1)建立了一套页岩气田经济分析的新思路、流程和方法;(2)在主要风险参数上,选定了价格与投资作为引入风险参数,明确了其分析形态;(3)以某页岩气田为例,构建了该页岩气田价格与投资的经济评价图版。对比常规方法,该方法更能体现经济评价的准确性及合理性,可为企业开发页岩气田提供经济性分析的流程。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2017年15期）
刘磊[6]（2017）在《大数据分析的经济价值评价与过度挖掘风险研究》一文中研究指出信息是正确决策的基础,信息的数量和质量以及处理信息的技术直接影响其作为决策基石的功能发挥。信息时代下互联网技术的飞快发展以及由此引发的生产力变革,人们能够记录、存储和传递的信息越来越多,而当信息变得可记录、存储和便于传递时,信息即变为现代意义上的数据,如今,一个以海量、易变、传送及时、形式多样为特征的信息爆炸时代真正来临,形成现今被人们称之为的“大数据时代”。大数据时代的来临正在改变着传统的数据分析方法、思维及其范式,给统计学的发展带来了一次全新的思维盛宴,为统计人的自我价值实现及其价值创造提供了一个千载难逢的机遇,具体体现在:(1)一方面是数据范围的扩展,即样本数据扩展到总体数据,另一方面是数据类型的扩展,即从结构性数据扩展到半结构性数据和非结构性数据。传统的、成熟的数据分析处理技术基本都是针对结构性数据的,面对大数据时代的新情况,现有的分析技术显然力不从心,如何将半结构性数据和非结构性数据转换成结构性数据或者创造新的方法与技术,使之适应大数据分析不仅需要新的方法与技术,而且更需要新的思维;(2)—方面海量数据,尤其是没有统一结构和一致性表述方式的海量数据如何纳入统计学研究范围,并开创性地探寻相应的统计方法与技术需要统计新思维与智慧,另一方面数据流的统计分析是一个全新的课题,如何让统计学也流动起来显然不是现有统计思想、方法与技术所能解决的,它需要全新统计学工具;(3)大数据产业化或统计产品市场化将彻底改变统计人在实践中的依附性,统计人的价值创造将变得更加直接与显形化,实现这一目标不仅需要统计新思维,而且更需要我们的自信与努力。然而,我们也必须认识到,大数据时代所带来的这些变化在凸显现有数据分析在数据中挖掘有效信息不足的同时,大数据分析所带来的数据挖掘过度的问题同样不容忽视。大数据概念自2012年被提出以来,立刻引起了世界各国全社会极大的关注,众多的学者及实践工作者都投身于这一领域的研究与相关产品的开发、应用,形成了一系列相关的研究文献和大数据产品。然而,大数据分析以及大数据产业化作为一个全新的领域,其各方面的研究不仅有待进一步深入,而且还有很多研究空白等待大家去填补,本文在对大数据相关基本概念及其发展现状进行系统梳理的基础上,通过对大数据概念的界定,从统计学的视角,并结合信息科学、信息经济学和工程技术分析方法阐述了信息与大数据的关系、大数据的特点、大数据的时代特征与挑战,以及传统统计学与大数据分析的差别、联系和影响,探讨了大数据分析的价值创造过程及其度量,同时从数据安全与转换、模型设定及其构造和人为因素等方面讨论了大数据分析可能存在的技术风险、道德风险和决策风险,并在风险因素分析的基础上,依据相应的风险管理理论提出了大数据分析过程中各类风险的防范措施。最后,以次贷危机事件为案例,利用历史分析法说明了信用评级过程中大数据分析及应用的风险。全文由导论,信息、结构性数据和大数据,大数据的经济价值,大数据背景下的数据挖掘风险,数据过度挖掘风险防范的措施,案例分析——以次贷危机中的信用评级为例和结论与展望七章构成,主要研究内容包括:1.大数据的经济价值及过度挖掘风险。在大数据时代,数据的公共产品或准公共产品性质将越来越明显,在充分论证数据分析与使用过程中外部性特征的前提下,数据的价值由私人价值与社会价值两部分组成,无论是私人价值还是社会价值,其价值大小的体现取决于数据分析的深度与广度,而当数据分析方法滥用或将统计结论视为确定性结论来处理时便存在过度挖掘风险。2.数据过度挖掘的原因剖析。对数据过度挖掘将使信息安全性面临重大的挑战,信息安全问题包括两个层面的内容,一是利用更先进的技术手段和模型去揭示违背社会基本规则的客观状况,它属于真实信息揭示,但这类信息的揭示会影响社会正常的运行;二是揭示与事实不一致的信息,通称为噪声信息,其中这个层面的过度挖掘又包括主观与非主观的噪声信息制造。显然,不同表现形式的过度挖掘其背后存在着不同的原因与动机,对其原因的剖析是防范数据过度挖掘风险的基础。3.模型与技术分析的复杂化与过度挖掘风险。崇尚科学是人类社会的基本理念,然而在现实中,崇尚科学却演化成为追求模型与技术分析的复杂化,复杂的模型与技术分析需要更高层面的抽象,从而更可能导致技术分析前提与现实不一致、样本数据不具有代表性、模型设定错误等问题,在一定程度上使得技术分析成为噪声信息制造的帮凶,由此引发过度挖掘风险。4.机会主义动机与过度挖掘风险。信息市场也是一个不完全市场结构,这为具有良好声誉的信息提供者获取超额利润创造了机会,在特定背景下,机会主义动机就会演化成道德风险,尤其是当他利用专门分析技术和模型,通过有意识的或刻意的技术处理去挖掘出满足自己需要的信息时,道德风险也就转化成过度挖掘风险。5.过度挖掘与决策风险。现有层级制度安排决定了分析人员与决策者的分离,分析师与决策者的利益并非始终是一致的,分析师与决策者往往具有知识非对称性的特点,理性的分析师在自身利益最大化的驱使下,极易诱发追求模型与技术分析的复杂化,无论是分析师刻意用复杂的模型去论证决策者的想法,还是为了标新立异,其间均存在过度挖掘风险,当决策者以分析师的结论为依据做出决策时,过度挖掘风险则转变成决策风险。经过梳理、分析、论证与研究,论文得到如下基本结论:一、大数据的数据就是信息,只不过大数据被赋予了更多的与变革相关的含义在内,它是集数据(所有类型数据)采集、处理、转换、存储、传递、分析、算法和应用,乃至产品化和产业化的全过程,这种全过程不仅使传统的数据分析得以变革,而且甚至会改变我们的工作属性与生活方式。大数据具有信息的所有属性,数据价值就等同于信息价值。统计学与大数据科学有着技术上的关联和思想上的共鸣,大数据在社会经济现象与相关规律的挖掘上功能更强。从技术角度看,大数据科学是植根于信息科学的一门学科,所以,要应用好大数据关键在于信息科学技术的完善和进步,而单纯依靠统计学显然是无法支撑大数据发展的。二、大数据是对信息资源的开发、传送及其应用的全过程,这就决定了大数据的经济价值便是信息开发到应用全过程的价值增值,信息的很多独特特性为信息价值评价增加了难度。而当我们将信息的价值区分为狭义价值与广义价值时,则可分别对其进行评价与度量,就狭义的信息价值评价而言,信息价值度量只是针对某一特定的、具体决策的私人评价,其实质并未解释全部的信息价值,只是对特定决策项目的信息价值的实现。为此,我们提出了广义的信息价值评价方法,认为信息价值应该由私人价值和净外部经济价值两部分共同构成。此外,通过数据的组合分解,大数据更便于发现复杂数据集间的相互关系,从而更好地发现规律并实现价值。叁、数据分析的关键是从纷繁复杂的数据中发现新信息,进而提升对事物的了解,做出科学合理的决策。大数据使得人们可利用的信息数量大大增长,但不确定性依旧存在,风险依旧存在,对于数据分析而言,这类风险有两类:数据挖掘过度和数据挖掘不足。所谓数据挖掘不足就是指没能从数据中挖掘出有价值的信息,或者说数据集本身客观存在有价值的联系或规律,但却没能得到揭示。而数据挖掘过度就是指从数据中挖掘出不真实的信息或伪信息,其中也包括真实信息被坏人利用的情况。数据挖掘不足可能会造成机会损失,数据挖掘过度则可能导致错误判断的直接损失。导致数据过度挖掘的因素很多,其中非结构性数据到结构性数据无法实现等价转换是很多风险的源头。四、次贷危机让人们关注评级机构的工作失误,更开始反思评级工作的客观和公正性。通过对评级机构具体评级工作的梳理发现,评级的方法和程序看上去逻辑严密,定量分析准确,事实上,具体的工作中有大量非结构性数据的使用,这就导致了具体评级要素、分析权重等关键信息无法公开,直接造成整个评级过程缺乏透明度和客观性,进而导致评级结果缺乏公信力。这是非结构性数据过度挖掘的典型案例。(本文来源于《天津财经大学》期刊2017-05-01）
陈茜[7]（2016）在《生态经济下林业上市公司财务风险评价体系研究——基于因子分析法》一文中研究指出本文选取32家林业上市公司作为分析样本,构建了林业上市公司的财务风险评价指标体系,通过因子分析法对上市公司财务风险的影响因素进行识别,建立了林业上市公司的财务风险综合评价模型,并提出了风险的防范建议,对完善林业企业的风险和绩效评价体系提供理论借鉴和方法指导。(本文来源于《广东经济》期刊2016年10期）
应勇[8]（2016）在《JD汽车4S店建设项目经济评价及风险分析》一文中研究指出随着我国汽车市场的规模和吸引力的与日俱增,中国已经成为世界主流汽车的必争之地,市场竞争异常激烈,特别是中、高端品牌的汽车市场也越来越变幻莫测。汽车经销商们想要在这不断演变且竞争日趋激烈的市场中总获胜,除了需要敏锐的判断力洞悉汽车市场潜在的商机之外,还需要具备科学的“头脑”变商机为契机,果断投资获取利润并为其赢得未来的有利市场竞争地位;客观公正、科学合理的投资评价和甄别风险的能力将是汽车经销商们获胜盈利的关键。本文以成都置信实业集团旗下四川精典汽车集团有限公司为继续延续“全国十佳汽车服务商”的称号,斥巨资打造高端品牌的JD汽车4S店项目这课题为研究案例;通过对拟投资高端品牌的JD汽车4S店建设项目进行经济方面的评估和风险方面的分析进行研究探讨,为公司投资进入高端品牌汽车提供决策依据,并尝试正确引导公司在汽车市场的投资方向和提高甄别投资风险的能力,从而增加项目的经济效益和抗风险能力素献计献策。全文共分六个章节,将全面根据JD汽车4S店建设项目的实际情况,在充分参考、借鉴国内外相关的有益研究成果的情况下,通过以项目经济评价和风险分析研究理论与方法为基础,对JD汽车4S店建设项目进行经济与风险方面的论证分析。在本文的研究过程中,本文首先在阐述了本课题研究的背景及意义、内容与方法为绪论基础内容之后,对项目经济评价与风险管理相关理论知识点以及国内外研究现状进行了综述;紧接着在全面介绍了JD汽车4S店建设项目概况后,阐明了对投资其项目开展经济评价与风险分析的必要性;然后重点从市场定位分析、投资估算和资金筹措、财务等方面的角度较为充分的论证了该项目技术经济上的可行性、投资条件的可能性、项目对主体的适用性和项目投资的必要性;另外,还从风险分析的角度通过德尔菲法和层次分析法相结合的方式详细的分析和评估了该项目存在的风险,并具体阐述了相应的风险应对管理措施,从而全面为JD汽车4S店建设项目可行性方面的研究奠定相应的基础。本文提出JD汽车4S店建设项目经济评价与风险分析全面客观的反映了汽车4S店投资过程中出现的经济与风险方面的独特性问题,而研究分析该问题的思路可以给成都置信实业集团四川精典汽车集团有限公司斥巨资打造在成都地区具有影响力和品牌效应的高端汽车4S店提供高价值的参考。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-10-01）
俞婷,高增稳,李秋洁,周彩霞[9]（2016）在《多目标水利工程经济评价风险分析探讨》一文中研究指出在进行水资源开发时,必须计算每种可供选择的方案所需的经费和预期能取得的效益,分析其经济效益指标,从中选择最优或较优的方案。目前我国大多数水利工程的经济评价主要是计算经济效益费用比、净现值、内部收益率、投资回报年限等指标的期望值,并据此进行方案优选。但由于水文现象的随机性及其他不确定性因素(如人口、经济、法律政策、物价等)的影响,实际上每种方案的效益和费用都是不确定的,因此各经济效益指标也是随机变量,只有找出它们各自的概率分布,才能为方案选择提供充分的依据。水利工程经济效益风险分析,就是要分析影响工程费用和效益的各个风险因素及其可能发生的变化,对受各风险因素影响的工程经济效益指标的概率分布作出定量估计。(本文来源于《水利发展研究》期刊2016年09期）
谢家智,王文涛,车四方[10]（2016）在《巨灾风险经济抗逆力评价及分布特征分析》一文中研究指出经济抗逆力开启了新型风险管理和评价工具。基于经济抗逆力的理论分析,构建包括经济稳定、市场效率、治理能力、社会发展、信息化发展在内的经济抗逆力综合评价指标体系。运用省域的面板数据,引入信息熵权法修正权重,从省际结构、地理区域和聚类分组等多维度测算中国经济抗逆力及其空间分布特征。研究发现,中国经济抗逆力总体呈现上升趋势,但增速放缓。而且,经济抗逆力具有较为典型的区域分布特征。各类分指数中,市场效率指数、社会发展指数与信息化发展指数是不同区域经济抗逆力水平提升的重要驱动因素,而治理能力指数偏低和经济稳定指数下降是经济抗逆力提升的主要制约变量。(本文来源于《湖南大学学报(社会科学版)》期刊2016年03期）
经济评价风险分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能源的高消耗和二氧化碳等温室气体的高排放给我国实现可持续发展和减排目标带来挑战。碳交易机制作为应对上述问题的一种有效手段,必然将得到大力推广和应用。然而,由于我国碳交易市场仍处于起步阶段,相关制度建设不够成熟和完善,再加上国内外政治经济环境形势影响,参与到碳交易市场中的项目将面临较大的风险,其经济效益将受到影响。因此,研究碳交易机制下项目风险和对项目经济进行评价有助于企业对项目风险的把控,确定碳交易机制的实施对项目影响,为其提供理论和决策支持。鉴于此,本文立足于低碳经济和可持续发展需要,以现有碳排放权交易理论和制度为依据,对项目经济和风险进行评价,构建新的项目经济和风险评价模型,为企业提供决策依据和分析方法。本文首先通过大量的文献阅读,资料调研、收集和整理,确定碳交易机制下项目的主要风险和成本收益的变化。风险主要包括政策风险、经济风险、市场风险和企业内部风险四大方面。碳交易项目除了项目常规的成本收益外,还包括低碳项目投资和收益、碳排放权交易支出和收入、配额购买支出以及市场交易费用等。其次,利用成本收益法构建包含不同互斥情形下的项目的碳排放权成本收益模型,并将碳交易引起的成本收益的变动引入到传统的经济评价模型中,构建新的项目经济评价模型。并以某一燃煤发电项目为例,对项目进行经济评价和分析,验证模型的正确性,确定碳交易对该项目经济效益的影响,然后再通过敏感性分析确定不同市场因素对项目经济的影响程度。此外,利用叁角模糊数和模糊综合评价的方法构建了项目的风险综合评价模型。通过资深专家打分,对该项目风险进行评价,确定该项目的风险等级。研究表明,碳交易给该项目经济效益带来了负面的影响,使项目经济评价指标如净现值(NPV)、内部收益率、投资回收期等指标下降,项目贷款偿还期和投资回收期等指标上升。但通过对比参加碳交易的前提下未进行减排投资和进行减排投资的项目经济效益,发现增加减排投资会减轻碳交易给项目带来的负面影响。此外,通过敏感性分析发现控排系数和免费配额发放比例对项目经济效益影响较大,而配额购买价格以及配额交易价格的影响较小。项目风险模糊综合评价结果显示,该项目风险等级较高,四大类风险等级从大到小依次为市场风险、经济风险、企业内部风险和政策风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经济评价风险分析论文参考文献
[1].刘雨波.油库建设项目经济评价及风险分析[J].现代经济信息.2018
[2].董文秀.碳排放交易条件下项目经济评价与风险分析[D].首都经济贸易大学.2018
[3].王众,骆毓燕,钟媛.CO_2-EOR地质封存工程经济评价与投资风险分析[J].中国国土资源经济.2018
[4].师战伟.白云河河道治理工程经济评价及社会稳定风险分析[J].黑龙江水利科技.2017
[5].温真桃,袁东山,陈兰,刘叶.页岩气田经济评价风险参数区间计量分析——蒙特卡洛模拟方法的运用[J].长江大学学报(自科版).2017
[6].刘磊.大数据分析的经济价值评价与过度挖掘风险研究[D].天津财经大学.2017
[7].陈茜.生态经济下林业上市公司财务风险评价体系研究——基于因子分析法[J].广东经济.2016
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[10].谢家智,王文涛,车四方.巨灾风险经济抗逆力评价及分布特征分析[J].湖南大学学报(社会科学版).2016
论文知识图
