知识的依赖性度量论文_陈飞,姜麟,李金海

导读:本文包含了知识的依赖性度量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:依赖性,知识,规则,信息系统,度量,粗糙,重要性。

知识的依赖性度量论文文献综述

陈飞,姜麟,李金海[1](2016)在《经典的知识依赖性及属性重要性度量的新注记》一文中研究指出知识依赖性及属性重要性度量是粗糙集的重要概念,广泛应用于知识约简和规则提取等方面。经典的知识依赖性及属性重要性度量在处理数据方面有局限性,有时无法得到较为精确、合理的度量结果,从而导致后续应用中得到的结果出现一系列的偏差。因此,通过深度分析经典知识依赖性,结合多数包含关系,并加入可信系数,提出了一种新的知识依赖性及属性重要性度量方法。最后,将新度量方法应用于一个决策信息系统,分析结果表明新度量方法是有效的。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年02期)

胡丹,李洪兴[2](2004)在《知识依赖性的度量》一文中研究指出给出了知识依赖性度量的公理化定义 ,并根据该定义分别从粗集理论、集合论、信息论等多个角度得到了知识依赖性度量的范例 .在此基础上 ,对知识的相对重要性进行了描述并得到了一种简化决策规则的新方法 .利用这种知识的依赖性度量 ,可对规则提取算法LEM 1作一个有效的推广(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期)

知识的依赖性度量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

给出了知识依赖性度量的公理化定义 ,并根据该定义分别从粗集理论、集合论、信息论等多个角度得到了知识依赖性度量的范例 .在此基础上 ,对知识的相对重要性进行了描述并得到了一种简化决策规则的新方法 .利用这种知识的依赖性度量 ,可对规则提取算法LEM 1作一个有效的推广

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

知识的依赖性度量论文参考文献

[1].陈飞,姜麟,李金海.经典的知识依赖性及属性重要性度量的新注记[J].计算机科学.2016

[2].胡丹,李洪兴.知识依赖性的度量[J].北京师范大学学报(自然科学版).2004

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