导读:本文包含了颜色相关图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:彩色图像,人脸识别,加权颜色相关图,LBPT算子
颜色相关图论文文献综述
叶继华,陈亚慧,胡蕾[1]（2015）在《融合加权颜色相关图和改进LBP的彩色人脸图像识别》一文中研究指出彩色人脸图像识别的关键是如何获取较好的彩色人脸图像信息.根据现有算法的不足提出加权颜色相关图和LBPT算法,并采用有效的方法结合这两种方法实现高效的彩色人脸图像识别.加权颜色相关图不仅体现了彩色人脸图像中颜色的整体分布情况,还反映了颜色之间的空间相关性以及颜色的分布紧密度.LBPT算子是通过自适应获取邻域半径、确定邻域半径与邻域像素点个数关系以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征.二者结合表征了彩色人脸图像的颜色特征和纹理特征.实验证明,加权颜色相关图和LBPT算子的结合在识别精度上有一定的提高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年12期）
陈亚慧[2]（2015）在《加权颜色相关图结合改进LBP方法的彩色人脸图像识别》一文中研究指出从上个世纪90年代以来,人脸识别技术的研究一直是模式识别领域的研究热点,现有的大多数人脸识别技术使用的图像源是灰度的,只有256种灰度级别,然而,在实际应用中,人脸识别系统采集到的人脸图像是彩色的。因此,国内外研究机构或者科技公司开始研究彩色人脸识别方法,很多彩色人脸识别方法被提出,我们也对彩色人脸识别方法进行了研究,研究如下:1)加权颜色相关图的研究首先,对彩色图像的颜色空间模型进行了分析,然后介绍了2种颜色特征提取方法:颜色直方图和颜色相关图,最后提出了一种新的颜色特征提取方法:加权颜色相关图。该方法在颜色相关图的基础上通过计算不确定度权值因子将彩色人脸图像中各个颜色整合成一维特征矢量。我们采用了美国加州理工大学彩色人脸库进行了实验,实验结果表明,相比颜色相关图和颜色直方图,加权颜色相关图应用于彩色人脸识别具有较高的识别精度。2)改进LBP方法的研究对LBP方法进行了研究,根据LBP应用于人脸识别的不足,提出了对LBP算子的改进。改进的LBP方法通过自适应获取邻域半径,并在编码过程中采用了阈值设定方法。我们采用了美国加州理工大学彩色人脸库进行了实验,实验结果表明,改进的LBP方法应用于人脸识别具有较高的识别精度。3)加权颜色相关图结合改进LBP方法的彩色人脸识别的研究加权颜色相关图不仅体现了彩色人脸图像中颜色的整体分布情况,还反映了颜色之间的空间相关性以及颜色的分布紧密度。改进LBP方法是通过自适应获取邻域半径以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征。我们采用有效的方法将两者的优势结合实现高效的彩色人脸识别。实验结果表明,加权颜色相关图和改进LBP方法的结合在识别精度上有了一定的提高。(本文来源于《江西师范大学》期刊2015-06-01）
李永芳[3]（2011）在《基于颜色相关图和纹理矩的图像检索》一文中研究指出基于内容的图像检索的关键就是准确地提取图像特征。目前常见的图像特征的分类有颜色、纹理和形状。提出了改进的图像相关图算法以及纹理矩算法,并采取有效的方法来结合这两种算法实现高效的图像检索,图像相关图不仅反映了图像的灰度统计信息,而且还反映了图像的空间特征和灰度的渐变度。纹理矩是通过计算图像局部区域的力矩来反映图像的纹理特征。二者相结合整合了图像颜色和纹理信息。实验证明,改进的图像相关图以及纹理矩算法优于传统算法,二者通过在有限的空间维度下的结合在很大程度上提高了检索精度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年10期）
颜色相关图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从上个世纪90年代以来,人脸识别技术的研究一直是模式识别领域的研究热点,现有的大多数人脸识别技术使用的图像源是灰度的,只有256种灰度级别,然而,在实际应用中,人脸识别系统采集到的人脸图像是彩色的。因此,国内外研究机构或者科技公司开始研究彩色人脸识别方法,很多彩色人脸识别方法被提出,我们也对彩色人脸识别方法进行了研究,研究如下:1)加权颜色相关图的研究首先,对彩色图像的颜色空间模型进行了分析,然后介绍了2种颜色特征提取方法:颜色直方图和颜色相关图,最后提出了一种新的颜色特征提取方法:加权颜色相关图。该方法在颜色相关图的基础上通过计算不确定度权值因子将彩色人脸图像中各个颜色整合成一维特征矢量。我们采用了美国加州理工大学彩色人脸库进行了实验,实验结果表明,相比颜色相关图和颜色直方图,加权颜色相关图应用于彩色人脸识别具有较高的识别精度。2)改进LBP方法的研究对LBP方法进行了研究,根据LBP应用于人脸识别的不足,提出了对LBP算子的改进。改进的LBP方法通过自适应获取邻域半径,并在编码过程中采用了阈值设定方法。我们采用了美国加州理工大学彩色人脸库进行了实验,实验结果表明,改进的LBP方法应用于人脸识别具有较高的识别精度。3)加权颜色相关图结合改进LBP方法的彩色人脸识别的研究加权颜色相关图不仅体现了彩色人脸图像中颜色的整体分布情况,还反映了颜色之间的空间相关性以及颜色的分布紧密度。改进LBP方法是通过自适应获取邻域半径以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征。我们采用有效的方法将两者的优势结合实现高效的彩色人脸识别。实验结果表明,加权颜色相关图和改进LBP方法的结合在识别精度上有了一定的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色相关图论文参考文献
[1].叶继华,陈亚慧,胡蕾.融合加权颜色相关图和改进LBP的彩色人脸图像识别[J].小型微型计算机系统.2015
[2].陈亚慧.加权颜色相关图结合改进LBP方法的彩色人脸图像识别[D].江西师范大学.2015
[3].李永芳.基于颜色相关图和纹理矩的图像检索[J].计算机应用与软件.2011