导读:本文包含了图像对称论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:对称,卷积,函数,图像,迭代,对称轴,折迭。
图像对称论文文献综述写法
陈悦,霍文远[1]（2019）在《基于显着性检测与混沌对称折迭的图像选择性加密算法》一文中研究指出当前图像选择性加密技术主要依赖明文的边缘信息实现局部像素的混淆与扩散,易泄露重要目标的形状信息,而且整个加密过程中忽略了初始明文特性,使其安全性不理想,为了解决以上的问题,提出了显着性检测耦合混沌对称折迭的图像选择性加密技术。首先,引入Ripplet变换,对输入明文完成多方向、多尺度分解,形成Ripplet系数,通过逆Ripplet变换,得到明文对应的特征图;通过高斯概率密度与信息熵来计算特征图的全局与局部显着图;再组合全局与局部显着图,根据区域生长法,检测明文的视觉显着性区域;随后,借助明文信息迭代Logistic映射,获取一组混沌数组,以定义索引扰乱机制,改变显着区域内的像素位置;最后,联合Logistic映射与对称连续折迭机制,设计了混沌折迭扩散方法,从多个方向利用不同的扩散函数对置乱后的显着性区域完成加密。实验结果显示:与已有的选择性加密方案相比,本文方法呈现出更好的安全性与密钥敏感性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
刘亚亚,程国,李会荣[2]（2019）在《基于广义对称超松弛迭代法的图像复原》一文中研究指出针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.(本文来源于《河南科学》期刊2019年09期）
杨兴发[3]（2019）在《二次函数图像的平移与对称变换问题例析》一文中研究指出函数图像是由点构成的,函数图像位置的变化,实质就是图像上点的位置的变化,而坐标决定点的位置,因此,可以通过研究点的变换与其坐标之间的变化来研究函数图像的变换与其解析式的变化之间的关系。下面我们通过点的平移、关于坐标轴或原点的对称变换与坐标变化之间的关系来研究二次函数图像的平移、关于坐标轴或原点的对称变换与解析式的变化之间的关系。点P(x,y)的平移、关于坐标轴或原点的对称变换与坐标变化之间的关系如下:(本文来源于《中学生数理化(自主招生)》期刊2019年09期）
樊红卫,邵偲洁,张旭辉,马宏伟,曹现刚[4]（2019）在《一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法》一文中研究指出为解决电主轴转子不平衡故障的可视化智能识别问题,提出了一种对称极坐标图像和模糊C均值(FCM)聚类相结合的失衡故障诊断新方法。首先对转子时域振动信号进行经验模态分解降噪,按对称极坐标方法将其转化为二维雪花图像,通过灰度共生矩阵,提取雪花图像二维特征参数;然后对已知样本信号的特征参数组建故障特征向量,标准化后作为FCM输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后计算待测样本和已知故障样本聚类中心贴进度,实现失衡故障识别和分类。在某电主轴系统平台上完成了1 800 r/min时转子3种不同失衡状态的诊断试验,在对45组小样本识别中该方法的分类准确率达到73%。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年12期）
熊锐,张雷洪,蒋周杰,王建强,覃榜道[5]（2019）在《基于编码-解码对称神经网络的高分辨率图像重构机理研究》一文中研究指出针对目前许多图像重构算法存在重构出来的图像不清晰、分辨率低等问题,提出了一种基于编码-解码对称神经网络的高分辨率图像重构算法。首先将图像进行压缩获取低分辨率图像,然后将低分辨率图像作为输入图像经过编码-解码对称神经网络,并利用其中的卷积神经网络进行编码得到特征图像,最后再利用反卷积神经网络进行解码实现图像的细节恢复。实验结果表明,经过基于编码-解码对称神经网络重构出来的图像比之前的低分辨率图像更加清晰,图像的分辨率得到了提高。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年04期）
唐祎玲,江顺亮,徐少平,刘婷云,李崇禧[6]（2019）在《基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价》一文中研究指出针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以左和右视点图像作为主视图合成两幅融合图像;其次,利用旋转不变统一局部二值模式直方图、皮尔逊线性相关系数以及非对称广义高斯模型,获取左右融合图像以及左右梯度幅值响应图像中的多种能够反映立体图像质量好坏的特征;最后,利用自适应增强的支持向量回归模型将感知特征向量映射为图像质量值.在四个基准测试数据库上的实验结果表明:本文所提出算法大幅提升了非对称失真立体图像的评价准确性,且具有较高的执行效率.这些优势说明本文算法所提取的特征描述能力更强,质量映射模型的稳定性更好.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年11期）
刘树东,王晓敏,张艳[7]（2019）在《一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法》一文中研究指出基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有很高的重建性能。但该类方法存在网络参数多、训练难度大,梯度消失和网络退化等问题。针对这些问题,提出一种基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法。通过将对称融入到残差块中,采用对称连接实现局部特征融合,提取尽可能多的有价值特征;残差块外采用跳跃连接实现全局特征融合,以提高图像的重建质量。该方法使用峰值信噪比和结构相似度作为评价指标,在Set5、Set14和BSD100标准数据集上进行2倍、3倍和4倍因子重建后的结果大部分优于比较方法,平均峰值信噪比和结构相似度值较比较方法均有提高。实验结果表明,该方法重建的图像纹理更清晰,细节更丰富,具有较好的主观视觉效果。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期）
贺建勋,荀金青[8]（2019）在《由叁次函数图像的对称中心引发的思考》一文中研究指出从叁次函数图像的对称中心这一问题出发,对函数及其导函数图像的对称中心、对称轴进行探究,得出一些基本性质,并利用这些性质解决多项式函数的对称中心、对称轴问题。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2019年13期）
绪其军,李德林,常琛亮,袁操今,冯少彤[9]（2019）在《基于Q-plate的双图像非对称偏振加密》一文中研究指出基于Q-plate提出了一种对两幅图像做非对称偏振加密的新方法.在该方法中,首先,将待加密的两幅图像通过干涉分解成两块纯相位板;其次,将这两块纯相位板分别编码到偏振光的两个正交分量中;最后,利用Q-plate和像素化的偏振片改变这束光的偏振分布,达到对图像的加密效果,用电荷耦合器件接收输出面的强度分布图作为最终的密文.其中一块纯相位板作为解密密钥.算法的解密密钥不同于加密密钥,由此实现了非对称加密.由于Q-plate是电调控的,它的每个像素点的光轴各不相同,所以能够根据描述变面结构空间旋转率的常数q来改变每个像素的偏振态.加密过程中用Q-plate的q值和像素化的偏振片的偏振角度作为加密密钥,这两个加密密钥具有很高的敏感性,极大地提高了算法的安全性.数值模拟结果验证了该方法的可行性和有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年08期）
曾健清,王君,吴超[10]（2019）在《基于频谱融合和柱面衍射的双图像非对称加密》一文中研究指出提出了一种基于光学柱面衍射的非对称双图像加密方法.首先对两幅灰度图像作离散余弦变换,得到相应的频谱,分别保留两幅离散余弦变换频谱的低频数据和任意1/3的高频数据,并将其中一幅图的低频和任意1/3的高频融合为新的复合频谱,对其进行柱面衍射后进行相位截断生成振幅和密钥.生成的振幅与第二幅图像的低频数据进行相同的加密过程产生新的振幅与密钥.最后将新生成的振幅与第二幅图的任意1/3的高频数据融合为新的复合频谱,通过柱面衍射后的相位截断生成密文和新的密钥,其中密文变成了原图的1/4.对两幅512×512的灰度图像进行加密测试,结果表明重建图像的质量高,相关系数值均高于0.97,峰值信噪比均大于33dB.基于柱面衍射的光学图像加密克服了传统平面衍射的对称性,同时柱面衍射的内柱面半径、柱面高度、衍射距离可以作为加密系统的附加密钥,扩大了密钥空间,增加了系统的安全性.(本文来源于《光子学报》期刊2019年06期）
图像对称论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像对称论文参考文献
[1].陈悦,霍文远.基于显着性检测与混沌对称折迭的图像选择性加密算法[J].科学技术与工程.2019
[2].刘亚亚,程国,李会荣.基于广义对称超松弛迭代法的图像复原[J].河南科学.2019
[3].杨兴发.二次函数图像的平移与对称变换问题例析[J].中学生数理化(自主招生).2019
[4].樊红卫,邵偲洁,张旭辉,马宏伟,曹现刚.一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法[J].西安交通大学学报.2019
[5].熊锐,张雷洪,蒋周杰,王建强,覃榜道.基于编码-解码对称神经网络的高分辨率图像重构机理研究[J].光学仪器.2019
[6].唐祎玲,江顺亮,徐少平,刘婷云,李崇禧.基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价[J].自动化学报.2019
[7].刘树东,王晓敏,张艳.一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法[J].西安电子科技大学学报.2019
[8].贺建勋,荀金青.由叁次函数图像的对称中心引发的思考[J].中学数学教学参考.2019
[9].绪其军,李德林,常琛亮,袁操今,冯少彤.基于Q-plate的双图像非对称偏振加密[J].物理学报.2019
[10].曾健清,王君,吴超.基于频谱融合和柱面衍射的双图像非对称加密[J].光子学报.2019